检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 164-168页

作者：王新强储佩珠熊伟叶松甘永莹张文涛李树王方原桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室安徽合肥230031

纤维素是由葡萄糖组成的大分子多糖,是世界上最丰富、最便宜、最容易获得的天然聚合物。纤维素作为最古老最丰富的天然高分子在研究中备受关注,纤维素的可控性取决于其分子量、大小和结构,而拉曼光谱具有“指纹特性”,可以对不同的纤维... 详细信息

纤维素是由葡萄糖组成的大分子多糖,是世界上最丰富、最便宜、最容易获得的天然聚合物。纤维素作为最古老最丰富的天然高分子在研究中备受关注,纤维素的可控性取决于其分子量、大小和结构,而拉曼光谱具有“指纹特性”,可以对不同的纤维素纤维进行鉴别,也能对历史老化的纺织纤维材料进行鉴别。然而纤维素作为大分子多糖对其做理论仿真较为困难,该研究提出采用基本单元模拟大分子光谱这一方案,使用纤维素单体仿真拉曼光谱来分析纤维素大分子的光谱性质。使用Gaussian 16软件基于密度泛函理论,在B3LYP/6-31g(d, p)的基组条件下,计算了不同外电场(-0.01-0.03 a.u.)下的纤维素单体的拉曼光谱,以及纤维素双链节的拉曼光谱。研究表明,在无外电场作用下,纤维素单体的拉曼光谱主要在449、 597、 842、 1 127、 1 361、 1 395和3 005 cm^(-1)处有特征峰,对其做振动分析,结果表明这些拉曼峰分别是由环(C6—C4—O20)伸缩振动、 C—C—H扭曲振动、环(C4—O20—C2)伸缩振动、糖苷键(C2—O1—C8)的伸缩振动、 CH_(2)的弯曲振动、 CH_(2)的弯曲振动、 CH_(2)的伸缩振动产生。通过与实验值比较,纤维素单体仿真拉曼光谱与天然纤维素的实测拉曼光谱相吻合,故可通过对纤维素单体的第一性原理计算来反映纤维素大分子的拉曼光谱特性。当外电场由负方向变为正方向且逐渐增大时,597 cm^(-1)对应的环C—C—H扭曲振动的振幅无明显变化,以无电场为基准,施加外电场时,振动能量减小光谱红移;1 127 cm^(-1)对应的糖苷键(C2—O1—C8)的伸缩振动振幅明显减小,光谱呈蓝移;CH_(2)的弯曲振动在1 395 cm^(-1)处的特征峰光谱呈蓝移,在1 361 cm^(-1)处产生的光谱先蓝移再红移又再次蓝移,推测是弯曲振动区域更容易受到骨架振动和环境变化的影响。对比纤维素单体与双链节拉曼光谱的差异,除单体明显的特征峰外,双链节分子的在1 041和151 cm^(-1)处有明显的特征峰,其分别为仲醇C—O伸缩振动,C—O—H弯曲振动所产生,可对纤维素单体的拉曼光谱进行补充说明。这些结论为研究纤维素在外电场作用下的光谱提供理论依据,同时为其他大分子聚合物的拉曼光谱研究分析提供一种新的方法。

关键词：纤维素电场拉曼光谱

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基于PM-MVS改进的无人机图像三维重建算法

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激光与光电子学进展 2025年第8期62卷 436-446页

作者：何培鑫孙希延纪元法白杨陈宇桂林电子科技大学信息与通信学院(集成电路学院) 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林电子科技大学时空信息与智能位置服务国际合作联合实验室广西产业技术研究院时空信息技术研究所有限公司湖南大学半导体学院(集成电路学院)

针对现有多视图立体重建（MVS）算法对无人机图像进行三维重建时在大规模场景和弱纹理区域存在的重建时间长、模型空洞多的问题，提出一种基于块匹配多视图立体重建（PM-MVS）改进的无人机图像三维重建算法，称为MCPMVS。所提算法通过... 详细信息

针对现有多视图立体重建（MVS）算法对无人机图像进行三维重建时在大规模场景和弱纹理区域存在的重建时间长、模型空洞多的问题，提出一种基于块匹配多视图立体重建（PM-MVS）改进的无人机图像三维重建算法，称为MCPMVS。所提算法通过多约束匹配代价计算方法，剔除三维点云中的异常值点以增强算法的鲁棒性，同时引入金字塔红黑棋盘采样传播策略，在不同尺度空间提取几何特征，并利用图形处理单元并行传播以提高重建效率。在3个无人机数据集上进行实验，结果表明，与目前先进算法PMVS、Colmap、OpenMVS和3DGS相比，MCP-MVS在重建效率方面至少提高16.6%。此外，在Cadastre数据集的实验中，所提算法的总体误差分别比PMVS、Colmap、OpenMVS和3DGS算法降低35.7%、20.3%、19.5%和11.6%，并在Cadastre和GDS数据集中取得最高的F-score，分别为75.76%和79.02%。结果表明所提算法显著减少模型空洞，验证了所提算法的有效性和实用性。

关键词：三维重建无人机图像深度图点云块匹配多视图立体重建

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(ε,δ)-本地差分隐私模型下的均值估计机制

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电子与信息学报 2023年第3期45卷 765-774页

作者：张跃朱友文周玉倩袁家斌南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 桂林电子科技大学广西密码与信息安全重点实验室桂林541004

相对于ε-本地差分隐私(LDP)机制,(ε,δ)-本地差分隐私模型下的方案具有更小的误差边界和更高的数据效用。然而,当前的(ε,δ)-本地差分隐私均值估计机制仍存在估计误差大、数据效用低等问题。因此,针对均值估计问题,该文提出两种新的(... 详细信息

相对于ε-本地差分隐私(LDP)机制,(ε,δ)-本地差分隐私模型下的方案具有更小的误差边界和更高的数据效用。然而,当前的(ε,δ)-本地差分隐私均值估计机制仍存在估计误差大、数据效用低等问题。因此,针对均值估计问题,该文提出两种新的(ε,δ)-本地差分隐私均值估计机制:基于区间的均值估计机制(IM)和基于近邻的均值估计机制(NM)。IM的主要思想是:划分扰动后的数据到3个区间,真实数据以较大概率扰动到中间的区间,以较小概率扰动到两边的区间,收集者直接对扰动数据求均值得到无偏估计。NM的主要思想是:把真实数据以较大概率扰动到其邻域,以较小概率扰动到距离较远的值,收集者结合期望最大化算法得到高准确度的估计均值。最后,该文通过理论分析证明了IM和NM均可以满足隐私保护要求,并通过实验证实了IM和NM的数据效用优于现有机制。

关键词：隐私保护本地差分隐私数据聚合均值估计

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偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法

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电子与信息学报 2024年 1-10页

作者：邓洪高余润华纪元法吴孙勇孙少帅桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

针对存在突变测量偏差和未知时变量测噪声场景下的目标跟踪问题，该文提出一种偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法。首先通过建立差分量测方程来消除恒定的测量偏差，同时构建满足beta-Bernoulli分布的指示变量识别突变测量... 详细信息

针对存在突变测量偏差和未知时变量测噪声场景下的目标跟踪问题，该文提出一种偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法。首先通过建立差分量测方程来消除恒定的测量偏差，同时构建满足beta-Bernoulli分布的指示变量识别突变测量偏差，将相邻时刻目标状态扩维以满足实时滤波需求，利用逆Wishart分布建模未知量测噪声协方差矩阵，从而建立目标状态、指示变量、噪声协方差矩阵的联合分布，并通过变分贝叶斯推断来求解各个参数的近似后验。为减小滤波负担，对扩维后的状态向量进行边缘化处理，结合容积卡尔曼滤波方法实现边缘化容积卡尔曼滤波跟踪。仿真实验结果表明，所提方法能够同时处理突变测量偏差和未知时变量测噪声，从而对目标进行有效跟踪。

关键词：突变测量偏差 Beta-Bernoulli分布逆Wishart分布变分贝叶斯推断边缘化容积卡尔曼滤波

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一种大状态轻量级密码S盒的设计与分析

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西安电子科技大学学报 2023年第4期50卷 170-179页

作者：樊婷冯伟韦永壮桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西壮族自治区桂林541004 广西网信信息技术有限公司广西壮族自治区南宁530000

Alzette是2020年美密会上提出的基于ARX结构的64比特轻量级S盒,具备软硬件性能出色、扩散性强和安全性高等诸多优点,受到了国内外的广泛关注。然而,具有杰出性能与安全性的64比特轻量级S盒极少,如何设计出一种比Alzette性能更佳的大状... 详细信息

Alzette是2020年美密会上提出的基于ARX结构的64比特轻量级S盒,具备软硬件性能出色、扩散性强和安全性高等诸多优点,受到了国内外的广泛关注。然而,具有杰出性能与安全性的64比特轻量级S盒极少,如何设计出一种比Alzette性能更佳的大状态轻量级S盒是目前研究的难点。基于ARX结构,设计出一种性能与安全性兼优的大状态轻量级密码S盒,提出了“层次筛选法”,通过提前设置最优差分/线性特征的界来确定最佳循环移位参数,并对新密码S盒给出了安全性评估。结果表明:新密码S盒与Alzette的软硬件实现性能相当;同时5轮新密码S盒最优差分特征(线性逼近)的概率达到2^(-17)(2^(-8)),7轮新密码S盒的最优线性逼近概率达到2^(-17);而Alzette的5轮最优差分特征(线性逼近)概率为2^(-10)>2^(-17)(2^(-5)>2^(-8)),7轮最优线性逼近概率为2^(-13)>2^(-17)。新密码S盒表现出更强的抗差分/线性密码分析的能力。

关键词：轻量级分组密码密码S盒差分密码分析线性密码分析

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公平机器学习:概念、分析与设计

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计算机学报 2022年第5期45卷 1018-1051页

作者：古天龙李龙常亮罗义琴暨南大学信息科学技术学院广州510632 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

随着人工智能的发展,机器学习技术越来越多地应用于社会各个领域,用以辅助或代替人们进行决策,特别是在一些具有重要影响的领域,例如,信用程度评级、学生质量评估、福利资源分配、疾病临床诊断、自然语言处理、个性信息推荐、刑事犯罪... 详细信息

随着人工智能的发展,机器学习技术越来越多地应用于社会各个领域,用以辅助或代替人们进行决策,特别是在一些具有重要影响的领域,例如,信用程度评级、学生质量评估、福利资源分配、疾病临床诊断、自然语言处理、个性信息推荐、刑事犯罪判决、无人驾驶等.如何在这些应用中确保决策公平或者无偏见?如何在这些应用中保护弱势群体的利益?这些问题直接影响到社会和公众对机器学习的信任,影响到人工智能技术的应用与系统的部署.通过系统梳理和全面剖析近年来的工作,对机器学习公平性或公平机器学习的定义及度量进行了解释及对比;从机器学习的全生命周期出发,对不同环节中出现的各类偏见及其发现技术进行了归类及阐释;从预处理、中间处理和后处理三个阶段,对公平机器学习的设计技术进行了介绍和分析;从可信赖人工智能全局出发,对公平性与隐私保护、可解释性之间的关系、影响及协同解决方案进行了阐述;最后对公平机器学习领域中亟待解决的主要问题、挑战及进一步研究热点进行了讨论.

关键词：机器学习公平性隐私保护可解释人工智能伦理

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基于深度学习的知识追踪研究进展

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计算机研究与发展 2022年第1期59卷 81-104页

作者：刘铁园陈威常亮古天龙广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 暨南大学信息科学与技术学院网络安全学院广州510632

知识追踪是教育数据挖掘领域的一个重要研究方向,其目标是通过建立学生知识状态随时间变化的模型,来判断学生对知识的掌握程度并从学生的学习轨迹中挖掘出潜在的学习规律,从而提供个性化的指导,达到人工智能辅助教育的目的.深度学习因... 详细信息

知识追踪是教育数据挖掘领域的一个重要研究方向,其目标是通过建立学生知识状态随时间变化的模型,来判断学生对知识的掌握程度并从学生的学习轨迹中挖掘出潜在的学习规律,从而提供个性化的指导,达到人工智能辅助教育的目的.深度学习因其强大的特征提取能力,已被证明能显著提升知识追踪模型的性能而越来越受到各方重视.以最基本的深度知识追踪模型为起点,全面回顾了该研究领域的研究进展,给出了该研究领域技术改进、演化脉络图,并从针对可解释问题的改进、针对长期依赖问题的改进、针对缺少学习特征问题的改进3个主要技术改进方向做了深入阐述和比较分析,同时对该领域中的已有模型做了归类,整理了可供研究者使用的公开数据集,考察了其主要应用,最后,对基于深度学习的知识追踪的未来研究方向进行了展望.

关键词：教育数据挖掘深度学习知识追踪循环神经网络人工智能辅助教育

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一种多任务学习的跨模态视频情感分析方法

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计算机工程与应用 2023年第12期59卷 141-147页

作者：缪裕青董晗张万桢周明蔡国永杜华巍桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004 桂林航天工业学院工程综合训练中心广西桂林541004 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225 桂林海威科技股份有限公司广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对现有跨模态视频情感分析模型中模态融合不充分、空间复杂度较高以及较少考虑说话人本身属性对情感影响等问题,提出了一种结合多头注意力与多任务学习的跨模态视频情感分析模型。对视频进行预处理,得到视频、音频、文本三个模态的特... 详细信息

针对现有跨模态视频情感分析模型中模态融合不充分、空间复杂度较高以及较少考虑说话人本身属性对情感影响等问题,提出了一种结合多头注意力与多任务学习的跨模态视频情感分析模型。对视频进行预处理,得到视频、音频、文本三个模态的特征表示。将得到的特征表示分别输入到GRU网络以提取时序特征。利用所提出的最大池化多头注意力机制,实现文本与视频、文本与音频的两两融合。将融合后的特征输入到情感分类与性别分类多任务网络得到说话人的情感极性与性别属性。实验结果表明,所提模型能够较好地利用模态间的差异信息与说话人性别属性,在有效提升情感识别准确率的同时降低了模型的空间复杂度。

关键词：视频情感分析模态融合多头注意力多任务学习模型复杂度

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深度网络生成式伪造人脸检测方法研究综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第10期36卷 1491-1510页

作者：杨睿胡心如黄卓超张玉书蓝如师邓珍荣罗笑南桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学南宁研究院南宁530033 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播,不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动,如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点.文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个角度出发,系... 详细信息

随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播,不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动,如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点.文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个角度出发,系统归纳、分析、比较了当前伪造人脸检测方法.针对伪造人脸图像,从基于数字图像处理基础、深层次特征提取、空间域特征分析、多特征融合分析和指纹检测5个类别详细介绍了检测方法;并从生理信号、身份信息、多模态和时空不一致4个类别对伪造人脸视频的检测方法进行了探讨.分析表明,目前深度网络生成式伪造人脸检测方法的泛化能力有待提高,在未来的研究中,应当着重提升模型的跨数据集泛化能力、准确性和实用性,从而更好地防范虚假信息传播,以保护个人隐私和维护网络安全环境.

关键词：伪造人脸检测生成式伪造人脸人脸图像人脸视频深度网络

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基于TDBO-XGB模型的电离层闪烁预测方法

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电讯技术 2024年

作者：黎霏孙希延纪元法梁文斌嵇建波桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学时空信息与智能位置服务国际合作联合实验室广西产研院时空信息技术研究所有限公司桂林航天工业学院

针对电离层闪烁预测困难和预测模型精度低的问题，提出基于XGBoost机器学习模型（XGB）并结合混沌映射改进蜣螂优化算法（Tent Dung Beetle Optimizer， TDBO）的TDBO-XGB电离层闪烁预测模型，利用2020年1月1日至2024年3月21日香港HKOH... 详细信息

针对电离层闪烁预测困难和预测模型精度低的问题，提出基于XGBoost机器学习模型（XGB）并结合混沌映射改进蜣螂优化算法（Tent Dung Beetle Optimizer， TDBO）的TDBO-XGB电离层闪烁预测模型，利用2020年1月1日至2024年3月21日香港HKOH站日落前五小时与电离层闪烁相关的背景电离层参数，对日落后三小时电离层是否发生闪烁事件进行预测建模，并利用模型对六组不同组合的背景电离层参数进行预测分析。结果表明，TDBO-XGB模型预测电离层闪烁发生的准确率达93.72%，比单一默认参数的XGB模型提高1.94%；在利用不同组合参数作为输入数据的闪烁预测中，表征太阳活动的参数对电离层闪烁预测模型的预测结果起提升作用，且使用站点东侧南北两半球沿经度线的TEC变化数据对电离层闪烁进行预测的效果提升显著。

关键词：电离层电离层闪烁预测机器学习优化算法

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