检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机教育 2025年第3期 217-223页

作者：石凯赵鹏阳柳乔晖王宇蒋琼桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541000

针对学科建设和创新人才培养中存在的问题,分析机器学习教学现状,提出融合学科竞赛的多模式机器学习课程教学方案,探讨如何以竞赛应用和项目实践为背景,以基础理论、核心算法为支撑,以多元化的课程评价为保障,融入产教融合、思政教育理... 详细信息

针对学科建设和创新人才培养中存在的问题,分析机器学习教学现状,提出融合学科竞赛的多模式机器学习课程教学方案,探讨如何以竞赛应用和项目实践为背景,以基础理论、核心算法为支撑,以多元化的课程评价为保障,融入产教融合、思政教育理念,以培养学生的实践能力和创新思维,最后通过教学对照说明教学效果。

关键词：实验教育改革人工智能机器学习学科竞赛创新能力

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基于Res2Net-Transformer的多尺度特征融合行人重识别算法

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软件导刊 2025年第3期24卷 200-205页

作者：葛娟娟桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541006

为了能够准确地对行人图像进行识别,提出一种基于Res2Net-Transformer的多尺度特征融合行人重识别算法。该算法由全局特征提取模块、深度聚合模块和特征对齐模块组成,在全局特征提取模块中将Res2Net模块引入到ResNet50网络中,使网络提... 详细信息

为了能够准确地对行人图像进行识别,提出一种基于Res2Net-Transformer的多尺度特征融合行人重识别算法。该算法由全局特征提取模块、深度聚合模块和特征对齐模块组成,在全局特征提取模块中将Res2Net模块引入到ResNet50网络中,使网络提取到更细粒度的特征;通过多尺度深度聚合模块实现多尺度特征的循环聚合;利用特征对齐模块降低因特征不对齐对识别造成的影响。在Market1501、DukeMTMC-reID和MSMT17数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有更强的鲁棒性,在行人重识别上取得了更好效果。

关键词：行人重识别图像识别特征对齐多尺度特征融合

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新时代软件工程课程中的思政教学改革探索与实践

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电脑知识与技术 2025年第11期21卷 160-163页

作者：黎辛晓王宇桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

针对当前软件工程课程中存在的思政教育问题,本文探索并实践了相应的教学改革措施。通过提升教师思政意识,改进教学方式,重构教学内容,完善课程评价体系,将思政元素深度融合于以学生为主体的学习过程中,实现专业能力的培养与价值引领的... 详细信息

针对当前软件工程课程中存在的思政教育问题,本文探索并实践了相应的教学改革措施。通过提升教师思政意识,改进教学方式,重构教学内容,完善课程评价体系,将思政元素深度融合于以学生为主体的学习过程中,实现专业能力的培养与价值引领的同步,达到课程思政目标,为高校软件工程课程教学改革提供参考。

关键词：软件工程课程思政项目实践教学翻转课堂情景教学

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大学生心理危机干预的研究热点——基于Cite Space的文献计量可视化分析

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校园心理 2025年第1期23卷 20-25,I0001,I0002页

作者：王东京黄惠慧肖梦洁桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林理工大学心理健康教育与咨询中心广西桂林541004

目的研究大学生心理危机干预相关文献,探讨该领域的研究焦点与发展趋势,为大学生心理危机干预领域研究指引方向。方法用文献计量分析法,借助CiteSpace软件以1999—2024年中国知网收录的大学生心理危机干预的相关核心期刊文献为研究对象... 详细信息

目的研究大学生心理危机干预相关文献,探讨该领域的研究焦点与发展趋势,为大学生心理危机干预领域研究指引方向。方法用文献计量分析法,借助CiteSpace软件以1999—2024年中国知网收录的大学生心理危机干预的相关核心期刊文献为研究对象进行可视化分析和知识图谱绘制。结果年核心期刊发文量整体呈下降态势;研究热点主要集中在以大学生、心理危机、危机干预等为核心的10个关键词;文献作者及机构多独立研究;大学生心理危机干预机制是研究的热点领域。结论高质量成果积累方面有待进一步加强,各机构与学者间要加强合作,高度重视大学生心理危机预防干预机制,进行深入研究,同时,要探讨心理疗法等干预手段的有效性和适用性,以提升干预措施的实际效果。

关键词：大学生心理危机干预文献计量学 CiteSpace

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基于点云加权邻域聚合的语义分割方法

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软件导刊 2025年第3期24卷 162-169页

作者：李新孙钰奇宋刘广曾佳全桂林理工大学计算机科学与工程学院广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541006

点云数据本身无序且形状不规则,给现有语义分割算法带来了挑战,因为现有算法通常采用固定的特征聚合策略,导致对数据分布缺乏适应性。针对该问题,提出一种基于点云加权聚合的语义分割方法。首先,加权聚合模块通过一种可训练方式,为邻域... 详细信息

点云数据本身无序且形状不规则,给现有语义分割算法带来了挑战,因为现有算法通常采用固定的特征聚合策略,导致对数据分布缺乏适应性。针对该问题,提出一种基于点云加权聚合的语义分割方法。首先,加权聚合模块通过一种可训练方式,为邻域点生成加权系数,从而实现邻域特征的加权聚合,显著增强邻域特征表达能力。其次,开发了一个基于距离加权的逆残差模块Weighted InvresMLP,进一步提高特征提取深度和效率。最后,在这些模块的基础上,设计了一个端到端的点云语义分割框架Weighted Local Aggregation Neural Network(WLA-Net)。在大规模公共数据集S3DIS和ScanNet上进行广泛实验后,证明所提出方法著提高了网络拟合能力,与其他方法相比具有更高的精度。

关键词：点云数据语义分割特征聚合加权逆残差

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基于新工科背景下计算机专业型硕士培养体系探究

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中文科技期刊数据库(全文版)教育科学 2025年第3期 001-004页

作者：谢晓兰李浩张大明桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林 541004 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林 541004

在新工科迅速发展的大环境下,学科交叉融合已然成为教育领域发展的必然趋势。本研究聚焦于计算机体系下的五维一体研究生教学改革,着重探究计算机类专业型硕士培养体系。通过分析新工科对计算机专业硕士培养提出的新要求,阐述学科交叉... 详细信息

在新工科迅速发展的大环境下,学科交叉融合已然成为教育领域发展的必然趋势。本研究聚焦于计算机体系下的五维一体研究生教学改革,着重探究计算机类专业型硕士培养体系。通过分析新工科对计算机专业硕士培养提出的新要求,阐述学科交叉融合在其中的核心价值。研究深入探讨了现有计算机类专业硕士培养模式存在的问题,并以五维一体理念为指导,本文提出了以科研能力为统领、专业课程为主体、跨学科课程为特色、实践创新课程为关键、综合评价体系为支撑的“五维融合”一体化高质量研究生教育体系。旨在构建适应新工科发展、促进学科交叉融合的高效培养体系,提升计算机类专业型硕士的综合素质和创新能力,为相关领域的人才培养提供有益的参考与借鉴,推动计算机专业硕士教育朝着高质量的方向不断发展。

关键词：新工科学科交叉融合五维一体研究生教育培养体系

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基于“五维一体”的科教模式在计算机类研究生中的实践和应用

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中国科技经济新闻数据库教育 2025年第4期 039-043页

作者：谢晓兰郭茹心董路熙桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林 541004 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林 541004

随着信息化的不断发展,当前计算机类研究生科研方面面临的挑战主要包括技术更新的快速步伐、创新与批判性思维培养的缺失、科研资源分配的不均衡、科研项目管理经验的缺乏、以及科研成果转化效率等的问题。这些挑战要求教育者和学者们... 详细信息

随着信息化的不断发展,当前计算机类研究生科研方面面临的挑战主要包括技术更新的快速步伐、创新与批判性思维培养的缺失、科研资源分配的不均衡、科研项目管理经验的缺乏、以及科研成果转化效率等的问题。这些挑战要求教育者和学者们重新思考和设计研究生培养模式,以确保学生能够适应快速变化的技术环境,具备解决复杂问题的能力,并展现核心竞争力。为更好的解决以上计算机类研究生面临的挑战和问题,并依据当今号召的信息化技术,从导师讲座,资源集中化,解答疑惑,评价模式和意见反馈5个维度,形成“五维一体”的全面信息化科教模式深挖GRP平台。经过评价和意见反馈的综合考虑,数据分析表明,“五维一体”的科教模式有利于研究生的科研工作。

关键词：五维一体科研教育模式 GRP平台

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基于人机交互与认知科学的计算机类跨学科研究

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中国科技经济新闻数据库教育 2025年第3期 078-081页

作者：谢晓兰周伦宇李水旺桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林 541004 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林 541004

本文探讨了人机交互(Human-Computer Interaction, HCI)与认知科学在计算机类专业教学中的跨学科研究及其重要性和应用现状。文章指出,传统的计算机类教学模式主要依赖于课堂教学和实验室实践,但缺乏对现代人机交互技术和认知科学理论... 详细信息

本文探讨了人机交互(Human-Computer Interaction, HCI)与认知科学在计算机类专业教学中的跨学科研究及其重要性和应用现状。文章指出,传统的计算机类教学模式主要依赖于课堂教学和实验室实践,但缺乏对现代人机交互技术和认知科学理论的系统性引入,导致学生在面对新兴科技和复杂应用时难以快速适应和创新。通过跨学科融合,将人机交互的用户中心设计和可用性工程以及认知科学的感知与注意理论和学习与记忆理论融入到计算机系统的设计和开发中,可以丰富教学内容,提升学生的综合能力和创新思维。例如,通过项目驱动教学和案例分析,学生可以在实际项目中应用所学的理论知识,解决实际问题,提高动手能力和创新能力。文章强调,计算机类专业的教学改革迫在眉睫,提出通过课程改革、项目驱动教学和校企合作等途径,提升教学质量和人才培养水平。此外,文章还探讨了智能教室、在线教育平台和游戏化学习在教育中的应用案例,展示了跨学科研究在教学方式和教育模式创新中的显著成效。最后,文章提出了用户体验与教学设计、学习行为与数据分析、虚拟现实与增强现实应用等教学研究方向,为未来教育的发展提供了新思路和巨大潜力。

关键词：人机交互认知科学教学模式

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基于区块链技术的柑橘溯源系统研究

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中国新技术新产品 2025年第9期 41-44页

作者：吴文宇陈宫韦晓彤桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 广西交通投资集团柳州高速公路运营有限公司融安分公司广西柳州545400

广西柑橘产量居全国首位,深受消费者喜爱,但是目前存在以次充好等问题,限制了其发展。因此,本文利用Hyperledger Fabric联盟链构建基于区块链的柑橘溯源系统,追踪产品全过程。系统采用分布式多数据库存储模型,使用SHA-256加密算法将信... 详细信息

广西柑橘产量居全国首位,深受消费者喜爱,但是目前存在以次充好等问题,限制了其发展。因此,本文利用Hyperledger Fabric联盟链构建基于区块链的柑橘溯源系统,追踪产品全过程。系统采用分布式多数据库存储模型,使用SHA-256加密算法将信息上传到区块链。区块链节点利用Kafka共识算法和智能合约进行消费者追溯和监管。消费者可以使用溯源码或扫码快速验证柑橘产品真伪,保护消费者权益。

关键词：柑橘溯源系统区块链 Hyperledger Fabric

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基于边缘增强的交叉注意力医学影像分割方法

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桂林理工大学学报 2025年第1期45卷 111-119页

作者：陆秋张云磊邵铧泽黄琳桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541006 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541006

为了在复杂的腹部多器官MRI和CT医学影像中解决目标区域与背景的边缘误分割问题,提出一种以ResUNet网络为基架,包含二维分轴的交叉注意力机制和两阶段边缘增强模块的网络模型(REAUp-L)。第1阶段的边缘信息增强模块用于下采样阶段,以更... 详细信息

为了在复杂的腹部多器官MRI和CT医学影像中解决目标区域与背景的边缘误分割问题,提出一种以ResUNet网络为基架,包含二维分轴的交叉注意力机制和两阶段边缘增强模块的网络模型(REAUp-L)。第1阶段的边缘信息增强模块用于下采样阶段,以更好地提取边缘信息;第2阶段的不确定性概率边缘区域增强模块用于上采样阶段,以更好地保留边缘信息和降低噪声造成的误差;跳跃连接阶段使用一种二维分轴交叉注意力机制,以更好地捕获全局依赖关系。在腹部多器官数据集上进行的实验结果表明:该网络模型较基于UNet改进的3种主流网络模型在Dice和IoU评价指标中都有了一定的提升;边缘增强能有效提取医学影像的边缘信息,得到更加清晰的边缘曲线,有利于进一步提升分割性能。

关键词：医学影像分割交叉注意力机制不确定性像素点概率机制

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