检索结果-内蒙古大学图书馆

可重构传感器系统相关技术综述

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电脑知识与技术 2023年第27期19卷 20-22页

作者：刘明政张盛煜张会兵军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所北京100071 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

传感器可重构技术是物联网技术与传感器技术相结合的产物,逐步被多个国家重视并投入大量资源研发和部署基于信息化技术的传感器可重构系统。在物联网、大数据和人工智能等新兴技术迅速发展的背景下,文章系统地介绍了传感器可重构技术的... 详细信息

传感器可重构技术是物联网技术与传感器技术相结合的产物,逐步被多个国家重视并投入大量资源研发和部署基于信息化技术的传感器可重构系统。在物联网、大数据和人工智能等新兴技术迅速发展的背景下,文章系统地介绍了传感器可重构技术的关键技术。

关键词：物联网传感器技术大数据人工智能传感器系统可重构技术

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基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案

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电子学报 2025年第2期 451-459页

作者：陆琪鹏刘亚丽刘长庚曾聪爱陈东东宁建廷江苏师范大学计算机科学与技术学院广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 武汉大学国家网络安全学院澳门城市大学数据科学学院

将产品转移给不受管理员信任的实体，极易造成产品伪造、窜货和隐私泄露等问题.因此，本文提出一种基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案BPOTS.首先，设计了一种基于中国剩余定理与Pedersen承诺的秘密值共享与验证算法，实现了产... 详细信息

将产品转移给不受管理员信任的实体，极易造成产品伪造、窜货和隐私泄露等问题.因此，本文提出一种基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案BPOTS.首先，设计了一种基于中国剩余定理与Pedersen承诺的秘密值共享与验证算法，实现了产品在指定新所有者集合的转移，并利用Pedersen承诺的同态性质实现了产品批量转移，提高了产品的转移效率；其次，提出了一种基于对称加密的伪ID生成算法，平衡了供应链的隐私性与透明性；再次，本文对BPOTS进行了安全性分析和性能评估，结果表明：与现有基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案相比，BPOTS有效平衡了供应链的隐私性和透明性，并在产品转移的运行效率上提高了约12倍.最后，本文在长安链平台上实现了所提出的BPOTS并在Github上开源.测试结果表明：BPOTS产品转移效率相比于产品串行转移提高了约70.4%，有效降低了供应链节点的成本.

关键词：区块链 RFID供应链所有权转移中国剩余定理 Pedersen承诺

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一种融合专家知识和监测数据的水质预测模型

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浙江工业大学学报 2021年第5期49卷 569-576页

作者：韩晓霞陈媛胡冠宇唐帅文火箭军工程大学作战保障学院陕西西安710025 火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025 桂林电子科技大学计算机科学与信息安全学院广西桂林541004

为了解决目前水质预测中未考虑局部无知性这一问题,提出一种基于幂集置信规则库(Belief rule base with power set,PBRB)的水质预测模型。该模型能够有效融合专家知识与定量数据,并能在描述多种不确定性的同时,将传统的辨识框架扩展到幂... 详细信息

为了解决目前水质预测中未考虑局部无知性这一问题,提出一种基于幂集置信规则库(Belief rule base with power set,PBRB)的水质预测模型。该模型能够有效融合专家知识与定量数据,并能在描述多种不确定性的同时,将传统的辨识框架扩展到幂集,使其能够很好地表达无知性从而提高水质预测精度。此外,利用协方差矩阵自适应进化策略(Covariance matrix adaptive evolution strategy,CMA-ES)算法对PBRB模型进行优化。仿真结果表明:PBRB模型能准确预测一段时间内水质变化趋势,预测精度高于其他传统方法。

关键词：水质预测置信规则库 CMA-ES算法幂集

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一种针对河道水质模拟的特征时序混合模型

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桂林电子科技大学学报 2023年第5期43卷 381-387页

作者：郭鑫许睿沈世铭李建桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 桂林电子科技大学科学技术发展研究院广西桂林541004

随着科学技术的发展,重点流域已经构建了众多的水质与气象在线监测站点。由于长时序水质与气象数据的获取,河流水污染的模拟与预测,已经具备了被深度学习模型训练的基础。因此,提出了一种基于多模式混合的特征提取与时序预测模型。通过V... 详细信息

随着科学技术的发展,重点流域已经构建了众多的水质与气象在线监测站点。由于长时序水质与气象数据的获取,河流水污染的模拟与预测,已经具备了被深度学习模型训练的基础。因此,提出了一种基于多模式混合的特征提取与时序预测模型。通过VGG(视觉几何组)提取水质的变化特征,同时结合GRU(门控循环单元)对时序性数据进行训练,以模拟在真实气象条件下的水污染变化过程。针对国际知名生态旅游区——漓江流域的河道污染进行研究,采用47个站点的水质与气象在线监测数据,对模型进行了实际应用评估。在不同的时间间隔内,将模型实验结果与多种先进的方法进行了比较。实验结果表明,该模型能有效地提高水质预测的准确率,相比其他2种模型,其预测值的平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分误差分别提高了8.6%、13.8%和13.7%。该模型对极值的预测更为准确,且具有较好的适用性。

关键词：水质预测卷积神经网络 RNN 漓江流域特征提取

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图正则化的模糊局部坐标编码概念分解模型

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中国科学技术大学学报 2020年第7期50卷 993-1002页

作者：张怿恺彭勇孔万增文益民杭州电子科技大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

现有的基于矩阵分解聚类模型训练过程大多需要两个独立的步骤,一是通过自身的模型对数据集进行训练获得系数矩阵,二是对得到的系数矩阵进一步使用K-means方法来获得最终的聚类结果.这种两阶段模式一方面增加了计算消耗,也会因为K-means... 详细信息

现有的基于矩阵分解聚类模型训练过程大多需要两个独立的步骤,一是通过自身的模型对数据集进行训练获得系数矩阵,二是对得到的系数矩阵进一步使用K-means方法来获得最终的聚类结果.这种两阶段模式一方面增加了计算消耗,也会因为K-means对初始聚类中心的敏感,会对聚类效果产生一定的影响.针对此问题,本文提出了一种图正则化的模糊局部坐标编码概念分解模型.该模型通过对系数矩阵添加约束使得系数矩阵行和为1,从而避免了再次使用K-means方法进行二次训练,而直接由系数矩阵获得聚类结果.另外,由于此系数矩阵的约束.该模型实现了模糊聚类,增强了聚类结果的可解释性.本文通过对人工合成数据的测试,验证了该模型的模糊性与可解释性;同时在常用的标准数据集上,通过与现有的聚类方法相比较,同样获得了较好的聚类效果.

关键词：概念分解局部坐标编码模糊聚类图正则化

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基于属性的多授权中心身份认证方案

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通信学报 2021年第3期42卷 220-228页

作者：唐飞包佳立黄永洪黄东王惠莅重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 重庆机电职业技术大学信息工程学院重庆402760 中国电子技术标准化研究院信息安全研究中心北京100076 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

针对现有的基于属性的身份认证方案均是基于单授权中心实现的,存在密钥托管问题,即密钥生成中心知道所有用户的私钥,提出了一种基于属性的多授权中心的身份认证方案。所提方案结合分布式密钥生成技术实现用户属性私钥的(t,n)门限生成机... 详细信息

针对现有的基于属性的身份认证方案均是基于单授权中心实现的,存在密钥托管问题,即密钥生成中心知道所有用户的私钥,提出了一种基于属性的多授权中心的身份认证方案。所提方案结合分布式密钥生成技术实现用户属性私钥的(t,n)门限生成机制,可以抵抗最多来自t-1个授权中心的合谋攻击。利用双线性映射构造了所提方案,分析了所提方案的安全性、计算开销和通信开销,并与同类型方案做比较。最后,以多因子身份认证为例,分析了所提方案在电子凭据应用场景中的可行性。分析结果表明,所提方案具有更优的综合性能。

关键词：身份认证属性密码多授权中心分布式密钥生成

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荧光动力学法藻类初级生产力测量中光合尺寸单元校正方法研究

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光学学报 2021年第17期41卷 145-151页

作者：王翔殷高方赵南京甘婷婷张小玲董鸣陈敏亓培龙丁志超王璐谷梦园贾仁庆覃志松杨瑞芳方丽孟德硕刘建国中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 安徽大学物质科学与信息技术研究院信息材料与智能感知安徽省实验室安徽合肥230601 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

荧光法作为一种非侵入性测量手段,能够实现水体藻类初级生产力的快速测量.然而在目前初级生产力荧光动力学分析中,藻类光合尺寸单元通常采用固定值,导致初级生产力测量结果发生偏差,特别是水体存在蓝藻时尤为明显.光合尺寸单元定义为光... 详细信息

荧光法作为一种非侵入性测量手段,能够实现水体藻类初级生产力的快速测量.然而在目前初级生产力荧光动力学分析中,藻类光合尺寸单元通常采用固定值,导致初级生产力测量结果发生偏差,特别是水体存在蓝藻时尤为明显.光合尺寸单元定义为光合反应中心浓度与叶绿素浓度的比值.为获得准确的水体藻类光合尺寸单元以提高初级生产力测量结果的准确性,利用激发荧光光谱分析水体蓝藻和其他真核藻占比,以此为基础对混合藻样品光合尺寸单元进行校正,并提出一种基于光合尺寸单元校正的荧光法藻类初级生产力测量方法.纯种样品和混合样品初级生产力比对测试实验结果表明:纯种蓝藻、绿藻、甲藻样品的初级生产力测量误差由校正前的38.8％、14.3％、13.2％下降至3.9％、4.1％、5.2％;混合样品初级生产力最大和平均测量误差由校正前的20.4％、15.2％下降至4.5％、5.2％.该结果证明,所提校正方法可有效解决光合尺寸单元使用固定值带来的初级生产力测量偏差问题,为提高水体藻类初级生产力测量结果的准确性提供了重要参考.

关键词：物理光学荧光动力学光合尺寸单元初级生产力光合电子传递速率光合放氧

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保护位置隐私的效用优化本地差分隐私机制

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计算机与现代化 2022年第9期 99-105页

作者：冯立刚朱友文南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541010

移动设备收集用户的地理位置数据用以提供个性化服务,同时也会产生数据泄露的潜在风险。现有地理位置差分隐私保护机制对于不同地理位置隐私保护级别等同对待,效用优化本地差分隐私(ULDP)考虑了对数据加以不同级别的隐私保护,但仅适用... 详细信息

移动设备收集用户的地理位置数据用以提供个性化服务,同时也会产生数据泄露的潜在风险。现有地理位置差分隐私保护机制对于不同地理位置隐私保护级别等同对待,效用优化本地差分隐私(ULDP)考虑了对数据加以不同级别的隐私保护,但仅适用于类别型数据的频率估计,在地理位置隐私保护方面没有应用。考虑ULDP机制下的地理位置保护方案,将平方机制进行改造,提出效用优化的平方机制(USM)。该机制对于敏感地理位置满足本地差分隐私,对于非敏感地理位置不作安全性要求以提高整体效用。选取2种不同的真实地理位置数据集,在隐私预算相同的条件下将USM与平方机制进行对比实验,理论分析和实验结果表明USM在效用方面有显著提升。本文同时还展望了本机制进一步优化的可能方向。

关键词：位置隐私隐私保护差分隐私平方机制

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“互联网+”背景下计算机组成与结构课程教学中存在的问题及对策

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西部素质教育 2021年第8期7卷 106-107页

作者：张亚红陈辉覃科王也桂林航天工业学院计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了提高学生的综合素质,提升课堂教学效率,文章首先分析了“互联网+”背景下计算机组成与结构课程教学中存在的问题,然后提出了“互联网+”背景下计算机组成与结构课程教学策略。

关键词：计算机组成与结构课程教学混合教学模式 “互联网+”

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基于区块链的可监管慈善系统设计与实现

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软件工程与应用 2022年第3期11卷 494-503页

作者：杨铠铖陈玉玲贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林

近年来,中国慈善事业的快速发展带来了许多问题,现有的慈善管理系统是中心化的、慈善募捐过程不透明的,这导致了难以获得捐赠者的信任和捐赠。区块链的可信计算模型为解决上述问题提供了新思路。本文采用联盟链Hyperledger Fabric作为... 详细信息

近年来,中国慈善事业的快速发展带来了许多问题,现有的慈善管理系统是中心化的、慈善募捐过程不透明的,这导致了难以获得捐赠者的信任和捐赠。区块链的可信计算模型为解决上述问题提供了新思路。本文采用联盟链Hyperledger Fabric作为区块链平台实现了可监管慈善系统,制定了慈善项目发起、捐款、执行的智能合约,并设计了Charity Coin作为系统数字货币,保证捐款流向可追溯。最后,性能测试表明,该系统能够满足应用要求。

关键词：区块链 Hyperledger Fabric 慈善监管智能合约

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