目的探讨空间回归技术在筛选影响广西壮族自治区(简称广西)流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病的气象因素中的价值,为广西乙脑的区域性生态预防提供科学依据。方法利用空间滞后模型(spatial lag mod-el,SLM)和地理加权回归分析(geographical ...
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目的探讨空间回归技术在筛选影响广西壮族自治区(简称广西)流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病的气象因素中的价值,为广西乙脑的区域性生态预防提供科学依据。方法利用空间滞后模型(spatial lag mod-el,SLM)和地理加权回归分析(geographical weighted regression,GWR)从全局和局部2个水平上探讨广西乙脑发病率与气象因素间的量化关系。结果空间滞后模型拟合结果表明:AIC=18.69、R2=0.64、模型残差独立。GWR拟合结果表明:AIC=14.99、R2=0.62、模型残差独立;气象因素对乙脑发病的影响效应具有空间变异性,不同地区的地理加权回归系数β和拟合优度R2不同。结论空间回归技术在探讨具有空间自相关性和异质性的疾病数据的影响因素时,较经典回归分析效果好。广西年均相对湿度、年均日照、年均气压是影响乙脑发病的主要气象因素,且具有空间变异性。
目的介绍应用修正poisson回归模型计算常见结局事件的前瞻性研究中暴露因素的调整相对危险度的精确区间估计值。方法应用稳健误差方差估计法(sandwich variance esti mator)来校正相对危险度(RR)的估计方差,并通过SAS程序中GENMOD过程的...
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目的介绍应用修正poisson回归模型计算常见结局事件的前瞻性研究中暴露因素的调整相对危险度的精确区间估计值。方法应用稳健误差方差估计法(sandwich variance esti mator)来校正相对危险度(RR)的估计方差,并通过SAS程序中GENMOD过程的REPEATED语句实现修正poisson回归。此外,采用不同的统计方法对5个虚拟的研究数据进行了分析比较。结果以分层的Mantel-Haenszel法为标准参照,修正poisson回归对aRR点和区间估计均较为理想,普通poisson回归的aRR区间估计偏于保守。而logistic回归得到的aOR值明显偏离真实的RR值。结论修正poisson回归模型适合于处理常见结局事件的前瞻性研究资料。
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