检索结果-内蒙古大学图书馆

应用声学 2025年第2期44卷 292-298页

作者：钱留伟高越汪琳阁樊亚仙陶智勇桂林电子科技大学海洋工程学院北海536000 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林电子科技大学桂林541004

为了研究声波导中多种模式的相互作用及缺陷态特性,该文设计了一种具有变截面的周期声波导,实现了多种模式共振导致的声学带隙。通过在波导中引入缺陷结构,进而破坏原有的共振模式,产生了声波反常透射现象,并且调整缺陷的长度还可以实... 详细信息

为了研究声波导中多种模式的相互作用及缺陷态特性,该文设计了一种具有变截面的周期声波导,实现了多种模式共振导致的声学带隙。通过在波导中引入缺陷结构,进而破坏原有的共振模式,产生了声波反常透射现象,并且调整缺陷的长度还可以实现缺陷态中心频率的调控。对不同缺陷长度波导内的声场分析结果表明,沿波导中轴线的声压有对称和反对称两种分布形式,并且这种分布特性主要由声波的基模和一阶模式导致。不同于传统布拉格共振的相关研究,该文所提出的多模共振及缺陷态的实现方法为声波调控提供了不同的设计手段,更有利于功能型声波导器件的发展与应用。

关键词：周期结构多模共振缺陷态对称性

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融合可变形卷积的轻量级路面病害检测算法

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科学技术与工程 2025年第2期25卷 683-694页

作者：孔令鑫陈紫强晋良念蒋艳英桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530000

针对现有的路面病害检测算法在复杂环境下检测精度低、模型复杂度高的问题,在YOLOv5基础上,提出了一种融合可变形卷积的轻量级路面病害检测算法(lightweight deformable convolution YOLOv5,LDC-YOLOv5)。首先,针对真实路面病害复杂不... 详细信息

针对现有的路面病害检测算法在复杂环境下检测精度低、模型复杂度高的问题,在YOLOv5基础上,提出了一种融合可变形卷积的轻量级路面病害检测算法(lightweight deformable convolution YOLOv5,LDC-YOLOv5)。首先,针对真实路面病害复杂不规整的特点,使用可变形卷积(Deformable Conv)和深度卷积(Depthwise Conv),设计了一种轻量级特征提取模块,代替原网络主干部分的C3模块,使卷积核聚焦在无规则裂缝病害上,增强病害特征提取能力。其次,针对特征融合阶段出现算法复杂度过高的问题,使用轻量级卷积GhostConv,构建一种轻量级特征融合模块,代替原网络颈部网络部分的C3模块,降低网络参数和复杂度;为避免真实路面出现光照不均,出现阴影遮挡路面病害目标而造成的病害漏检的情况,在主干网络部分,引入轻量级注意力机制TripletAttention,增强算法对病害信息上下文之间的理解能力。最后在IEEE公开数据集RDD2022和Kaggle公开数据集Road Damage上进行测试,实验结果表明,与YOLOv5s相比,mAP50在两个数据集上分别提升了1.4%和4.2%,且模型参数量仅为YOLOv5s的67.6%。

关键词：深度学习目标检测路面病害 YOLOv5s 可变形卷积轻量化

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红外热成像非接触式体温监控系统设计

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电子制作 2025年第5期33卷 98-101页

作者：赵雨庆何志毅韩金丽杨文浩石锦鹏桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

随着公共健康安全问题的日益关注,特别是在疫情防控期间,快速,非接触式的人体体温检测成为重要的健康监测手段。因此,设计一款基于MLX90640红外阵列传感器和STM32微控制器的人体体温检测系统。MLX90640传感器能够精确采集人体表面温度数... 详细信息

随着公共健康安全问题的日益关注,特别是在疫情防控期间,快速,非接触式的人体体温检测成为重要的健康监测手段。因此,设计一款基于MLX90640红外阵列传感器和STM32微控制器的人体体温检测系统。MLX90640传感器能够精确采集人体表面温度数据,并生成红外热图像,STM32作为核心处理单元,负责数据采集、图像处理和温度异常检测,通过算法分析快速判断体温变化,并通过显示终端和报警系统反馈结果。该系统适用人群体温筛查,具备响应速度快、精度高、抗干扰能力强等特点,广泛应用于机场、车站、医院等公共场所。

关键词： MLX90640 STM32 红外体温检测非接触式公共安全

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基于OpenMV的可见光室内位置感知系统设计

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电子制作 2025年第7期33卷 64-67页

作者：韩金丽何志毅赵雨庆杨文浩石锦鹏桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

本文介绍了一种利用OpenMV图像传感器进行室内定位的方案。该系统使用三个白光LED发射光信号,图像传感器进行信号采集,用质心计算作为定位算法,对图像传感器的相对位置进行检测和计算,从而进行定位。在没有其他干扰源的情况下,该方案能... 详细信息

本文介绍了一种利用OpenMV图像传感器进行室内定位的方案。该系统使用三个白光LED发射光信号,图像传感器进行信号采集,用质心计算作为定位算法,对图像传感器的相对位置进行检测和计算,从而进行定位。在没有其他干扰源的情况下,该方案能够在提供正常光照的环境中稳定进行室内定位,前提是环境光条件相对稳定。

关键词： LED 图像处理室内定位系统可见光通信质心算法

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透视反射面的激光线扫描成像

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科技与创新 2025年第2期 153-155页

作者：祖密密何志毅郭士玉桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541001

观察透明窗户玻璃之后的室内场景时往往会被玻璃外表面的环境光反射掩盖。出于安防,环境光反射条件下,为透过前挡玻璃观察到其后的场景,设计了基于激光线扫描的成像方法,利用一维扩束的线状激光束照明,在避开照明激光镜面反射的角度,通... 详细信息

观察透明窗户玻璃之后的室内场景时往往会被玻璃外表面的环境光反射掩盖。出于安防,环境光反射条件下,为透过前挡玻璃观察到其后的场景,设计了基于激光线扫描的成像方法,利用一维扩束的线状激光束照明,在避开照明激光镜面反射的角度,通过一个工业相机采集目标被激光照亮的图像局部像素,扫描后将多帧被照亮的像素组合成一幅完整的照明图像,并对环境光的反射光图像进行差分处理,滤除大部分环境光遮盖目标图像的反射光干扰,提高了成像质量,从而清晰透视玻璃表面之后的目标场景。

关键词：激光扫描扫描成像成像技术图像处理

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超宽带穿墙雷达偏离网格目标稀疏成像方法

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仪器仪表学报 2015年第4期36卷 743-748页

作者：晋良念钱玉彬刘庆华欧阳缮广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004

在超宽带穿墙雷达成像应用中,由于目标成像空间的稀疏性表示可以采用压缩感知在较少数据采集下获得高分辨、低旁瓣的成像结果。然而,这些稀疏成像方法要求真实目标必须位于预设的网格点上才能保证较好的成像质量,否则会出现严重的虚假... 详细信息

在超宽带穿墙雷达成像应用中,由于目标成像空间的稀疏性表示可以采用压缩感知在较少数据采集下获得高分辨、低旁瓣的成像结果。然而,这些稀疏成像方法要求真实目标必须位于预设的网格点上才能保证较好的成像质量,否则会出现严重的虚假目标像。本文提出一种基于修正贝叶斯压缩感知的偏离网格目标稀疏成像方法。该方法对偏离网格目标的感知矩阵在预设网格点进行一阶泰勒级数展开,把真实目标与网格点之间的偏移量视为稀疏贝叶斯模型的参数,然后通过构造的联合概率密度函数利用最大期望方法联合估计目标散射系数和偏移量,保证了目标真实像的准确恢复。仿真和实验结果表明,该方法通过校正目标偏离网格引起的模型误差有效改善了传统稀疏重建方法的成像质量。

关键词：穿墙雷达稀疏成像偏离网格问题修正贝叶斯压缩感知

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面向WSN异常节点检测的融合重构机制与对比学习方法

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通信学报 2024年第9期45卷 153-169页

作者：叶苗程锦黄源蒋秋香王勇桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对无线传感器网络(WSN)异常检测中的自监督学习异常检测方法需要解决负例样本信息表示单一缺乏多样性和提取WSN节点采集到的多模态数据时空特征不够充分影响异常检测性能的问题。对此提出了一种结合对比学习和重构机制的无线传感器网... 详细信息

针对无线传感器网络(WSN)异常检测中的自监督学习异常检测方法需要解决负例样本信息表示单一缺乏多样性和提取WSN节点采集到的多模态数据时空特征不够充分影响异常检测性能的问题。对此提出了一种结合对比学习和重构机制的无线传感器网络异常节点检测方法。首先,通过设计一种对比学习策略为重构机制模型提供足够充足的正负例样本,并结合生成对抗网络(GAN)生成具有多样性特性的负例样本;其次,设计了一种基于多头注意力机制和图神经网络的双层时空特征提取模块。通过在实际公开数据集上的系列对比实验及其实验结果表明,所提方法相比于传统异常检查方法和最近的图神经网络方法具有更好的精确率和召回率。

关键词：无线传感器网络异常检测图神经网络自监督学习

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多地址的时间型区块链隐蔽通信方法研究

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通信学报 2023年第2期44卷 148-159页

作者：黄冬艳李琨桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对现有的区块时间戳间隔隐藏方法所携带信息量低的问题,提出一种多地址的时间型区块链隐蔽通信方法。首先将密文拆分并由不同的地址来传输,地址的区块时间戳间隔表示密文分片的内容;然后接收方读取并统计这些地址所在区块的间隔;最后... 详细信息

针对现有的区块时间戳间隔隐藏方法所携带信息量低的问题,提出一种多地址的时间型区块链隐蔽通信方法。首先将密文拆分并由不同的地址来传输,地址的区块时间戳间隔表示密文分片的内容;然后接收方读取并统计这些地址所在区块的间隔;最后组合还原出密文。此外,针对时间型区块链隐蔽通信系统缺少隐蔽措施的问题,还提出了一种调整交易发起时间间隔的方法,以降低因隐蔽通信行为而导致地址呈现特殊性的概率。实验结果验证了在有n个地址参与情况下,所提方法的传输速率比基础时间型区块链隐蔽通信方法提升了约n倍。

关键词：区块链隐蔽通信信息隐藏

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利用块间耦合稀疏贝叶斯学习的建筑物布局成像方法

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电子与信息学报 2018年第4期40卷 853-859页

作者：晋良念冯飞刘庆华欧阳缮广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004

该文针对现有穿墙雷达建筑物布局成像中扩展目标稀疏成像方法未能有效利用墙体反射信号的结构稀疏性,导致成像中出现墙体不连贯和墙体轮廓不明显的问题,提出一种利用稀疏信号块间耦合的建筑物布局成像方法。该方法在块稀疏信号特性的高... 详细信息

该文针对现有穿墙雷达建筑物布局成像中扩展目标稀疏成像方法未能有效利用墙体反射信号的结构稀疏性,导致成像中出现墙体不连贯和墙体轮廓不明显的问题,提出一种利用稀疏信号块间耦合的建筑物布局成像方法。该方法在块稀疏信号特性的高斯分层先验模型的基础上,利用块间耦合系数进一步表征场景中墙体反射信号的结构稀疏性,然后将其引入到控制稀疏信号先验概率分布的超参数中,从而把稀疏信号的结构性转化为超参数的耦合关系,最后利用期望最大化(EM)算法求解超参数的最大后验(MAP)估计。仿真和实验数据处理结果表明,该方法有效改善了墙体的成像质量。

关键词：穿墙雷达建筑物布局成像结构稀疏性稀疏贝叶斯学习块间耦合

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组合字典下超宽带穿墙雷达自适应稀疏成像方法

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电子与信息学报 2016年第5期38卷 1047-1054页

作者：晋良念申文婷钱玉彬欧阳缮广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004

针对现有超宽带穿墙雷达稀疏成像算法大多只采用点目标稀疏基表示模型和稀疏优化的正则化参数不能被自适应调整以及目标位置不在划分网格上带来虚假像的问题,该文提出一种基于贝叶斯证据框架的自适应稀疏成像方法。该方法首先利用组合... 详细信息

针对现有超宽带穿墙雷达稀疏成像算法大多只采用点目标稀疏基表示模型和稀疏优化的正则化参数不能被自适应调整以及目标位置不在划分网格上带来虚假像的问题,该文提出一种基于贝叶斯证据框架的自适应稀疏成像方法。该方法首先利用组合字典独立稀疏表示场景中的点目标和扩展目标,然后在建立的偏离网格稀疏表示模型的基础上分层最大化各参数的似然函数,用第1层推理结合共轭梯度算法估计组合字典的各稀疏表示系数,用第2层推理估计正则化参数和目标的偏离网格量,最终通过迭代优化参数的设置得到问题的求解。仿真和实验结果表明,该方法不仅同时自适应增强穿墙场景中的点目标和扩展目标,还消除了偏离网格目标引起的虚假像。

关键词：超宽带穿墙雷达稀疏成像组合字典证据框架参数自适应调整

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