检索结果-内蒙古大学图书馆

压电与声光 2009年第6期31卷 865-867页

作者：杨桂华周昌荣桂林理工大学电子与计算机系广西桂林541004 桂林电子科技大学材料科学与工程学院广西桂林541004

采用传统陶瓷制备法制备了一种新型无铅压电陶瓷(1-x)Bi0.5(Na0.82 K0.18)0.5TiO3-xBiFeO3(BNKT-BFx)。研究了Bi基铁电体BiFeO3对BNKT-BFx陶瓷晶体结构、显微组织和压电性能的影响。结果表明,在所研究的组成范围内陶瓷材料均能形成纯钙... 详细信息

采用传统陶瓷制备法制备了一种新型无铅压电陶瓷(1-x)Bi0.5(Na0.82 K0.18)0.5TiO3-xBiFeO3(BNKT-BFx)。研究了Bi基铁电体BiFeO3对BNKT-BFx陶瓷晶体结构、显微组织和压电性能的影响。结果表明,在所研究的组成范围内陶瓷材料均能形成纯钙钛矿固溶体,陶瓷的准同型相界位于x=0～0.05。BiFeO3促进陶瓷致密化和晶粒生长,在准同型相界成分附近压电性能达到最大值:d33=171pC/N,kp=0.366。

关键词：钛酸铋钠无铅压电陶瓷压电性能钙钛矿结构准同型相界

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用群体智能原则控制群机器人搜索(英文)

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系统仿真学报 2008年第13期20卷 3449-3454页

作者：薛颂东曾建潮兰州理工大学电信工程学院太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所山西太原030024 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

用群机器人搜索定位矿难幸存者,可为人工施救提供决策参考。群机器人系统的建模基于个体有限感知和局部交互等群体智能原则,将机器人抽象为封闭2维空间的运动粒子,机器人与控制器综合抽象为一阶惯性环节。给出了机器人的感知函数、邻域... 详细信息

用群机器人搜索定位矿难幸存者,可为人工施救提供决策参考。群机器人系统的建模基于个体有限感知和局部交互等群体智能原则,将机器人抽象为封闭2维空间的运动粒子,机器人与控制器综合抽象为一阶惯性环节。给出了机器人的感知函数、邻域结构及初始化区域的定义,以此为基础进行虚拟多agent搜索。针对机器人的最大运动速度和质量惯性等约束,交替施加螺旋控制以发现信号线索;施加扩展微粒群控制进行目标搜索。通过改变通信距离和感知范围进行了仿真实验,结果表明了控制策略的有效性。

关键词：群体智能群机器人扩展微粒群算法目标搜索

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基于深度强化学习的车载边缘计算功率分配方法

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北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 81-89页

作者：邱斌王云霄肖海林桂林理工大学信息科学与工程学院桂林541004 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对车载边缘计算环境下车辆移动引起的车载时变信道和任务随机到达问题,提出了一种基于深度强化学习的计算卸载和功率分配方法。首先,设计了双向车道场景下基于非正交多址的“端-边-云”三层卸载模型;接着,结合该模型的通信、计算、缓... 详细信息

针对车载边缘计算环境下车辆移动引起的车载时变信道和任务随机到达问题,提出了一种基于深度强化学习的计算卸载和功率分配方法。首先,设计了双向车道场景下基于非正交多址的“端-边-云”三层卸载模型;接着,结合该模型的通信、计算、缓存资源以及车辆的移动性,进一步确立了车载用户功率和缓存延迟长期累积总成本最小化的联合优化问题;最后,考虑到车载边缘计算网络的动态、时变和随机特性,提出了基于深度确定性策略梯度的分布式智能算法,以获取最优功率分配机制。仿真实验结果显示,相较于传统方法,所提方法在减少总成本方面具有显著优势。

关键词：车载边缘计算计算卸载功率分配服务缓存深度确定性策略梯度

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基于VTD-XML的GML解析方案设计与实现

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测绘科学 2010年第4期35卷 204-206页

作者：兰小机苏健强徐红伟江西理工大学信息工程学院计算机应用技术系江西赣州341000

GML规范提供了一套核心模式,使用GML模型及其模式组件,用户可以灵活定义自己的应用模式,然而由于GML建模的这种灵活性,加大了模式结构的复杂程度,加上空间数据的复杂性、数据量庞大,无疑对于处理这种GML数据的软件程序提出了新要求。本... 详细信息

GML规范提供了一套核心模式,使用GML模型及其模式组件,用户可以灵活定义自己的应用模式,然而由于GML建模的这种灵活性,加大了模式结构的复杂程度,加上空间数据的复杂性、数据量庞大,无疑对于处理这种GML数据的软件程序提出了新要求。本文在针对GML3.1.1中的核心模式及元素类型间关系分析研究的基础上,提出了一种GML要素及其相关属性的识别方法,并利用VTD-XML这一新型解析模型的特征,设计了基于VTD-XML的GML解析流程及其相关语义的识别方法,最后,利用VTD-XML提供的接口实现并测试这一新型GML解析方案。

关键词： GML3.1.1 GML模式 GML解析 VTD标记 VTD-XML

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面向QoS的服务流程优化

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计算机工程与应用 2009年第15期45卷 86-90,117页

作者：孙晓晗曹健赵海燕上海交通大学计算机应用技术系上海200240 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

Web服务作为一种新型的Web应用模式,近年来已经得到了广泛地应用。服务流程应用了Web服务技术,如何对已有的服务流程进行优化已经逐渐被人们所关注。提出了一种优化服务流程结构的算法,引入QoS指标,利用遗传算法来解决服务流程优化问题。

关键词： Web服务服务流程服务质量遗传算法

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基于视频的烟雾检测预警系统在森林防火系统中的应用

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计算机应用与软件 2012年第1期29卷 270-272,293页

作者：叶秋冬王越重庆理工大学计算机科学与工程学院计算机应用技术研究所重庆400054 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

运用数字图像处理技术,提出利用烟雾来识别森林火灾的思想,给出森林烟雾监测预警系统的设计方法。该方法对获取到的图像进行处理,处理后再提取可疑区域并对可疑区域火灾发生时烟雾的特征进行识别,主要包括烟雾的背景模糊度特征和扩散性... 详细信息

运用数字图像处理技术,提出利用烟雾来识别森林火灾的思想,给出森林烟雾监测预警系统的设计方法。该方法对获取到的图像进行处理,处理后再提取可疑区域并对可疑区域火灾发生时烟雾的特征进行识别,主要包括烟雾的背景模糊度特征和扩散性特征,针对烟雾的这些特征设计了相应的检测算法,实现对视频中的烟雾图像的提取、检测并自动报警。分析结果表明,结合烟雾特征设计的烟雾检测预警系统具有较好的识别效果,在森林防火预警中有很强的实用性。

关键词：烟雾提取特征检测相似性度量背景模糊度小波分析累积的动态数据

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集成光波导直流电场传感器设计与实现

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光子学报 2021年第5期50卷 59-67页

作者：张建鑫张家洪陈福深昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机应用技术重点实验室昆明650500 北京森馥科技股份有限公司北京102209

针对集成光波导电场传感器无法直接对直流电场响应的问题,基于场磨式电场传感器的基本原理,研制了一种由直流电机、屏蔽电极、集成光波导和感应电极构成的直流电场传感器,其体积为87.5 mm×58.5 mm×17.5 mm。推导给出了集成光... 详细信息

针对集成光波导电场传感器无法直接对直流电场响应的问题,基于场磨式电场传感器的基本原理,研制了一种由直流电机、屏蔽电极、集成光波导和感应电极构成的直流电场传感器,其体积为87.5 mm×58.5 mm×17.5 mm。推导给出了集成光波导直流电场传感器的工作原理,利用COMSOL软件构建了传感器的三维仿真模型,仿真得出了感应电极上的电场强度随着屏蔽电极的旋转进行周期性的变化。建立直流电场测试系统,对研制的集成光波导直流电场传感器的动态范围进行测试。结果表明:传感器的最小可测电场为5 kV/m,最大可测电场大于140 kV/m,线性相关系数为0.995 1,适合用于直流电场测量。

关键词：集成光学直流电场测量光波导传感器场磨式原理电光调制

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一种彩色图像幸运区域融合算法

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光电子．激光 2021年第8期32卷 862-871页

作者：高诗竹李彬华陈柄宇王锦良昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机应用技术重点实验室云南昆明650500

幸运区域融合技术通过挑选、配准、拼接短曝光序列图像中具有一定概率的清晰度高的"幸运区域"获得一幅高分辨率的重构图像,目前该技术处理对象通常是单色图像。根据彩色图像成像过程及其数据特点,结合经典的幸运区域融合算法... 详细信息

幸运区域融合技术通过挑选、配准、拼接短曝光序列图像中具有一定概率的清晰度高的"幸运区域"获得一幅高分辨率的重构图像,目前该技术处理对象通常是单色图像。根据彩色图像成像过程及其数据特点,结合经典的幸运区域融合算法,提出了一种针对彩色短曝光图像序列的幸运区域融合算法。该算法分别对彩色图像红、绿、蓝3个通道数据进行选图、配准和拼接,最后合成一幅高分辨率的彩色图像。通过连续拍摄的2 200帧短曝光图像,对所提出的算法进行了多角度验证。红、绿、蓝三通道的选图结果表明,大气湍流确实对光学场景中不同区域、不同波段光的成像产生随机的干扰,这从一个方面证明红、绿、蓝三通道分别处理在理论上是成立的。对实测彩色图像融合结果的主观感受和客观指标也证明该算法可以提高因大气湍流而退化的图像的分辨率。

关键词：数字图像处理大气湍流幸运成像图像融合彩色图像像质评价

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基于小波变换与深度残差融合的图像增强算法

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光电子．激光 2022年第7期33卷 715-722页

作者：樊文定李彬华李俊武昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机应用技术重点实验室云南昆明650500

针对目前基于小波变换图像融合增强算法原始图像中的多尺度细节信息的不足,提出了一种改进的多尺度小波变换与深度残差选择相结合的图像增强算法。利用小波变换对原始图像进行分解提取得到它的多级分解系数后,再利用不同规则对不同层次... 详细信息

针对目前基于小波变换图像融合增强算法原始图像中的多尺度细节信息的不足,提出了一种改进的多尺度小波变换与深度残差选择相结合的图像增强算法。利用小波变换对原始图像进行分解提取得到它的多级分解系数后,再利用不同规则对不同层次的小波系数进行重构,与此同时引入深度残差算法的思想对子带系数做残差。对于高频子带系数,计算子带残差的系数与梯度特征融合方法的系数,选用两者最大值进行融合增强;而对于低频子带系数则采用梯度特征融合增强系数与子带残差系数取平均值的算法进行融合。通过在MATLAB平台上的实验对所提出算法进行验证,峰值信噪比相较于对比的方法都有所提高,且均方根误差也得到减小,结构相似度都得到提高,结果表明该算法能增强图像的多尺度细节信息,提高图像的信噪比,且具有更好的图像增强效果。

关键词：数字图像处理信息增强深度残差多尺度分析

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基于图潜向量分布学习的图过采样方法

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计算机科学与探索 2024年

作者：任博董明刚于扬卢贤睿桂林理工大学物理与电子信息工程学院广西嵌入式技术与智能系统重点实验室桂林理工大学计算机科学与工程学院

现实世界中许多图数据存在类别分布不平衡的问题，其通常表现在节点、边和图三个级别。常用的基于过采样的图级不平衡处理方法，因样本缺乏多样性，会导致模型过拟合。针对该问题，本文提出一种图潜向量分布学习的图过采样方法GLRD-GAN... 详细信息

现实世界中许多图数据存在类别分布不平衡的问题，其通常表现在节点、边和图三个级别。常用的基于过采样的图级不平衡处理方法，因样本缺乏多样性，会导致模型过拟合。针对该问题，本文提出一种图潜向量分布学习的图过采样方法GLRD-GAN。首先，提出一种图潜向量分布学习方法，利用预训练的图变分自编码器（VGAE）和全连接神经网络学习少数类图样本在低维空间内的潜向量分布，在该分布上随机采样潜向量信息并与原少数类潜向量融合，保证了少数类潜向量的多样性。其次，设计了一种基于双解码器的图样本生成器，经预训练的内积解码器和图卷积解码器充分利用采样的潜向量来分别生成图数据的拓扑结构和节点特征。最后，通过GAN判别器检测生成样本的真伪和类别，监督生成样本的有效性，实现多样性的少数类图样本生成。在5个具有代表性的长尾图数据集上进行了对比实验和可视化观察，结果表明本文提出的基于图潜向量分布学习的图过采样方法在Acc和F1值上较其他方法平均高出1%-4%，且能够生成有效的少数类图样本。

关键词：长尾问题图变分自编码器图潜向量生成对抗网络

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