检索结果-内蒙古大学图书馆

家庭收入差异下大学生网络消费内容的主成分分析

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中国多媒体与网络教学学报（电子版） 2018年第4S期 61-63页

作者：张蓓蓓吴静南京医科大学康达学院数学与计算机教研室南京医科大学基础医学院数学与计算机教研室

网络消费作为大学生日常消费的重要组成部分,其行为受家庭收入差异性的影响较大。本文在大学生网络消费数据抽样调查基础上,采用主成分回归分析的方法,建立了大学生网络消费主成分表达式并进行得分统计,进而分析家庭收入差异对学生网络... 详细信息

网络消费作为大学生日常消费的重要组成部分,其行为受家庭收入差异性的影响较大。本文在大学生网络消费数据抽样调查基础上,采用主成分回归分析的方法,建立了大学生网络消费主成分表达式并进行得分统计,进而分析家庭收入差异对学生网络消费内容的影响。

关键词：网络消费主成分分析大学生

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基于国际疾病分类法的计算思维能力培养实践——医学计算机应用课程教学组织研究

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计算机教育 2019年第6期 17-20页

作者：崔金梅刘峰山西医科大学汾阳学院计算机教研室山西汾阳032200 山西医科大学汾阳学院临床医学系山西汾阳032200

以培养医学生计算思维为目标,阐述计算思维与临床思维的关系,通过研究临床信息并整合国际疾病分类法于计算机课程中,提出基于临床信息的项目情境教学法驱动计算机课程,目的是培养学生计算思维意识和方法,引导学生将计算思维融于临床思维... 详细信息

以培养医学生计算思维为目标,阐述计算思维与临床思维的关系,通过研究临床信息并整合国际疾病分类法于计算机课程中,提出基于临床信息的项目情境教学法驱动计算机课程,目的是培养学生计算思维意识和方法,引导学生将计算思维融于临床思维中,拓展学生科学思维能力,提高学生临床信息分析与应用能力。

关键词：计算思维计算机课程国际疾病分类临床信息项目情景教学法

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信息化背景下胃癌患者生活定向(乐观)相关因素分析

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消费导刊 2019年第47期 8页

作者：刘雯刘文宇杨有利张薇刘洪沈阳医学院沈阳医学院计算机教研室

目的:以界定的胃癌患者生活定向(乐观)涵义为基础,结合对胃癌患者的生活定向(乐观)进行评估,进而提出建议和策略. 研究方法:通过文献研究,将国际公认的生活定向测验(乐观)本土化;采用现况调查法,对辽宁省肿瘤医院、大连医学大学附属第... 详细信息

目的:以界定的胃癌患者生活定向(乐观)涵义为基础,结合对胃癌患者的生活定向(乐观)进行评估,进而提出建议和策略. 研究方法:通过文献研究,将国际公认的生活定向测验(乐观)本土化;采用现况调查法,对辽宁省肿瘤医院、大连医学大学附属第二医院两家医院的2019年6-8月份消化内科住院治疗患者进行调查;采用spss22.0对量表在我国的信效度进行检验,分析影响胃癌患者生活定向(乐观)影响因素.研究结果:有工作与没有工作的人乐观状况不同.结论:建议癌症患者要适当的参加社会工作.

关键词：乐观胃癌

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基于移动医疗技术的家庭医生慢病管理系统

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医学信息学杂志 2019年第6期40卷 27-30,21页

作者：邵祝燕张红广吴文辉马春燕杭州医学院计算机教研室杭州310053 上海科瓴医疗科技有限公司上海200043 浙江省中医院干部科杭州310006 临海市上盘中心卫生院临海317015

通过整合智能终端健康监测设备、无线通讯技术、云平台数据库和医护端APP应用构建基于移动医疗技术的家庭医生慢病管理系统。阐述系统架构、工作流程及云端数据交互管理、用户端实现,指出该系统对各类慢病管理具有重要意义。

关键词：移动医疗慢病管理高血压高血糖

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基于改进Canny算子的脑部MR图像分割算法的研究

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中国医疗设备 2018年第11期33卷 37-39,65页

作者：曲蕴慧弓明廖尹坤王鑫扬伍连西安医学院计算机教研室陕西西安710021 西安医学院医学技术学院陕西西安710021

针对传统Canny算子在脑部核磁共振图像分割时存在的易受噪声干扰等问题,提出改进的Canny算子。首先将Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合,滤除MR图像中的伪影以及噪声点,然后进行非极值抑制确定边缘,最后根据Ostu思想,自动计算双阈值来... 详细信息

针对传统Canny算子在脑部核磁共振图像分割时存在的易受噪声干扰等问题,提出改进的Canny算子。首先将Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合,滤除MR图像中的伪影以及噪声点,然后进行非极值抑制确定边缘,最后根据Ostu思想,自动计算双阈值来去除假性边缘,得到最终分割后的脑部MR图像。实验结果证明,改进后的Canny算子能够有效地检测出对象边缘,并对脑部MR图像中常见噪声伪影具有很强的鲁棒性。

关键词：图像分割边缘检测 Canny算子 Gabor滤波器

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基于重采样技术在医学不平衡数据分类中的应用研究

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中国卫生统计 2018年第2期35卷 177-180,185页

作者：闫慈田翔华阿拉依.阿汗张伟文曹明芹新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 830000 新疆医科大学医学工程技术学院计算机教研室

目的以代谢综合征为例,探讨不平衡数据对分类算法的影响,并运用重采样技术对数据进行平衡化处理,比较神经网络、决策树的分类性能。方法采用随机过采样、随机欠采样、混合采样和人工合成数据四种重采样技术,比较数据重采样前后及四种数... 详细信息

目的以代谢综合征为例,探讨不平衡数据对分类算法的影响,并运用重采样技术对数据进行平衡化处理,比较神经网络、决策树的分类性能。方法采用随机过采样、随机欠采样、混合采样和人工合成数据四种重采样技术,比较数据重采样前后及四种数据重采样间使用神经网络、决策树分类的性能,以F-Measure,G-mean和AUC作为模型评价指标。结果(1)分类算法性能随不平衡数据集不平衡比例的加剧而降低;(2)四种重采样技术中随机过采样后作用于BP神经网络、C4.5决策树分类性能最大。结论分类性能随数据集中患病率的降低而下降。采用随机过采样提高了算法的分类性能。建议在应用分类算法对医学不平衡数据分类前,采用随机过采样技术以提高分类性能。

关键词：代谢综合征不平衡数据集重采样技术神经网络决策树

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灰度变换增强法在MRI影像处理中的应用

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牡丹江医学院学报 2018年第6期39卷 67-69页

作者：王卉欢张肇慧王红陈滨哈尔滨医科大学基础医学院计算机教研室黑龙江哈尔滨150081

目的探讨对患者脑部MRI图像进行灰度转换,达到突出显示病变部位,辅助医生做出正确诊断。方法采用传统方法对图像进行处理,效果不明显,本研究提出了中位色值算法,将中位数设为可调整阈值,默认为123。分别将图像中的所有像素点的R、G、B... 详细信息

目的探讨对患者脑部MRI图像进行灰度转换,达到突出显示病变部位,辅助医生做出正确诊断。方法采用传统方法对图像进行处理,效果不明显,本研究提出了中位色值算法,将中位数设为可调整阈值,默认为123。分别将图像中的所有像素点的R、G、B值相加除以像素点总数,再分别与设定的阈值相加,得到中位色参数值,将中位色参数值的RGB相加除以3,将得到的数值定义为中位色值β,依据中位色值对图像所有像素点进行处理,得到了理想图像。结果实现了兴趣区域的显著化,取得了较好的结果。结论利用本研究提出的中位色值算法,可以实现突显兴趣区域的效果,从而明确MRI影像中小儿脑中央沟等重要区域的位置,便于医生进行手术前的病灶定位。

关键词： MRI图像中位色值灰度转换法

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基于对称不确定性和SVM递归特征消除的信息基因选择方法

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模式识别与人工智能 2017年第5期30卷 429-438页

作者：叶明全高凌云伍长荣万春圆皖南医学院计算机教研室芜湖241002 安徽师范大学数学计算机科学学院芜湖241003

基因表达谱中存在大量与肿瘤分类无关的基因,严重降低肿瘤诊断的准确率.基因表达谱还存在高维小样本、噪声大等问题,增加肿瘤诊断的难度.为了获取基因数量较少且分类能力较强的信息基因子集,文中提出基于对称不确定性(SU)和支持向量机... 详细信息

基因表达谱中存在大量与肿瘤分类无关的基因,严重降低肿瘤诊断的准确率.基因表达谱还存在高维小样本、噪声大等问题,增加肿瘤诊断的难度.为了获取基因数量较少且分类能力较强的信息基因子集,文中提出基于对称不确定性(SU)和支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)的信息基因选择方法.首先利用SU评估基因和类标签之间的相关性,根据SU定义近似马尔科夫毯,快速消除大量无关和冗余基因.然后利用SVM-RFE进一步剔除冗余基因,获取有效的信息基因子集.实验表明,文中方法可以在选取维数较少或相等的信息基因子集情况下获取较高的肿瘤分类性能.

关键词：基因选择对称不确定性支持向量机递归特征消除肿瘤分类

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标准化操作培训及考核模式应用评价

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中国教育技术装备 2019年第2期 131-133页

作者：张馨月陈虎杨慧芳赵一姣王勇北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心北京大学口腔医学院·口腔医院口腔修复教研室口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室卫生部口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室

口腔数字化技术科研活动需求与传统医学院校基础实验技术需求有较大差异,全年分布较分散,将标准化操作规程理念运用到口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室入室培训及考核体系中,大大提高了实验仪器的培训效率和培训效果,学生满意度... 详细信息

口腔数字化技术科研活动需求与传统医学院校基础实验技术需求有较大差异,全年分布较分散,将标准化操作规程理念运用到口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室入室培训及考核体系中,大大提高了实验仪器的培训效率和培训效果,学生满意度较好。

关键词：标准化操作规程口腔数字化技术实验室网络自学培训

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网络互评系统在口腔医学实践教学中的应用初探

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中华医学教育探索杂志 2018年第4期17卷 336-340页

作者：杨聪翀李谨褚凤清罗建平华东严斌南京医科大学口腔医学院 320106 南京医科大学基础医学院数学与计算机教研室 320106

口腔医学实时训练及网络互评系统，特别适合于对临床实践训练的过程评价。本互评系统引进闭环式互评模式，即通过学生与学生、学生与教师之间的相互反馈结果来保证实践教学过程评价的可靠性，弥补了以往开环式互评系统的不足，评价结果... 详细信息

口腔医学实时训练及网络互评系统，特别适合于对临床实践训练的过程评价。本互评系统引进闭环式互评模式，即通过学生与学生、学生与教师之间的相互反馈结果来保证实践教学过程评价的可靠性，弥补了以往开环式互评系统的不足，评价结果较为客观。口腔医学实时训练及网络互评系统实现了实践教学的过程控制，细化了学生能力的评价体系，促进了学生自主学习，反馈了教师教学要点。通过此系统平台，学生之间以作业为纽带共同来发现知识、解决问题，引导学生自主学习和相互学习，将学生互评和教师评价紧密结合起来，全方位展现教学要点，成为探索实现口腔医学转化式教育的有效途径，以符合社会发展新需求。

关键词：口腔医学实时训练网络互评实践教学

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