检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2019年第17期38卷 1-7页

作者：张法全王海飞王国富叶金才桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 广西无线宽带和信号处理重点实验室桂林541004

针对微震信号难以精确识别的问题,提出一种基于RST-NMF微震信号时频分析和分类方法。首先对微震信号进行S变换得到时频矩阵,然后在频率方向上进行重排,再借助非负矩阵分解技术得到时、频域的分解向量,从中提取宏观、微观统计量构造信号... 详细信息

针对微震信号难以精确识别的问题,提出一种基于RST-NMF微震信号时频分析和分类方法。首先对微震信号进行S变换得到时频矩阵,然后在频率方向上进行重排,再借助非负矩阵分解技术得到时、频域的分解向量,从中提取宏观、微观统计量构造信号的特征空间,最后采用SVM进行分类。在三道沟井田的试验结果表明,RST时频分析方法对频域分散的能量团有很好的聚集性,时频矩阵经NMF分解最大程度上获取微震信号的局部特征和内在联系,提取分解向量的宏观和微观统计量保证了信号特征空间的完备性,有效地避免了分类时过拟合的发生,分类准确率达到了94%。

关键词：微震信号 RST NMF SVM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

ACE密码算法的积分分析

引用

电子与信息学报 2021年第4期43卷 908-914页

作者：叶涛韦永壮李灵琛桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

ACE是国际轻量级密码算法标准化征集竞赛第2轮候选算法之一。该算法具有结构简洁,软硬件实现快、适用于资源受限环境等特点,其安全性备受业界广泛关注。该文引入字传播轨迹新概念,构建了一个传播轨迹的描述模型,并给出一个可以自动化评... 详细信息

ACE是国际轻量级密码算法标准化征集竞赛第2轮候选算法之一。该算法具有结构简洁,软硬件实现快、适用于资源受限环境等特点,其安全性备受业界广泛关注。该文引入字传播轨迹新概念,构建了一个传播轨迹的描述模型,并给出一个可以自动化评估分组密码算法抵抗积分攻击能力的方法。基于ACE算法结构特点,将该自动化搜索方法应用于评估ACE算法的安全性。结果表明:ACE置换存在12步的积分区分器,需要的数据复杂度为2^(256),时间复杂度为2^(256)次12步的ACE置换运算,存储复杂度为8 Byte。相比于ACE算法设计者给出的积分区分器,该新区分器的步数提高了4步。

关键词：积分区分器混合整数线性规划自动化分析方法 ACE置换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无载波超宽带雷达的小样本人体动作识别

引用

电子学报 2020年第3期48卷 602-615页

作者：蒋留兵周小龙车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

随着雷达硬件平台尺寸越来越小、成本越来越低,室内基于雷达的人体动作识别应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现.无载波超宽带雷达具有极高的分辨力,能够捕获人体细微动作变化并且对室内复杂环境具有很强的抗干扰能... 详细信息

随着雷达硬件平台尺寸越来越小、成本越来越低,室内基于雷达的人体动作识别应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现.无载波超宽带雷达具有极高的分辨力,能够捕获人体细微动作变化并且对室内复杂环境具有很强的抗干扰能力.与基于视频人体动作识别研究相比,超宽带雷达还具有穿透家具、墙体以及保护个人隐私等优点.针对雷达回波信号利用传统时频分析方法实现人体动作识别比较耗时、实时性不好的缺陷,引入机器学习方法对不同类型人体动作进行分类识别.引入机器学习方法用于超宽带雷达人体动作识别最大难点是只有少量可用的超宽带雷达实测数据样本,针对该问题提出基于主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)相结合的人体动作特征提取方法,并利用改进网格搜索算法优化的支持向量机在小样本数据下对人体动作进行识别,最后根据实测数据采取三种不同方案进行仿真实验,结果表明即使在训练数据样本只有5组的条件下,基于PCA和DCT相结合特征提取方法在不同类型人体动作的平均识别率均能达到96%以上.

关键词：无载波超宽带雷达人体动作识别主成分分析法离散余弦变换小样本学习机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

抗多普勒频偏的多天线Chirp-BOK最佳随相检测方案

引用

通信学报 2018年第7期39卷 123-131页

作者：仇洪冰乔新宇郑霖杨超姚伟伟张静桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 通信网信息传输与分发技术重点实验室河北石家庄050081

当信道存在多普勒频偏和相位噪声时,采用相干检测的MIMO-OFDM系统需要复杂和精确的频偏估计与多普勒补偿。为此,提出了一种多天线Chirp-BOK最佳随相检测方案,在保证抗干扰和抗频偏衰落的条件下,通过空分复用提高了系统容量。经推导,多天... 详细信息

当信道存在多普勒频偏和相位噪声时,采用相干检测的MIMO-OFDM系统需要复杂和精确的频偏估计与多普勒补偿。为此,提出了一种多天线Chirp-BOK最佳随相检测方案,在保证抗干扰和抗频偏衰落的条件下,通过空分复用提高了系统容量。经推导,多天线Chirp-BOK系统的等效MIMO信道系数矩阵为实矩阵,从而降低了信道估计的复杂度,同时,也避免了检测受随机相位的影响。最后通过NI USRP-2942R平台搭建了2×2无线收发MIMO-Chirp-BOK验证系统。实测和仿真验证了所提系统具有低复杂度,对相偏、频偏不敏感的优点,并通过收发双天线获得了2倍的通信容量。

关键词： MIMO通信 Chirp-BOK调制非相干检测随相检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进匹配网络的单样本学习

引用

系统工程与电子技术 2019年第6期41卷 1210-1217页

作者：蒋留兵周小龙姜风伟车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural... 详细信息

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)提取训练样本和测试样本的高层语义特征,然后基于改进的匹配网络分别采用双向LSTM和attLSTM算法对训练样本和测试样本深入提取更加关键和有用特征并进行编码,最后在平方欧氏距离上利用softmax非线性分类器对测试样本进行分类识别。实验通过Omniglot数据集对提出的改进模型进行测试,取得了非常好的效果。改进的模型即使在最复杂的20-way 1-shot情况下,依然能够达到93.2%的识别率,Vinyals的原创匹配网络模型在20-way 1-shot的情况下只能达到88.2%的识别率,与原创匹配网络模型相比,改进的模型在类别数更多而样本数较少的复杂场景下具有更好的识别效果。

关键词：深度学习小样本改进匹配网络平方欧氏距离 LSTM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

交指电容加载槽环天线研究

引用

电波科学学报 2013年第6期28卷 1100-1104页

作者：姜彦南庞靖于新华翁乾倩广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004

基于简化复合左右手传输线理论提出了一款新型槽环天线,该天线采用交指电容加载技术,利用加载结构的非线性相移特性降低天线的谐振频率.针对交指电容对天线电性能的影响进行了理论分析与实验测试.理论分析发现,减小交指电容的指间距,可... 详细信息

基于简化复合左右手传输线理论提出了一款新型槽环天线,该天线采用交指电容加载技术,利用加载结构的非线性相移特性降低天线的谐振频率.针对交指电容对天线电性能的影响进行了理论分析与实验测试.理论分析发现,减小交指电容的指间距,可降低天线的谐振频率;测试结果表明:该结构能显著提高天线的电性能:在天线谐振频率降低500MHz的同时,带宽增加了50MHz,交叉极化比提高了8.17dB.

关键词：槽环天线交指电容简化复合左右手传输线

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

近距离慢速目标检测杂波抑制方法

引用

电子与信息学报 2018年第10期40卷 2506-2512页

作者：郑霖姚伟伟杨超仇洪冰桂林电子科技大学无线宽带通信与信号处理广西重点实验室桂林541004 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对强杂波环境下近距慢速运动目标检测问题,该文提出一种基于相位编码及子空间投影的杂波抑制方法。主要对周期探测信号调制Chirp相位编码,通过回波慢时间维解码使杂波近似白化,降低杂波与目标回波相关性,再依据白化后杂波及有用信号... 详细信息

针对强杂波环境下近距慢速运动目标检测问题,该文提出一种基于相位编码及子空间投影的杂波抑制方法。主要对周期探测信号调制Chirp相位编码,通过回波慢时间维解码使杂波近似白化,降低杂波与目标回波相关性,再依据白化后杂波及有用信号成分自相关性差异分离出信号和杂波干扰子空间;最后将接收信号投影至正交于杂波子空间的信号子空间来抑制杂波。由于该方法中杂波空间的构建不需要假设杂波模型,避免了模型假设与实际环境不匹配的问题。仿真结果和实测数据处理结果证明该方法在低信杂比条件下性能明显优于传统方法。

关键词：杂波抑制慢速运动目标相位编码子空间投影

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

FBMC-OQAM中原型滤波器的快速设计

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2019年第7期47卷 73-78页

作者：蒋俊正杨玉琳穆亚起周芳桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004

针对传统基于滤波器组的多载波-偏移正交调制(FBMC-OQAM)系统设计自由度不高和整体性能不佳的问题,提出一种原型滤波器的快速设计算法.假定FBMC-OQAM系统同一子载波的发送端和接收端采用不同的原型滤波器.将两个原型滤波器的设计问题归... 详细信息

针对传统基于滤波器组的多载波-偏移正交调制(FBMC-OQAM)系统设计自由度不高和整体性能不佳的问题,提出一种原型滤波器的快速设计算法.假定FBMC-OQAM系统同一子载波的发送端和接收端采用不同的原型滤波器.将两个原型滤波器的设计问题归结为一个无约束优化问题,其中目标函数为符号间干扰、载波间干扰和原型滤波器阻带能量的加权和.利用目标函数的梯度向量,通过双迭代机制求解原型滤波器.在每次迭代更新中,运用矩阵求逆的等效条件和托普利兹矩阵求逆的快速算法,极大地降低了计算复杂度.理论分析和仿真实验表明:新算法不仅具有低计算复杂度的优点,且设计所得的系统具备更好的整体性能,即原型滤波器阻带衰减更高、系统均方误差更低.

关键词：基于滤波器组的多载波-偏移正交调制系统原型滤波器无约束优化双迭代算法快速设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于石墨烯的超宽带吸波器

引用

物理学报 2016年第5期65卷 75-82页

作者：姜彦南王扬葛德彪李思敏曹卫平高喜于新华广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心桂林541004 西安电子科技大学物理与光电工程学院西安710071

隐身技术对降低飞行器目标的雷达散射截面、提高飞行器目标的生存能力具有重要的意义和价值,而在飞行器目标上引入吸波器结构是一种重要的隐身手段.然而,目前已有吸波器的研究主要集中在单频或多频窄带方面.为了拓展吸波器工作频带,基... 详细信息

隐身技术对降低飞行器目标的雷达散射截面、提高飞行器目标的生存能力具有重要的意义和价值,而在飞行器目标上引入吸波器结构是一种重要的隐身手段.然而,目前已有吸波器的研究主要集中在单频或多频窄带方面.为了拓展吸波器工作频带,基于石墨烯材料提出了一种工作于S/C波段的新型超宽带吸波器模型单元,其中包含一个用石墨烯材料设计的方圆形双环周期结构.调节石墨烯的表面阻抗,使得吸收率超过90%的频带范围为2.1—9.0 GHz,相对带宽约为124%,实现了超宽带的吸波特性;鉴于模型的高度对称性,提出的吸波器模型表现出对入射波极化不敏感的吸波特性;在不改变模型结构情况下,调节石墨烯的静态偏置电场,亦可调控吸波器谐振在2.0—9.0 GHz频带范围内的任意频率点处,且达到超过99%的吸收效果.最后采用等效电路模型方法和波的干涉理论对其吸波机理进行深入研究与分析:从等效电路角度来讲,方形和圆形环分别引入高、低吸波谐振频率,二者优化叠加拓展了吸波带宽;从干涉理论方面来看,吸波器表面处的首次反射波与透射波的多次出射波形成较强的干涉相消现象,有效减少了吸波器的反射回波.

关键词：超宽带吸波器石墨烯等效电路模型干涉理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用联合图模型的传感器网络数据修复方法

引用

西安电子科技大学学报 2020年第1期47卷 44-51页

作者：杨杰蒋俊正桂林电子科技大学信息与通信学院广西壮族自治区桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西壮族自治区桂林541004

为了保证无线传感器网络数据本身的可靠性,以及不会因为数据缺失而导致数据处理过程中的效率降低,提出了一种利用联合图模型的传感器网络数据修复算法。首先基于网络数据的时间域平滑特性和空间域平滑特性建立联合图域模型,然后根据联... 详细信息

为了保证无线传感器网络数据本身的可靠性,以及不会因为数据缺失而导致数据处理过程中的效率降低,提出了一种利用联合图模型的传感器网络数据修复算法。首先基于网络数据的时间域平滑特性和空间域平滑特性建立联合图域模型,然后根据联合图域模型中网络数据的关联特性设计迭代恢复算法,最终实现网络数据恢复的目的。通过实验仿真表明,该方法与图信号模型中基于图全变分最小化算法相比,利用联合图模型的修复算法不仅数据修复精度提高约30%,迭代次数下降约80%。

关键词：无线传感器网络数据修复图信号处理联合图模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：