检索结果-内蒙古大学图书馆

雷达科学与技术 2020年第5期18卷 466-472页

作者：景素雅晋良念刘庆华桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

现有的穿墙雷达稀疏成像方法中构建的字典矩阵占据存储空间大,而且计算复杂度高,成像时间长。为此,本文针对全变分(TV)约束的最大后验(MAP,TV-MAP)稀疏成像方法,利用超宽带窄脉冲波形的特点和冲激函数具有的抽样特性,将优化最小化(MM)... 详细信息

现有的穿墙雷达稀疏成像方法中构建的字典矩阵占据存储空间大,而且计算复杂度高,成像时间长。为此,本文针对全变分(TV)约束的最大后验(MAP,TV-MAP)稀疏成像方法,利用超宽带窄脉冲波形的特点和冲激函数具有的抽样特性,将优化最小化(MM)框架下的交替迭代更新公式中包含字典矩阵的相关运算用线性卷积和哈希表代替,避免了字典矩阵的构造、存储与计算;同时,通过对发射序列进行变换,使所提方法可以适用于任何超宽带发射波形,而不限于对称的发射波。仿真和实验结果表明,该方法不仅减少了所需内存,降低了时间复杂度,而且有效地抑制了杂波。

关键词：全变分法最大后验线性卷积哈希表

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基于深度自编码多维特征融合的慢动目标检测

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计算机工程 2019年第5期45卷 143-148,154页

作者：张文涛许治国郑霖杨超桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对强杂波环境下慢动目标检测存在的多普勒频移低、杂波干扰强、特征提取困难等问题,提出一种多维特征融合的检测算法。利用时频变换和脉冲压缩解析回波信息,提取目标回波时频域和距离像的特征,将特征串联输入到深度自编码网络中进行... 详细信息

针对强杂波环境下慢动目标检测存在的多普勒频移低、杂波干扰强、特征提取困难等问题,提出一种多维特征融合的检测算法。利用时频变换和脉冲压缩解析回波信息,提取目标回波时频域和距离像的特征,将特征串联输入到深度自编码网络中进行融合。深度自编码网络通过自主学习提取目标不同维度的特征,增强多维特征联合检测性能。仿真结果表明,与直接利用单域特征的深度自编码以及利用SVM进行目标检测的算法相比,该算法能有效融合时频域与距离像特征,实现特征互补,提高目标检测的鲁棒性与识别精度。

关键词：目标检测深度自编码特征提取多维特征融合时频变换脉冲压缩

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一种车载毫米波FMCW MIMO雷达快速成像方法

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雷达科学与技术 2022年第2期20卷 128-135,141页

作者：黄以兰晋良念刘庆华桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对车载毫米波FMCW MIMO雷达现有的常规波束形成算法的旁瓣效应造成的方位向分辨率低以及高分辨算法的工程实时性低的问题,提出了一种迭代自适应算法(IAA)高分辨成像的快速实现方法。该方法首先利用快速傅里叶变换(FFT)获取目标一维距... 详细信息

针对车载毫米波FMCW MIMO雷达现有的常规波束形成算法的旁瓣效应造成的方位向分辨率低以及高分辨算法的工程实时性低的问题,提出了一种迭代自适应算法(IAA)高分辨成像的快速实现方法。该方法首先利用快速傅里叶变换(FFT)获取目标一维距离像,然后对每一距离单元利用FFT算子和Gohberg-Semencul(GS)因子分解计算迭代自适应算法(IAA)的数据协方差矩阵和其逆矩阵,利用快速Toeplitz矩阵向量乘法计算IAA迭代值,从整体上提升了IAA估计各角度散射系数的实时性。仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：车载毫米波FMCW MIMO雷达高分辨成像快速迭代自适应算法(FIAA) Toeplitz矩阵向量乘法

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基于优化最小化框架的墙体成像算法

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雷达科学与技术 2018年第1期16卷 37-42页

作者：冯飞晋良念刘琦桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

在穿墙雷达建筑物布局成像中,针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题,提出一种基于优化最小化框架的墙体成像算法。该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特... 详细信息

在穿墙雷达建筑物布局成像中,针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题,提出一种基于优化最小化框架的墙体成像算法。该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特性,并将其引入信号模型,然后以LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)模型为基础,在优化最小化框架下构造稳健的优化目标函数,最后利用墙体回波信号的时移特性并结合卷积得到迭代过程的快速实现。实验结果表明,该算法对墙体成像特征明显,不仅保证了墙体轮廓特性,而且杂波少、分辨率高,并较大幅度减小了成像算法处理时间。

关键词：墙体成像优化最小化框架块特性矩阵 LASSO模型像素块

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分布式槽波地震数据同步采集系统设计

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工矿自动化 2017年第3期43卷 1-6页

作者：黄三张法全叶金才王国富王小红桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

为实现槽波地震数据采集系统中各个采集终端之间及同一采集终端2个通道之间的同步,设计了一种分布式的双通道槽波地震数据同步采集系统。该系统采用弱信号调理电路提高地震信号的信噪比,采用八通道同步采样芯片实现了同一采集终端上2个... 详细信息

为实现槽波地震数据采集系统中各个采集终端之间及同一采集终端2个通道之间的同步,设计了一种分布式的双通道槽波地震数据同步采集系统。该系统采用弱信号调理电路提高地震信号的信噪比,采用八通道同步采样芯片实现了同一采集终端上2个通道的同步采样,构建了由GPS接收机、数字锁相环及STM32主控制器组成的时钟同步系统,并采用自适应恒温晶振模型驯服算法对恒温晶振的温漂特性和老化特性进行预测和校准,使得各采集终端在矿井中仍可保持长期的时钟同步和时间同步。测试结果表明,该系统实现了分布式多通道地震信号的同步采集,在井下连续工作8h,各个数据采集终端之间的同步精度优于10μs。

关键词：煤炭开采槽波地震监测数据采集同步采样 AOM驯服算法恒温晶振

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多方位多尺度建筑物布局成像融合方法

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雷达科学与技术 2019年第1期17卷 83-88,93页

作者：唐茜晋良念广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

穿墙雷达成像中,建筑物布局成像对墙内隐藏目标探测和提取有重要辅助意义,完整的建筑物布局成像大多在多视角下进行,对此提出一种基于多方位多尺度的多视角建筑物布局成像融合方法。首先由后向投影算法获得各视角墙体成像后,采用多方位... 详细信息

穿墙雷达成像中,建筑物布局成像对墙内隐藏目标探测和提取有重要辅助意义,完整的建筑物布局成像大多在多视角下进行,对此提出一种基于多方位多尺度的多视角建筑物布局成像融合方法。首先由后向投影算法获得各视角墙体成像后,采用多方位二维匹配滤波对各视角图像增强,消除旁瓣、栅瓣的影响。然后结合多尺度变换,即非下采样Contourlet变换分解各个视角的图像,将获得的低频分量和高频分量分别采用相应的融合规则进行融合。最后通过非下采样Contourlet反变换获得最终融合后的建筑物布局图像。仿真实验和实测数据结果证明了该方法的有效性。

关键词：穿墙雷达多方位多尺度建筑物布局成像图像融合

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结合TV约束的穿墙雷达扩展目标成像方法

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雷达科学与技术 2017年第3期15卷 229-235页

作者：张燕晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

在穿过周期性空心墙体的雷达成像中,当成像区域存在扩展目标时,会有数量较多且呈现区域性分布的散射点,从而导致空间的稀疏性较差,如果仍然采用传统稀疏成像方法,往往得不到理想的结果,为此提出一种TV约束下的扩展目标稀疏成像方法。该... 详细信息

在穿过周期性空心墙体的雷达成像中,当成像区域存在扩展目标时,会有数量较多且呈现区域性分布的散射点,从而导致空间的稀疏性较差,如果仍然采用传统稀疏成像方法,往往得不到理想的结果,为此提出一种TV约束下的扩展目标稀疏成像方法。该方法首先将空心墙体等效为三层均匀介质模型,基于贝叶斯准则,采用"Integrate-out"方法充分利用目标的先验信息实现目标函数的无参数化,最后利用交替循环迭代法进行循环优化。仿真和实验结果表明,该方法不仅可以对扩展目标进行高分辨成像,还可以有效消除图像中的杂波,并且大大减小了计算量。

关键词：稀疏成像周期性空心墙扩展目标全变分法交替循环法

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穿墙雷达多维参数人体姿态识别方法

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雷达科学与技术 2021年第1期19卷 40-47页

作者：毛强晋良念刘庆华桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

现有的人体姿态识别方案大多数是从单一的角度来考察人体的姿态特征,但是仅采用距离像很难体现人体关节的位置信息,仅提取微多普勒特征有时会覆盖掉径向速度不明显的特征。为此,本文首先利用慢时间-距离像和慢时间-微多普勒谱图构建出... 详细信息

现有的人体姿态识别方案大多数是从单一的角度来考察人体的姿态特征,但是仅采用距离像很难体现人体关节的位置信息,仅提取微多普勒特征有时会覆盖掉径向速度不明显的特征。为此,本文首先利用慢时间-距离像和慢时间-微多普勒谱图构建出人体姿态的三维张量数据集,扩展了人体姿态的特征维度,然后采用改进型瓶颈残差模块构成的神经网络提高了人体姿态的识别率。实验结果表明,通过对4名受试者的8种姿态进行训练和测试,该网络对人体姿态的三维张量数据集的识别率可达97.78%,相比于单一特征数据集的识别率提高了4%~7%。

关键词：穿墙雷达人体姿态识别三维张量数据集改进型瓶颈残差神经网络

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穿墙雷达扩展目标自聚焦稀疏成像方法

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雷达科学与技术 2017年第6期15卷 585-592页

作者：晋良念戴耀辉刘庆华广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

实际场景中穿墙雷达成像的墙体参数大多是未知的,采用现有的穿墙稀疏成像算法会出现目标位置偏移和图像模糊,提出一种基于结构化贝叶斯压缩感知的自聚焦稀疏成像方法。该方法首先把墙体厚度和介电常数视为字典的参数,建立了参数化字典... 详细信息

实际场景中穿墙雷达成像的墙体参数大多是未知的,采用现有的穿墙稀疏成像算法会出现目标位置偏移和图像模糊,提出一种基于结构化贝叶斯压缩感知的自聚焦稀疏成像方法。该方法首先把墙体厚度和介电常数视为字典的参数,建立了参数化字典稀疏表示模型,并且充分考虑扩展目标像素间的结构信息,然后对未知墙体参数的字典矩阵在墙体参数上进行一阶泰勒级数展开,采用变分法进行分层交替迭代优化相应的隐变量和参数。仿真和实验结果表明,该方法通过修正墙体参数偏差,有效消除了目标位置偏移和图像模糊,实现了未知墙体参数下的高分辨自聚焦成像。

关键词：穿墙稀疏成像贝叶斯压缩感知自聚焦参数化字典

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基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法

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现代电子技术 2018年第3期41卷 1-5页

作者：刘亚冲唐智灵桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信... 详细信息

通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信号的循环谱为特征,通过构建softmax回归多分类识别器,提出一种基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法。通过计算机验证不同条件下的算法性能,证明了该方法无需知道典型的数字调制信号(如ASK,BPSK,QPSK,16QAM,64QAM)的符号率、载频以及同步定时等先验信息,对它们组成的混合信号可以正确识别其中包含的每个调制信号的调制方式,并且识别速度较快。

关键词： softmax 多分类识别循环谱调制方式识别神经网络电子对抗

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