声景描述了生物多样性、人类活动和其他声音的空间和时间模式,反映了重要的人为和生态过程。声景分类不仅有助于提升不同声景成分计算分析的准确率,还有助于深入了解不同声音的特点和分布,从而为保护和改善生态环境提供依据。然而,被动声学设备采集的大量录音数据给声景数据的分析带来困难。为平衡采样数据量与采样成本之间的矛盾,有必要探索一种高效的录音策略,满足声景分类研究的需要。本研究以北京野鸭湖湿地公园的录音数据为研究对象,在不同录音策略下对比了7个声学指数(声学复杂度指数(acoustic complexity index,ACI)、声学多样性指数(acoustic diversity index,ADI)、声学均匀度指数(acoustic evenness index,AEI)、生物声学指数(bioacoustic index,BIO)、声熵指数(acoustic entropy index,H)、振幅包络线中值(median of the amplitude envelope,M)和标准化声景差异指数(normalized difference sound index,NDSI))和BYOL-A(bootstrap your own latent for audio)特征的表现,探索适合声景分类(生物声、地理声、人工声)的录音策略及声学特征。结果表明:(1)每小时均匀采集10个1 min的子样本可以较好地平衡数据量与成本之间的矛盾(Spearman相关系数ρ>0.9);(2)描述声景的多个声学指数中,ACI和H是最稳定的指标;(3)BYOL-A特征比声学指数能更有效地完成声景分类。合适的录音策略和高性能的深度学习特征——BYOL-A特征能够快速捕捉声景信息,有助于提高声景分类的准确率。本研究结果可为声景数据采集和声学特征选择提供参考依据。
为阐明半干旱-亚湿润干旱区樟子松林地土壤真菌群落结构与功能群特征,以毛乌素沙地、呼伦贝尔沙地和科尔沁沙地不同林龄樟子松林(Pinus sylvestris var. mongolica)土壤真菌为研究对象,通过野外调查取样采集中龄林、近熟林和成熟林土...
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为阐明半干旱-亚湿润干旱区樟子松林地土壤真菌群落结构与功能群特征,以毛乌素沙地、呼伦贝尔沙地和科尔沁沙地不同林龄樟子松林(Pinus sylvestris var. mongolica)土壤真菌为研究对象,通过野外调查取样采集中龄林、近熟林和成熟林土壤样品,采用高通量测序和土壤理化分析等实验方法,结合主成分分析、典范对应分析等数据分析方法,分析土壤真菌群落组成和功能群及其影响因素。结果表明:①不同气候区不同林龄樟子松土壤真菌群落α多样性指数无显著差异(P>0.05),但β多样性差异显著。②在土壤真菌群落组成上,不同气候带樟子松天然林和各林龄人工林的菌门和菌属无明显差异。不同气候区土壤腐生营养型、共生营养型和复合型营养型真菌在中林龄和近熟林有显著性差异(P<0.05),在成熟林无显著差异(P>0.05),但与天然林仍有显著差异(P<0.05)。③土壤真菌功能群在不同尺度上受到的影响因素不同。半干旱-亚湿润干旱区樟子松土壤真菌群落和功能群的主要驱动因子是日照时长、土壤含水量和总氮。而不同气候区樟子松土壤真菌群落功能群的主要驱动因子不同。对土壤腐生营养型和病理营养型真菌有极显著影响的是土壤养分(特别是土壤全钾、土壤有机质、土壤总氮)和气候因子(年均降雨量、年均日照时数),共生营养型受环境因子的影响较少,仅年均温对其有一定的影响。土壤真菌不同功能群在樟子松引种后随林龄增长不断适应环境变化,群落组成从之前存在异质性到后期逐渐趋同。研究结果可为不同气候区樟子松人工林科学管理提供理论依据。
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