检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2025年

作者：李惟佳叶涛韦永壮冯景亚桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室密码科学技术国家重点实验室

LED是一种专为资源受限设备设计的轻量级分组密码算法，具有低功耗、低内存占用和高效率的特点，非常适合应用于物联网(IoT)设备、RFID(Radio Frequency Identification)标签和嵌入式系统等。然而，随着对性能要求的不断提升，如何进一... 详细信息

LED是一种专为资源受限设备设计的轻量级分组密码算法，具有低功耗、低内存占用和高效率的特点，非常适合应用于物联网(IoT)设备、RFID(Radio Frequency Identification)标签和嵌入式系统等。然而，随着对性能要求的不断提升，如何进一步优化LED分组密码算法的加密实现效率，已经成为研究的热点之一。本研究针对类AES分组密码算法提出了一种通用的比特切片方法(bit-slicing)，利用单指令多数据技术(SIMD)对通用比特切片方法进行了优化实现，并将其应用于LED加密算法，以提高算法对数据的并行处理能力。此外，该方法还研究了关于LED算法的S盒优化方案，减少了实现S盒所需要的逻辑门数量。经测试LED-64/128算法的加密实现效率分别提升了2.26倍和2.14倍。实验结果表明，提出的方法对基于比特切片技术实现的类AES分组密码算法软件优化实现方法具有重要参考价值。

关键词： LED分组密码 x64架构软件快速实现比特切片 SIMD

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单细胞转录组测序数据的细胞类型识别方法比较

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基因组学与应用生物学 2024年第2期43卷 195-206页

作者：朱晓姝滕飞廖燕莹谢妙杨朝义桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 玉林师范学院计算机科学与工程学院玉林537000 广西城市职业大学信息工程学院南宁532100

单细胞转录组测序技术提供单个细胞分辨率的基因表达谱,有助于更准确地揭示细胞异质性。聚类是识别生物组织中细胞类型的主要方法,选择合适的聚类算法可以提升单细胞转录组测序数据分析的性能。本文阐述了k-means、层次聚类(hierarchica... 详细信息

单细胞转录组测序技术提供单个细胞分辨率的基因表达谱,有助于更准确地揭示细胞异质性。聚类是识别生物组织中细胞类型的主要方法,选择合适的聚类算法可以提升单细胞转录组测序数据分析的性能。本文阐述了k-means、层次聚类(hierarchical clustering,HC)、Leiden、SC3、SCENA、LAK、SIMLR和dropClust等8种典型的单细胞聚类算法,在12个带有真实标签的单细胞转录组测序数据集上进行聚类比较分析。采用轮廓系数、Calinski-Harabasz指数、调整兰德指数、调整互信息、FMI指数、V-measure、Jaccard系数和变异系数等8个评价指标,对8种聚类算法的性能进行分析评价。根据实验结果,发现HC、SC3、k-means、SCENA的聚类泛用性与鲁棒性最佳,在大规模数据集上SIMLR算法表现最好;在小规模数据集上Leiden算法表现最好,但是存在依赖邻居节点参数和稳定性低的问题;dropClust算法在泛用性和鲁棒性上最差。此外,8种聚类方法的性能都与数据质量有关,当数据的变异系数较低时,聚类算法的评分指标普遍增高,反之亦然。

关键词：单细胞转录组测序聚类细胞类型识别数据质量性能评价

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深度网络生成式伪造人脸检测方法研究综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第10期36卷 1491-1510页

作者：杨睿胡心如黄卓超张玉书蓝如师邓珍荣罗笑南桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学南宁研究院南宁530033 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播,不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动,如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点.文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个角度出发,系... 详细信息

随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播,不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动,如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点.文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个角度出发,系统归纳、分析、比较了当前伪造人脸检测方法.针对伪造人脸图像,从基于数字图像处理基础、深层次特征提取、空间域特征分析、多特征融合分析和指纹检测5个类别详细介绍了检测方法;并从生理信号、身份信息、多模态和时空不一致4个类别对伪造人脸视频的检测方法进行了探讨.分析表明,目前深度网络生成式伪造人脸检测方法的泛化能力有待提高,在未来的研究中,应当着重提升模型的跨数据集泛化能力、准确性和实用性,从而更好地防范虚假信息传播,以保护个人隐私和维护网络安全环境.

关键词：伪造人脸检测生成式伪造人脸人脸图像人脸视频深度网络

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基于三维分段Sine映射的彩色图像加密

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北京理工大学学报 2022年第4期42卷 415-423页

作者：王永龚建王明月重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

Sine映射因其结构简单、传输效率高,被广泛运用在图像加密领域,但从安全应用的角度看,Sine映射也存在Lyapunov指数过小,概率密度分布不均匀等缺点.为了克服这些固有缺点,本文提出了参数耦合分段Sine映射,并以此为基本单元构造了一个三... 详细信息

Sine映射因其结构简单、传输效率高,被广泛运用在图像加密领域,但从安全应用的角度看,Sine映射也存在Lyapunov指数过小,概率密度分布不均匀等缺点.为了克服这些固有缺点,本文提出了参数耦合分段Sine映射,并以此为基本单元构造了一个三维混沌模型.基于此三维混沌模型提出了一种新的彩色图像加密算法.在加密算法中,利用该模型输出的3个伪随机序列分别构造两个初等变换矩阵,对彩色图像的RGB信息进行置乱操作;然后再从模型中提取状态值构造整数序列,对置乱后得图像进行扩散操作,最后产生密文图像.仿真实验及性能分析表明,该方案安全可靠,能够有效满足图像在网络中安全传输的需求.

关键词：分段Sine映射高维混沌彩色图像加密信息安全

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移动社交网络中面向隐私保护的精确好友匹配

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通信学报 2022年第11期43卷 90-103页

作者：彭滔钟文韬王国军罗恩韬熊金波刘忆宁 Hao Wang 广州大学计算机科学与网络工程学院广东广州510006 湖南科技学院信息工程学院湖南永州425000 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000 挪威科技大学计算机科学学院挪威约维克2815

好友匹配通过比较用户间属性相似度向交友请求者推荐好友,是移动社交网络应用中的核心功能。然而,在好友匹配的过程中,用户个人信息很可能会被服务器或者其他恶意用户窃取导致隐私泄露,且现有方案存在匹配结果不精确或者无法满足用户多... 详细信息

好友匹配通过比较用户间属性相似度向交友请求者推荐好友,是移动社交网络应用中的核心功能。然而,在好友匹配的过程中,用户个人信息很可能会被服务器或者其他恶意用户窃取导致隐私泄露,且现有方案存在匹配结果不精确或者无法满足用户多维度隐私保护需求等挑战。基于此,提出面向隐私保护的精确好友匹配(P3M)方案,查询者可以根据自身需求灵活设定特征属性和距离的匹配范围。利用可比较内积编码(CIPE)和Paillier加密算法对用户属性和查询范围进行编码和加密,并设计安全点积协议实现用户属性和查询范围的安全比较。相较于现有方案,P3M方案支持查询者自定义查询范围以获得精确的查询结果,综合考虑用户特征属性及位置属性等多维度的隐私保护。最后,对P3M的正确性和安全性进行详细分析和证明,并通过实验验证P3M方案的有效性和高效性。

关键词：隐私保护移动社交网络好友匹配保序加密

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可证明安全的高效车联网认证密钥协商协议

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计算机学报 2023年第5期46卷 929-944页

作者：乔子芮杨启良周彦伟杨波顾纯祥张明武夏喆陕西师范大学计算机科学学院西安710062 密码科学技术全国重点实验室北京100878 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 上海计算机软件技术开发中心上海201112 河南省网络密码技术重点实验室郑州450052 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

为进一步解决当前车联网认证密钥协商协议效率低下及车辆公私钥频繁更新的问题,研究者利用无证书密码体制能够解决身份基密码体制中密钥托管不足和传统公钥基础设施中证书复杂管理问题的优势,提出了安全高效的无证书车联网认证密钥协商... 详细信息

为进一步解决当前车联网认证密钥协商协议效率低下及车辆公私钥频繁更新的问题,研究者利用无证书密码体制能够解决身份基密码体制中密钥托管不足和传统公钥基础设施中证书复杂管理问题的优势,提出了安全高效的无证书车联网认证密钥协商协议.然而,本文分析发现现有的协议要么不具有轻量级的特征,要么无法满足其所声称的安全性.针对上述问题,本文提出安全性可证明的高效车联网认证密钥协商协议的新型构造,并基于判定性Diffie-Hellman和离散对数等复杂性假设对协商密钥的安全性和通信消息的不可伪造性进行了形式化证明.与现有的相关协议相比,本文协议不仅效率更高且安全性更优,同时具备证书和密钥的集中管理、双向认证等属性,上述优势使得该协议在车联网中具有更好的性能和适应性,因此我们的协议更适合在该网络中使用.

关键词：无证书公钥密码机制认证密钥协商车辆自组织网分叉引理

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一种用于交通预测的注意力时空图神经网络

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西安电子科技大学学报 2023年第1期50卷 168-176页

作者：甘萍农丽萍张文辉林基明王俊义桂林电子科技大学信息与通信学院广西壮族自治区桂林541004 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 广西师范大学物理科学与技术学院广西壮族自治区桂林541001 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西壮族自治区桂林541004

城市化的发展使得交通预测在交通规划和城市管理等应用中发挥着重要作用。然而在交通预测任务中,捕获交通数据的高度非线性和复杂的时空依赖关系仍具有很大的挑战性。为了更好地捕获交通数据的时间依赖性和全局空间相关性以及同时满足... 详细信息

城市化的发展使得交通预测在交通规划和城市管理等应用中发挥着重要作用。然而在交通预测任务中,捕获交通数据的高度非线性和复杂的时空依赖关系仍具有很大的挑战性。为了更好地捕获交通数据的时间依赖性和全局空间相关性以及同时满足长期和短期的预测任务,设计了一种用于交通预测的注意力时空图神经网络。首先通过引入注意力机制来调整邻近道路与非邻近道路的重要性,整合全局空间信息;然后再通过图卷积网络和带有扩展因果卷积的门控线性单元来共同捕获时空相关性。在两个真实数据集PeMSD7(M)和PEMS-BAY上的实验结果表明,该网络模型可以较大地提高短期和长期的交通预测精度。

关键词：交通预测时空相关性注意力机制图卷积网络

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求解向量值函数线性结构的量子算法

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北京邮电大学学报 2024年第6期47卷 44-49页

作者：吴宇航张凤荣唐国尧韦永壮王保仓中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室西安710071 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

为求解向量值函数线性结构的广义Bernstein-Vazirani算法,研究了利用Bernstein-Vazirani算法求解向量值函数线性结构量子算法的可行性。首先,根据单周期单陪集的特性,重新证明了利用Bernstein-Vazirani算法求解原始Simon问题的正确性;其... 详细信息

为求解向量值函数线性结构的广义Bernstein-Vazirani算法,研究了利用Bernstein-Vazirani算法求解向量值函数线性结构量子算法的可行性。首先,根据单周期单陪集的特性,重新证明了利用Bernstein-Vazirani算法求解原始Simon问题的正确性;其次,对多弱周期多陪集等拓展的Simon问题进行分析,证明了利用Bernstein-Vazirani算法求解拓展Simon问题的可行性;最后,证明了利用Bernstein-Vazirani算法能以极大的概率获取向量值函数的线性结构。

关键词： Bernstein-Vazirani算法向量值函数线性结构

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一种整数混沌映射的伪随机数生成器

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北京邮电大学学报 2022年第1期45卷 58-62页

作者：王永龚建王明月江功坤重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

为了改善浮点数混沌系统在迭代中状态值精度丢失导致的安全性问题,对分段Logistic映射进行了整数化处理,提出整数化的分段Logistic。利用有限精度下暂态数据具有更好均匀性的特点,重新定义了该整数化的乘法运算,使得输出的状态值具有更... 详细信息

为了改善浮点数混沌系统在迭代中状态值精度丢失导致的安全性问题,对分段Logistic映射进行了整数化处理,提出整数化的分段Logistic。利用有限精度下暂态数据具有更好均匀性的特点,重新定义了该整数化的乘法运算,使得输出的状态值具有更均匀分布的概率密度并且保证了其安全性。在此基础上,提出了一种伪随机数生成器算法。该算法结合一维元胞自动机和S盒的替换机制,降低了状态值间耦合性、提高了算法的复杂性。性能分析和仿真实验表明,所提算法采用的整数混沌映射拥有均匀的概率密度分布和复杂的动力学行为,产生的伪随机序列具有复杂性高、安全性好和效率高等特点,在数据安全领域有很好的应用前景。

关键词：整数混沌系统分段Logistic映射伪随机数生成器数据安全

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基于荧光动力学技术的黄渤海初级生产力快速测量

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光谱学与光谱分析 2022年第3期42卷 990-996页

作者：王翔殷高方赵南京甘婷婷杨瑞芳覃志松董鸣陈敏丁志超亓培龙王璐马明俊孟德硕刘建国中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

浮游植物初级生产作为海洋生态系统的重要起点,是海洋食物网的基础,是衡量海水质量的重要指标。为了准确测量、监测和预测浮游植物初级生产力的时空变化及其对外部环境条件的动力学响应,研究了一种基于叶绿素荧光动力学的测量技术,研制... 详细信息

浮游植物初级生产作为海洋生态系统的重要起点,是海洋食物网的基础,是衡量海水质量的重要指标。为了准确测量、监测和预测浮游植物初级生产力的时空变化及其对外部环境条件的动力学响应,研究了一种基于叶绿素荧光动力学的测量技术,研制出响应时间为1.6min、精度为4.86%的快速测量仪器。仪器测得的浮游植物初级生产力与液相氧电极法测得的光合放氧速率的相关系数为0.991。该仪器装备在中国海监101号实验船上,用于黄渤海浮游植物初级生产力在线测量和垂直剖面测量。测量结果表明,渤海湾内的浮游植物初级生产力是湾外的1.1~1.4倍,垂直剖面测量结果显示黄海区域各点位的浮游植物初级生产力的均与深度相关。与传统方法相比,所研制的仪器具有快速、稳定、无需样品培养等优点,可为海洋生态环境评价提供先进的技术方法。

关键词：浮游植物荧光动力学光合荧光参数初级生产力快速测量

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