检索结果-内蒙古大学图书馆

桂林电子科技大学学报 2023年第2期43卷 93-98页

作者：胡梦伊廖可非欧阳缮李晶晶桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学、卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

针对频率分集阵列三维合成孔径雷达(3D-FDA-SAR)成像方法阵元数目多、阵元利用率低的问题,提出一种基于多输入多输出阵列的3D-FDA-SAR成像方法。将3D-FDA-SAR切航迹向的频率分集阵列改为多输入多输出频率分集阵列,多输入多输出频率分集... 详细信息

针对频率分集阵列三维合成孔径雷达(3D-FDA-SAR)成像方法阵元数目多、阵元利用率低的问题,提出一种基于多输入多输出阵列的3D-FDA-SAR成像方法。将3D-FDA-SAR切航迹向的频率分集阵列改为多输入多输出频率分集阵列,多输入多输出频率分集阵列随运动平台运动,在沿航迹向形成综合孔径,结合切航迹向的实阵列,合成虚拟二维频率分集阵列平面,获得对目标的下视三维成像能力。首先建立多输入多输出3D-FDA-SAR成像模型与信号模型,利用多输入多输出技术,在发射端发送波形正交信号单频窄带信号,在接收端通过全频接收方式,接收所有发射阵元经目标反射后的回波信号,经正交匹配滤波器进行信号分离,获得不同收发通道的回波数据,再利用后向投影算法对回波数据进行成像处理,最终获得目标的三维成像结果。仿真结果表明,基于多输入多输出阵列的3D-FDA-SAR成像方法使用少量阵元,提高了阵元利用率,获得了对下视目标的三维成像能力。

关键词：多输入多输出频率分集阵列合成孔径雷达三维成像后向投影

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基于频率分集探地雷达的介质参数估计方法

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桂林电子科技大学学报 2023年第2期43卷 87-92页

作者：黄帅廖可非欧阳缮谢宁波桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学、卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

针对地下目标体周围介质参数估计问题,提出一种基于图像熵的介质参数估计方法。首先推导了介质条件下频率分集阵列探地雷达的点扩展函数,分析了点扩展函数与后向投影成像算法之间的联系,然后将频率分集探地雷达与超宽带探地雷达成像结... 详细信息

针对地下目标体周围介质参数估计问题,提出一种基于图像熵的介质参数估计方法。首先推导了介质条件下频率分集阵列探地雷达的点扩展函数,分析了点扩展函数与后向投影成像算法之间的联系,然后将频率分集探地雷达与超宽带探地雷达成像结果做了对比分析。对于同一块包含目标的待成像区域而言,介质参数对电磁波的传播速度有较大的影响,当采用不同的介质参数分别对该区域进行成像时,得到的成像结果亦不相同。对不同参数下的成像结果进行图像熵的计算,成像结果的图像熵值越小,则在使用该参数时成像的聚焦度越好,所对应的介质参数越接近其真实值。实验结果表明:在介质的电导率不为零时,频率分集探地雷达较超宽带探地雷达在目标定位成像方面具有更好的效果,且当目标为细长目标体时,所提出的参数估计方法能够对目标体周围介质参数进行有效估计。

关键词：频率分集阵列探地雷达分层介质点扩展函数图像熵

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基于自定义掩模和模板匹配的多指针识别与读数方法

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桂林电子科技大学学报 2020年第5期40卷 439-444页

作者：张李轩闫坤李慧慧黄雪梅桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

为解决多指针仪表的自动读数问题,提出一种基于自定义掩模和模板匹配的多指针识别与读数方法,用于指针形状特殊、2个或多个指针长度相同仪表的自动读数。该方法由指针识别和仪表读数两部分组成。指针识别部分通过预处理凸显指针活动区域... 详细信息

为解决多指针仪表的自动读数问题,提出一种基于自定义掩模和模板匹配的多指针识别与读数方法,用于指针形状特殊、2个或多个指针长度相同仪表的自动读数。该方法由指针识别和仪表读数两部分组成。指针识别部分通过预处理凸显指针活动区域,进而用扇形法搜寻像素点数峰值,粗略估计各指针位置,通过模板匹配法完成指针识别。仪表读数部分以粗估计为基础制造扇形细分掩膜,对局部区域进行高精度扫描,估计指针读数。三指针仪表的实验结果表明,该方法能够用于多指针仪表的识别与读数。

关键词：多指针仪表模板匹配指针识别仪表读数峰值搜寻

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基于CF-CNN-LSTM模型的滑坡易发性评价

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自然灾害学报 2024年第5期33卷 84-95页

作者：王守华王睿菘孙希延刘小明卢伟萍林子安桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司广西南宁530031 广西壮族自治区地质环境监测站广西梧州543000 广西壮族自治区气象科学研究所广西南宁530022

针对滑坡灾害样本选择以及深度学习模型中的长期依赖、梯度消失、退化等问题,提出了一种结合确定性系数法(certainty factor,CF)、卷积神经网络(convolution neural network,CNN)模型和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM... 详细信息

针对滑坡灾害样本选择以及深度学习模型中的长期依赖、梯度消失、退化等问题,提出了一种结合确定性系数法(certainty factor,CF)、卷积神经网络(convolution neural network,CNN)模型和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)模型的CF-CNN-LSTM深度学习模型。以广西壮族自治区梧州市辖区为研究区,选取高程、坡度和坡向等13种滑坡评价因子,采用CF-CNN-LSTM模型对研究区进行滑坡易发性评价,并与CNN模型、LSTM模型、循环神经网络模型和逻辑回归模型进行对比,利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、整体准确率等6种方法对模型预测精度进行评估。结果表明:CF-CNN-LSTM模型的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.953,高于其它单一模型,同时其它5项评估指标均优于单一模型,证明CF-CNN-LSTM模型具有更高的精度,可用于梧州市辖区的滑坡易发性评价工作,能够对该区域的滑坡风险管理提供科学的建议。

关键词：滑坡易发性评价确定性系数卷积神经网络长短期记忆网络

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基于子阵列自适应成像的RCS测量方法

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桂林电子科技大学学报 2020年第4期40卷 270-273页

作者：廖可非刘扬欧阳缮桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

为了解决复杂目标特定观测角度下回波不相参,进而影响基于成像的雷达散射截面积(RCS)测量精度的问题,基于三维后向投影(BP)算法,提出了一种基于子阵列自适应成像的目标RCS测量方法。该方法通过设置一个互相关系数,将全(虚拟)阵列自适应... 详细信息

为了解决复杂目标特定观测角度下回波不相参,进而影响基于成像的雷达散射截面积(RCS)测量精度的问题,基于三维后向投影(BP)算法,提出了一种基于子阵列自适应成像的目标RCS测量方法。该方法通过设置一个互相关系数,将全(虚拟)阵列自适应划分为若干个子阵列,对每个子阵列的回波数据分别成像并反演RCS,将所有的RCS曲线拼接,得到完整的RCS曲线。经仿真数据验证,该方法效果良好,可以改善计算得到RCS曲线的均值与方差。

关键词： RCS测量三维成像子阵列自适应成像

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少量标签机电设备大数据故障预测方法

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桂林电子科技大学学报 2020年第4期40卷 292-299页

作者：何倩黄焕刘阳江炳城申普桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 广西交科集团有限公司南宁530007

针对智能机电设备大数据故障预测依赖足量标签样本的问题,提出一种基于独立森林改进梯度提升树的半监督学习算法。通过独立森林算法基于少量标签样本的学习结果对无标签数据进行评估和推断标签,并使用梯度提升树算法基于新标签的数据集... 详细信息

针对智能机电设备大数据故障预测依赖足量标签样本的问题,提出一种基于独立森林改进梯度提升树的半监督学习算法。通过独立森林算法基于少量标签样本的学习结果对无标签数据进行评估和推断标签,并使用梯度提升树算法基于新标签的数据集训练模型用于故障预测,从而减少缺乏标签对预测模型精度的影响。为了处理海量数据,在Spark大数据平台上实现了算法的并行化。实验结果表明,该方法在公开运行数据集和真实机电设备数据集的测试中提高了分类精度,具有良好的少量标签适应性和并发性能。

关键词：大数据故障预测少量标签独立森林梯度提升树

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融合区块链和Rsync的边缘节点数据同步

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桂林电子科技大学学报 2021年第6期41卷 467-476页

作者：梁任纲何倩刘鹏蒋明桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

在边缘计算的场景下,不同安全域下的边缘节点的应用往往只为区域内用户提供服务,智能应用的模型参数,用户缓存的数据等保存在本地边缘节点。当用户的地理位置或者网络连接发生变化时,业务的连续性无法保障。为提高边缘节点数据同步效率... 详细信息

在边缘计算的场景下,不同安全域下的边缘节点的应用往往只为区域内用户提供服务,智能应用的模型参数,用户缓存的数据等保存在本地边缘节点。当用户的地理位置或者网络连接发生变化时,业务的连续性无法保障。为提高边缘节点数据同步效率和安全可控性,提出了融合区块链和Rsync的可信数据同步机制。基于Rsync算法实现跨域边缘节点之间的数据同步,避免同步过程传输冗余数据,实现一对多数据同步和可视化控制,提高了边缘网络资源的利用率。基于区块链实现数据同步监控与溯源,将服务接口调用日志和数据同步信息存储至区块链中进行溯源,提高跨域边缘节点之间数据同步的安全性和可靠性。实验结果表明,该数据同步机制同BTS-PD相比在增量同步和小文件全量同步中更有效。

关键词：区块链边缘计算 Rsync 可信监管数据同步

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基于Spark on ceph的智慧旅游大数据应用方案

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电脑迷 2018年第36期 115,117页

作者：付文涛赵松克杨洁兰桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林 541004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林 541004

旅游数据具有多源、异构、海量等特点,靠传统的数据库几乎无法分析动辄以TB计的数据,大数据处理技术的出现为海量数据的分析挖掘提供了解决方案.Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架.但是要实现不同分析... 详细信息

旅游数据具有多源、异构、海量等特点,靠传统的数据库几乎无法分析动辄以TB计的数据,大数据处理技术的出现为海量数据的分析挖掘提供了解决方案.Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架.但是要实现不同分析人员快速启动分析集群,并可以访问共享数据集,海量数据的存储和共享是一大关键问题.Ceph是一个统一的分布式存储系统,可以提供较好的性能、可靠性和可扩展性.因此,研究spark集群工作在基于ceph的数据存储之上,能降低海量数据的分析成本,提升分析效率.

关键词：旅游大数据 Spark ceph

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基于改进粒子群优化PID的双补偿时钟同步算法

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桂林电子科技大学学报 2023年第1期43卷 27-34页

作者：符强孔健明纪元法董兴波郭宁桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

在无线传感网络系统中,主节点和从节点存在大量实时传输的数据,为了保证数据传输的准确性,需要传感网络上全部节点的时钟保持同步。其中,时钟偏差和时钟漂移的精确测量是实现主从时钟同步的关键。针对实际工作环境中出现的时钟漂移和时... 详细信息

在无线传感网络系统中,主节点和从节点存在大量实时传输的数据,为了保证数据传输的准确性,需要传感网络上全部节点的时钟保持同步。其中,时钟偏差和时钟漂移的精确测量是实现主从时钟同步的关键。针对实际工作环境中出现的时钟漂移和时钟偏差,提出了一种基于改进粒子群算法优化PID的双补偿时钟同步算法。利用卡尔曼滤波器对时钟偏差和时钟漂移进行同时估计,利用估计值对从节点时钟进行补偿和修正。在粒子群算法更新方程的基础上引入环境因子,使粒子适应时钟不断变化的动态环境。实验结果表明,在无线传感网络系统引入改进粒子群优化PID的双补偿时钟同步算法,减少了由于动态环境中传统粒子群陷入局部最优值的影响,增强了粒子群算法的全局寻优能力,提高了时钟同步的精度,消除了从节点时钟不稳定性对时钟同步的影响。

关键词：粒子群算法卡尔曼滤波环境因子时钟同步无线传感网络

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基于深度学习的小目标森林火灾识别方法

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计算机仿真 2024年第9期41卷 167-172页

作者：罗明明黄建华孙希延万逸轩桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航与位置服务国家与地方联合工程研究中心广西桂林541004

由于在森林火灾初期火灾目标的尺寸较小,导致模型对小目标的森林火灾产生漏检的问题,提出一种基于YOLOv5的小目标检测的森林火灾识别方法。为了提高检测算法对小型火焰的检测效果,提出了一个新的模块并将其命名为CSP-SPPFP(Cross Stage ... 详细信息

由于在森林火灾初期火灾目标的尺寸较小,导致模型对小目标的森林火灾产生漏检的问题,提出一种基于YOLOv5的小目标检测的森林火灾识别方法。为了提高检测算法对小型火焰的检测效果,提出了一个新的模块并将其命名为CSP-SPPFP(Cross Stage Partial-Spatial Pyramid Pooling Fast Plus),将YOLOv5主干网络中的SPP替换为CSP-SPPFP;为了增强火焰特征的表达,提出一种基于CBAM注意力的模块;为减少小目标的上采样过程中的信息损失,将原有的上采样方法替换为转置卷积。设计1组实验来确定选择使用哪种CBAM注意力模块、1组消融实验以及1组对比实验来验证所提出的算法的有效性。实验结果表明,算法与原YOLOv5算法相比,mAP@50提升了2.12%,针对小目标森林火灾目标能够准确检出,有效提升了森林火灾防范能力。

关键词：森林火灾注意力机制小目标检测

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