检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘科学技术学报 2015年第2期32卷 111-113,119页

作者：朱军桃李朋成桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

针对时间序列自回归(AR)模型在高层建筑物沉降预测中出现的对于历史资料分析和利用不充分的情况,提出了一种基于傅里叶时频分析的沉降预测模型。以桂林市某在建的高层建筑物的沉降变形为例,在分别从时域和频域两个方面充分分析资料的基... 详细信息

针对时间序列自回归(AR)模型在高层建筑物沉降预测中出现的对于历史资料分析和利用不充分的情况,提出了一种基于傅里叶时频分析的沉降预测模型。以桂林市某在建的高层建筑物的沉降变形为例,在分别从时域和频域两个方面充分分析资料的基础上,对建筑物的沉降观测数据进行建模分析,得到了均方误差为0.107 9 mm的预测精度,很好地克服了AR模型在应用中存在的问题,提高了预测精度。

关键词：傅里叶分析时频 AR模型建筑物沉降预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

各组合模型在GPS高程拟合中的应用研究

引用

测绘通报 2015年第5期 20-23页

作者：卢献健晏红波梁月吉任超桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

针对单一模型自身存在的局限性,提出了最优非负变权GPS高程拟合模型。该模型以最小二乘拟合估计、主成分估计、半参数估计3种单一模型的预测结果为组合预测值,以预测误差平方和最小为目标,通过规划法求解变权系数,并与最优加权组合模型... 详细信息

针对单一模型自身存在的局限性,提出了最优非负变权GPS高程拟合模型。该模型以最小二乘拟合估计、主成分估计、半参数估计3种单一模型的预测结果为组合预测值,以预测误差平方和最小为目标,通过规划法求解变权系数,并与最优加权组合模型、BP神经网络组合模型进行了对比。结果表明,最优非负变权组合模型能有效综合单一模型的优点,利用动态的权值进行预测,综合精度较高,能够提供更准确的结果,在GPS高程拟合中的应用是可行的。

关键词： GPS高程拟合最优非负变权精度分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GPS-IR的土壤湿度多星非线性回归估算模型

引用

遥感信息 2020年第2期35卷 14-18页

作者：任超潘亚龙梁月吉张志刚黄仪邦桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

由于传统方法利用单星进行土壤湿度估算精度较低,且干涉相位与土壤湿度之间的线性关系与实际情况存在差异,GPS-IR (global positioning system-interferometry reflectometry)技术可用于反演土壤湿度。考虑到多星联合反演土壤湿度具有优... 详细信息

由于传统方法利用单星进行土壤湿度估算精度较低,且干涉相位与土壤湿度之间的线性关系与实际情况存在差异,GPS-IR (global positioning system-interferometry reflectometry)技术可用于反演土壤湿度。考虑到多星联合反演土壤湿度具有优势,提出一种多星非线性回归估算模型。实验结果表明,该模型有效改善了单星反演出现异常跳变的现象;采用双星或三星联合建立的多星非线性回归模型的估算效果要优于单星,反演结果与土壤湿度参考值之间的相关系数r分别达到0.90和0.93以上,RMSE平均值分别达到了0.029和0.026。

关键词： GPS-IR 土壤湿度 SNR 多星非线性回归估算精度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

顾及时空因素的中国西部地区加权平均温度模型

引用

桂林理工大学学报 2022年

作者：程顺林刘立龙黄良珂莫智翔黎峻宇曾印桂林理工大学测绘地理信息学院桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室

针对中国西部地区地形复杂，难以获得高精度区域加权平均温度的问题，采用中国西部区域2015—2017年探空数据，建立了一种顾及地表温度、地表水汽压、高程、纬度、气压和年积日的中国西部区域Tm模型(WTm模型)及建立在WTm模型基础上没有... 详细信息

针对中国西部地区地形复杂，难以获得高精度区域加权平均温度的问题，采用中国西部区域2015—2017年探空数据，建立了一种顾及地表温度、地表水汽压、高程、纬度、气压和年积日的中国西部区域Tm模型(WTm模型)及建立在WTm模型基础上没有顾及高程因子的Tm模型(WTm1模型)。以2018年探空站Tm数据为参考值，统计分析了WTm模型、WTm1模型、Bevis模型、Bevis-Z模型、GPT3模型、ERA5模型及CTm模型的精度，并计算了不同模型在GNSS水汽反演过程中的理论误差。结果表明，WTm模型的年均RMS和年均偏差分别为2.84和0.23 K，相比于Bevis、GPT3、Bevis-Z、WTm1和CTm模型，WTm模型的RMS分别提高了30.05%、36.32%、18.6%、39.57%、45.80%。虽然WTm模型的精度相较于ERA5再分析资料略低，但简化了Tm的计算过程，更方便用户获取Tm。WTm模型在GNSS水汽反演过程中的理论RMS和相对误差分别为0.15 mm和1.03%，因此，WTm模型在中国西部有较好的精度及适应性，可应用于中国西部地区高精度GNSS水汽反演。

关键词：加权平均温度时空因素 GNSS大气水汽中国西部地区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

气候变化和土地利用变化对长江中下游地区植被NPP变化相对贡献分析

引用

中国环境科学 2023年第9期43卷 4988-5000页

作者：徐勇卢云贵戴强玉赵纯黄雯婷陈天伟张炎桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541006 广西高校生态时空大数据感知服务重点实验室广西桂林541006

基于MODIS数据、气象数据和土地利用类型数据,利用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验和重标极差(R/S)分析,揭示长江中下游地区植被生态系统NPP时空演变特征和未来变化趋势;并基于情景设置的相对贡献分析,在区域和格网... 详细信息

基于MODIS数据、气象数据和土地利用类型数据,利用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验和重标极差(R/S)分析,揭示长江中下游地区植被生态系统NPP时空演变特征和未来变化趋势;并基于情景设置的相对贡献分析,在区域和格网尺度上定量厘定气候变化和土地利用变化对长江中下游地区植被生态系统NPP变化的相对贡献.结果表明,时间上,2000~2021年长江中下游地区植被NPP整体呈波动上升趋势,上升速率为6.99g/(m^(2)·a).林地、草地和耕地生态系统NPP均呈上升趋势,林地生态系统NPP上升速率最高,为9.79g/(m^(2)·a),草地生态系统NPP上升速率次之,为8.84g/(m^(2)·a),耕地生态系统NPP上升速率最低,为2.34g/(m^(2)·a).空间上,长江中下游地区植被NPP变化斜率呈现“南高北低”的空间分布格局.长江中下游地区整体及各植被生态系统NPP呈上升趋势的面积占比均大于呈下降趋势的面积占比,其中,林地和草地生态系统NPP呈上升趋势的面积占比分别为91.43%和91.48%.长江中下游地区植被NPP未来呈上升趋势的面积占比小于呈下降趋势的面积占比.由相对贡献分析结果可知,区域尺度上,气候变化和土地利用变化对长江中下游地区植被生态系统NPP变化的相对贡献分别为85.60%和10.85%.气候变化主导林地和草地生态系统NPP变化,而土地利用变化主导耕地生态系统NPP变化.格网尺度上,长江中下游地区耕地和草地生态系统NPP变化由土地利用变化主导的面积占比最大,分别为54.99%和56.91%.林地生态系统NPP变化由气候变化主导的面积占比最大,为71.96%.剩余因素对耕地生态系统NPP变化的相对贡献高于林地和草地生态系统.

关键词：长江中下游地区植被NPP 气候变化土地利用变化植被生态系统相对贡献

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ARIMA与Holt-Winters组合模型的电离层TEC预报

引用

测绘科学技术学报 2018年第1期35卷 44-48页

作者：田祥雨刘立龙陈军杨可可桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

分别采用时间序列中的求和自回归移动平均模型ARIMA(Autoregressive integrated moving average)模型和指数平滑模型Holt-Winters的加法模型,对IGS站发布的广西地区16个格网点进行短期的电子含量TEC预报。并利用组合权重的方法对两种模... 详细信息

分别采用时间序列中的求和自回归移动平均模型ARIMA(Autoregressive integrated moving average)模型和指数平滑模型Holt-Winters的加法模型,对IGS站发布的广西地区16个格网点进行短期的电子含量TEC预报。并利用组合权重的方法对两种模型组合进行TEC短期预报。分析比较不同季节各个模型的预测效果,以及电子含量的变化与太阳黑子数变化之间的联系。结果表明,组合模型的预测精度在各个季节都优于两种单一模型,不同季节,太阳黑子数的含量和电离层电子含量预测的精度也有较大差异。

关键词： TEC预报 ARIMA模型 Holt-Winters模型组合权重太阳黑子数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SSA-BP神经网络在无人机点云孔洞修补的应用

引用

测绘通报 2023年第5期 130-134页

作者：吕富强唐诗华张炎宋晓辉胡鹏程李翥桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

为了解决无人机点云数据中的孔洞修补问题,本文提出了基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的无人机点云孔洞修补方法。首先利用麻雀搜索算法对传统的BP神经网络进行初始权重与阈值的优化,再将麻雀搜索算法优化后的BP神经网络算法(SSA-... 详细信息

为了解决无人机点云数据中的孔洞修补问题,本文提出了基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的无人机点云孔洞修补方法。首先利用麻雀搜索算法对传统的BP神经网络进行初始权重与阈值的优化,再将麻雀搜索算法优化后的BP神经网络算法(SSA-BP)运用于无人机点云数据中孔洞的修补。为了验证算法的可行性,将SSA-BP神经网络与传统的BP神经网络、最小二乘支持向量机(LSSVM)两组算法进行精度比较。试验结果表明:SSA-BP神经网络算法的修补精度高于另外两组对比算法,且SSA优化后的BP神经网络稳定性更强,在复杂地形孔洞的修补中仍具有较好的修补效果。

关键词：孔洞修补麻雀搜索算法优化 BP神经网络精度比较

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

南宁市PM2.5浓度与气象因素的关系

引用

科学技术与工程 2020年第2期20卷 460-466页

作者：谢劭峰周志浩李国弘桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室桂林541006

空气污染主要与污染源的排放、气象条件、地形地貌三方面因素有关。对南宁市空气质量指数与气象因素的关系进行研究,进一步探究空气污染的主要污染源PM2.5与气象因素之间的关系,分析了促进空气污染发生的气象条件,并在此基础上建立多元... 详细信息

空气污染主要与污染源的排放、气象条件、地形地貌三方面因素有关。对南宁市空气质量指数与气象因素的关系进行研究,进一步探究空气污染的主要污染源PM2.5与气象因素之间的关系,分析了促进空气污染发生的气象条件,并在此基础上建立多元线性模型对空气污染物PM2.5的浓度值进行预测。结果表明预测模型拟合度最大达到了0.747,说明了该预测模型能够适用于南宁市空气污染物PM2.5的监测和预报。

关键词： PM2.5 南宁市气象条件相关分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多测度Vague集相似度量

引用

计算机科学 2012年第7期39卷 219-221,241页

作者：韦波黎胜黎珍惜桂林理工大学测绘地理信息学院桂林541004 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室桂林541004

针对单一测度度量Vague集相似性上的缺陷,提出了两种Vague集的多测度相似度量。给出了一种Vague集的单形体几何表示方法,亦即将Vague集的真、假隶属度和未知度表达为划分单形体同一平面的3个三角形,进而提出了适合于度量Vague集相似性... 详细信息

针对单一测度度量Vague集相似性上的缺陷,提出了两种Vague集的多测度相似度量。给出了一种Vague集的单形体几何表示方法,亦即将Vague集的真、假隶属度和未知度表达为划分单形体同一平面的3个三角形,进而提出了适合于度量Vague集相似性的面积测度,并结合距离测度和未知度测度构造了Vague集多测度相似度量,以在空间上体现出"点-线-面"多特征相似性度量格局。实例验证了多测度相似度量的有效性和优越性。

关键词： Vague集相似度量多测度凸面单形体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的小波阈值函数对变形监测数据的去噪研究

引用

大地测量与地球动力学 2020年第1期40卷 17-22页

作者：甘若陈天伟郑旭东段青达潘梅桂林理工大学测绘地理信息学院桂林市541006 广西空间信息与测绘重点实验室桂林市541006

基于小波分析中传统的阈值函数,结合其他学者提出的小波阈值函数,提出一种改进的小波阈值函数,并将其应用于变形监测数据的去噪处理。理论分析和算例表明,新的小波阈值去噪函数能够有效去除噪声。

关键词：小波阈值函数小波去噪变形监测质量评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：