检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2025年第1期48卷 55-59页

作者：黄静欧余韬桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 详细信息

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。

关键词：无人机航拍低照度图像增强高斯滤波小波分解与重构双边滤波算法软阈值方法

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赋能新质生产力发展的大数据管理与应用专业应用型人才培养模式研究与实践

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中文科技期刊数据库(引文版)教育科学 2025年第3期 009-014页

作者：黄廷辉董俊超闵亮桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海 536000 西安交通大学城市学院陕西西安 710018

目前中国进入了数智新时代,大数据技术取得了井喷式发展。为了更好赋能新质生成力,需要培养更具创新能力和跨学科能力的大数据人才。大数据管理与应用专业作为大数据人才培养的相关专业之一显得尤为重要。然而,目前大数据管理与应用专... 详细信息

目前中国进入了数智新时代,大数据技术取得了井喷式发展。为了更好赋能新质生成力,需要培养更具创新能力和跨学科能力的大数据人才。大数据管理与应用专业作为大数据人才培养的相关专业之一显得尤为重要。然而,目前大数据管理与应用专业的本科教育存在数据素养不足、课程体系不完善以及实践教学薄弱等问题。为此,本文从数据素养培养与评价、课程体系构建和基于“大数据+X”微专业的复合型人才培养三个方面进行教学改革与实践。通过调查问卷和统计分析调查结果发现,本次改革学生满意度较高,达到了预期教学改革目标。

关键词：新质生产力大数据管理与应用应用型本科人才培养模式课程体系

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嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2057-2062页

作者：王晓莹陈小海桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

为了保证链路传输通畅、网络运行稳定,提出了嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法。根据实际需求,利用不同频率信道或正交信道传递数据,按照效用函数设计原则和属性,调整簇首速率向量,使退避窗口尺寸一致。通过记录嵌入式无线... 详细信息

为了保证链路传输通畅、网络运行稳定,提出了嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法。根据实际需求,利用不同频率信道或正交信道传递数据,按照效用函数设计原则和属性,调整簇首速率向量,使退避窗口尺寸一致。通过记录嵌入式无线传感器网络链路传输的退避次数,明确网络忙碌状态,通过自适应随机退避修正和动态调整初始竞争窗口,增加传输成功率增益,减少链路传输竞争,实现了网络安全平稳传输。试验结果表明:本文算法具有较高的系统吞吐率,能缓解网络拥塞,减少链路数据碰撞发生。

关键词：嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法竞争信道退避窗口

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融合MultiDeepPPL的苗族服饰分割研究

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丝绸 2022年第1期59卷 78-87页

作者：覃琴颜靖柯王鑫王慧娇王琴桂林电子科技大学海洋工程学院广西北海541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西北海541004 桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海541004 桂林电子科技大学北海校区广西北海541004 电子科技大学信息与软件工程学院成都610000

针对基于深度学习的苗族服饰图像语义分割模型存在提取过程中服饰掩码拟合质量不高的问题,文章提出一种基于渐进式注意力学习的多尺度深度学习金字塔模型(Multi-scale Deep learning pyramidal network of progressive attentional lear... 详细信息

针对基于深度学习的苗族服饰图像语义分割模型存在提取过程中服饰掩码拟合质量不高的问题,文章提出一种基于渐进式注意力学习的多尺度深度学习金字塔模型(Multi-scale Deep learning pyramidal network of progressive attentional learning,MultiDeepPPL)分割苗族服饰。首先,设计了一种密集跨级连接网络,充分利用多尺度方式提取特征的特性,融合不同尺度特征;然后,嵌入了一种渐进式注意力学习金字塔结构,从不同的特征图中迁移相似性与跨尺度相似性,并采用空域注意力和3D卷积对前述特征进行融合。实验结果表明,所提模型在苗族服饰数据集上平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU)达到0.873,类别平均像素准确率(Pixel Accuracy,MPA)达到0.943,Dice相似系数达到0.912,召回率(Recall)达到0.8951。上述评估指标结果表明,文章所提方法明显优于当前其他语义分割算法,为少数民族文化的研究提供了一种有效可行的方法。

关键词：苗族服饰语义分割空域注意力 3D卷积多尺度

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多目标应急物流双向配送的关联反馈模型仿真

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计算机仿真 2023年第4期40卷 134-138页

作者：谭印朱芸芸苏雯洁魏铭辛桂林电子科技大学(北海校区)计算机工程学院广西北海536000 桂林电子科技大学(北海校区) 广西北海536000

为了能够及时将物品输送至目的地,尽量避免紧急事件带来的负面影响,提出基于关联反馈的多目标应急物流双向配送方法。分析受灾区域路段的可通行性,考虑多影响因素下的应急物流配送路段相对长度,基于ANP理论构建关联反馈结构模型,并利用... 详细信息

为了能够及时将物品输送至目的地,尽量避免紧急事件带来的负面影响,提出基于关联反馈的多目标应急物流双向配送方法。分析受灾区域路段的可通行性,考虑多影响因素下的应急物流配送路段相对长度,基于ANP理论构建关联反馈结构模型,并利用模型对应急物流双向配送的难易程度展开分析,计算多影响因素的权重系数,基于计算结果获取应急物流配送路径当量长度;再以此建立应急物流配送模型,通过上述模型制定合理的配送方案,从而实现多目标应急物流双向配送。实验结果表明,通过对所提方法开展配送总线路长度对比测试、平均耗时对比测试,验证了上述方法的有效性。

关键词：关联反馈多目标应急物流双向配送配送效率

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基于粒子群优化算法的舰船故障点智能定位研究

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舰船科学技术 2022年第10期44卷 159-162页

作者：甘杜芬陈小海桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

为保障舰船安全航行,研究基于粒子群优化算法的舰船故障点智能定位方法。采集舰船机械设备运行过程中的振动信号,根据振动信号判断舰船机械设备运行工况是否正常。针对工况异常的振动信号,采用基于小波包理论,根据异常振动信号的多分辨... 详细信息

为保障舰船安全航行,研究基于粒子群优化算法的舰船故障点智能定位方法。采集舰船机械设备运行过程中的振动信号,根据振动信号判断舰船机械设备运行工况是否正常。针对工况异常的振动信号,采用基于小波包理论,根据异常振动信号的多分辨率转换对其实施正交分解,并在此基础上提取特征向量;依照异常振动信号间自熵和互熵的相关性划分特征向量类别。将各类舰船设备振动信号特征向量作为BP神经网络的输入,利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络最优权值与阈值,并通过确定粒子反向适应度提升参数搜索效率,由此优化BP神经网络模型结构,完成舰船故障识别以及故障点智能定位目的。实验结果显示所研究方法在单一故障或多种故障并存条件下就能够准确定位机械设备故障点,同时准确识别机械设备故障,保障舰船安全航行。

关键词：粒子群优化舰船机械设备故障识别故障点定位振动信号 BP神经网络

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Web前端组件中的跨站脚本攻击检测算法研究

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现代电子技术 2024年第14期47卷 30-34页

作者：李新荣谢绍敏桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

前端组件涉及多个数据流,包括用户输入、服务器返回的数据等,恶意脚本会隐藏在这些数据流中,且跨站脚本攻击存在变异性和不确定性,导致对其检测困难。因此,提出一种Web前端组件中的跨站脚本攻击检测算法。使用基于网络爬虫的Web前端组... 详细信息

前端组件涉及多个数据流,包括用户输入、服务器返回的数据等,恶意脚本会隐藏在这些数据流中,且跨站脚本攻击存在变异性和不确定性,导致对其检测困难。因此,提出一种Web前端组件中的跨站脚本攻击检测算法。使用基于网络爬虫的Web前端组件跨站脚本信息抓取模型,抓取不重复冗余的Web前端组件跨站脚本信息;再将所抓取的脚本信息作为多分类支持向量机算法的训练样本。检测之前,在权威Web漏洞提交平台Exploit-db中,提取大规模变形跨站脚本信息样本,使用训练完毕的多分类支持向量机对抓取的脚本信息进行分类和检测。实验结果表明,所提算法对100条反射型跨站脚本攻击、50条存储型跨站脚本攻击、10条DOM型跨站脚本攻击的数据分类结果准确,且分类结果的样本分布中,攻击跨站脚本会按照攻击类型有序分布。

关键词： Web前端组件跨站脚本攻击检测网络爬虫信息抓取多分类支持向量机

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基于云分段最优熵算法的航行异常轨迹识别研究

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舰船科学技术 2022年第7期44卷 150-153页

作者：陈小海甘杜芬桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

海洋运输业的迅速发展对大型航运公司的船舶管理水平提出了更高要求,随着船舶数量的迅速增加,针对船舶航行异常轨迹的识别和监控技术成为了研究热点。本文对如何提高船舶航行异常轨迹的识别效果进行了研究,引入一种基于AIS和雷达的航行... 详细信息

海洋运输业的迅速发展对大型航运公司的船舶管理水平提出了更高要求,随着船舶数量的迅速增加,针对船舶航行异常轨迹的识别和监控技术成为了研究热点。本文对如何提高船舶航行异常轨迹的识别效果进行了研究,引入一种基于AIS和雷达的航行轨迹识别系统,基于云分段最优熵算法,实现了船舶航行异常轨迹数据的快速识别和剔除,有助于提高海上航运公司对船舶管理水平,及早发现船舶的异常航行状态并进行航线调整,防止船舶事故的发生。

关键词：航行轨迹云分段最优熵 AIS

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基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型设计

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舰船科学技术 2024年第6期46卷 169-172页

作者：宁滔桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

估计船舶通信网络流量,可以更好地了解网络性能,有助于优化网络配置,提高船舶通信网络的性能和可靠性,确保船舶航行过程中的通信畅通。为此,设计基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型,以提升网络流量估计效果。利用C-C算法计... 详细信息

估计船舶通信网络流量,可以更好地了解网络性能,有助于优化网络配置,提高船舶通信网络的性能和可靠性,确保船舶航行过程中的通信畅通。为此,设计基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型,以提升网络流量估计效果。利用C-C算法计算船舶通信网络流量的延迟时间,通过G-P算法计算船舶通信网络流量的嵌入维数;依据延迟时间与嵌入维数,转换原始船舶通信网络流量时间序列数据,得到多维船舶通信网络流量时间序列数据;利用Map机制为各节点上的极限学习机分配数据子集,建立船舶通信网络流量估计数学模型;通过Reduce机制,汇总全部网络流量估计数学模型,得到最终的网络流量估计结果。实验证明,该模型可有效确定延时时间与嵌入维数,分别为5 min与6维;该模型可精准估计船舶通信网络流量。

关键词：大数据统计船舶通信网络流量估计数学模型延迟时间嵌入维数

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隐蔽性网络攻击流量监测点高密度部署方法

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计算机仿真 2020年第8期37卷 235-238,418页

作者：陈小海甘杜芬黄晓玲桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

针对网络攻击流量监测精度低,安全性能差的问题,提出一种隐蔽性网络攻击流量监测点高密度部署方法。通过无向图及其节点集、链路集架构成的隐蔽性网络,分析部署代价与运行代价参数指标,依据不同应用要求,设定数据流的监测收益权值;在参... 详细信息

针对网络攻击流量监测精度低,安全性能差的问题,提出一种隐蔽性网络攻击流量监测点高密度部署方法。通过无向图及其节点集、链路集架构成的隐蔽性网络,分析部署代价与运行代价参数指标,依据不同应用要求,设定数据流的监测收益权值;在参数指标的约束条件基础上,完成监测点部署方法架构;根据两步近似算法理念,获得考量准则,为整体部署代价约束条件、整体运行代价与决策变量约束条件的部署策略;经过遗传算法的父系染色体研究与遍历搜索交叉操作,得出相应子染色体,依据其突变产生后代的元素改变数量,完成任意数与预定阈值的分析比较,最终实现监测点的高密度部署。实验结果表明,采用改进的方法进行检测点的部署效果较好,且准确性能更高,具有极强的可行性与适用性。

关键词：隐蔽性网络攻击流量监测点高密度部署遗传算法

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