检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2022年第2期49卷 89-96,172页

作者：徐莎莎周芳李杨剑蒋俊正桂林电子科技大学信息与通信学院广西壮族自治区桂林541004 桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西壮族自治区桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西壮族自治区桂林541004

大规模无线传感器网络中节点定位问题可以归结为高度非线性非凸的优化问题。该问题在大规模无线传感器网络中难以直接求解,因此提出了一种新的传感器节点分布式定位算法。首先将大规模无线传感器网络构成的全局无向图分解为一系列部分... 详细信息

大规模无线传感器网络中节点定位问题可以归结为高度非线性非凸的优化问题。该问题在大规模无线传感器网络中难以直接求解,因此提出了一种新的传感器节点分布式定位算法。首先将大规模无线传感器网络构成的全局无向图分解为一系列部分重叠的子图,进而将全局的优化问题分解为一系列小规模的子图内优化问题,每个子图内的优化问题可以独立进行迭代求解。新的传感器节点分布式定位算法每步迭代包含两个步骤,首先使用Barzilai-Borwein梯度法估计出划分好的部分重叠子图中节点的位置,使用的Barzilai-Borwein梯度法具备收敛速度较快,计算复杂度较低的特点,然后再对不同部分重叠的子图内的同一个传感器节点进行融合求平均。通过理论分析和仿真结果表明,新的传感器节点分布式定位算法与已有算法相较,具有较高的扩展性,在大规模无线传感器网络中有较高的定位精度,能满足大规模的无线传感器网络节点的定位需求。

关键词：无线传感器网络定位分布式算法图模型 Barzilai-Borwein梯度法

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基于知识图谱的文学叙事可视化研究

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中国科技论文 2023年第11期18卷 1230-1235,1243页

作者：史卓王萌曾树珍玉珂桂林电子科技大学艺术与设计学院广西桂林541004 广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了方便读者理解长篇文学作品、理清故事情节和人物关系,针对如何将知识图谱和叙事可视化结合以达到上述目的展开研究。以“激流三部曲”为研究案例,运用共词分析法构建共现矩阵,使用Apriori算法挖掘关联规则,采用狄利克雷分布(latent ... 详细信息

为了方便读者理解长篇文学作品、理清故事情节和人物关系,针对如何将知识图谱和叙事可视化结合以达到上述目的展开研究。以“激流三部曲”为研究案例,运用共词分析法构建共现矩阵,使用Apriori算法挖掘关联规则,采用狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型划分文章主题,通过知识获取方法整理并抽取文本中的实体、属性、关系,利用资源描述框架(resource description framework,RDF)存储人物关系数据,构建知识图谱。再使用iStoryline对文学作品的剧情脉络进行叙事可视化,并将知识图谱与故事线并列对照显示。将自然语言处理、知识图谱和叙事可视化故事线相结合,使读者能够在了解人物关系的同时,理清故事的情节脉络。

关键词：知识图谱叙事可视化 Apriori LDA主题模型 iStoryline

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基于UKF的毫米波雷达手势识别算法研究

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雷达科学与技术 2023年第4期21卷 364-374页

作者：蒋留兵朱柏青车俐桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

本文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的毫米波雷达干扰抑制的手势识别方法。首先根据原始雷达信号设置的采样点与线性调频信号数量,估计了目标的距离与多普勒参数。之后针对实际场景中类目标干扰较多的情况,设计了一套完整的基于UKF... 详细信息

本文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的毫米波雷达干扰抑制的手势识别方法。首先根据原始雷达信号设置的采样点与线性调频信号数量,估计了目标的距离与多普勒参数。之后针对实际场景中类目标干扰较多的情况,设计了一套完整的基于UKF的场景类目标抑制方法,接着利用卷积神经网络(CNN)对不同手势距离⁃多普勒特征谱图进行提取和识别。实验结果表明,该抑制方法有效地解决了类目标干扰给手势识别带来的困扰,手势识别的平均准确率为98.74%,经过抑制干扰算法后准确率相较于干扰抑制之前提升了7.29%。

关键词：毫米波雷达手势识别无迹卡尔曼滤波类目标干扰抑制

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插值Loop细分Pytorch3D三维VR重建

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中国科技论文 2023年第7期18卷 753-758页

作者：史卓曾树珍王萌玉珂桂林电子科技大学艺术与设计学院广西桂林541004 广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对Pytorch3D三维重建的模型易产生空洞、断角和狭长三角形的问题,提出一种基于插值Loop细分的Pytorch3D三维重建方法。首先从20个视角对1个包含纹理的三维模型进行采样,采样后的图像合成为原始数据集;接着使用ResNet-50网络学习图像特... 详细信息

针对Pytorch3D三维重建的模型易产生空洞、断角和狭长三角形的问题,提出一种基于插值Loop细分的Pytorch3D三维重建方法。首先从20个视角对1个包含纹理的三维模型进行采样,采样后的图像合成为原始数据集;接着使用ResNet-50网络学习图像特征,使用三维卷积模块提取三维特征;随后用插值Loop细分原始网格,并以结果网格作为变形网格,将提取的特征投影到网格顶点上,利用图卷积神经网络实现变形,最终完成三维重建。结果表明,所提方法较好地解决了原版Pytorch3D方法的空洞、断角、狭长三角形问题,重建损失值和Hausdorff距离显著下降,三维重建可视化效果更好。

关键词：三维重建可微计算网格变形网格预测插值Loop细分

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ACE密码算法的积分分析

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电子与信息学报 2021年第4期43卷 908-914页

作者：叶涛韦永壮李灵琛桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

ACE是国际轻量级密码算法标准化征集竞赛第2轮候选算法之一。该算法具有结构简洁,软硬件实现快、适用于资源受限环境等特点,其安全性备受业界广泛关注。该文引入字传播轨迹新概念,构建了一个传播轨迹的描述模型,并给出一个可以自动化评... 详细信息

ACE是国际轻量级密码算法标准化征集竞赛第2轮候选算法之一。该算法具有结构简洁,软硬件实现快、适用于资源受限环境等特点,其安全性备受业界广泛关注。该文引入字传播轨迹新概念,构建了一个传播轨迹的描述模型,并给出一个可以自动化评估分组密码算法抵抗积分攻击能力的方法。基于ACE算法结构特点,将该自动化搜索方法应用于评估ACE算法的安全性。结果表明:ACE置换存在12步的积分区分器,需要的数据复杂度为2^(256),时间复杂度为2^(256)次12步的ACE置换运算,存储复杂度为8 Byte。相比于ACE算法设计者给出的积分区分器,该新区分器的步数提高了4步。

关键词：积分区分器混合整数线性规划自动化分析方法 ACE置换

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GZMH:用于有丝分裂细胞核检测和分割的乳腺癌病理图像数据集

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中国图象图形学报 2024年第3期29卷 608-619页

作者：汪华登王雪馨黎兵兵刘志鹏许浩潘细朋蓝如师罗笑南广西图像图形与智能处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广东省人民医院赣州医院赣州市立医院病理科赣州341000

目的有丝分裂细胞核计数是乳腺癌诊断和组织学分级的3个重要评分指标之一,基于深度学习的自动检测方法,可以有效辅助医生进行乳腺病理图像有丝分裂细胞核识别和计数。而当前研究中的公开数据集多为竞赛所用,由举办方联合数据提供者挑... 详细信息

目的有丝分裂细胞核计数是乳腺癌诊断和组织学分级的3个重要评分指标之一,基于深度学习的自动检测方法,可以有效辅助医生进行乳腺病理图像有丝分裂细胞核识别和计数。而当前研究中的公开数据集多为竞赛所用,由举办方联合数据提供者挑选而来,与医院临床应用中所使用的数据存在较大的差异,不利于模型性能及泛化能力的测试验证。针对以上问题,本文发布了来自中国赣州市立医院临床环境的数据集GZMH(Ganzhou municipal hospital)。方法整理并公开发布的数据集GZMH包含55幅全视野数字切片(whole slide images, WSIs)临床乳腺癌病理图像,提供了用于有丝分裂细胞核目标检测和语义分割研究的两种标注,并由2名高年资医师对3名初级病理医师的标注进行了复核。5种主流目标检测方法和5种经典分割方法在GZMH数据集上进行了训练和测试,检验它们在临床数据集GZMH上的性能。结果目标检测方法实验结果比较中,SSD(single shot multibox detector)模型取得了最佳的效果,F1分数为0.511;分割方法实验结果比较中,R2U-Net(recurrent rsidual convolutional neural network based on U-Net)性能最佳,F1分数为0.430。所有方法在面对较大规模的临床数据集GZMH时体现的性能都明显低于它们在一些公开数据集上的性能。结论本文所提出的GZMH数据集能够用于有丝分裂目标检测与语义分割研究任务,且此数据集中的图像更加接近实际的应用场景,在推动乳腺病理图像有丝分裂细胞核分割的研究和临床应用方面具有较大的价值。数据集的在线发布地址为:https://***/10.57760/sciencedb.08547。

关键词：乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核目标检测语义分割数据集

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一种车载毫米波TDM⁃MIMO雷达高精度成像方法

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雷达科学与技术 2023年第5期21卷 581-590页

作者：磨良升晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对现有的车载毫米波雷达高分辨成像方法因存在离网误差导致精度低的问题,通过利用最大似然(ML)准则的统计特性,提出了一种迭代最小化稀疏学习(SLIM)与ML估计相结合的高精度测角方法用于点云成像。首先对中频数据进行距离维FFT得到距离... 详细信息

针对现有的车载毫米波雷达高分辨成像方法因存在离网误差导致精度低的问题,通过利用最大似然(ML)准则的统计特性,提出了一种迭代最小化稀疏学习(SLIM)与ML估计相结合的高精度测角方法用于点云成像。首先对中频数据进行距离维FFT得到距离像,再对新的数据进行多普勒维FFT得到多普勒像,经恒虚警率检测(CFAR)之后获取目标的距离、速度索引点,然后对索引点对应的多个虚拟接收阵元数据使用SLIM方法进行角度估计,最后通过最小化ML成本函数来细化波达方向(DOA),从而获得高精度的点云像。仿真和实验结果表明,该方法得到的点云像具有高精度的特点,角度精度能够达到0.1°。

关键词：车载毫米波雷达离网误差最大似然迭代最小化稀疏学习高精度成像

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车载毫米波FMCW SAR扩展目标聚焦成像方法

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雷达科学与技术 2023年第6期21卷 689-696页

作者：袁孟北晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

FMCW SAR是一种常见的雷达成像体制,其体积小、分辨率高等一系列特点使其非常适合作为自动驾驶系统中的传感器。针对传统成像方法存在方位分辨率不足问题和点稀疏模式下的成像不能有效利用扩展目标方位向结构特性问题,提出了一种基于块... 详细信息

FMCW SAR是一种常见的雷达成像体制,其体积小、分辨率高等一系列特点使其非常适合作为自动驾驶系统中的传感器。针对传统成像方法存在方位分辨率不足问题和点稀疏模式下的成像不能有效利用扩展目标方位向结构特性问题,提出了一种基于块稀疏的扩展目标聚焦成像方法。该方法首先对运动补偿后的FMCW SAR回波数据进行距离压缩,通过一维恒虚警检测检测出有目标的距离单元,然后对有目标距离单元使用提出的块快速软阈值迭代算法(BFISTA)求解块稀疏问题进行方位向成像,最后通过近邻帧图像叠加实现对镜面反射的抑制与弱散射目标的聚焦成像。仿真与实验验证了该算法的有效性。

关键词：车载合成孔径雷达调频连续波恒虚警检测块稀疏稀疏成像

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球形传声器阵列下基于主导声源检测MUSIC群时延算法的多声源定位

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应用声学 2024年第2期43卷 367-377页

作者：王玫刘小娟宋浠瑜李江和仇洪冰桂林理工大学信息科学与工程学院桂林541006 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室桂林541004

针对混响环境中,多径效应、散射、衍射等原因导致声源定位失败或分辨能力不足的现象,提出一种基于主导声源检测MUSIC群时延的邻近多声源定位方法。该方法采用球形传声器阵列,相比平面阵列可以捕获3D声场信息,利用球谐域下信号的频率分... 详细信息

针对混响环境中,多径效应、散射、衍射等原因导致声源定位失败或分辨能力不足的现象,提出一种基于主导声源检测MUSIC群时延的邻近多声源定位方法。该方法采用球形传声器阵列,相比平面阵列可以捕获3D声场信息,利用球谐域下信号的频率分量与角度分量解耦的优势,从而可直接利用频率平滑技术处理宽带语声信号而不需要构造聚焦矩阵,并在球谐域下通过设置阈值对一组时频段进行主导声源检测,从而选择出包含直达声的一组时频块来构造MUSIC群时延空间谱。上述举措在提升波达方向估计在高混响环境下定位鲁棒性的同时,也提高了多个邻近声源的分辨能力。仿真实验结果表明,所提出的主导声源检测MUSIC群时延算法,在高混响和低信噪比条件下,仍具有更好的定位精度与更优的邻近多声源分辨效果。

关键词：球面谐波域模式强度群时延谱主导声源检测频率平滑

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基于人工蜂群算法的毫米波大规模MIMO混合预编码设计

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无线电工程 2023年第3期53卷 584-590页

作者：肖晴谭方青徐超桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081

针对传统的毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multi-Output,MIMO)系统存在硬件成本高和系统开销大等问题,提出一种基于人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的部分连接结构的数字模拟混合预编码方案。数字域部分采用经典的... 详细信息

针对传统的毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multi-Output,MIMO)系统存在硬件成本高和系统开销大等问题,提出一种基于人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的部分连接结构的数字模拟混合预编码方案。数字域部分采用经典的迫零(Zero-Force,ZF)预编码,在此基础上,推算了实现系统可达和速率最大化时,其模拟预编码矩阵应满足的条件,并进一步利用ABC算法的思想,把混合预编码矩阵设计问题等效为随机搜索寻优问题,求得最优的预编码矩阵。针对传统的ABC算法探索与开发能力未能达到很好的平衡这一缺陷,又提出一种基于交叉操作的全局ABC算法的解决方案。通过理论分析和仿真结果表明,相比传统算法,所提出的算法在系统总速率与算法收敛速度等方面的性能都有所提升。

关键词：大规模多输入多输出毫米波部分连接人工蜂群算法混合预编码

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