检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑编程技巧与维护 2025年第05期 62-65页

作者：王永红河北石油职业技术大学计算机信息工程系铁门关职业技术学院

随着信息技术的快速发展，软件开发行业面临越来越复杂的挑战，传统的管理方法往往无法有效应对项目管理的高需求和资源配置的不确定性。为了解决这些问题，提出了一种基于反向传播（BP）神经网络的计算机软件开发信息管理系统设计。该... 详细信息

随着信息技术的快速发展，软件开发行业面临越来越复杂的挑战，传统的管理方法往往无法有效应对项目管理的高需求和资源配置的不确定性。为了解决这些问题，提出了一种基于反向传播（BP）神经网络的计算机软件开发信息管理系统设计。该系统通过优化信息查询与显示模块、技术需求信息管理模块和业务需求信息管理模块，提升了软件开发过程中的信息处理效率。BP神经网络的引入，使得任务优先级的动态优化成为可能，系统能够智能分析历史数据，自动识别影响任务完成的关键因素，从而生成合理的任务优先级。实验结果表明，该系统在任务优先级预测精度和团队分工合理性方面表现优越，为软件开发项目提供了更高效的管理支持。

关键词： BP神经网络信息管理系统软件开发

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基于大数据技术的计算机安全检测系统设计

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电脑编程技巧与维护 2025年第4期 169-172页

作者：王永红河北石油职业技术大学计算机信息工程系铁门关职业技术学院

随着信息技术的发展，计算机系统面临的安全威胁日益严峻。提出了一种基于大数据技术的计算机安全检测系统，通过整合Hadoop、Spark和TensorFlow等大数据和机器学习框架，实现了对海量安全数据的高效采集、存储和分析。实验结果表明，... 详细信息

随着信息技术的发展，计算机系统面临的安全威胁日益严峻。提出了一种基于大数据技术的计算机安全检测系统，通过整合Hadoop、Spark和TensorFlow等大数据和机器学习框架，实现了对海量安全数据的高效采集、存储和分析。实验结果表明，该系统在准确率、召回率和F1值方面均优于传统方法，并在数据处理速度和告警响应时间上表现出显著优势，验证了其在提升计算机安全检测效果和效率方面的有效性和可靠性。

关键词：大数据技术计算机安全安全检测机器学习

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基于大语言模型的多输入中文拼写纠错方法

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计算机应用 2025年第3期45卷 849-855页

作者：马灿黄瑞章任丽娜白瑞娜伍瑶瑶文本计算与认知智能教育部工程研究中心(贵州大学) 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵阳550025

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错... 详细信息

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错两阶段:第一阶段将多个小模型的纠错结果构建为多输入候选集合;第二阶段使用LoRA(Low-Rank Adaptation)对LLM进行微调,即借助LLM的推理能力,在多输入候选集合中预测出没有拼写错误的句子作为最终的纠错结果。在公开数据集SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15和修正后的SIGHAN15上的实验结果表明,相较于使用LLM直接生成纠错结果的方法Prompt-GEN-1,所提方法的纠错F1值分别提升了9.6、24.9、27.9和34.2个百分点,相较于表现次优的纠错小模型,所提方法的纠错F1值分别提升了1.0、1.1、0.4和2.4个百分点,验证了所提方法能提升CSC任务的效果。

关键词：中文拼写纠错大语言模型模型集成模型微调提示学习

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基于双重路径规划的密度峰值聚类三维牙齿分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：李洪安聂晓慧杜卓明张婧赵志华惠巧娟西安科技大学计算机科学与技术学院北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室江苏理工学院计算机工程学院山西水利职业技术学院信息工程系银川科技学院信息工程学院

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计... 详细信息

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计基于双重路径规划算法，为后续步骤提供稳定的牙齿-牙龈轮廓线; 然后在牙齿-牙龈轮廓线中检测凹点，根据人类牙齿形态将检测出的凹点分为磨牙附近区域的凹点和切牙附近区域的凹点，并结合该凹点所处路径上的位置提出分段式的密度峰值聚类对其进行匹配; 对于已配对的凹点执行分裂操作，按照特定的顺序将分裂后的点重新组合，生成单颗牙齿的分割线; 最后通过单颗牙齿分割线的最长直径和最短直径的比值，筛选出不符合条件的单颗牙齿分割线，利用3DSnake修正牙齿分割线完成牙齿分割. 实验采用400套自采数据进行评估， mIoU达到92.03%. 同时，在随机抽取的100套Teeth3DS数据集样本中进行测试，总体失败率为4%. 结果表明，所提方法在各类牙齿模型上的分割效果优异，有效减少了用户交互操作的复杂性，能够在平均20.10秒内完成牙齿分割，并表现出较强的鲁棒性.

关键词：牙齿分割路径规划密度峰值聚类凹点匹配 3DSnake 活动轮廓模型

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基于大数据技术的智慧校园管理系统的设计与实现

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电脑知识与技术 2025年第5期21卷 51-53页

作者：王永红河北石油职业技术大学计算机信息工程系河北承德067000 铁门关职业技术学院新疆铁门关841007

该文探讨了基于大数据技术的智慧校园管理系统的设计与实现,旨在提升校园管理效率、优化资源配置、改善教学质量。首先,结合大数据技术的特点和应用领域,分析了智慧校园管理系统的需求和挑战。其次,提出了一种新颖的系统架构和关键技术... 详细信息

该文探讨了基于大数据技术的智慧校园管理系统的设计与实现,旨在提升校园管理效率、优化资源配置、改善教学质量。首先,结合大数据技术的特点和应用领域,分析了智慧校园管理系统的需求和挑战。其次,提出了一种新颖的系统架构和关键技术,以应对校园管理中的挑战,并详细分析了大数据分析在高校数字化转型中的应用。然后,具体分析了大数据分析在高校数字化转型中的应用,包括高校教学、高校科研和高校管理。最后,提出了基于大数据技术的智能校园建模,并通过实证分析验证了指标体系的有效性。结果表明,基于大数据技术的智慧校园管理系统在提升管理效率、服务水平和校园生活质量等方面取得了显著成效,为智慧校园建设提供了有效的参考模型。

关键词：大数据技术智慧校园管理系统 BP神经网络

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基于UPPAAL的发电厂控制系统网络物理建模与安全验证

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信息记录材料 2025年第2期26卷 224-228页

作者：路羚涛刘镇瑜贵州电子商务职业技术学院计算机与信息工程系贵州贵阳551400

随着信息技术的发展,发电厂控制系统从传统的机械控制逐渐转向自动化和网络物理系统(cyber-physical systems,CPS),为电力生产和输送带来了新的机遇和挑战。CPS的引入使得系统能够实时监控和控制物理过程,但同时也引发了网络安全问题,... 详细信息

随着信息技术的发展,发电厂控制系统从传统的机械控制逐渐转向自动化和网络物理系统(cyber-physical systems,CPS),为电力生产和输送带来了新的机遇和挑战。CPS的引入使得系统能够实时监控和控制物理过程,但同时也引发了网络安全问题,攻击者利用系统漏洞进行攻击可能导致严重的经济损失和社会影响。本研究旨在通过UPPAAL和可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)代码对发电厂控制系统进行建模与验证,提升其安全性。具体而言,本研究建立了发电厂控制系统的形式化模型,验证其安全属性,并基于PLC代码实现了系统的实际运行环境。此外,使用Python编写代码模拟攻击场景和防御机制,评估系统在不同攻击下的表现及防御效果。本研究旨在为发电厂控制系统的安全性提升提供理论基础和实践指导。

关键词：网络物理系统(CPS) UPPAAL PLC代码攻击与防御

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白云鄂博矿床元素地球化学组合特征研究

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稀土 2025年第1期46卷 37-46页

作者：侯晓志杨占峰王振江包头职业技术学院计算机与信息工程系包头稀土研究院白云鄂博稀土资源研究与综合利用全国重点实验室内蒙古科技大学矿业与煤炭学院中国稀土学会

为查明白云鄂博矿床元素地球化学组合特征，系统采集白云鄂博主矿体矿石样品，并测定主、微量元素等36项指标。首先利用中心对数比变换方法对原始地球化学数据进行“打开”,之后对变换处理后的数据应用聚类分析和因子分析的方法进行元... 详细信息

为查明白云鄂博矿床元素地球化学组合特征，系统采集白云鄂博主矿体矿石样品，并测定主、微量元素等36项指标。首先利用中心对数比变换方法对原始地球化学数据进行“打开”,之后对变换处理后的数据应用聚类分析和因子分析的方法进行元素组合特征划分。结果表明，通过聚类分析，将36种元素指标聚合为4个元素组合簇群及1个单元素簇；通过因子分析，用6个代表性因子的分布特征即可代表36项元素指标的分布特征。对比聚类分析与因子分析结果，二者结论基本吻合。本研究从矿物学角度对白云鄂博矿床元素的共生组合特征及其组合差异性进行了解释，同时也为推断相关元素的赋存及矿物成因等提供参考依据。

关键词：元素组合特征中心对数比变换聚类分析因子分析白云鄂博矿床

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基于Stacking集成学习的冷鲜羊肉新鲜度无损检测研究

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内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2025年第3期 68-79页

作者：鄂计祥姜新华任晓丹内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古机电职业技术学院电气工程系

冷鲜羊肉新鲜度的快速、无损检测有助于评估其食用价值和安全性。本研究结合堆叠（stacking）集成学习与高光谱技术，提出一种融合卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的冷鲜羊肉新鲜度检测分类模型。通过对样本的高光谱... 详细信息

冷鲜羊肉新鲜度的快速、无损检测有助于评估其食用价值和安全性。本研究结合堆叠（stacking）集成学习与高光谱技术，提出一种融合卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的冷鲜羊肉新鲜度检测分类模型。通过对样本的高光谱数据采集与新鲜度指标测定，构建了14 d内的冷鲜羊肉光谱数据集。优化数据预处理和特征选择方法后，将其输入极限梯度提升（extreme gradient boosting,XGBoost）、K近邻（K-nearest neighbors,KNN）、支持向量机（support vector machine,SVM）和朴素贝叶斯（naive bayes,NB）等基模型训练。并引入CNN进行堆叠融合，形成分类效果更优的CNN-Stacking。结果显示，堆叠后模型有效实现了对冷鲜羊肉的新鲜度检测分类，分类准确率、加权查准率、加权召回率和加权F1分数分别为99.22%、99.23%、99.22%和99.21%。与传统堆叠模型相比，准确率和加权召回率分别提高了1.05%和1.04%，且仅出现2个误分类。此外，改变数据集的规模，CNN-Stacking表现出良好的泛化性和鲁棒性。研究为肉类新鲜度检测提供了新的方法。

关键词：羊肉新鲜度堆叠卷积神经网络检测分类

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软件开发中人工智能算法的集成与优化

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长江信息通信 2025年第3期 117-119页

作者：王永红河北石油职业技术大学计算机信息工程系铁门关职业技术学院

随着人工智能技术的快速发展，软件开发中的人工智能算法成为软件工程研究的重要方向。文章探详细介绍了常见的集成方法，如模型融合、迁移学习等，通过比较不同集成方法的优缺点，提出了相应的优化策略，目的是提高算法的性能，让软件... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展，软件开发中的人工智能算法成为软件工程研究的重要方向。文章探详细介绍了常见的集成方法，如模型融合、迁移学习等，通过比较不同集成方法的优缺点，提出了相应的优化策略，目的是提高算法的性能，让软件开发更具效率。

关键词：人工智能算法集成方法优化策略

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基于大数据技术的网络攻击防御软件开发系统

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长江信息通信 2025年第2期38卷 155-157页

作者：王永红河北石油职业技术大学计算机信息工程系河北承德0670002 铁门关职业技术学院新疆维吾尔自治区841000

随着互联网的快速发展,网络攻击的类型和数量呈现爆发式增长,给社会各个领域带来了严峻的安全挑战。大数据技术凭借其强大的数据处理和分析能力,为网络攻击防御提供了全新的技术支撑,文章围绕基于大数据技术的网络攻击防御软件开发展开... 详细信息

随着互联网的快速发展,网络攻击的类型和数量呈现爆发式增长,给社会各个领域带来了严峻的安全挑战。大数据技术凭借其强大的数据处理和分析能力,为网络攻击防御提供了全新的技术支撑,文章围绕基于大数据技术的网络攻击防御软件开发展开研究,首先阐述了当前网络攻击的主要类型,并分析了传统防御技术的不足之处。接着,介绍了大数据技术在网络安全中的结构。随后,该文设计并实现了一款基于大数据技术的网络攻击防御软件,详细描述了其系统架构、关键模块和算法流程。通过实验验证,该文开发的防御软件在检测精度、响应速度等方面表现出色,有效提升了对多种网络攻击的防御能力。研究表明,大数据技术的深度应用将成为网络攻击防御的重要手段,为构建更加安全稳定的网络环境提供有力支持。

关键词：大数据技术网络攻击防御软件开发数据分析网络安全

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