检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2023年第2期40卷 240-245页

作者：李景文陈文达姜建武广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004 桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004

遥感影像中含有较为丰富的高频信息,但受硬件设备限制和外界环境干扰,高频信息边缘部分较为模糊,影响遥感影像的空间分辨率质量。针对这一问题提出一种基于边缘检测和密集残差的遥感影像超分辨率重建方法。该方法利用边缘检测算子提取... 详细信息

遥感影像中含有较为丰富的高频信息,但受硬件设备限制和外界环境干扰,高频信息边缘部分较为模糊,影响遥感影像的空间分辨率质量。针对这一问题提出一种基于边缘检测和密集残差的遥感影像超分辨率重建方法。该方法利用边缘检测算子提取影像边缘细节特征,采用密集残差模块代残差网络复用底层特征,并将每一层的特征图进行加权融合,最后通过生成器完成遥感影像的超分辨率重构,实现遥感影像分辨率质量的提高。实验结果表明,该算法指标优于传统的双三次插值、SRCNN、VDSR和SRGAN,为遥感影像重建提供新的解决方法与技术思路。

关键词：遥感影像超分辨重建生成对抗网络边缘特征

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基于小波去噪的非等间距多点灰色预测模型

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测绘地理信息 2018年第3期43卷 41-44页

作者：甘祥前任超刘林波桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541000 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541000

基于某基坑多个沉降监测点的非等间距观测数据,对小波去噪前后的观测数据建立非等间距多点灰色预测模型。通过对比分析,基于小波去噪的非等间距多点灰色模型的预测精度高于非等间距多点灰色模型的预测精度,适合在变形预测中应用。

关键词：非等间距多点灰色预测模型小波去噪变形预测

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结合小波变换和WOA算法的GNSS-IR海面高度反演

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无线电工程 2023年第4期53卷 860-867页

作者：刘鹏陈天伟刘晋贾相苹桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

基于岸基全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)干涉反射测量(GNSS Interferometric Reflectometry, GNSS-IR)技术进行海平面高度估计已经成为海面高度监测的新兴方法。针对该方法存在的信号分离不佳和反演精度... 详细信息

基于岸基全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)干涉反射测量(GNSS Interferometric Reflectometry, GNSS-IR)技术进行海平面高度估计已经成为海面高度监测的新兴方法。针对该方法存在的信号分离不佳和反演精度需提高的问题,提出利用小波变换改进直反射信号分离,结合三次样条函数和鲸鱼算法对改进反射模型进行海面高度反演。为了验证改进方法的有效性,对2个不同沿海GNSS测站的信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)数据进行实验,并与验潮仪实测数据比较。实验结果表明,改进方法相较于非线性最小二乘法的海平面反演精度有明显提高,改进方法反演结果与验潮仪数据具有较好的一致性,瑞典Onsala的均方根误差达到了1.72 cm,相关系数为0.99;西班牙Barcelona的均方根误差达到了2.2 cm,相关系数为0.95。

关键词：全球卫星导航系统干涉反射测量海平面高度信噪比 WOA算法小波变换

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基于信息量-机器学习耦合的野火灾害易发性评估

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消防科学与技术 2023年第10期42卷 1444-1452页

作者：岳韦霆任超梁月吉桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541006 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541006

为充分发挥统计学和机器学习模型在野火灾害易发性分析和评估中的优势,以森林资源丰富且深受野火灾害困扰的桂林市为研究区,分别从气候、地形、水文以及人文等方面选取16个评价因子。将信息量(IV)模型分别与逻辑回归(LR)、人工神经网络(... 详细信息

为充分发挥统计学和机器学习模型在野火灾害易发性分析和评估中的优势,以森林资源丰富且深受野火灾害困扰的桂林市为研究区,分别从气候、地形、水文以及人文等方面选取16个评价因子。将信息量(IV)模型分别与逻辑回归(LR)、人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)和极致梯度提升(XGBoost)4种机器学习(ML)模型相耦合,对桂林市野火灾害易发性进行评价分析。结果表明,IV-XGBoost模型的AUC和准确率分别为0.957和0.921,具有最佳的预测性能,能够有效评估野火灾害的易发性,并为当地野火灾害的防治提供有价值的参考。

关键词：野火易发性评价信息量模型机器学习模型野火灾害因子重要性分析

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1960—2019年珠江流域多尺度旱涝特征研究

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农业现代化研究 2021年第3期42卷 557-569页

作者：靖娟利徐勇王永锋窦世卿殷敏桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

珠江流域旱涝灾害对生态环境和社会经济造成巨大影响,认识其旱涝时空演变特征对及时制定减灾策略具有重要意义。基于1960—2019年43个气象站点逐月降水资料和标准化降水指数(SPI),采用ANUSPLIN气象插值方法、Sen-Median趋势分析、Mann-K... 详细信息

珠江流域旱涝灾害对生态环境和社会经济造成巨大影响,认识其旱涝时空演变特征对及时制定减灾策略具有重要意义。基于1960—2019年43个气象站点逐月降水资料和标准化降水指数(SPI),采用ANUSPLIN气象插值方法、Sen-Median趋势分析、Mann-Kendall检验、Hurst指数和经验正交函数分析法(EOF),研究了珠江流域降水量及多尺度旱涝时空变化特征。结果表明:1)年均降水量总体呈不显著上升趋势(P>0.05),呈东北部高、西南部低的空间分布格局。2)年际SPI整体呈不显著上升趋势(P>0.05);季节SPI变化趋势空间差异显著,大部分区域变化趋势不显著(P>0.05)。3)Hurst指数呈持续性变化的区域占90.98%,β-Z-H耦合结果中显著减少-强持续的区域属于旱涝灾害的重点监测地区。4)EOF分解得到的前3个特征向量累计方差贡献率达到58.02%,第一模态反映了全流域一致分布特征,第二、三模态分别反映了研究区东部-西部和北部-南部的反向分布特征,3个模态的时间系数变化趋势不显著(P>0.05),无显著突变点。综上所述,基于SPI揭示了珠江流域多尺度旱涝的时空演变基本规律,明确了旱涝的时空模态特征,研究结果可为该区的干旱预警提供科学依据。

关键词：标准化降水指数珠江流域旱涝特征趋势分析经验正交函数

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基于双频加权组合的土壤含水量估算方法研究

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水力发电 2020年第10期46卷 28-32,67页

作者：王浩宇张志刚梁月吉任超时梦琪桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

全球定位系统干涉反射测量可用于估算近地表土壤水分含量。用遗传BP神经网络和多元线性回归分析将L1和L2两个频点的数据进行组合,以改进反演土壤湿度的精度。经理论分析和算例表明,遗传BP神经网络双频融合反演土壤湿度,改善了不同频点... 详细信息

全球定位系统干涉反射测量可用于估算近地表土壤水分含量。用遗传BP神经网络和多元线性回归分析将L1和L2两个频点的数据进行组合,以改进反演土壤湿度的精度。经理论分析和算例表明,遗传BP神经网络双频融合反演土壤湿度,改善了不同频点信号间存在的误差,融合后数据的变化趋势也更加接近于土壤湿度变化趋势;多元线性回归反演土壤湿度,可以准确计算L1、L2频点观测相位与实测土壤湿度之间的相关程度,提高预测方程式的效果;双频融合反演结果与土壤湿度参考值之间的相关系数R 2分别为0.865、0.824、0.766、0.724,比L2频点至少提高17.5%,比L1频点提高了0.1%。

关键词：土壤湿度含水量估算双频组合遗传BP神经网络

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梯度提升回归树的旅游流量预测模型

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数学的实践与认识 2019年第15期49卷 251-261页

作者：康传利顾峻峰刘兆威广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004 桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004

旅游客流量的精确预测是旅游经济分析及发展规划中的关键问题.以集成学习思想为基础,提出一种基于梯度提升回归树的旅游流量预测模型,针对该模型中最小化目标函数无解析解的情况,对原始模型的树生成算法进行优化,并利用person相关系数... 详细信息

旅游客流量的精确预测是旅游经济分析及发展规划中的关键问题.以集成学习思想为基础,提出一种基于梯度提升回归树的旅游流量预测模型,针对该模型中最小化目标函数无解析解的情况,对原始模型的树生成算法进行优化,并利用person相关系数分析各影响因素相关性以构建特征向量,对旅游客流量进行精确预测.以桂林市2015年至2018年旅游客流量为例进行分析,通过平均误差、均方跟误差等指标对比分析了指数平滑算法及支持向量机算法的预测精度.实验结果表明,所提方法在旅游客流量预测中具有更高的预测准确性,有较好的应用价值.

关键词：机器学习 boosting 梯度提升回归树旅游客流量预测

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奇异谱分析在GNSS-MR海平面高度反演中的应用

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无线电工程 2022年第11期52卷 1994-1999页

作者：刘睿国刘立龙吴晗薛张芳吴昊舰张志桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541006 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541006

在全球变暖的影响下,海平面的平均高度呈现上升趋势。如何准确、实时地监测海平面高度的变化情况,已成为当前研究的热点。随着GNSS应用的扩展,GNSS多路径反射测量(GNSS Multipath Reflectometry,GNSS-MR)技术已成为监测海平面高度变化... 详细信息

在全球变暖的影响下,海平面的平均高度呈现上升趋势。如何准确、实时地监测海平面高度的变化情况,已成为当前研究的热点。随着GNSS应用的扩展,GNSS多路径反射测量(GNSS Multipath Reflectometry,GNSS-MR)技术已成为监测海平面高度变化的重要手段,针对该技术存在的信号中掺杂噪声的问题,提出了利用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)对原始信噪比数据进行分解、重构,筛选出不含噪声的有效残差序列,实现去噪处理,再进行海平面高度反演。以法国西海岸的布雷斯特港BRST观测站的GPS数据进行实验,结果表明,SSA法相比二次多项式拟合方法,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)降低了6.5%,相关系数为0.97,而在连续暴雨天气、外界干扰较严重的环境下,RMSE降低了14%,相关系数为0.98,验证了SSA法应用于海平面测高的有效性。

关键词：全球导航卫星系统多路径反射测量奇异谱分析信噪比海平面高度

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基于MODIS NDVI的广西喀斯特石漠化演变特征

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水土保持研究 2015年第2期22卷 123-128,135页

作者：靖娟利王永锋桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

为了研究广西喀斯特石漠化演变特征,选择2000,2004,2008,2012年MODIS NDVI数据,结合研究区的土地利用数据和土壤数据,采用基于归一化植被指数(NDVI)的像元二分模型估算了研究区的植被覆盖度,根据石漠化与植被覆盖度的对应关系,反演了研... 详细信息

为了研究广西喀斯特石漠化演变特征,选择2000,2004,2008,2012年MODIS NDVI数据,结合研究区的土地利用数据和土壤数据,采用基于归一化植被指数(NDVI)的像元二分模型估算了研究区的植被覆盖度,根据石漠化与植被覆盖度的对应关系,反演了研究区不同时相的石漠化信息,分析了石漠化总体演变特征、演变轨迹,并探讨了石漠化演变与环境背景因素、气候因素、社会经济因素、石漠化治理政策因素的关系。结果表明:1)2000—2012年研究区石漠化面积总体呈先迅速减少后又略有回升的趋势,石漠化改善与恶化并存,石漠化演变动态度最快的为轻度石漠化,动态度为3.73%;2)13a间,石漠化演变轨迹为改善型的面积占喀斯特总面积的11.60%,反复型的占9.54%,恶化型的占3.69%,4个研究时段均为石漠化的面积仅占1.59%,改善面积大于恶化面积;3)石漠化演变过程受环境背景因素、气候因素、社会经济因素、石漠化治理政策因素的共同影响。

关键词：喀斯特石漠化 MODIS NDVI 演变轨迹像元二分模型

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小波多尺度和多星融合的GPS-IR土壤湿度反演

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测绘科学技术学报 2020年第2期37卷 133-137,143页

作者：张志刚梁月吉任超黄仪邦潘亚龙桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

全球定位系统干涉反射测量GPS-IR(Global Positioning System Interferometric Reflectometry)是利用多路径信噪比反射分量参数幅度、相位、频率的变化监测地表环境的技术。针对多路径信号中同时包含卫星直射信号和反射信号,传统低阶多... 详细信息

全球定位系统干涉反射测量GPS-IR(Global Positioning System Interferometric Reflectometry)是利用多路径信噪比反射分量参数幅度、相位、频率的变化监测地表环境的技术。针对多路径信号中同时包含卫星直射信号和反射信号,传统低阶多项式难以准确提取卫星反射信号有效参数的问题,本文利用小波分析对卫星直射、反射信号进行分离,准确获取卫星反射信号,利用熵值法多星融合模型反演土壤湿度。经理论和实验研究表明:该方法能够更为精确地反映测站周围土壤湿度的变化,有效改善了部分异常跳变现象。相关系数为0.914,相比单星反演模型至少提高18.4%。

关键词：全球定位系统干涉反射测量土壤湿度小波分析卫星反射信号熵值法

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