检索结果-内蒙古大学图书馆

轻松学好VisualFoxPro中的语法

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电脑知识与技术 2004年第32期 21-24页

作者：杨卫红曾华江西医学院计算机教研室江西华杰建筑设计院江西南昌330000

语法是构成程序设计语言的基础,也是初学程序设计者难以掌握学习的重点。该文主要分析了如何学好VisualFoxPro(以下简称VFP)语法中的数据类型、常量、变量、表达式。

关键词： VisualFoxPro 数据类型常量变量表达式

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中国人侧颅底区可视化研究

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解剖学报 2004年第6期35卷 598-601页

作者：邱明国张绍祥刘正津王平安谭立文谢永明王欲甦邓俊辉唐泽圣第三军医大学基础医学院解剖学教研室计算医学实验室重庆400038 香港中文大学虚拟现实可视化与图像学研究中心清华大学计算机科学与技术系北京100084

目的　建立中国人体侧颅底区局部可视化数字模型 ,为该区疾病的影像学诊断及外科手术治疗提供数字形态学依据。　方法　应用我室建立的数字化可视人体数据集 ,采用体绘制及面绘制重建方法 ,分别在P4微机和SGI工作站上对侧颅底区重要结... 详细信息

目的　建立中国人体侧颅底区局部可视化数字模型 ,为该区疾病的影像学诊断及外科手术治疗提供数字形态学依据。　方法　应用我室建立的数字化可视人体数据集 ,采用体绘制及面绘制重建方法 ,分别在P4微机和SGI工作站上对侧颅底区重要结构进行计算机三维重建及立体显示。　结果　侧颅底区局部可视化数字模型能够清晰显示侧颅底各重要结构。本研究着重显示了侧颅底神经血管区、颞骨内结构、颈内动脉及其毗邻结构与侧颅底骨性组织的三维解剖关系。三维重建结构可以单独或联合显示 ,重建结构的任意径线及角度均可进行适时三维测量。　结论　我室建立的数字化可视人体数据集能够较好地重建侧颅底区可视化解剖模型 ,反映该区域重要解剖结构及其空间毗邻关系 ,该结果可应用于侧颅底外科手术辅助教学以及手术入路的辅助设计等。

关键词：侧颅底可视化人体断面解剖计算机三维重建

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基于季节性神经网络的医院门诊量曲线拟合与预测

基于季节性神经网络的医院门诊量曲线拟合与预测

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全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议

作者：叶明全胡学钢合肥工业大学计算机与信息学院(安徽合肥) 皖南医学院计算机教研室(安徽芜湖) 合肥工业大学计算机与信息学院(安徽合肥)

医院月门诊量是一个具有复杂的非线性组合特征的季节性时间序列.传统的时间序列分析是通过季节调整建立预测模型,效果不理想.本文提出一种利用季节性神经网络模型对医院门诊量进行非线性曲线拟合分析和预测.该模型利用网络神经元对季节... 详细信息

医院月门诊量是一个具有复杂的非线性组合特征的季节性时间序列.传统的时间序列分析是通过季节调整建立预测模型,效果不理想.本文提出一种利用季节性神经网络模型对医院门诊量进行非线性曲线拟合分析和预测.该模型利用网络神经元对季节性时间序列动态曲线上样本点的学习和训练来模拟曲线上点X<,t>与前d个季节周期点(X<,t-1>,X<,t-2>……,X<,t-d×s>)之间的非线性关系,从而建立季节性时间序列预测模型.文章论述了该模型的设计思想和实现算法.通过计算机仿真实验表明:其非线性曲线拟合精度和预测精度明显高于传统方法,可较好地反映系统的动态性和门诊量的季节时序关联性.

关键词：季节性时间序列神经网络非线性曲线拟合门诊量反向传播

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IPv4向IPv6的迁移策略分析

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湛江师范学院学报 2004年第6期25卷 88-92页

作者：安德智李文甘肃政法学院计算机科学学院甘肃兰州730070 右江民族医学院计算机教研室广西百色533000

Internet正处于由IPv4向IPv6过渡的时期.该文介绍了IPv4存在的问题和引入IPv6的必要性:IPv4向IPv6平滑过渡的几种策略和技术.重点分析了NAPT--PT策略的原理和相关问题.

关键词：迁移双协议栈隧道地址/协议转换

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用改进的模糊AR(p)与指数平滑组合模型预测油田产油量

用改进的模糊AR(p)与指数平滑组合模型预测油田产油量

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第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会

作者：卫贵武姚恒申川北医学院数学教研室西南石油学院计算机科学学院

在模糊AR(p)与指数平滑组合预测模型的基础上,通过对传统指数平滑模型的分析,提出了动态平滑参数的概念,并由此建立了平滑权重对时间序列能够适应的新的指数平滑模型,较完整地解决了传统模型初值难以选取,平滑参数适应性差和系统预测偏... 详细信息

在模糊AR(p)与指数平滑组合预测模型的基础上,通过对传统指数平滑模型的分析,提出了动态平滑参数的概念,并由此建立了平滑权重对时间序列能够适应的新的指数平滑模型,较完整地解决了传统模型初值难以选取,平滑参数适应性差和系统预测偏差大等问题,从而较传统指数平滑模型有较高的预测精度。并将这两种模型结合起来构成新的改进的模糊AR(p)与指数平组合预测模型,并应用于预测油田产油量。应用实例证明,改进的模糊AR(p)与指数平滑组合预测模型具有更高的预测精度。从而表明该组合预测模型是一种非常有效的预测新方法。

关键词：模糊AR(p)模型平滑参数产油预测组合预测自适应

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“参与型”课型在医学物理学中的应用与推广研究

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数理医药学杂志 2004年第3期17卷 284-285页

作者：仇惠仇彬黑龙江省牡丹江医学院物理教研室牡丹江157011 牡丹江医学院计算机中心

“参与型”课型的教改 ,是采用教师课堂讲解与学生自学课本内容相结合的一种教学方式。学生积极参与到课堂教学中来 ,教师、学生互为主体 ,它改进了由教师单独授课 ,学生被动掌握知识的惰性 ,这种教学方式能提高学生综合素质。

关键词： “参与型”课型医学物理学教学改革自立意识综合素质

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基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测研究

基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测研究

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第十四届中国神经网络学术会议

作者：伍长荣叶明全胡学钢合肥工业大学计算机与信息学院 230009 芜湖师专计算机教学部 241001 皖南医学院计算机教研室 241001 合肥工业大学计算机与信息学院 230009

本文对基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测进行了探讨。本研究利用灰色关联度分析对RBF神经网络的输入变量进行了预处理,建立了基于RBF神经网络的多因素非线性时间序列预测模型,得到了影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线... 详细信息

本文对基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测进行了探讨。本研究利用灰色关联度分析对RBF神经网络的输入变量进行了预处理,建立了基于RBF神经网络的多因素非线性时间序列预测模型,得到了影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系。通过粮食生产实例仿真,验证了模型的有效性。

关键词：粮食作物产量预测人工神经网络

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医院信息系统建设的迫切性及有关问题探讨

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医学信息（医学与计算机应用） 2004年第7期17卷 406-407页

作者：尚文刚吴华广东医学院计算机教研室广东湛江524023 广东医学院附属医院数字化管理中心广东湛江524001

本文指出了建设医院信息系统(HIS)的迫切性,结合我院HIS建设的体会,探讨了医院信息系统在建设过程中比较突出的问题。

关键词：医院信息系统建设 HIS 有关问题体会迫切性突出建设过程

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大鼠局灶性脑缺血耐受中即早基因c-jun表达的变化

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中国临床康复 2004年第13期8卷 2474-2475,T002页

作者：邓艳秋赵纲赵政华中科技大学同济医学院病理生理教研室湖北省武汉市430030 哈尔滨医科大学病理教研室黑龙江省哈尔滨市150086 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江省哈尔滨市150001

目的:研究即早基因c-jun在大鼠短暂局灶性脑缺血预处理诱导脑梗死保护中的表达。方法:采用开颅方法阻断大鼠大脑中动脉(MCAO),通过脑梗死体积分析及病理形态学变化,观察脑缺血预处理的保护作用。采用原位杂交和免疫组化方法观察即早基因... 详细信息

目的:研究即早基因c-jun在大鼠短暂局灶性脑缺血预处理诱导脑梗死保护中的表达。方法:采用开颅方法阻断大鼠大脑中动脉(MCAO),通过脑梗死体积分析及病理形态学变化,观察脑缺血预处理的保护作用。采用原位杂交和免疫组化方法观察即早基因c-jun在脑缺血耐受中的表达。结果:预处理未引起脑组织神经元的病理性损伤,未经预处理的缺血组2,6和24h的脑梗死体积为(59.23±10.50),(72.35±12.30),(135.26±13.21)mm3,经预处理的脑缺血组2,6和24h脑组织梗死体积显著减小分别为(38.35±11.2),(51.25±13.46),(83.25±14.60)mm3,缺血预处理诱导了再次缺血后胶质细胞c-junmRNA及蛋白的早期表达。结论:短暂局灶性脑缺血预处理能够诱导对脑梗死的保护作用;即早基因表达的改变可能与脑缺血预处理诱导脑缺血耐受有关。

关键词：大鼠局灶性脑缺血即早基因 c-jun 基因表达脑梗死

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磁共振脑图像模糊聚类分割中的参数选择问题研究

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中国医学物理学杂志 2004年第2期21卷 75-78,82页

作者：聂生东聂斌上海第二医科大学计算机教研室上海200025 泰山医学院信息科学系山东泰安271000

作为一种重要的分类器,模糊聚类技术在磁共振图像的分割中已经得到了成功的应用,并成为了一种有效的磁共振图像的分割工具。尽管如此,模糊聚类技术在图像分割中仍然存在着一些不确定的因素,集中表现在模糊聚类的参数选择方面,如模糊指... 详细信息

作为一种重要的分类器,模糊聚类技术在磁共振图像的分割中已经得到了成功的应用,并成为了一种有效的磁共振图像的分割工具。尽管如此,模糊聚类技术在图像分割中仍然存在着一些不确定的因素,集中表现在模糊聚类的参数选择方面,如模糊指数、聚类数和距离范数的选择。这些参数的选择问题直接影响模糊聚类的速度和精度。本文对这些问题进行了系统地研究和讨论,并针对磁共振脑图像,给出了参数选择方案。

关键词：模糊聚类图像分割参数选择

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