检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2021年第4期41卷 1214-1220页

作者：李慧慧闫坤张李轩刘威李执桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

针对目前指针式仪表识别任务在使用深度学习算法时存在模型参数量大、计算量大、准确率较低的问题,提出一种基于改进预训练MobileNetV2网络模型与圆形Hough变换相结合的圆形指针式仪表智能检测和识别系统。首先,采用Hough变换解决复杂... 详细信息

针对目前指针式仪表识别任务在使用深度学习算法时存在模型参数量大、计算量大、准确率较低的问题,提出一种基于改进预训练MobileNetV2网络模型与圆形Hough变换相结合的圆形指针式仪表智能检测和识别系统。首先,采用Hough变换解决复杂场景内非圆形区域的干扰问题;然后,提取圆形区域以构建数据集;最后,使用基于改进预训练MobileNetV2网络模型对圆形指针式仪表进行识别。为客观反映所提模型的性能优劣,采用平均混淆矩阵来衡量模型性能。实验结果表明,该系统在圆形指针式仪表识别任务中的识别率达到99.76%。同时,将所提模型与其他5种不同的网络模型进行对比的结果表明,该模型与ResNet50的准确率最高,但在模型参数量和模型计算量方面,所提网络模型相较于ResNet50分别降低了90.51%和92.40%,可见该模型有助于进一步在移动端或嵌入式设备中部署和实现工业级的实时圆形指针式仪表检测和识别。

关键词：圆形指针式仪表圆形Hough变换预训练模型 MobileNetV2 平均混淆矩阵

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基于频率分集逆合成孔径雷达的多重信号分类目标成像算法

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科学技术与工程 2021年第16期21卷 6732-6736页

作者：贾新迪廖可非欧阳缮杜毅桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

将频率分集的思想应用在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像中,通过单频信号合成宽带信号,可解决系统发射接收宽带信号复杂的问题。但窄带的合成可视为宽带信号的稀疏采样,由此带来了旁瓣提高等难点。提出一种... 详细信息

将频率分集的思想应用在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像中,通过单频信号合成宽带信号,可解决系统发射接收宽带信号复杂的问题。但窄带的合成可视为宽带信号的稀疏采样,由此带来了旁瓣提高等难点。提出一种基于频率分集ISAR体制的多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)目标成像算法,该算法将合成阵列接收的回波信号协方差矩阵进行特征值分解,得到信号子空间与噪声子空间,然后根据二者的正交性构建谱函数对目标位置进行估计,得到目标的超分辨二维像。将MUSIC算法与后向投影(back projection,BP)算法做了对比,仿真结果表明:在有较强噪声环境下,前者仍能有较好的成像效果,证明本文方法的应用可有效解决频率稀疏带来的高旁瓣问题。

关键词：频率分集逆合成孔径雷达多重信号分类成像算法

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基于差分星座轨迹图的多任务802.11b/g信号识别方法

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电讯技术 2023年第11期63卷 1771-1778页

作者：谢星丽谢跃雷桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541001 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541001

针对802.11b/g无线信号的调制方式识别和辐射源个体识别问题,提出了一种基于差分星座轨迹图的多任务卷积神经网络识别方法。将调制识别和辐射源个体识别看作两个相互关联的学习任务,通过共享参数的深度网络提取差分星座轨迹图的特征,并... 详细信息

针对802.11b/g无线信号的调制方式识别和辐射源个体识别问题,提出了一种基于差分星座轨迹图的多任务卷积神经网络识别方法。将调制识别和辐射源个体识别看作两个相互关联的学习任务,通过共享参数的深度网络提取差分星座轨迹图的特征,并由结构不同的两个分支网络进行分类识别,同时对这两个任务进行联合优化训练并相互促进学习。实验中使用6个不同的路由器进行验证,结果表明相比于单任务模型的识别方法,多任务模型所用的训练时长和模型所占内存均比两个单任务模型之和少,同时对辐射源个体、调制方式的识别率分别平均提高了1.17%和3%。

关键词：辐射源识别调制方式识别差分星座轨迹图多任务学习深度学习

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基于改进ResNet的射频指纹识别方法

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电讯技术 2022年第4期62卷 416-423页

作者：谢跃雷邓涵方桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号双谱与改进的残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)的射频指纹识别方法。首先,将采集到的不同... 详细信息

在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号双谱与改进的残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)的射频指纹识别方法。首先,将采集到的不同设备的信号做双谱变换得到双谱等高图并打上设备标签,再使用搭建好的改进残差神经网络模型训练双谱等高图,通过反向传播(Back Propagation,BP)与梯度下降来更新网络权重得到最优化模型,最后使用另外一组双谱等高图验证识别性能。实验结果表明,基于信号双谱与改进的残差神经网络算法在实际电磁环境下识别率达到95.2%,是一种有效的射频指纹分类识别方法。

关键词：射频指纹识别双谱等高图深度学习反向传播残差神经网络

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基于圆形阵列的OAM波束产生系统设计与实现

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电讯技术 2022年第10期62卷 1399-1406页

作者：许强谢跃雷桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

针对目前轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)波束发生器模态单一、设计复杂等问题,设计并实现了一种在X频段内产生可调OAM波束的均匀圆形阵列天线。天线为半径60 mm的圆盘,由8个阵元组成,阵元采用微带天线设计,同轴馈电,在中心... 详细信息

针对目前轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)波束发生器模态单一、设计复杂等问题,设计并实现了一种在X频段内产生可调OAM波束的均匀圆形阵列天线。天线为半径60 mm的圆盘,由8个阵元组成,阵元采用微带天线设计,同轴馈电,在中心频率处回波损耗达-51.5 dB,S_(11)<-10 dB的工作带宽为9.6~10.5 GHz。仿真和实测结果表明,天线可通过调节相位产生7种不同模态的涡旋电磁波,产生OAM为+1的涡旋电磁波纯度可达90%。通过误差分析发现,低模态数的涡旋电磁波对幅度和相位误差具有很好的抗干扰能力,这为利用涡旋电磁波实现目标探测和提高信道容量奠定了基础。

关键词：涡旋电磁波 OAM波束产生系统均匀圆形阵列目标探测

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融合超像素和多属性形态学轮廓方法的高光谱图像分类

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自然资源遥感 2023年第4期35卷 114-121页

作者：李雷孙希延纪元法付文涛桂林电子科技大学精密导航技术及应用广西重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

基于超像素分割的图像处理方法近年来被广泛应用于高光谱遥感图像(hyperspectral image,HSI)分类过程中,但是其单一尺度下无法充分提取HSI的丰富信息,且分类过程受参数依赖严重。因此针对基于超像素分割的HSI分类技术利用空间信息不足... 详细信息

基于超像素分割的图像处理方法近年来被广泛应用于高光谱遥感图像(hyperspectral image,HSI)分类过程中,但是其单一尺度下无法充分提取HSI的丰富信息,且分类过程受参数依赖严重。因此针对基于超像素分割的HSI分类技术利用空间信息不足的问题,提出一种超像素分割方法和扩展多属性轮廓(extended multi-attribute profile,EMAP)方法相结合的HSI图像分类方法。该方法首先采用超像素分割方法提取超像素级特征,同时利用EMAP方法提取像素级HSI特征,融合2种特征后的图像具有完整的HSI结构特性,考虑到融合之后的信息冗余,采用递归滤波的方法进行光谱学滤波,最后将特征输入到支持向量机(support vector machine,SVM)分类器中,确定像素的标签。在Indian Pines和University of Pavia这2个数据集上实验,分析了参数的变化对分类精度的影响,并与其他同类算法相比较,分类精度和Kappa系数较S3-PCA方法分别提高了3.55百分点和2.88百分点。

关键词：高光谱图像分类信息融合特征提取超像素分割

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基于深度学习的LGPR数据处理及定位方法

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计算机工程与设计 2024年第11期45卷 3514-3520,F0003页

作者：刘兴闫坤甘海铭桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

为解决自动驾驶方案中的GPS导航、视觉和激光传感器在恶劣环境下可能会面临的失效问题,提出一种基于深度学习的定位探地雷达(localizing ground-penetrating radar,LGPR)数据定位方法,补充现有车辆定位的方法。在离线建库阶段,对提前采... 详细信息

为解决自动驾驶方案中的GPS导航、视觉和激光传感器在恶劣环境下可能会面临的失效问题,提出一种基于深度学习的定位探地雷达(localizing ground-penetrating radar,LGPR)数据定位方法,补充现有车辆定位的方法。在离线建库阶段,对提前采集到的LGPR数据中特征与非特征数据训练生成粗分类网络模型,对特征数据训练生成细分类网络模型并结合GPS信息形成地下特征指纹库。在线定位阶段,将再次采集的LGPR数据先输入到粗分类网络模型中过滤掉非特征数据,通过置信度阈值判断后输入到地下特征指纹库中获取具体位置实现定位。实验结果表明,所提方法能够较好实现定位。

关键词：自动驾驶车辆定位定位探地雷达粗分类细分类指纹库深度学习置信度阈值

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信号中断下不同约束对精密单点定位收敛精度与时间的影响分析

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科学技术与工程 2019年第26期19卷 17-22页

作者：符强雷正强纪元法桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

精密单点定位(precise point positioning,PPP)技术的出现,使得全球单接收机高精度定位成为了可能。然而其首次定位收敛时间及信号中断等原因重新收敛时间过长,极大地限制了PPP技术的应用。针对信号中断导致重新收敛时间过长的问题,采... 详细信息

精密单点定位(precise point positioning,PPP)技术的出现,使得全球单接收机高精度定位成为了可能。然而其首次定位收敛时间及信号中断等原因重新收敛时间过长,极大地限制了PPP技术的应用。针对信号中断导致重新收敛时间过长的问题,采用基于原始观测值的非差非组合模型,通过先验大气层约束来加快PPP重新收敛。对于不同卫星电离层预测值精度不同,提出利用先验预测值方差来确定中断时刻预测值方差。比较了不同系统组合信号中断下无约束、先验对流层约束、先验电离层及对流层约束条件下(east-north-up)方向最大误差,表明先验大气层约束条件下,短时间信号中断定位误差依然能维持在分米级别。最后分析了无约束、对流层约束以及大气层约束下1 s、10 s、30 s、60 s中断的重新收敛时间。与无约束重新收敛时间相比,对流层约束收敛时间提升了18%,大气层约束收敛时间提升了74%。

关键词：精密单点定位非差非组合信号中断收敛先验大气层

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基于暗通道的自适应图像去雾算法

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计算机仿真 2022年第6期39卷 359-364页

作者：孙希延陶堃黄建华时慧恩桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航与位置服务国家与地方联合工程研究中心广西桂林541004

针对暗通道先验去雾不适用于含有大量天空区域的雾化图像的缺陷,提出一种自适应图像去雾算法。基于大气散射模型,利用暗通道图像,分割天空与非天空区域,在天空区域使用颜色衰减先验,非天空区域则使用暗通道先验求解透射率,并改进暗通道... 详细信息

针对暗通道先验去雾不适用于含有大量天空区域的雾化图像的缺陷,提出一种自适应图像去雾算法。基于大气散射模型,利用暗通道图像,分割天空与非天空区域,在天空区域使用颜色衰减先验,非天空区域则使用暗通道先验求解透射率,并改进暗通道先验中全局大气光值的求解,最后使用加权导向滤波去噪。实验结果表明,所提算法在主观和客观评价中均优于所列的其它算法,去雾后的图像避免了天空区域的过饱和现象,减弱了光晕效应,非天空区域更自然,视觉效果更好。针对雾化图像的去雾处理,通过理论推导和实验仿真对比,说明所提算法改进的可行性,并具有一定的优越性,能较好地处理含有天空区域的雾化图像。

关键词：暗通道图像去雾天空分割导向滤波

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一种新的sin-BOC(kn,n)信号边峰消除方法

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计算机仿真 2022年第3期39卷 40-45页

作者：孙希延刘泽伟纪元法郭宁桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航与位置服务国家与地方联合工程研究中心广西桂林541004

现代化全球卫星导航系统(Global navigation satellite system,GNSS)引入二进制偏移载波(Binary offset carrier,BOC)调制信号作为新型调制技术。在实际应用中,BOC信号的自相关函数具有的多峰性特征所引发的模糊度问题亟需解决。在此背... 详细信息

现代化全球卫星导航系统(Global navigation satellite system,GNSS)引入二进制偏移载波(Binary offset carrier,BOC)调制信号作为新型调制技术。在实际应用中,BOC信号的自相关函数具有的多峰性特征所引发的模糊度问题亟需解决。在此背景下,提出一种新的sin-BOC(kn,n)边峰消除方法。理论分析结果表明,所提方法能够有效完整保留sin-BOC(kn,n)信号的窄峰特性,同时消除边峰,解决捕获跟踪过程中的模糊度影响。性能分析实验结果表明,上述方法在边锋消除有效性、鉴相曲线、检测概率和峰均比等方面较BPSK-like、SCPC和ASPeCT方法有一定程度的提升。

关键词：全球卫星导航系统二进制偏移载波调制边峰消除无模糊度跟踪

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