检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2022年第11期39卷 382-386,391页

作者：符强昌涛任风华纪元法桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

针对实际应用场景中跟踪目标发生尺度变化、光照变化、背景复杂等问题,提出了基于多特征与尺度自适应的目标跟踪算法。针对不同特征在不同环境下的优势,将颜色直方图特征和深度特征进行了融合;针对目标跟踪过程中出现的尺度变化,引入了... 详细信息

针对实际应用场景中跟踪目标发生尺度变化、光照变化、背景复杂等问题,提出了基于多特征与尺度自适应的目标跟踪算法。针对不同特征在不同环境下的优势,将颜色直方图特征和深度特征进行了融合;针对目标跟踪过程中出现的尺度变化,引入了尺度滤波器对目标尺度进行判断,选择最合适的目标尺度;同时使用上下文感知滤波器作为框架,提高了上述算法对目标和背景的判别能力;提出了一种新的模型更新判别依据APCE,只有当APCE值和响应最大值同时分别以一定比例大于各自的历史平均值时,才对模型进行更新;最后将所提算法与近年来一些性能优异的目标跟踪算法进行实验对比。实验结果表明,所提算法能够有效的提高该算法在尺度变化、光照变化、背景复杂等环境下的跟踪性能,整体性能优于对比算法。

关键词：多特征尺度自适应目标跟踪上下文感知

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ICEEMDAN和SSA-LSTM组合模型的电离层TEC预测

引用

全球定位系统 2025年第1期50卷 48-59页

作者：张振国孙希延纪元法贾茜子桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530031

针对电离层总电子含量(total electron content,TEC)具有非线性和非平稳性的特性及单一长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)模型在预测中存在精度不高且易陷入局部最优等问题,在改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(impr... 详细信息

针对电离层总电子含量(total electron content,TEC)具有非线性和非平稳性的特性及单一长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)模型在预测中存在精度不高且易陷入局部最优等问题,在改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble EMD with adaptive noise,ICEEMDAN)和样本熵(sample entropy,SE)算法的基础上,结合麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)和LSTM构建电离层TEC组合预测模型,并对太阳活动低年平静期和太阳活动高年扰动期电离层TEC连续5 d的预测精度分析.实验结果表明,本文组合模型相较于单一LSTM模型和SSA-LSTM模型在低太阳活动平静期和高太阳活动扰动期的不同经纬度下,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别最大降低1.06 TECU和2.25 TECU,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别最大降低了0.74 TECU和1.68 TECU,平均相对精度分别最大提升了7.63%和8.97%,组合模型的预测效果要明显优于单一LSTM模型和SSA-LSTM模型.

关键词：电离层总电子含量(TEC)预测改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN) 样本熵(SE) 麻雀搜索算法(SSA) 长短期记忆神经网络(LSTM)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应特征融合与上下文感知的目标跟踪

引用

激光与光电子学进展 2021年第16期58卷 240-250页

作者：纪元法何传骥孙希延郭宁桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

目标外观的描述对相关滤波跟踪器的性能有很大的影响,单一特征难以准确描述目标外观,基于多特征的目标外观描述在复杂场景下有着更加优异的性能。为了提高复杂场景下目标跟踪的鲁棒性,提出一种基于多特征自适应融合与上下文感知的目标... 详细信息

目标外观的描述对相关滤波跟踪器的性能有很大的影响,单一特征难以准确描述目标外观,基于多特征的目标外观描述在复杂场景下有着更加优异的性能。为了提高复杂场景下目标跟踪的鲁棒性,提出一种基于多特征自适应融合与上下文感知的目标跟踪算法。首先引入上下文感知框架,提取目标周围4个上下文图像块的一层卷积特征作为背景信息。由于单一特征难以准确描述目标外观,采用两个相关滤波器来提取多种特征。第一个滤波器通过卷积神经网络提取三层卷积特征作为深度特征,第二个滤波器提取方向梯度直方图和颜色直方图信息作为浅层特征,然后自适应融合深、浅特征。最后,利用平均峰值相关能量来评估响应的置信度,并决定是否对模型进行更新。所提算法在OTB-2013数据集上进行测试,结果表明,该算法在准确率和成功率方面都有很好的表现,与其他优秀的跟踪算法相比,具有更好的跟踪性能。

关键词：图像处理机器视觉目标跟踪相关滤波自适应特征融合上下文感知

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MEMS传感器数据拓扑分析的用户识别

引用

计算机仿真 2021年第12期38卷 136-141,181页

作者：张李轩闫坤李慧慧黄雪梅桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541000

随着科技的迅速发展,智能手机安全性的问题越来越受人们关注,用户识别认证在保证智能手机安全方面扮演着重要的角色。提出了一种基于微机电系统(Microelectro Mechanical Systems,MEMS)传感器步态信号持续同调的用户识别的新方法,MEMS... 详细信息

随着科技的迅速发展,智能手机安全性的问题越来越受人们关注,用户识别认证在保证智能手机安全方面扮演着重要的角色。提出了一种基于微机电系统(Microelectro Mechanical Systems,MEMS)传感器步态信号持续同调的用户识别的新方法,MEMS传感器信号中的混沌不变量(伪周期性)可以由相空间中的拓扑特征来表示,通过持续同调提取相空间拓扑特征,建立不同用户的持续同调模型。利用持续同调特点,进一步简化持续同调为概率密度,并使用K-L散度度量不同用户模型间的差异,最终利用MEMS传感器信号实现无须用户主动参与的身份认证。为验证持续同调模型,采用十个不同用户,两种运动状态数据,通过仿真完成用户识别,结果表明识别的平均准确率达到95.3%。

关键词：用户识别传感器持续同调相空间拓扑特征散度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于V-UPF的GNSS芯片低功耗物理设计与验证

引用

桂林电子科技大学学报 2024年第2期44卷 142-147页

作者：曹荀邓洪高孙少帅肖有军白杨江富荣桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 创意电子(南京)有限公司南京210018

导航GNSS芯片作为导航产品发展的核心部件,伴随其工艺制程越来越先进,功耗问题已成为影响其发展的关键因素,同时传统UPF(unified power format)低功耗物理设计流程存在纠错成本高,验证困难等缺点。以TSMC 22 nm工艺下GNSS芯片的DMAREQ_... 详细信息

导航GNSS芯片作为导航产品发展的核心部件,伴随其工艺制程越来越先进,功耗问题已成为影响其发展的关键因素,同时传统UPF(unified power format)低功耗物理设计流程存在纠错成本高,验证困难等缺点。以TSMC 22 nm工艺下GNSS芯片的DMAREQ_2模块为例,提出一种V-UPF(Verfiery-UPF)流程,在物理设计前后应用VC LP对设计文件全面静态低功耗验证。设计中通过规划多电压域、插入多种特殊低功耗单元,同时对电源开关单元采用daisy chain连接和交叉布局来降低系统功耗,使用Blockage技术降低电压域之间电平信号转化带来的泄露功耗与峰值功耗。最后,通过Prime timePX进行功耗分析。结果表明,在不同的工作环境下,总体功耗最多降低37.4%,静态功耗最多降低45.2%,动态功耗最多降低23.2%,本设计功耗优化效果显著。

关键词： UPF VC LP 低功耗验证 22 nm GNSS芯片功耗优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合自注意力的旅游电商智能推荐方法

引用

桂林电子科技大学学报 2022年第1期42卷 43-52页

作者：何倩王国泰许艳阳贺名流桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

为解决旅游电商推荐中细粒度捕获用户偏好,提出了基于自注意力机制并结合商品侧分类信息的序列推荐方法(SATMSRec)。充分考虑序列间的时间间隔和序列的绝对位置作为自注意力机制的依托,对用户交互序列进行特征处理后,由一个GRU网络对特... 详细信息

为解决旅游电商推荐中细粒度捕获用户偏好,提出了基于自注意力机制并结合商品侧分类信息的序列推荐方法(SATMSRec)。充分考虑序列间的时间间隔和序列的绝对位置作为自注意力机制的依托,对用户交互序列进行特征处理后,由一个GRU网络对特征序列进行长期记忆,最后结合商品侧层次性分类信息,构建类别感知多跳推理网络来学习补足用户偏好,完成对用户偏好的整体学习过程。通过在传统公开电商数据集和真实自建旅游电商数据集中NDCG@10对比次优方法均有3%以上的性能提升,SATMSRec在Top-N推荐中相对于其他基线方法具有更优越的性能。

关键词：旅游电商推荐推荐系统自注意力机制 GRU 多跳推理网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进粒子群优化PID的双补偿时钟同步算法

引用

桂林电子科技大学学报 2023年第1期43卷 27-34页

作者：符强孔健明纪元法董兴波郭宁桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

在无线传感网络系统中,主节点和从节点存在大量实时传输的数据,为了保证数据传输的准确性,需要传感网络上全部节点的时钟保持同步。其中,时钟偏差和时钟漂移的精确测量是实现主从时钟同步的关键。针对实际工作环境中出现的时钟漂移和时... 详细信息

在无线传感网络系统中,主节点和从节点存在大量实时传输的数据,为了保证数据传输的准确性,需要传感网络上全部节点的时钟保持同步。其中,时钟偏差和时钟漂移的精确测量是实现主从时钟同步的关键。针对实际工作环境中出现的时钟漂移和时钟偏差,提出了一种基于改进粒子群算法优化PID的双补偿时钟同步算法。利用卡尔曼滤波器对时钟偏差和时钟漂移进行同时估计,利用估计值对从节点时钟进行补偿和修正。在粒子群算法更新方程的基础上引入环境因子,使粒子适应时钟不断变化的动态环境。实验结果表明,在无线传感网络系统引入改进粒子群优化PID的双补偿时钟同步算法,减少了由于动态环境中传统粒子群陷入局部最优值的影响,增强了粒子群算法的全局寻优能力,提高了时钟同步的精度,消除了从节点时钟不稳定性对时钟同步的影响。

关键词：粒子群算法卡尔曼滤波环境因子时钟同步无线传感网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

频率扫描阵列的ISAR成像技术

引用

科学技术与工程 2021年第35期21卷 15101-15107页

作者：施兴相廖可非贾新迪桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)需要发射宽带信号,在与频率扫描阵列联合应用时,由于频率扫描阵列各阵元间馈线产生的相位差不能匹配发射或者接收信号频率的变化,因此该阵列在进行ISAR成像时对信号瞬时带宽有较... 详细信息

逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)需要发射宽带信号,在与频率扫描阵列联合应用时,由于频率扫描阵列各阵元间馈线产生的相位差不能匹配发射或者接收信号频率的变化,因此该阵列在进行ISAR成像时对信号瞬时带宽有较大的约束。针对上述问题,将频率分集成像技术应用在频率扫描阵列上,通过不同时刻发射不同频率单频信号合成宽带,并且频率变化适用于频率扫描阵列的波束指向调节。该方法既能形成波束指向目标,又可以克服频率扫描阵列发射宽带信号时的限制,完成ISAR二维成像。在建立该方法的基础上,还针对阵列参数与目标航迹参数等对成像的影响进行了分析。结果表明,所提的频率分集ISAR成像技术,可在频率扫描阵列上实现对运动目标的二维成像。

关键词：逆合成孔径雷达频率分集成像技术频率扫描阵列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进型CLEAN算法三维成像的雷达散射截面积反演

引用

科学技术与工程 2021年第11期21卷 4492-4497页

作者：任浩田廖可非桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

基于三维成像的雷达散射截面积(radar cross section,RCS)测量可以获得目标散射系数的三维空间分布,与一维和二维RCS测量相比,它具有更好的空间分辨能力。但是,在基于成像的RCS测量中,散射中心的提取至关重要,它在很大程度上决定着RCS... 详细信息

基于三维成像的雷达散射截面积(radar cross section,RCS)测量可以获得目标散射系数的三维空间分布,与一维和二维RCS测量相比,它具有更好的空间分辨能力。但是,在基于成像的RCS测量中,散射中心的提取至关重要,它在很大程度上决定着RCS的反演精度。采用CLEAN算法完成对目标散射中心的提取,有效抑制了图像的三维旁瓣,并针对CLEAN算法存在估计误差的迭代累加效应,设计了一种可以更新估计的改进的相干CLEAN算法,进一步提高了RCS的反演精度。用MATLAB和FEKO测量仿真,结果表明改进型CLEAN算法能更有效地提取散射中心,且提高了RCS的反演精度。

关键词： CLEAN算法散射中心雷达散射截面积旁瓣抑制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种增强型改进麻雀搜索算法的三维航迹规划

引用

科学技术与工程 2022年第31期22卷 13833-13845页

作者：符强江伟纪元法任风华桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004 国家与地方卫星导航定位服务联合工程研究中心桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004

针对无人机在三维复杂环境中多约束的最优化问题,提出了一种增强型改进麻雀搜索(enhanced modified sparrow search algorithm,EMSSA)用于航迹规划问题的求解。首先,利用Logistic-tent混沌序列初始化麻雀搜索算法,增强种群初始位置的随... 详细信息

针对无人机在三维复杂环境中多约束的最优化问题,提出了一种增强型改进麻雀搜索(enhanced modified sparrow search algorithm,EMSSA)用于航迹规划问题的求解。首先,利用Logistic-tent混沌序列初始化麻雀搜索算法,增强种群初始位置的随机性,提高算法全局搜索能力。其次在发现者-警戒者位置更新中加入了动态自适应调整策略,扩大算法搜索范围,提高算法的收敛速度。然后通过高斯-柯西变异策略,对麻雀个体进行位置更新,增强算法前期的全局搜索能力和后期局部发掘能力。最后选取11种测试函数和Wilcoxon秩和检验验证改进算法的有效性。仿真结果表明,增强型改进麻雀搜索算法在寻优精度、算法稳定性和收敛速度方面要优于其他对比搜索算法,并且可以在复杂的多约束环境中找到一条无碰撞的全局最优路径。在三维航迹规划中EMSSA算法相较于ISSA寻优精度提升了4.11%,相较于SSA提升了9.51%。

关键词：麻雀搜索算法 Logistic-tent混沌策略高斯-柯西变异自适应调整无人机航迹规划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：