检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2024年

作者：黎霏孙希延纪元法梁文斌嵇建波桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学时空信息与智能位置服务国际合作联合实验室广西产研院时空信息技术研究所有限公司桂林航天工业学院

针对电离层闪烁预测困难和预测模型精度低的问题，提出基于XGBoost机器学习模型（XGB）并结合混沌映射改进蜣螂优化算法（Tent Dung Beetle Optimizer， TDBO）的TDBO-XGB电离层闪烁预测模型，利用2020年1月1日至2024年3月21日香港HKOH... 详细信息

针对电离层闪烁预测困难和预测模型精度低的问题，提出基于XGBoost机器学习模型（XGB）并结合混沌映射改进蜣螂优化算法（Tent Dung Beetle Optimizer， TDBO）的TDBO-XGB电离层闪烁预测模型，利用2020年1月1日至2024年3月21日香港HKOH站日落前五小时与电离层闪烁相关的背景电离层参数，对日落后三小时电离层是否发生闪烁事件进行预测建模，并利用模型对六组不同组合的背景电离层参数进行预测分析。结果表明，TDBO-XGB模型预测电离层闪烁发生的准确率达93.72%，比单一默认参数的XGB模型提高1.94%；在利用不同组合参数作为输入数据的闪烁预测中，表征太阳活动的参数对电离层闪烁预测模型的预测结果起提升作用，且使用站点东侧南北两半球沿经度线的TEC变化数据对电离层闪烁进行预测的效果提升显著。

关键词：电离层电离层闪烁预测机器学习优化算法

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基于内积谓词的属性基隐私保护加密方案

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电子与信息学报 2023年第3期45卷 828-835页

作者：张志强朱友文王箭张玉书南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541010

隐私保护是信息安全中的热点话题,其中属性基加密(ABE)中的隐私问题可分为数据内容隐私、策略隐私及属性隐私。针对数据内容、策略和属性3方面隐私保护需求,该文提出基于内积谓词的属性基隐私保护加密方案(PPES)。所提方案利用加密算法... 详细信息

隐私保护是信息安全中的热点话题,其中属性基加密(ABE)中的隐私问题可分为数据内容隐私、策略隐私及属性隐私。针对数据内容、策略和属性3方面隐私保护需求,该文提出基于内积谓词的属性基隐私保护加密方案(PPES)。所提方案利用加密算法的机密性保障数据内容隐私,并通过向量承诺协议构造策略属性及用户属性盲化方法,实现策略隐私及属性隐私。基于混合论证技术,该文证明了所提方案满足标准模型下适应性选择明文安全,且具备承诺不可伪造性。性能分析结果显示,与现有方法相比,所提方案具有更优的运行效率。

关键词：隐私保护属性基加密内积谓词策略隐藏

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基于主成分分析的空间外差干涉数据校正研究

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光谱学与光谱分析 2024年第12期44卷 3333-3338页

作者：王新强王祯覃杉熊伟王方原叶松聂锟桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室安徽合肥230031

空间外差光谱技术(SHS)是一种新型的高光谱遥感探测技术,被广泛应用于大气观测、天文遥感、物质识别等领域。通过空间外差光谱仪获取的二维实测干涉数据会受到多种影响因素干扰,其中高频噪声、不规则暗斑、干涉图非均匀性是其中最常见... 详细信息

空间外差光谱技术(SHS)是一种新型的高光谱遥感探测技术,被广泛应用于大气观测、天文遥感、物质识别等领域。通过空间外差光谱仪获取的二维实测干涉数据会受到多种影响因素干扰,其中高频噪声、不规则暗斑、干涉图非均匀性是其中最常见的影响。这些影响会降低复原光谱的精度,因此需要对这些影响发展有效的数据校正方法,提高反演光谱准确度。采用钾灯和氙灯两种光源产生准单色和连续光信号,以它们形成的干涉数据作为研究对象。针对这两种实测干涉图中的多种噪声影响,提出了一种基于主成分分析的空间外差干涉数据校正方法。首先采用一阶差分法对实测干涉图的所有行数据进行预处理,去除基线影响,将处理后的行数据进行傅里叶变换获得光谱数据。然后对所有行光谱数据进行主成分分析,计算出多个相互正交的主成分及每个主成分的贡献率,将贡献率小于2%的主成分当作噪声并加以扣除,保留其他主成分作为有效光谱信号进行光谱重建,重建光谱经过傅里叶逆变换得到校正后的干涉图。最后从干涉图和光谱两个维度对校正方法的有效性进行对比分析。结果表明,单色、连续两种光源实测干涉图中的暗斑得到有效扣除,非均匀性影响得到极大改善。针对暗斑影响明显的干涉图第536、600、982行数据,对比其光谱校正前后效果,结果显示:校正方法有效抑制了光谱中的高频噪声,使光谱变得平滑、清楚,特征峰等细节获得凸显,信噪比得到改善,三行光谱的均方误差分别由校正前的0.03777、0.02733、0.03099降低到校正后的0.01331、0.01220、0.01234,定量说明了方法的有效性。

关键词：空间外差光谱仪噪声主成分分析校正

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自适应特征融合的加权响应孪生网络跟踪算法

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电光与控制 2024年第9期31卷 25-30页

作者：符强谢志安纪元法任风华桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541000 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541000 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541000

针对复杂场景下跟踪器难以提取丰富的特征信息导致出现漂移或者跟踪丢失的问题,提出了一种基于自适应特征融合的加权响应目标跟踪算法。首先,使用改进的VGG16网络来提高判别能力;其次,采用残差语义嵌入模块,将深层语义信息引入浅层特征... 详细信息

针对复杂场景下跟踪器难以提取丰富的特征信息导致出现漂移或者跟踪丢失的问题,提出了一种基于自适应特征融合的加权响应目标跟踪算法。首先,使用改进的VGG16网络来提高判别能力;其次,采用残差语义嵌入模块,将深层语义信息引入浅层特征;然后,将浅层特征响应和深层特征响应进行加权融合,提高定位精度和判别能力。实验结果表明,相比基准算法,所提算法在OTB2015和VOT2017数据集上的跟踪成功率和精度等评价指标均获得提升。

关键词：目标跟踪孪生网络注意力机制特征融合

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一种新的基于凸损失函数的离散扩散文本生成模型

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计算机科学 2024年

作者：李思慧蔡国永蒋航文益民桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西可信软件重点实验室广西文化和旅游智慧技术重点实验室桂林旅游学院

扩散语言模型采用的非自回归生成方式能显著提高推理速度，通过迭代重建过程持续优化能提升生成文本质量，因此它在文本生成任务中具有极大潜力。然而，由于扩散语言模型训练多采用基于极大似然估计的交叉熵损失，即便生成了正确句，也... 详细信息

扩散语言模型采用的非自回归生成方式能显著提高推理速度，通过迭代重建过程持续优化能提升生成文本质量，因此它在文本生成任务中具有极大潜力。然而，由于扩散语言模型训练多采用基于极大似然估计的交叉熵损失，即便生成了正确句，也可能因为没有与参考句严格对齐被惩罚，导致扩散语言模型面临严重的多模态问题，进而大大降低了文本生成质量。为了缓解多模态问题，提出了一种基于凸损失函数训练的离散扩散语言模型ConvexDiffusion，该模型利用凸函数可以锐化最优分布这一特性，使模型更专注于高概率输出；为了进一步提高文本生成质量，降低生成词的重复率，设计了一种使噪音标记非线性变化的混合感知噪音表，并在解码过程中采用高置信度确定性去噪策略。在机器翻译、问题生成、问题阐述这三类文本生成任务上的实验结果表明，ConvexDiffusion相比现有领先的扩散模型RDM和非自回归模型CMLM等，性能提升了1-7个BLEU，且具有更快的生成速度。特别是在WMT16’EN-RO和WMT14’EN-DE这两个大型数据集上，ConvexDiffusion的表现超越了目前主导文本生成领域的自回归语言模型。

关键词：扩散模型文本生成多模态问题损失函数凸损失函数

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基于改进灰狼优化与支持向量回归的滑坡位移预测

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计算机应用 2024年第3期44卷 972-982页

作者：任帅纪元法孙希延韦照川林子安广西精密导航技术与应用重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530031

针对滑坡位移难以预测、影响因素难以选择等问题,提出一种结合了二次移动平均(DMA)法、变分模态分解(VMD)、改进灰狼优化(IGWO)算法与支持向量回归(SVR)的模型进行滑坡位移预测。首先,利用DMA提取滑坡位移趋势项和周期项,采用多项式拟... 详细信息

针对滑坡位移难以预测、影响因素难以选择等问题,提出一种结合了二次移动平均(DMA)法、变分模态分解(VMD)、改进灰狼优化(IGWO)算法与支持向量回归(SVR)的模型进行滑坡位移预测。首先,利用DMA提取滑坡位移趋势项和周期项,采用多项式拟合对趋势项进行预测;其次,对滑坡周期项的影响因素进行分类,采用VMD对原始影响因子序列进行分解获得最优序列;再次,提出一种结合SVR与基于改进Circle多策略的灰狼优化算法CTGWO-SVR(Circle Tactics Grey Wolf Optimizer with SVR)对滑坡周期项进行预测;最后采用时间序列加法模型求出累计位移预测序列,并采用灰色预测的后验证差校验和小概率误差对模型进行评价。实验结果表明,与GA-SVR和GWO-SVR模型相比,CTGWO-SVR的预测精度更高,拟合度达到0.979,均方根误差分别减小了51.47%与59.25%,预测精度等级为一级,可满足滑坡预测的实时性和准确性要求。

关键词：滑坡位移预测位移分解时间序列变分模态分解灰色关联分析灰狼优化算法支持向量回归

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方面级多模态协同注意图卷积情感分析模型

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中国图象图形学报 2023年第12期28卷 3838-3854页

作者：王顺杰蔡国永吕光瑞唐炜博桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西可信软件重点实验室桂林541004 大连海事大学信息科学技术学院大连116026

目的方面级多模态情感分析日益受到关注,其目的是预测多模态数据中所提及的特定方面的情感极性。然而目前的相关方法大都对方面词在上下文建模、模态间细粒度对齐的指向性作用考虑不够,限制了方面级多模态情感分析的性能。为了解决上述... 详细信息

目的方面级多模态情感分析日益受到关注,其目的是预测多模态数据中所提及的特定方面的情感极性。然而目前的相关方法大都对方面词在上下文建模、模态间细粒度对齐的指向性作用考虑不够,限制了方面级多模态情感分析的性能。为了解决上述问题,提出一个方面级多模态协同注意图卷积情感分析模型(aspect-level multi⁃modal co-attention graph convolutional sentiment analysis model,AMCGC)来同时建模方面指向的模态内上下文语义关联和跨模态的细粒度对齐,以提升情感分析性能。方法AMCGC为了获得方面导向的模态内的局部语义相关性,利用正交约束的自注意力机制生成各个模态的语义图。然后,通过图卷积获得含有方面词的文本语义图表示和融入方面词的视觉语义图表示,并设计两个不同方向的门控局部跨模态交互机制递进地实现文本语义图表示和视觉语义图表示的细粒度跨模态关联互对齐,从而降低模态间的异构鸿沟。最后,设计方面掩码来选用各模态图表示中方面节点特征作为情感表征,并引入跨模态损失降低异质方面特征的差异。结果在两个多模态数据集上与9种方法进行对比,在Twitter-2015数据集中,相比于性能第2的模型,准确率提高了1.76%;在Twitter-2017数据集中,相比于性能第2的模型,准确率提高了1.19%。在消融实验部分则从正交约束、跨模态损失、交叉协同多模态融合分别进行评估,验证了AMCGC模型各部分的合理性。结论本文提出的AMCGC模型能更好地捕捉模态内的局部语义相关性和模态之间的细粒度对齐,提升方面级多模态情感分析的准确性。

关键词：多模态情感分析方面级情感分析图卷积正交约束的自注意力机制跨模态协同注意方面掩码

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基于UGC数据的旅游数据挖掘研究进展

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广西科学 2024年第1期31卷 87-99页

作者：俸亚特徐正丽文益民桂林旅游学院广西文化和旅游智慧技术重点实验室广西桂林541006 桂林旅游学院旅游数据学院广西桂林541006 桂林电子科技大学商学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从... 详细信息

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从文本、照片、多模态3种数据类型角度进行综述,总结了近年来旅游UGC数据挖掘研究取得的成果,并探讨了未来研究的方向。

关键词： UGC 多模态数据挖掘旅游大数据

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基于空间外差的拉曼信号处理方法研究

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光谱学与光谱分析 2022年第1期42卷 93-98页

作者：王新强胡峰熊伟叶松李树甘永莹银珊王方原桂林电子科技大学广西桂林541004 中国科学院安徽光学精密机械研究所通用光学定标与表征技术重点实验室安徽合肥230031 广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004

空间外差拉曼光谱技术是近年兴起的一种超光谱探测技术,它既具有拉曼光谱测量的非接触、快速、简单、可重复、无需样品准备等特点,更具有空间外差的超光谱分辨率、高通量、无运动部件优点,能在被测物质特征波长中心范围探测,实现微弱拉... 详细信息

空间外差拉曼光谱技术是近年兴起的一种超光谱探测技术,它既具有拉曼光谱测量的非接触、快速、简单、可重复、无需样品准备等特点,更具有空间外差的超光谱分辨率、高通量、无运动部件优点,能在被测物质特征波长中心范围探测,实现微弱拉曼光信号的直接测量。由于被测信号微弱、光学元件加工精度、器件封装及仪器安装误差等原因,会导致空间外差拉曼光谱仪(SHRS)接收到的干涉图存在光强分布不均匀、干涉条纹倾斜或扭曲等现象,从而使普通光谱恢复方法得到光谱信号准确度下降或无法识别。根据SHRS探测到的干涉图所存在的误差特点,将二维傅里叶变换应用于SHRS干涉图的光谱复原,提出基于二维频域谱重采样的最强直线方向光谱提取方法,以实现SHRS光谱的获取。提取过程为:将采集的目标干涉图进行二维傅里叶变换,获得二维频谱图,通过使用相同实验系统采集的单波长或多波长光源的二维频谱信号特征峰的位置信息,拟合获取光信息强度最大方向直线方程。然后根据该直线与目标二维频谱图各列交点坐标位置,确定重采样贡献像元及权重。对拟合直线方程经过的所有列像元进行重采样,得到最终的光谱信号。将该方法应用于自行搭建实验系统采集的三叶草干涉图数据,同时与其他方法光谱复原结果进行对比。结果表明:与一维行平均光谱法比较,该方法获取的光谱在探测波段中心区域信号强度更加明显,同时消除了探测器热噪声的影响;与二维频谱中心行直接提取法比较,该方法是该方法的改进版本,两者结果比较接近。但是由于考虑到干涉条纹y分量的影响,沿二维频谱信号最强方向重采样得到的最终光谱,其主峰半峰宽更窄、边频噪声强度更小,且随着y分量的增加,光谱复原效果及优势将越发明显。该方法是空间外差拉曼光谱技术数据处理的一种有益补充与尝试。

关键词：光谱学空间外差拉曼干涉图二维频谱图

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壳聚糖衍生碳包覆纳米硅复合材料锂离子电池性能研究

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材料导报 2024年第10期38卷 8-13页

作者：吴强李正伟周建华张冬梅党锋刘文平苗蕾桂林电子科技大学材料科学与工程学院广西电子信息材料构效关系重点实验室广西桂林 541004 山东大学材料科学与工程学院济南 250061 中国有色桂林矿产地质研究院有限公司国家特种矿物材料工程技术研究中心广西超硬材料重点实验室广西桂林 541004

硅负极材料因具有较高的理论容量(Li22Si5合金相对应4 200 mAh/g)、较低的工作电压(0.2～0.3V vs Li/Li+)和地球上丰富的原材料储备,成为代替石墨负极的理想材料之一.但是,低电导率及在循环过程中发生剧烈体积膨胀导致电极失效问题限制... 详细信息

硅负极材料因具有较高的理论容量(Li22Si5合金相对应4 200 mAh/g)、较低的工作电压(0.2～0.3V vs Li/Li+)和地球上丰富的原材料储备,成为代替石墨负极的理想材料之一.但是,低电导率及在循环过程中发生剧烈体积膨胀导致电极失效问题限制了硅负极材料的进一步发展.因此,本工作通过物理法利用壳聚糖和石墨对纳米硅实现碳包覆和复合,制备壳聚糖/石墨@纳米硅复合材料(C/G@Si复合材料),对C/G@Si复合材料的结构、形貌和电化学性能进行研究.结果表明:随着石墨添加量的提高,C/G@Si复合材料的可逆比容量略微下降,循环性能和导电性能显著提高.当添加50％(质量分数)石墨时,在100 mA/g的电流密度下,C/G@Si复合材料的首次放电比容量为1 136.1 mAh/g,循环充放电100次后剩余容量保持在658.5 mAh/g,展示出优异的电化学性能,对进一步推广硅碳负极材料具有一定的参考价值.

关键词：锂离子电池硅碳负极材料壳聚糖石墨掺杂

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