检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2022年第4期62卷 416-423页

作者：谢跃雷邓涵方桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号双谱与改进的残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)的射频指纹识别方法。首先,将采集到的不同... 详细信息

在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号双谱与改进的残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)的射频指纹识别方法。首先,将采集到的不同设备的信号做双谱变换得到双谱等高图并打上设备标签,再使用搭建好的改进残差神经网络模型训练双谱等高图,通过反向传播(Back Propagation,BP)与梯度下降来更新网络权重得到最优化模型,最后使用另外一组双谱等高图验证识别性能。实验结果表明,基于信号双谱与改进的残差神经网络算法在实际电磁环境下识别率达到95.2%,是一种有效的射频指纹分类识别方法。

关键词：射频指纹识别双谱等高图深度学习反向传播残差神经网络

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基于QPSO-LSTM模型的电离层TEC预测

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空间科学学报 2024年第5期44卷 772-781页

作者：郭文韬孙希延纪元法贾茜子桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530031

针对单一LSTM模型的电离层TEC短期预报存在参数调整和性能优化困难导致预测精度低的问题,结合量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)和LSTM模型,通过量子粒子群算法自适应确定最优解,优化LSTM模型的参数配置,并利... 详细信息

针对单一LSTM模型的电离层TEC短期预报存在参数调整和性能优化困难导致预测精度低的问题,结合量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)和LSTM模型,通过量子粒子群算法自适应确定最优解,优化LSTM模型的参数配置,并利用该模型预测2014年和2018年共三个时段的低、中、高纬度提前5 d的电离层TEC,对地磁活动的平静期和扰动期的电离层TEC预测精度进行实验分析.结果表明,经过QPSO优化的LSTM模型对TEC进行连续5 d预测时,相对于单一LSTM模型,QPSO-LSTM模型在太阳活动低年均方根误差最多降低了0.34 TECU,而相对精度最多提高了2.68%,而在太阳活动高年,低纬度地区均方根误差最多下降了0.68 TECU,而相对精度在高纬度地区最多提高了2.36%.从不同的角度对比分析发现,QPSOLSTM模型的预测精度均优于单一LSTM模型.

关键词： LSTM 量子粒子群算法地磁活动预测精度

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基于图信号处理的频控阵MIMO雷达动目标检测方法

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现代电子技术 2024年第23期47卷 62-68页

作者：廖可非王海军谢宁波桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构... 详细信息

在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构建了FDA-MIMO下的图信号模型,并利用回波信号的图傅里叶变换形式建立谱峰搜索响应函数;最终实现对动目标多普勒-距离-角度参数三维联合估计。仿真结果验证了所提方法在复杂信号环境下相较于经典MUSIC算法能够更准确地估计目标的参数信息,有效提升了微弱目标的检测性能。

关键词：频控阵 MIMO 图信号处理图傅里叶变换动目标检测三维联合估计

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基于频率分集逆合成孔径雷达的多重信号分类目标成像算法

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科学技术与工程 2021年第16期21卷 6732-6736页

作者：贾新迪廖可非欧阳缮杜毅桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

将频率分集的思想应用在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像中,通过单频信号合成宽带信号,可解决系统发射接收宽带信号复杂的问题。但窄带的合成可视为宽带信号的稀疏采样,由此带来了旁瓣提高等难点。提出一种... 详细信息

将频率分集的思想应用在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像中,通过单频信号合成宽带信号,可解决系统发射接收宽带信号复杂的问题。但窄带的合成可视为宽带信号的稀疏采样,由此带来了旁瓣提高等难点。提出一种基于频率分集ISAR体制的多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)目标成像算法,该算法将合成阵列接收的回波信号协方差矩阵进行特征值分解,得到信号子空间与噪声子空间,然后根据二者的正交性构建谱函数对目标位置进行估计,得到目标的超分辨二维像。将MUSIC算法与后向投影(back projection,BP)算法做了对比,仿真结果表明:在有较强噪声环境下,前者仍能有较好的成像效果,证明本文方法的应用可有效解决频率稀疏带来的高旁瓣问题。

关键词：频率分集逆合成孔径雷达多重信号分类成像算法

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基于深度学习的LGPR数据处理及定位方法

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计算机工程与设计 2024年第11期45卷 3514-3520,F0003页

作者：刘兴闫坤甘海铭桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

为解决自动驾驶方案中的GPS导航、视觉和激光传感器在恶劣环境下可能会面临的失效问题,提出一种基于深度学习的定位探地雷达(localizing ground-penetrating radar,LGPR)数据定位方法,补充现有车辆定位的方法。在离线建库阶段,对提前采... 详细信息

为解决自动驾驶方案中的GPS导航、视觉和激光传感器在恶劣环境下可能会面临的失效问题,提出一种基于深度学习的定位探地雷达(localizing ground-penetrating radar,LGPR)数据定位方法,补充现有车辆定位的方法。在离线建库阶段,对提前采集到的LGPR数据中特征与非特征数据训练生成粗分类网络模型,对特征数据训练生成细分类网络模型并结合GPS信息形成地下特征指纹库。在线定位阶段,将再次采集的LGPR数据先输入到粗分类网络模型中过滤掉非特征数据,通过置信度阈值判断后输入到地下特征指纹库中获取具体位置实现定位。实验结果表明,所提方法能够较好实现定位。

关键词：自动驾驶车辆定位定位探地雷达粗分类细分类指纹库深度学习置信度阈值

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适用于BOC及其衍生信号的无模糊跟踪算法

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西安电子科技大学学报 2022年第2期49卷 58-66页

作者：孙希延宋少杰纪元法梁维彬李有明桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西壮族自治区桂林541004 国家与地方卫星导航定位服务联合工程研究中心广西壮族自治区桂林541004

针对二进制偏移载波调制及其衍生信号自相关函数的多峰特性带来的跟踪模糊问题,提出一种基于信号相关函数特点的子函数组合相关的无模糊跟踪算法。首先,通过构建的形状码向量得到二进制偏移载波调制基准及衍生调制信号的通用互相关函数... 详细信息

针对二进制偏移载波调制及其衍生信号自相关函数的多峰特性带来的跟踪模糊问题,提出一种基于信号相关函数特点的子函数组合相关的无模糊跟踪算法。首先,通过构建的形状码向量得到二进制偏移载波调制基准及衍生调制信号的通用互相关函数表达式,将接收信号的伪码作为本地参考信号,设计特殊的本地码波形与相应的接收信号进行相关运算得到信号相关子函数,然后利用重构规则重新组合子函数,得到边峰完全消除,保留单峰的新的相关函数。改进跟踪算法的码跟踪环路结构,相比传统的码跟踪环路结构,减少了滤波电路,结构有了简化,硬件的实现复杂度也有所降低。仿真实验结果表明,相关函数副峰消除的同时保留了主峰的尖锐性。通过与传统跟踪算法对比可知,在相同载噪比的前提下,该算法的码跟踪精度更高,鉴相函数不存在除过零点外的其他误锁点,不会造成误锁现象。相比传统的跟踪模糊消除算法,该方法不仅能有效地适用于BOCs(m,n)一类的基准调制信号,对于复合类衍生信号CBOC(6,1,1/11)也能实现无模糊精准跟踪。

关键词：二进制偏移载波无模糊跟踪形状码向量子函数组合

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融合超像素和多属性形态学轮廓方法的高光谱图像分类

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自然资源遥感 2023年第4期35卷 114-121页

作者：李雷孙希延纪元法付文涛桂林电子科技大学精密导航技术及应用广西重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

基于超像素分割的图像处理方法近年来被广泛应用于高光谱遥感图像(hyperspectral image,HSI)分类过程中,但是其单一尺度下无法充分提取HSI的丰富信息,且分类过程受参数依赖严重。因此针对基于超像素分割的HSI分类技术利用空间信息不足... 详细信息

基于超像素分割的图像处理方法近年来被广泛应用于高光谱遥感图像(hyperspectral image,HSI)分类过程中,但是其单一尺度下无法充分提取HSI的丰富信息,且分类过程受参数依赖严重。因此针对基于超像素分割的HSI分类技术利用空间信息不足的问题,提出一种超像素分割方法和扩展多属性轮廓(extended multi-attribute profile,EMAP)方法相结合的HSI图像分类方法。该方法首先采用超像素分割方法提取超像素级特征,同时利用EMAP方法提取像素级HSI特征,融合2种特征后的图像具有完整的HSI结构特性,考虑到融合之后的信息冗余,采用递归滤波的方法进行光谱学滤波,最后将特征输入到支持向量机(support vector machine,SVM)分类器中,确定像素的标签。在Indian Pines和University of Pavia这2个数据集上实验,分析了参数的变化对分类精度的影响,并与其他同类算法相比较,分类精度和Kappa系数较S3-PCA方法分别提高了3.55百分点和2.88百分点。

关键词：高光谱图像分类信息融合特征提取超像素分割

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信号中断下不同约束对精密单点定位收敛精度与时间的影响分析

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科学技术与工程 2019年第26期19卷 17-22页

作者：符强雷正强纪元法桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

精密单点定位(precise point positioning,PPP)技术的出现,使得全球单接收机高精度定位成为了可能。然而其首次定位收敛时间及信号中断等原因重新收敛时间过长,极大地限制了PPP技术的应用。针对信号中断导致重新收敛时间过长的问题,采... 详细信息

精密单点定位(precise point positioning,PPP)技术的出现,使得全球单接收机高精度定位成为了可能。然而其首次定位收敛时间及信号中断等原因重新收敛时间过长,极大地限制了PPP技术的应用。针对信号中断导致重新收敛时间过长的问题,采用基于原始观测值的非差非组合模型,通过先验大气层约束来加快PPP重新收敛。对于不同卫星电离层预测值精度不同,提出利用先验预测值方差来确定中断时刻预测值方差。比较了不同系统组合信号中断下无约束、先验对流层约束、先验电离层及对流层约束条件下(east-north-up)方向最大误差,表明先验大气层约束条件下,短时间信号中断定位误差依然能维持在分米级别。最后分析了无约束、对流层约束以及大气层约束下1 s、10 s、30 s、60 s中断的重新收敛时间。与无约束重新收敛时间相比,对流层约束收敛时间提升了18%,大气层约束收敛时间提升了74%。

关键词：精密单点定位非差非组合信号中断收敛先验大气层

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基于强化特征学习和表达策略的孪生网络跟踪算法

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电子测量技术 2023年第6期46卷 68-76页

作者：符强王阳纪元法任风华桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

针对基于全卷积孪生网络跟踪算法在面对相似物干扰、光照变化等复杂环境时容易出现跟踪漂移的问题,本文在分析与实验基础上提出如下特征强化策略。首先,将改良的深度卷积神经网络VGG16引入跟踪框架来提高模型的特征学习能力;其次,针对... 详细信息

针对基于全卷积孪生网络跟踪算法在面对相似物干扰、光照变化等复杂环境时容易出现跟踪漂移的问题,本文在分析与实验基础上提出如下特征强化策略。首先,将改良的深度卷积神经网络VGG16引入跟踪框架来提高模型的特征学习能力;其次,针对单一特征无法充分描述目标信息,且对干扰物比较敏感的问题,本文设计一种特征增强模块,由浅至深融合不同层次语义信息来提高特征的表达能力;最后,提出一种轻量级的三元注意力机制,帮助模型自适应关注优势特征,进一步提高了模型在复杂环境下的鲁棒性。将上述策略应用到全卷积孪生网络算法上取得了显著的效果。在OTB100数据集上,本文算法成功率曲线下面积较基准算法提升了15.1%,距离精度提升了16.3%,在复杂环境下也能对目标进行有效跟踪。

关键词：目标跟踪孪生网络特征提取注意力机制

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基于格理论的模糊度快速解算方法

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计算机应用 2020年第8期40卷 2299-2304页

作者：王守华吴黎荣纪元法孙希延广西精密导航技术与应用重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

为了兼顾未来全球卫星导航系统(GNSS)的兼容与互操作,解决多频多模高维模糊度在常规方法下解算效率低的问题,基于格理论,提出了一种最近格点(CLP)搜索算法对模糊度整型值进行搜索。首先,将模糊度搜索转化为对格中已知格点的最近格点搜... 详细信息

为了兼顾未来全球卫星导航系统(GNSS)的兼容与互操作,解决多频多模高维模糊度在常规方法下解算效率低的问题,基于格理论,提出了一种最近格点(CLP)搜索算法对模糊度整型值进行搜索。首先,将模糊度搜索转化为对格中已知格点的最近格点搜索问题;然后,根据格基规约改进得出具有最小可能长度且相互正交的格基向量;最后,采用CLP搜索算法搜索出最优的模糊度参数值。通过模拟实验和实测数据实验验证得出,所提的CLP搜索算法理论上相较经典的最小二乘模糊度降相关(LAMBDA)和改进的LAMBDA(MLAMBDA)算法对模糊度参数的解算效率更高且更可靠,且CLP搜索算法每一个参数搜索时间稳定在0.01 s,即使在高维情况下,CLP搜索算法的搜索依然稳定可靠。

关键词：高维模糊度格理论最近格点搜索算法降相关处理

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