检索结果-内蒙古大学图书馆

桂林电子科技大学学报 2020年第2期40卷 87-94页

作者：吴娟谢跃雷欧阳缮桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

针对混合OFDM信号子载波数估计问题,基于OFDM信号的循环平稳特性,提出一种基于过采样和循环平稳的混合OFDM信号的子载波数估计算法。根据混合信号的循环自相关序列估计出混合OFDM信号的过采样率q,利用过采样后的自相关估计出混合OFDM信... 详细信息

针对混合OFDM信号子载波数估计问题,基于OFDM信号的循环平稳特性,提出一种基于过采样和循环平稳的混合OFDM信号的子载波数估计算法。根据混合信号的循环自相关序列估计出混合OFDM信号的过采样率q,利用过采样后的自相关估计出混合OFDM信号的有效符号长度,得到混合OFDM信号的子载波数估计值。仿真结果表明,该算法可以估计出混合信号的子载波数,证明了算法的有效性,同时验证了算法的采样倍数、子载波个数的变化不会影响子载波数估计,此外,在低信噪比下,该算法在衰落信道中具有良好的估计性能。

关键词：混合OFDM信号循环平稳特性过采样子载波数估计

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基于深度学习的监控建筑变化影像识别

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地理信息世界 2022年第4期29卷 30-34页

作者：王雪黄建华蒙钰天孙希延桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航与位置服务国家与地方联合工程研究中心广西桂林541004 桂林市国土资源研究中心广西桂林541004

传统方法对长焦距摄像头影像进行变化区域提取时,由于光照、摄像头抖动等影响,导致像素点不能精确配准,变化检测不能准确识别建筑物变化的问题,本文提出基于深度学习的监控建筑影像变化检测算法。首先利用图像相似性进行筛选,粗略提取... 详细信息

传统方法对长焦距摄像头影像进行变化区域提取时,由于光照、摄像头抖动等影响,导致像素点不能精确配准,变化检测不能准确识别建筑物变化的问题,本文提出基于深度学习的监控建筑影像变化检测算法。首先利用图像相似性进行筛选,粗略提取变化区域图像;再利用Faster R-CNN网络对变化区域图像进行建筑物识别与提取。通过桂林西站图像采集试验,结果表明本文方法相比差值法提取变化区域进行变化检测,虚检率降低0.126,漏检率降低0.518,正确率提高0.124,完整率提高0.519,质量提高0.12,在城乡结合部由于建筑物与背景区别更大,具有更好的检测结果和泛化能力。

关键词：城市监控影像建筑物变化检测深度学习图像相似性

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一种针对河道水质模拟的特征时序混合模型

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桂林电子科技大学学报 2023年第5期43卷 381-387页

作者：郭鑫许睿沈世铭李建桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 桂林电子科技大学科学技术发展研究院广西桂林541004

随着科学技术的发展,重点流域已经构建了众多的水质与气象在线监测站点。由于长时序水质与气象数据的获取,河流水污染的模拟与预测,已经具备了被深度学习模型训练的基础。因此,提出了一种基于多模式混合的特征提取与时序预测模型。通过V... 详细信息

随着科学技术的发展,重点流域已经构建了众多的水质与气象在线监测站点。由于长时序水质与气象数据的获取,河流水污染的模拟与预测,已经具备了被深度学习模型训练的基础。因此,提出了一种基于多模式混合的特征提取与时序预测模型。通过VGG(视觉几何组)提取水质的变化特征,同时结合GRU(门控循环单元)对时序性数据进行训练,以模拟在真实气象条件下的水污染变化过程。针对国际知名生态旅游区——漓江流域的河道污染进行研究,采用47个站点的水质与气象在线监测数据,对模型进行了实际应用评估。在不同的时间间隔内,将模型实验结果与多种先进的方法进行了比较。实验结果表明,该模型能有效地提高水质预测的准确率,相比其他2种模型,其预测值的平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分误差分别提高了8.6%、13.8%和13.7%。该模型对极值的预测更为准确,且具有较好的适用性。

关键词：水质预测卷积神经网络 RNN 漓江流域特征提取

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基于V-UPF的GNSS芯片低功耗物理设计与验证

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桂林电子科技大学学报 2024年第2期44卷 142-147页

作者：曹荀邓洪高孙少帅肖有军白杨江富荣桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 创意电子(南京)有限公司南京210018

导航GNSS芯片作为导航产品发展的核心部件,伴随其工艺制程越来越先进,功耗问题已成为影响其发展的关键因素,同时传统UPF(unified power format)低功耗物理设计流程存在纠错成本高,验证困难等缺点。以TSMC 22 nm工艺下GNSS芯片的DMAREQ_... 详细信息

导航GNSS芯片作为导航产品发展的核心部件,伴随其工艺制程越来越先进,功耗问题已成为影响其发展的关键因素,同时传统UPF(unified power format)低功耗物理设计流程存在纠错成本高,验证困难等缺点。以TSMC 22 nm工艺下GNSS芯片的DMAREQ_2模块为例,提出一种V-UPF(Verfiery-UPF)流程,在物理设计前后应用VC LP对设计文件全面静态低功耗验证。设计中通过规划多电压域、插入多种特殊低功耗单元,同时对电源开关单元采用daisy chain连接和交叉布局来降低系统功耗,使用Blockage技术降低电压域之间电平信号转化带来的泄露功耗与峰值功耗。最后,通过Prime timePX进行功耗分析。结果表明,在不同的工作环境下,总体功耗最多降低37.4%,静态功耗最多降低45.2%,动态功耗最多降低23.2%,本设计功耗优化效果显著。

关键词： UPF VC LP 低功耗验证 22 nm GNSS芯片功耗优化

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智能信息化时代的时空信息研究

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导航定位学报 2019年第1期7卷 22-27页

作者：马俊鹏郝放孙希延姜映舟黄铭洁薛璐广西军区办公室南宁530000 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

为了进一步研究智能信息化时代中时空信息的作用,对以下方面做出强调:北斗卫星导航系统(BDS)作为我国自主研发、独立运行的重要战略时空基础设备,必将在军事及民用领域得到更加广泛的应用;智能化城市是以BDS技术作为支持且根据时空信息... 详细信息

为了进一步研究智能信息化时代中时空信息的作用,对以下方面做出强调:北斗卫星导航系统(BDS)作为我国自主研发、独立运行的重要战略时空基础设备,必将在军事及民用领域得到更加广泛的应用;智能化城市是以BDS技术作为支持且根据时空信息中的定位、定时等技术实施的一整套现代化时空技术管理系统,是智能化未来前进的风向标。通过分析城市管理中时空信息在智能现代化建设中的作用、地位、特点及其特性,展现时空信息对于智能信息化建设的引领作用;并基于时空信息服务在交通、医疗、快递、环保、减灾中的应用做出举例说明,显示出时空信息与人类日常生活的紧密结合及其重要性。

关键词：全球卫星导航系统时空信息北斗卫星导航系统智能化信息化

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基于层级编码器和并行注意力强化的跟踪算法

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计算机仿真 2024年第12期41卷 444-449,454页

作者：符强王阳纪元法任风华桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司广西南宁530031

针对复杂环境下全卷积孪生网络跟踪算法低鲁棒性的问题,在分析和实验基础上提出基于Transformer编码器和并行注意力强化的孪生网络跟踪算法。首先,引入并行注意力机制,聚焦于目标在不同特征通道的权重差异和特征通道之间的依赖关系,以... 详细信息

针对复杂环境下全卷积孪生网络跟踪算法低鲁棒性的问题,在分析和实验基础上提出基于Transformer编码器和并行注意力强化的孪生网络跟踪算法。首先,引入并行注意力机制,聚焦于目标在不同特征通道的权重差异和特征通道之间的依赖关系,以此来调整跟踪器的关注重心;其次,利用改进的VGG16作为特征提取主干网络,充分挖掘特征中的有效目标信息;最后,利用改进的Transformer编码器的长时序全局上下文信息建模的优势结合卷积网络对局部上下文信息的建模优势,在引入低参数量的同时进一步增强模型对目标信息的理解能力。在OTB100、UAV123公开数据集上进行了大量实验,实验结果表明,算法与主流基于孪生网络的跟踪算法相比性能有了显著提升,在复杂环境下也能对目标进行有效跟踪,且达到了每秒42帧的实时跟踪速度。

关键词：目标跟踪孪生网络并行注意力机制卷积网络

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融合早期时钟流程与CCOpt的时钟树优化

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桂林电子科技大学学报 2024年第2期44卷 118-126页

作者：林孔成孙希延纪元法肖有军赵超峰桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530031 创意电子(南京)有限公司南京210018

随着集成电路工艺节点的演进,芯片集成规模的不断扩大以及工作频率的提高,传统时钟树综合策略无法满足目前芯片设计的时序要求。时钟协同优化(CCOpt)技术不能有效解决时钟树综合后的绕线拥塞和时钟门控路径的时序优化不佳问题。为此,提... 详细信息

随着集成电路工艺节点的演进,芯片集成规模的不断扩大以及工作频率的提高,传统时钟树综合策略无法满足目前芯片设计的时序要求。时钟协同优化(CCOpt)技术不能有效解决时钟树综合后的绕线拥塞和时钟门控路径的时序优化不佳问题。为此,提出一种融合早期时钟流程和CCOpt技术的时钟树优化方法,通过在标准单元布局阶段提前构建时钟树,对时钟树绕线、时钟单元驱动和间距进行约束,并运用和调控CCOpt的有用偏差技术,对数据和时钟路径同时进行优化来完成时钟树综合。将该方法应用到6 nm工艺下的PCIe模块进行验证,实验结果表明,该方法能有效缓解时钟树综合后的绕线拥塞,最差时序违例值降低了63.6%,时钟门控路径时序优化了20.3%,时钟网络功耗降低了1.54%,整体面积减小1.8%,有效提高了芯片的性能。

关键词：时钟树综合时钟协同优化技术有用偏差早期时钟流程(ECF) 绕线拥塞

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基于奇异谱分析与ARIMA-LSTM的滑坡位移预测

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计算机仿真 2024年第12期41卷 523-530页

作者：郭鹏超邓洪高孙希延纪元法桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司广西南宁530031

为准确高效地利用位移数据预测滑坡,提出一种基于奇异谱分析与ARIMA-LSTM的滑坡位移预测方法:SSA-SE-ARIMA-LSTM模型。首先,提出基于奇异谱分析的“分解-去噪-重构”的滑坡数据预处理方法,其次,构建LSTM模型和ARIMA模型分别对重构后的... 详细信息

为准确高效地利用位移数据预测滑坡,提出一种基于奇异谱分析与ARIMA-LSTM的滑坡位移预测方法:SSA-SE-ARIMA-LSTM模型。首先,提出基于奇异谱分析的“分解-去噪-重构”的滑坡数据预处理方法,其次,构建LSTM模型和ARIMA模型分别对重构后的非平稳序列和平稳序列进行预测,最后将预测结果等权相加得到融合累计位移预测序列。以白水河ZG118监测点为研究对象,并在ZG93监测点验证提出的模型。结果表明,基于奇异谱分析的“分解-去噪-重构”方法有效的剔除了原始位移序列中的噪声,提升了滑坡预测的精度,且SSA-SE-ARIMA-LSTM模型在单变量预测上的准确性和可靠性优于单一模型,在ZG93监测点预测结果良好,证明所提模型具有良好的适用性。

关键词：滑坡位移预测单变量预测奇异谱分析长短时记忆网络差分自回归移动平均

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基于透视校正的移动端圆形仪表读数方法

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电子测量技术 2024年第17期47卷 130-139页

作者：肖霄闫坤桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

针对现有圆形仪表读数算法易受拍摄角度和复杂环境等不利因素影响的问题,提出了一种基于透视校正的圆形仪表自动读数系统,并成功部署于手机端。首先基于YOLOv8n重新设计了轻量化的仪表检测模型和关键目标检测模型,缩减网络结构后,采用集... 详细信息

针对现有圆形仪表读数算法易受拍摄角度和复杂环境等不利因素影响的问题,提出了一种基于透视校正的圆形仪表自动读数系统,并成功部署于手机端。首先基于YOLOv8n重新设计了轻量化的仪表检测模型和关键目标检测模型,缩减网络结构后,采用集成PConv的LiteFFM模块和LAMP剪枝技术设计更适用于移动端的轻量化模型。该模型计算需求大幅降低,其参数量减少了97.75%,GFLOPs仅为0.4。提出了高效的圆形仪表校正方法,通过仪表边缘轮廓点集构造校正矩阵,有效消除拍摄倾斜引起的畸变,并结合标记和刻度字符进行旋转校正。最后通过增强角度法准确计算出读数,并在APP中设计纠错引导机制以优化用户拍摄。实验表明,在拍摄角度严重倾斜时,校正算法能减少60.68%的读数平均相对误差。系统在手机上运行速度可达9 FPS,且在复杂环境下的读数平均相对误差仅为1.76%,优于现有先进方法,展示出高鲁棒性。

关键词：圆形仪表轻量化网络 YOLOv8 图像校正移动端

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改进预测反褶积抑制探地雷达多次波方法研究

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计算机仿真 2024年第6期41卷 359-363页

作者：甘海铭闫坤辛文凯刘宗辉桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004

为了避免探地雷达(GPR)在地质勘测中因反射而产生的多次波干扰影响后续的地质解释,需要对多次波进行检测和抑制。针对常见的双曲线反射信号,依据一次波和多次波的形状,通过定位多次波位置,拟合双曲线回波,利用双曲线拟合函数自动控制预... 详细信息

为了避免探地雷达(GPR)在地质勘测中因反射而产生的多次波干扰影响后续的地质解释,需要对多次波进行检测和抑制。针对常见的双曲线反射信号,依据一次波和多次波的形状,通过定位多次波位置,拟合双曲线回波,利用双曲线拟合函数自动控制预测反褶积参数,最后通过反褶积实现了多次波的预测与去除。为测试算法效果,拟定多次波与弱目标回波位置高度重叠且多次波强度与弱目标强度相近的场景,有效去除多次波干扰并尽可能保留弱目标。与传统的预测反褶积处理相比,改进后的方法不仅能将多次波干扰抑制得更彻底,而且还能更好的凸显弱目标的回波。

关键词：探地雷达多次波抑制预测反褶积双曲线拟合

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