检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2017年第8期37卷 2184-2188页

作者：洪刘根郑霖杨超桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对地面多径环境下运动目标检测,使用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法在参数估计时会出现伪目标的问题,提出一种基于LASSO模型框架的设计矩阵降维构造方法。首先,信号的多径传播能够带来目标检测的空间分集,信号在不同的多径上有不... 详细信息

针对地面多径环境下运动目标检测,使用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法在参数估计时会出现伪目标的问题,提出一种基于LASSO模型框架的设计矩阵降维构造方法。首先,信号的多径传播能够带来目标检测的空间分集,信号在不同的多径上有不同的多普勒频移;此外,使用宽带正交频分复用(OFDM)信号能够带来频率分集。由于空间分集和频率分集的引入造成目标的稀疏特性。利用多径的稀疏性和对环境的先验知识,去估计稀疏向量。仿真结果表明,在一定信噪比(SNR,-5 d B)下,基于设计矩阵降维构造方法的改进的LASSO算法比基追踪算法(BP)、DS(Dantzig Selector)、LASSO等传统算法的检测性能有明显提高;在一定虚警率(0.1)条件下,改进的LASSO算法比原LASSO算法检测概率提高了30%。所提算法能够有效去除伪目标,提高雷达目标检测概率。

关键词：多径效应稀疏向量恢复多目标检测最小绝对收缩与选择算子正交频分复用信号雷达

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分组一致性哈希数据分割方法

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计算机工程与设计 2016年第2期37卷 363-366,371页

作者：武小年方堃杨宇洋桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对分布式入侵检测系统进行数据分割时面临的数据完整性和负载均衡问题,提出一种分组一致性哈希数据分割方法。采用TCP流重组技术保证数据的完整性;在对数据进行分割时,采用改进的分组一致性哈希算法,将具有相近计算能力的结点分为一组... 详细信息

针对分布式入侵检测系统进行数据分割时面临的数据完整性和负载均衡问题,提出一种分组一致性哈希数据分割方法。采用TCP流重组技术保证数据的完整性;在对数据进行分割时,采用改进的分组一致性哈希算法,将具有相近计算能力的结点分为一组,根据组的计算能力,将各组按比例交替映射到整个数据哈希值计算对应的空间;在数据分配时,对结点的负载进行检测和动态调整。仿真测试结果表明,该方法具有较高的检测率,算法所需虚拟结点数量减少,降低了内存占用,提高了系统的负载均衡性。

关键词：分布式入侵检测数据分割 TCP流重组一致性哈希算法负载均衡

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利用二维小波包分解实现超宽带雷达人体动作识别

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电子测量与仪器学报 2018年第8期32卷 69-75页

作者：蒋留兵李骢车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学信息与通信学院

利用超宽带雷达进行自动非接触式的生理信号检测或人体动作分析成为近年来的一个研究热点,其重要应用是在安全监控或医疗健康领域对不同的人体动作进行有效识别。针对这一应用需求,提出了一种新的有效的超宽带雷达人体动作识别方法。对... 详细信息

利用超宽带雷达进行自动非接触式的生理信号检测或人体动作分析成为近年来的一个研究热点,其重要应用是在安全监控或医疗健康领域对不同的人体动作进行有效识别。针对这一应用需求,提出了一种新的有效的超宽带雷达人体动作识别方法。对接收的超宽带雷达回波,采用二维小波包分解结合奇异值分解的特征提取和降维方法,有效抓住了不同人体动作的类别属性信息,显著增强了不同人体动作的可分性,再利用支持向量机分类器即可实现对人体动作的有效区分。基于实测数据的分类实验结果显示,对九种不同的人体动作进行分类,平均识别率超过95%,且各动作的识别率和召回率都达到90%。相比于其他同类方法,方法的识别性能更优,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：超宽带雷达人体动作识别二维小波包分解特征提取

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超宽带雷达人体动作识别

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电子测量与仪器学报 2018年第1期32卷 129-134页

超宽带雷达由于其极高的距离分辨力等优势,因此具有良好的目标识别能力,在安全监控、医疗健康等应用领域具有重大意义。但现有利用超宽带雷达进行人体动作识别的方法,仅利用了雷达回波的距离维信息,并没有考虑一个动作的时间相关性,在... 详细信息

超宽带雷达由于其极高的距离分辨力等优势,因此具有良好的目标识别能力,在安全监控、医疗健康等应用领域具有重大意义。但现有利用超宽带雷达进行人体动作识别的方法,仅利用了雷达回波的距离维信息,并没有考虑一个动作的时间相关性,在处理更多相似人体动作类型时,其识别性能会下降。针对这一问题,充分利用超宽带雷达回波的时间-距离二维信息,提出了基于二维离散小波变换的特征提取方法,显著增强了不同动作的可分性,同时降低了分类处理的数据维数,提高了算法效率。最后,基于实测数据的分类实验结果显示,对9种不同的人体动作进行分类,该方法取得了很好的识别效果,识别率超过90%,验证了方法的可行性和有效性。

关键词：超宽带雷达人体动作识别二维离散小波变换特征提取

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基于QoS属性的云服务信任计算方法

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计算机工程与设计 2016年第2期37卷 354-357页

作者：张润莲高意球何庆志桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541000 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541000

针对云计算环境中实体信任评估问题,提出一种基于QoS属性和用户满意度的信任计算方法。根据系统监测到的QoS属性数据以及用户对交互行为的满意度,计算实体的信任评价;引入自信因子,动态自适应调整直接信任和推荐信任的比例,抑制恶意推... 详细信息

针对云计算环境中实体信任评估问题,提出一种基于QoS属性和用户满意度的信任计算方法。根据系统监测到的QoS属性数据以及用户对交互行为的满意度,计算实体的信任评价;引入自信因子,动态自适应调整直接信任和推荐信任的比例,抑制恶意推荐的影响。该方法从主客观两方面进行评价,使信任计算更加客观准确。实验结果表明,该方法能有效评估实体信任,具有较好的自适应性,提高了系统成功交互率。

关键词：云计算信任评估服务质量用户满意度自信因子

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轻量级分组密码GIFT的差分故障攻击

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密码学报 2019年第3期6卷 324-335页

作者：冯天耀韦永壮史佳利丛旌郑彦斌桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室桂林541004

差分故障攻击是一种通过利用注入故障前后状态差分,进行密钥信息恢复的一种方法.它是针对轻量级密码算法具有严重威胁的攻击之一.在CHES 2017上, Subhadeep Banik等人提出的新型轻量级密码算法GIFT具有结构设计简单、实现效率高等优点,... 详细信息

差分故障攻击是一种通过利用注入故障前后状态差分,进行密钥信息恢复的一种方法.它是针对轻量级密码算法具有严重威胁的攻击之一.在CHES 2017上, Subhadeep Banik等人提出的新型轻量级密码算法GIFT具有结构设计简单、实现效率高等优点,备受业界广泛关注.目前已经有学者用线性密码分析、差分密码分析等传统的数学攻击手段对GIFT算法进行研究,获得了许多研究结果,然而它能否有效地抵抗差分故障攻击仍待进一步探索.本文根据GIFT算法轮函数特点,运用差分故障基本思想,提出两种差分故障攻击方法.第一种攻击方法,分别在第28、27、26、25轮中间状态注入1比特故障,理论上平均需要192个错误密文即可恢复主密钥信息.第二种攻击方法,分别在第26、25、24、23轮中间状态注入1比特故障,理论上平均需要32个错误密文可恢复主密钥信息.因此,在不加防护的条件下,本文所提出的攻击方法能有效地攻击GIFT算法.

关键词：轻量级分组密码差分故障攻击 GIFT 故障模型

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一种MFSK车载雷达距离速度测量方法

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现代雷达 2017年第11期39卷 27-33页

作者：蒋留兵宋永坤车俐广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学) 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学信息与通信学院

针对传统的线性频率调制(LFM)波和频移键控(FSK)波体制的车载雷达系统存在的一些问题,提出了一种LFM和FSK结合的多频移键控(MFSK)波形雷达测量方法。首先,理论推导出了MFSK体制的测量原理,采用了全相位FFT(ap FFT)算法来提高相位估计精... 详细信息

针对传统的线性频率调制(LFM)波和频移键控(FSK)波体制的车载雷达系统存在的一些问题,提出了一种LFM和FSK结合的多频移键控(MFSK)波形雷达测量方法。首先,理论推导出了MFSK体制的测量原理,采用了全相位FFT(ap FFT)算法来提高相位估计精度;然后,结合该算法设计出了系统信号处理方法,并对系统的性能进行对比分析。仿真结果表明:文中所设计的MFSK车载雷达系统在多目标情况下具有很高的测量分辨率、可以实现无模糊测量、有效避免虚假目标出现等优点,满足车载雷达测量系统对各项性能的要求。

关键词：多频移键控全相位FFT 相位估计车载雷达

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基于深度自编码网络的慢速移动目标检测

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计算机工程 2018年第2期44卷 129-134页

作者：刘凯林基明郑霖杨超桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 梧州学院广西梧州543002

强杂波背景下的慢速目标检测存在低多普勒频移、杂波干扰严重、鲁棒性不足、特征提取困难与信息利用不充分等问题。为此,提出一种基于深度自编码网络的宽带信号目标检测方法。利用时频变换解析回波信息,通过深度自编码网络算法,在时频... 详细信息

强杂波背景下的慢速目标检测存在低多普勒频移、杂波干扰严重、鲁棒性不足、特征提取困难与信息利用不充分等问题。为此,提出一种基于深度自编码网络的宽带信号目标检测方法。利用时频变换解析回波信息,通过深度自编码网络算法,在时频域提取针对目标的深度抽象信息进行目标检测,以准确感知环境变化。仿真结果表明,与支持向量机、超限学习机和后向传播神经网络等传统机器学习相比,该方法可以有效感知环境变化,具有较高的鲁棒性和检测性能。

关键词：目标检测深度学习自编码神经网络特征提取机器学习

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一种在NLOS环境下应用于NB-IoT系统的组合定位算法

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现代电子技术 2019年第11期42卷 1-6页

作者：崔理伟林基明符杰林刘锦玲桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 梧州学院广西梧州543002

传统非视距(NLOS)误差下无线定位的TDOA算法通常是减弱NLOS误差影响或直接提取LOS测量值,对于窄带物联网(NB-IoT)需要解决LOS与NLOS传输并存下的定位精度问题。文中采用最小二乘法对NLOS和LOS传播进行鉴别,然后对NLOS下的TDOA值进行优... 详细信息

传统非视距(NLOS)误差下无线定位的TDOA算法通常是减弱NLOS误差影响或直接提取LOS测量值,对于窄带物联网(NB-IoT)需要解决LOS与NLOS传输并存下的定位精度问题。文中采用最小二乘法对NLOS和LOS传播进行鉴别,然后对NLOS下的TDOA值进行优化处理。在此前提下,提出一种组合定位的算法,采用Taylor级数展开法计算LOS传输情况,用CHAN算法计算NLOS传输情况,再通过组合定位得到定位结果。仿真结果表明,改进后算法在NLOS的信道环境下的定位性能明显提高。

关键词： OTDOA TDOA误差鉴别 NLOS误差优化 Taylor级数展开法 CHAN算法组合定位

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基于改进PDR算法的室内定位方法研究

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电子测量与仪器学报 2024年第12期38卷 211-217页

作者：马杰王健李智桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林航天工业学院无人遥测重点实验室桂林541004

针对室内封闭场所卫星导航系统定位穿透力不够导致的定位精度太低而传统的惯导在室内行人定位时航迹偏移较大的问题,通过对行人航迹推算算法(PDR)的深入分析,提出了改进的PDR算法,旨在提高室内定位中的定位精度。该算法首先设计了卡尔... 详细信息

针对室内封闭场所卫星导航系统定位穿透力不够导致的定位精度太低而传统的惯导在室内行人定位时航迹偏移较大的问题,通过对行人航迹推算算法(PDR)的深入分析,提出了改进的PDR算法,旨在提高室内定位中的定位精度。该算法首先设计了卡尔曼滤波器和FIR滤波器对传感器数据进行预处理,提升数据的平滑性和抗噪性能;其次对传统的Weinberg步长计算模型进行改进,增加了新的变量作为步频检测和步长计算的联合参考,有助于减少步长估计的累积误差;然后取合适的阈值作为行人零速判断,以修正步数以及行人位置;最后设计一个扩展卡尔曼滤波器(EKF)对行人的位置进行优化,实现对行人实际轨迹的动态优化。仿真实验结果表明,改进后的PDR算法显著提高了定位精度,行人轨迹的平均误差由5.5 m降低到1.2 m。总体而言,该改进PDR算法能够有效减少航迹偏差和累积误差,提高了行人定位精度,具有广泛的应用前景。

关键词：室内行人定位 PDR算法零速检测步长估计卡尔曼滤波 FIR滤波 EKF

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