检索结果-内蒙古大学图书馆

数据通信 2025年第1期 45-48页

作者：廖江福梁榕陈佳桂林理工大学计算机应用学院广西桂林541006

随着大数据时代及信息技术的蓬勃发展,数字化正深刻影响着人们的生产生活方式,也给农村经济带来了新的机遇和挑战。针对农村经济数字化转型问题,提出一种微信小程序助农商城结合神经协同过滤算法(NCF,Neural Collaborative Filtering),... 详细信息

随着大数据时代及信息技术的蓬勃发展,数字化正深刻影响着人们的生产生活方式,也给农村经济带来了新的机遇和挑战。针对农村经济数字化转型问题,提出一种微信小程序助农商城结合神经协同过滤算法(NCF,Neural Collaborative Filtering),通过引用深度神经网络有效捕捉用户和项目的隐含特征以及适应大规模训练的分布式计算框架,再借助信息技术手段打破信息壁垒,为农民提供及时、准确的市场信息,以便其做出更明智的决策。

关键词：农村经济微信小程序数字化转型神经协同过滤算法

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基于多样性激励GAN及MobileViT的带钢缺陷分类方法

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组合机床与自动化加工技术 2025年第4期 183-187,194页

作者：刘劲豪金红谢晓兰何礼安桂林理工大学计算机科学与工程学院桂林541006 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室桂林541006

针对在工业环境下因图片数据样本量较小影响带钢表面缺陷检测分类精度,通常采用数据增广策略但需保证细节特征多样性的问题,提出了一种多样性激励深度卷积生成对抗网络VS-DCGAN(variety-stimulation deep convolutional generation adve... 详细信息

针对在工业环境下因图片数据样本量较小影响带钢表面缺陷检测分类精度,通常采用数据增广策略但需保证细节特征多样性的问题,提出了一种多样性激励深度卷积生成对抗网络VS-DCGAN(variety-stimulation deep convolutional generation adversal network)和MobileViT的带钢表面缺陷分类方法。首先,引入深度卷积生成对抗网络,利用通道注意力机制和多样性激励模块对其进行改进;再用VS-DCGAN对原始数据集进行扩充并保证细节特征多样性;然后,在扩充后的带钢表面缺陷数据集上训练轻量级分类网络MobileViT;最终实现带钢表面缺陷的分类。实验结果表明,多样性激励深度卷积生成对抗网络可以生成与原始图像数据分布相似且细节特征更丰富的带钢表面缺陷图片,达到了数据增强的目的;且扩充后的数据集能够使得轻量级分类网络MobileViT的训练效果更优异,3个版本的分类准确率分别为97.33%、98.66%、97.33%,分别提高了0.33%、1.5%、2.13%,高效地实现了带钢表面缺陷分类。

关键词：图像处理图像分类生成对抗网络数据增强

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基于边缘增强的交叉注意力医学影像分割方法

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桂林理工大学学报 2025年第1期45卷 111-119页

作者：陆秋张云磊邵铧泽黄琳桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541006 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541006

为了在复杂的腹部多器官MRI和CT医学影像中解决目标区域与背景的边缘误分割问题,提出一种以ResUNet网络为基架,包含二维分轴的交叉注意力机制和两阶段边缘增强模块的网络模型(REAUp-L)。第1阶段的边缘信息增强模块用于下采样阶段,以更... 详细信息

为了在复杂的腹部多器官MRI和CT医学影像中解决目标区域与背景的边缘误分割问题,提出一种以ResUNet网络为基架,包含二维分轴的交叉注意力机制和两阶段边缘增强模块的网络模型(REAUp-L)。第1阶段的边缘信息增强模块用于下采样阶段,以更好地提取边缘信息;第2阶段的不确定性概率边缘区域增强模块用于上采样阶段,以更好地保留边缘信息和降低噪声造成的误差;跳跃连接阶段使用一种二维分轴交叉注意力机制,以更好地捕获全局依赖关系。在腹部多器官数据集上进行的实验结果表明:该网络模型较基于UNet改进的3种主流网络模型在Dice和IoU评价指标中都有了一定的提升;边缘增强能有效提取医学影像的边缘信息,得到更加清晰的边缘曲线,有利于进一步提升分割性能。

关键词：医学影像分割交叉注意力机制不确定性像素点概率机制

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基于二次分解和宽度学习系统的容器云资源预测模型

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实验室研究与探索 2025年第3期44卷 94-100页

作者：谢晓兰董宇桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541006 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541006

为提高容器云平台资源的可用性和服务响应速度,并保障容器云平台客户业务的稳定性,提出一种基于二次分解和宽度学习系统的容器云资源预测模型。用自适应噪声完备集合经验模态对原始时序数据分解处理,基于聚类分析将分解得到的模态分量... 详细信息

为提高容器云平台资源的可用性和服务响应速度,并保障容器云平台客户业务的稳定性,提出一种基于二次分解和宽度学习系统的容器云资源预测模型。用自适应噪声完备集合经验模态对原始时序数据分解处理,基于聚类分析将分解得到的模态分量重构为高复杂度和低复杂度两类。对高复杂度分量二次分解,利用预训练模型提取各分量的潜在特征。将特征输入宽度学习系统,生成预测结果,并叠加各分量的预测结果,获得最终的预测输出。实验结果表明,该模型提高了预测准确度,减少容器云平台服务响应时间。

关键词：容器云云资源预测二次分解门控循环单元宽度学习系统

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一种用于四足机器人逆运动学求解的改进天牛须算法研究

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机械科学与技术 2025年第4期44卷 601-608页

作者：邱斌冯科王云霄广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004 桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

针对求解四足机器人逆运动学时传统方法运算量大、稳定性差且收敛耗时长等问题,提出一种适用于12自由度四足机器人的改进天牛须算法。该算法首先在每次迭代时约束天牛朝向转角范围,提高算法的空间搜索能力;其次,引入适应度的历史信息进... 详细信息

针对求解四足机器人逆运动学时传统方法运算量大、稳定性差且收敛耗时长等问题,提出一种适用于12自由度四足机器人的改进天牛须算法。该算法首先在每次迭代时约束天牛朝向转角范围,提高算法的空间搜索能力;其次,引入适应度的历史信息进行步长自适应更新,设置与目标精度关联的基本步长进行局部搜索,提升算法的后期收敛性能;最后,构造适应度函数描述机器人足端位姿误差,通过最小化适应度求解逆运动学问题。仿真结果表明,所提算法在求解12自由度四足机器人的逆运动学时具有较好的收敛性,求解精度高。

关键词：四足机器人逆运动学适应度天牛须算法

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国家自然科学基金委员会交通与运载工程学科2024年度管理工作综述与展望

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交通运输工程学报 2025年第1期25卷 1-7页

作者：王之中余荣杰邱斌国家自然科学基金委员会工程与材料科学部北京100085 同济大学交通学院上海201804 桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

国家自然科学基金委员会交通与运载工程学科直面经济主战场及国防安全的需求,持续强化“需求牵引、问题导向”,布局基础性、前瞻性、原创性、变革性、颠覆性研究,通过有组织科研,引领体系发展。概述了2024年度交通与运载工程学科基金项... 详细信息

国家自然科学基金委员会交通与运载工程学科直面经济主战场及国防安全的需求,持续强化“需求牵引、问题导向”,布局基础性、前瞻性、原创性、变革性、颠覆性研究,通过有组织科研,引领体系发展。概述了2024年度交通与运载工程学科基金项目的申请、受理和资助情况,学科有组织科研工作,解读了2025年度学科重点类项目指南方向。2025年度,学科对以下诸领域开展重点资助,促进相关领域的发展:在轨加注大型空间转移运载器变构型设计、自动驾驶测评与验证、移动运载平台构型设计与多平台协同作业、分布式电驱动车辆底盘域协同控制、可变构/重组特种车辆、翼身融合布局飞机设计、宽域空天运输飞行器飞/发匹配与组合动力变流道自适应控制、综合立体交通网多网融合、枢纽机场飞行区交通系统协同运行等。

关键词：交通与运载工程学科项目管理有组织科研重点研究方向

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基于PCA-DBO-SVR的林地土壤有机质高光谱反演模型

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光谱学与光谱分析 2025年第2期45卷 569-583页

作者：邓昀王君陈守学石媛媛广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004 桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 广西壮族自治区林业科学研究院广西南宁530002

森林土壤有机碳(SOC)是土壤中的有机物质(SOM)的碳部分,它对维持森林生态系统的平衡和稳定非常重要。传统实验通过化学方法分析土壤中有机物质的含量进而计算土壤中的有机碳,此类化学方法费时费力且产生化学废水污染环境。高光谱技术可... 详细信息

森林土壤有机碳(SOC)是土壤中的有机物质(SOM)的碳部分,它对维持森林生态系统的平衡和稳定非常重要。传统实验通过化学方法分析土壤中有机物质的含量进而计算土壤中的有机碳,此类化学方法费时费力且产生化学废水污染环境。高光谱技术可以非接触、高效率地检测出土壤的养分信息。针对现有机器学习土壤有机质预测模型的精度和计算效率方面的不足,以广西国有黄冕林场和国有雅长林场为土壤样品采集点,基于全光谱数据利用主成分分析算法(PCA)筛选特征波段的最佳波长数量,并利用比一阶微分处理数据更加精细且能平衡光谱噪声和光谱分辨率之间的关系的分数阶微分为预处理方法之一对光谱数据进行变换处理,最后采用相对于传统的中心化算法拥有较高鲁棒性和容错能力的蜣螂算法(DBO)对支持向量回归机(SVR)的高斯核函数的参数组合进行优化。研究结果表明,PCA-DBO-SVR模型可以有效提高土壤有机质预测的决定系数R^(2)并降低预测均方根误差(RMSE)。PCA-DBO-SVR在对比预测模型中表现出最佳的泛化性能和准确度,其验证集R^(2)为0.942,RMSE为2.989 g·kg^(-1),展现了较好的准确性。

关键词：近红外光谱分数阶微分蜣螂优化算法土壤养分预测支持向量回归机

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基于逻辑模型的多偏好旅游路线规划研究

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现代电子技术 2025年第7期48卷 169-176页

作者：王文成王曦雅牛秦州董明刚广西高校先进制造与自动化技术重点实验室广西桂林541006 桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541006 桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541006 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006

针对现有生成个性化旅游路线过程中用户个人偏好分析单一以及时间和成本预算选择单一的问题,考虑到不同用户的需求,提出一种基于一阶逻辑约束下的个性化旅游路线规划。首先,运用模型论中的结构对旅游规划中成本、时间和景点等相关偏好... 详细信息

针对现有生成个性化旅游路线过程中用户个人偏好分析单一以及时间和成本预算选择单一的问题,考虑到不同用户的需求,提出一种基于一阶逻辑约束下的个性化旅游路线规划。首先,运用模型论中的结构对旅游规划中成本、时间和景点等相关偏好问题进行形式化建模;其次,利用一阶公式对结构实例进行查询求解,并对计算复杂度进行评估;最后,以典型的个性化旅游路线规划的推荐问题作为实例,针对上述结构使用回答集编程(ASP)进行求解。实验结果表明,该方法能够满足不同用户的多个偏好需求,提高了用户对于旅游路线推荐的满意度,同时可以将问题限制在一定复杂度内,为实现个性化推荐服务提供了一种新方法。

关键词：路线规划用户多偏好形式化建模回答集程序个性化偏好逻辑模型

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基于特征融合与RCB⁃EffcientNet网络的校园安全声检测方法

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现代电子技术 2025年第7期48卷 79-84页

作者：孙凯玮王玫阚瑞祥刘鑫仇洪冰林桂耀桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541006 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

声音分类技术在校园事件监测中至关重要。然而,声音识别领域存在诸多挑战,如特征提取方法的适配性不足、现有方法难以平衡学习、理解能力与模型复杂度之间的关系等。为解决这些问题,文中提出一种基于LM⁃H声学特征和RCB⁃EfficientNet模... 详细信息

声音分类技术在校园事件监测中至关重要。然而,声音识别领域存在诸多挑战,如特征提取方法的适配性不足、现有方法难以平衡学习、理解能力与模型复杂度之间的关系等。为解决这些问题,文中提出一种基于LM⁃H声学特征和RCB⁃EfficientNet模型的改进算法。从原始音频中提取Log⁃Mel和Hilbert谱图特征,融合为全新的LM⁃H特征来描述校园异常声,并提出轻量化音频分类模型RCB⁃EfficientNet。通过减少主要模块的堆叠和模型参数量,并添加特征层间的跳跃连接保证信息传递,同时通过替换注意力模块来避免信息丢失。最后,在基于数个公开数据集重组而成的自建数据集上进行实验,改进后的模型参数量为2.69 MB,减少了1.32 MB,总体下降32%,同时实现了98.70%的精度。证实了该改进算法在维持轻量级计算的同时,具有高准确性和稳健性。

关键词：声音分类特征融合校园异常声声学特征轻量化注意力模块

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采用改进黑洞算法优化车辆速度控制仿真研究

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机械设计与制造 2025年第4期 305-308,313页

作者：李晓英王小洁黄淳刘书丹桂林理工大学计算机应用系广西桂林541004 山西职业技术学院计算机工程系山西太原030006 重庆科创职业学院人工智能学院重庆402160 重庆科创职业学院学工部重庆402160

为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽... 详细信息

为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器。为了提高控制系数自适应响应速度,采用改进黑洞算法对其进行优化,给出了电机控制系统的优化流程。为了检验优化后的控制系统输出效果,采用MATLAB软件对混合动力汽车电机响应速度进行仿真,并且与优化前输出结果进行对比。结果显示:优化前,混合动力汽车电机自适应调节时间较长,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较大;优化后,混合动力汽车电机自适应调节时间较短,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较小。采用改进黑洞算法优化分数阶模糊PD+I控制器,可以提高电机响应速度,缩短混合动力汽车起步时间。

关键词：改进黑洞算法分数阶模糊PD+I控制器电机优化仿真

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