检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 336-341页

作者：庞海越秦湘杰郑家腾陶智勇樊亚仙广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子信息学院广西北海536000

实验研究了一种半开腔的可调谐多波长布里渊-掺铒随机光纤激光器。该激光器利用长单模光纤中的后向瑞利散射提供随机分布反馈,受激布里渊散射和掺铒光纤共同提供激光增益。该结构简单的激光装置获得了稳定的13阶斯托克斯光和5阶反斯托... 详细信息

实验研究了一种半开腔的可调谐多波长布里渊-掺铒随机光纤激光器。该激光器利用长单模光纤中的后向瑞利散射提供随机分布反馈,受激布里渊散射和掺铒光纤共同提供激光增益。该结构简单的激光装置获得了稳定的13阶斯托克斯光和5阶反斯托克斯光输出。通过调节布里渊泵浦的波长,实现了1550.5~1565.5nm范围内的随机激光波长可调谐输出。该激光器具有较高的波长和功率稳定性,第1~10阶斯托克斯光的波长漂移范围为0~0.008nm,其相应的峰值功率的波动范围为0~2.28dB。研究结果表明,该激光器同时具备结构简单、波长数量多、波长可调谐范围宽和稳定性高等优点,在密集波分复用光通信系统、微波光子学、精密计量和光纤传感等领域具有广阔的应用前景。

关键词：激光器受激布里渊散射瑞利散射随机分布反馈

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张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 157-169页

作者：蔡明娇蒋俊正蔡万源周芳桂林电子科技大学信息与通信学院广西壮族自治区桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西壮族自治区桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西壮族自治区桂林541004

高光谱图像在采集过程中受到观测条件、成像仪材料属性、传输条件等客观因素的影响,不可避免地会引入各种噪声。这严重降低了高光谱图像的质量以及限制了后续处理的精度。因此,高光谱图像去噪是一个极其重要的预处理步骤。针对高光谱图... 详细信息

高光谱图像在采集过程中受到观测条件、成像仪材料属性、传输条件等客观因素的影响,不可避免地会引入各种噪声。这严重降低了高光谱图像的质量以及限制了后续处理的精度。因此,高光谱图像去噪是一个极其重要的预处理步骤。针对高光谱图像去噪问题,提出了低秩张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪算法。首先,利用低秩张量分解来描述高光谱图像的全局空间和光谱相关性,并使用自适应权重图全变分来刻画高光谱图像空间维度上的分段平滑特性和保留高光谱图像的边缘信息;此外,采用l1-范数、Frobenius-范数分别刻画包括条纹噪声、脉冲噪声、死线噪声在内的稀疏噪声和高斯噪声。由此高光谱图像去噪问题归结为一个包含低秩张量分解和自适应图全变分的约束优化问题。利用增广拉格朗日乘子法对该优化问题进行交替求解。实验结果表明,所提出的高光谱图像去噪算法与现有的算法相比,能够充分刻画高光谱图像数据的内在结构特性,具有更好的去噪性能。

关键词：高光谱图像去噪 Tucker分解自适应图全变分

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基于高效门控和目标区域关注的实时视频超分辨率

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：林乐平苏治欧阳宁桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院

面对运动幅度大的复杂视频场景，实时视频超分辨率算法难以重建纹理细节、遮挡区域，基于生成对抗网络，提出了一种基于高效门控和目标区域关注的实时视频超分辨率方法。该方法首先使用高效门控重建网络作为生成网络，保持高效的同时，... 详细信息

面对运动幅度大的复杂视频场景，实时视频超分辨率算法难以重建纹理细节、遮挡区域，基于生成对抗网络，提出了一种基于高效门控和目标区域关注的实时视频超分辨率方法。该方法首先使用高效门控重建网络作为生成网络，保持高效的同时，通过简化门控机制自适应选择复杂区域信息，提升重建结果。更进一步，该方法提出目标区域关注鉴别网络，为生成网络提供多尺度及时空信息反馈，通过多尺度机制和ReLU线性注意力，获取复杂视频的多尺度信息；通过显著时空鉴别模块，限制鉴别网络关注复杂区域，更好获取复杂区域的时空信息。实验结果表明，所提方法较于其他先进算法表现出显著的优越性，模型效率方面实现了13.36ms的推理延迟及65.806的实时得分，表明模型高效的实时性能。

关键词：视频超分辨率实时生成对抗网络门控机制目标区域关注

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对密钥不匹配攻击的进一步理论分析--以NTRU-HRSS为例

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电子学报 2023年第4期51卷 1081-1092页

作者：张晓涵程池余天润中国地质大学(武汉)计算机学院智能地学信息处理湖北省重点实验室湖北武汉430074 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

目前,由美国国家标准技术研究院发起的对抗量子密码算法标准化的进程已进入最后一轮,其中基于格上困难问题的方案备受青睐.已有研究表明,若公私钥对被重复使用,则可以对选择明文攻击安全的格密钥封装机制发起密钥不匹配攻击;甚至在侧信... 详细信息

目前,由美国国家标准技术研究院发起的对抗量子密码算法标准化的进程已进入最后一轮,其中基于格上困难问题的方案备受青睐.已有研究表明,若公私钥对被重复使用,则可以对选择明文攻击安全的格密钥封装机制发起密钥不匹配攻击;甚至在侧信道信息的辅助下,相关攻击能对选择密文攻击安全的格KEM奏效.在现有的针对格KEM方案的密钥不匹配攻击中,大多数攻击方案假设敌手一次只能恢复一个私钥系数,然而一次性恢复多个私钥系数是更为合理的假设,并且也将进一步减少密钥不匹配攻击所需的平均问询次数.鉴于此,本文进一步分析了密钥不匹配攻击中恢复私钥系数所需的平均问询次数的理论值下界的问题.其基本思路是将该问题转化为寻找一棵最优二叉恢复树的问题,进而证明了平均问询次数的理论值下界十分接近香农熵.在此基础上,本文提出了一套计算模型,并将其应用于NTRU-HRSSKEM方案,得到了更为准确的理论值下界;进一步地,据此提出了一种成对恢复NIST第三轮入选方案NTRU-HRSSKEM私钥的密钥不匹配攻击方案.实验结果表明,与现有的攻击方案相比,在成功率基本持平的基础上,平均问询次数减少了35.3%,耗时减少了47.3%.此外,本文提出的攻击方案也能够用于优化现有的针对CCA安全的NTRU-HRSSKEM方案的侧信道攻击,并将所需的问询次数由2447减少到1193.

关键词：抗量子密码算法格密码学 NTRU-HRSSKEM 密钥重用密钥不匹配攻击

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大模场抗弯曲全固态光纤的结构设计

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红外与激光工程 2023年第3期52卷 282-291页

作者：杨松佘雨来杜浩张文涛容建峰桂林电子科技大学广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 广西科技经济开发中心有限公司广西南宁530000

提出了一种具有对称结构的大模场面积和低弯曲损耗的新型结构光纤,运用全矢量有限元法结合完美匹配层边界条件分析了光纤特性。该光纤由纤芯中的梯形折射率环和包层中的多层下陷层组成,仿真结果显示该光纤具有低弯曲损耗大模场单模传输... 详细信息

提出了一种具有对称结构的大模场面积和低弯曲损耗的新型结构光纤,运用全矢量有限元法结合完美匹配层边界条件分析了光纤特性。该光纤由纤芯中的梯形折射率环和包层中的多层下陷层组成,仿真结果显示该光纤具有低弯曲损耗大模场单模传输的特性。对比分析了梯形谐振环、矩形谐振环、三角形谐振环结构光纤的弯曲损耗以及电场模式分布,实验结果显示梯形折射率环更具优越性。多层下陷层结构将模场限制在纤芯中,下陷层的数量大于2时模场面积基本上保持不变。研究结果表明,在波长为1550 nm、弯曲半径为20 cm时,基模(FM)弯曲损耗只有0.056868 dB/m,而高阶模(HOMs)损耗为3.58 dB/m,有效模场面积可达2313.67μm^(2)。该光纤对弯曲方向不敏感,在高功率光纤激光器放大器等光通信器件领域具有广阔的发展前景。

关键词：光纤设计大模场面积有限元分析弯曲损耗单模传输

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基于多参数融合的超宽带基站布设优化方法

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电子学报 2023年第10期51卷 2855-2865页

作者：陈兆王玫周陬杨帆张国立仇洪冰桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 华南理工大学电子与信息学院广东广州510640 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541007 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

超宽带室内定位精度受非视距传播(Non-Line Of Sight,NLOS)、多径效应、基站布设等因素影响,而这些因素均与基站的布设阵型有关.因此,本文提出一种基于位置精度稀释因子(Positioning Dilution Of Precision,PDOP)、到达时间差(Time Diff... 详细信息

超宽带室内定位精度受非视距传播(Non-Line Of Sight,NLOS)、多径效应、基站布设等因素影响,而这些因素均与基站的布设阵型有关.因此,本文提出一种基于位置精度稀释因子(Positioning Dilution Of Precision,PDOP)、到达时间差(Time Difference Of Arrival,TDOA)测量误差和克拉美劳界的基站布设优化数学模型,可用遗传算法和萤火虫算法等智能算法求解.理论推导和仿真测试表明优化后的基站布设阵型相较于传统的立方体8基站阵型具有更好的平均误差和方差.14.5 m×7.6 m×3 m展厅的实测实验结果表明,经过优化后的基站布设阵型定位精度提高了0.7132 cm,且方差减小了50.6496 cm^(2)具有较高的稳定性.

关键词：超宽带室内定位基站布设位置精度稀释因子克拉美劳界 TDOA测量误差

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基于FrFT改进迭代自适应法的DOA估计多波束声呐成像方法

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电讯技术 2024年

作者：蒋留兵杨海鑫车俐黄乾超桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室

针对主动声呐在水下环境对目标方位估计受低信噪比的问题，提出了一种基于FrFT改进迭代自适应法的DOA估计多波束声呐成像方法，首先对水听器收到的回波信号进行分数阶傅里叶变换，通过FrFT预处理，将宽带LFM信号变换为分数域的窄带信号... 详细信息

针对主动声呐在水下环境对目标方位估计受低信噪比的问题，提出了一种基于FrFT改进迭代自适应法的DOA估计多波束声呐成像方法，首先对水听器收到的回波信号进行分数阶傅里叶变换，通过FrFT预处理，将宽带LFM信号变换为分数域的窄带信号，避免了交叉干扰项的影响；然后通过在FrFT域对LFM信号的聚焦以及对噪声的抑制；最后利用FrFT域内实现迭代自适应法，同时优化了功率谱估计方法以精确进行DOA估计。所提方法在低信噪比且不增加传感器阵元的情况下，该方法相较于传统的DOA估计方法具有更好的估计精度与更小的均方根误差，可以显著提高成像效果，通过仿真结果表明，距离向的峰值旁瓣比可达到-13.364dB，积分旁瓣比可达到-9.723 dB，方位向的峰值旁瓣比可达到-13.874dB，积分旁瓣比可达到-10.034dB。

关键词：主动声呐成像水下波达方向估计分数阶傅里叶变换迭代自适应法

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基于FrFT-OMP的圆迹SAR三维成像算法

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电光与控制 2025年第6期32卷 44-49页

作者：车俐欧阳龙华蒋留兵桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541000 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541000

针对圆迹合成孔径雷达(SAR)传统成像算法分辨率受限且旁瓣较高、成像质量较低的缺点,提出了一种分数阶傅里叶变换(FrFT)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合的圆迹SAR三维成像算法。首先,建立圆迹SAR的回波模型,在对成像算法进行优选后利用... 详细信息

针对圆迹合成孔径雷达(SAR)传统成像算法分辨率受限且旁瓣较高、成像质量较低的缺点,提出了一种分数阶傅里叶变换(FrFT)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合的圆迹SAR三维成像算法。首先,建立圆迹SAR的回波模型,在对成像算法进行优选后利用分数傅里叶域中线性调频(LFM)信号的能量集中特性,用FrFT进行脉冲压缩以提高距离向分辨率;之后,根据圆迹SAR信号的稀疏特点使用OMP算法对各距离单元信号进行方位角和俯仰角的估计,做到以少数据量实现高分辨成像。仿真结果表明,所提算法在距离维峰值旁瓣比上相比迭代自适应估计(IAA)算法降低14%,相比OMP算法降低13%;在角度维上相比IAA算法降低4%。

关键词：圆迹合成孔径雷达分数阶傅里叶变换正交匹配追踪算法三维成像

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概念漂移数据流半监督分类综述

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软件学报 2022年第4期33卷 1287-1314页

作者：文益民刘帅缪裕青易新河刘长杰广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

在开放环境下,数据流具有数据高速生成、数据量无限和概念漂移等特性.在数据流分类任务中,利用人工标注产生大量训练数据的方式昂贵且不切实际.包含少量有标记样本和大量无标记样本且还带概念漂移的数据流给机器学习带来了极大挑战.然而... 详细信息

在开放环境下,数据流具有数据高速生成、数据量无限和概念漂移等特性.在数据流分类任务中,利用人工标注产生大量训练数据的方式昂贵且不切实际.包含少量有标记样本和大量无标记样本且还带概念漂移的数据流给机器学习带来了极大挑战.然而,现有研究主要关注有监督的数据流分类,针对带概念漂移的数据流的半监督分类的研究尚未引起足够的重视.因此,在全面收集数据流半监督分类研究工作的基础上,对现有带概念漂移的数据流的半监督分类算法进行了多角度划分;并以算法采用的分类器类型为线索,对已有的多个算法进行了介绍与总结,包括现有数据流半监督分类采用的概念漂移检测方法;在一些被广泛使用的真实数据集和人工数据集上,对部分代表性数据流半监督分类算法进行了多方面的比较与分析;最后,提出了当前概念漂移数据流半监督分类中一些值得进一步深入探讨的问题.实验结果表明:数据流半监督分类算法的分类准确率与众多因素有关,但与数据分布的变化关系最大.本综述将有助于感兴趣的研究者快速进入数据流半监督分类问题领域.

关键词：数据挖掘概念漂移数据流集成学习半监督分类

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面向非配合场景的人脸重建及识别方法

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吉林大学学报（工学版） 2022年第12期52卷 2941-2946页

作者：林乐平卢增通欧阳宁桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对非配合场景下,姿态偏差及低分辨率条件下人脸重建效果差、识别率低等问题,提出一种三元对抗重建识别网络。该方法先通过编解码网络将人脸图像重建为高分辨率正脸图像,再对重建人脸进行识别。在网络训练上,设计了一种最短距离三元组... 详细信息

针对非配合场景下,姿态偏差及低分辨率条件下人脸重建效果差、识别率低等问题,提出一种三元对抗重建识别网络。该方法先通过编解码网络将人脸图像重建为高分辨率正脸图像,再对重建人脸进行识别。在网络训练上,设计了一种最短距离三元组损失函数,并将其与对抗机制结合,使网络对同一个人提取的特征相似性高,而与其他人提取出的特征相似度低。实验结果表明,在大角度低分辨率条件下,本文网络性能优于目前领先的人脸姿态矫正算法。

关键词：信号与信息处理人脸姿态矫正最短距离三元组损失生成对抗网络编解码网络

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