检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2025年第3期62卷 790-807页

作者：唐成华蔡维嘉杨萌萌强保华广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 联邦科学与工业研究组织Data61 澳大利亚墨尔本3168 广西云计算与大数据协同创新中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

大量的应用实践证明了模糊测试用于检测程序脆弱性的有效性.现有的模糊测试方法缺少针对具体测试任务表现的差异性进行分析并适当地调整测试策略,更多的是采取统一流程导致测试结果差强人意.有必要根据测试过程中的具体信息对策略进行... 详细信息

大量的应用实践证明了模糊测试用于检测程序脆弱性的有效性.现有的模糊测试方法缺少针对具体测试任务表现的差异性进行分析并适当地调整测试策略,更多的是采取统一流程导致测试结果差强人意.有必要根据测试过程中的具体信息对策略进行修正以达到更好的测试表现,提出了一种新的基于执行上下文导向的程序缺陷模糊测试方法,并能突破保护机制,通过捕获并分析受检程序对输入测试用例实际处理过程中的具体上下文信息,快速探索程序结构特征,对样本突变策略进行优化.同时,在相关算法的基础上实现了基于执行上下文导向的程序缺陷模糊检测原型工具CBFuzzer.实验结果表明,CBFuzzer能有效地实现对程序内部结构的快速探索(包括对保护机制的突破)、非常规程序状态转换的模拟以及更高效的脆弱点暴露.与对照方法相比,CBFuzzer在脆弱点暴露能力方面有6.8%~36.76%不同程度的提升,实际脆弱点的检出数量提升率最高达到66.67%.在可接受范围内的少量额外测试资源的投入下,CBFuzzer不仅在常规漏洞类型的检出效果上得到提高,并且对于隐匿性强的漏洞类型有更高的检测能力.截至2023年8月10日,通过CBFuzzer在13个测试任务中共发现了126个新的漏洞(已报告给软件开发者,并提交给CVE?组织).

关键词：程序缺陷执行上下文保护机制模糊测试漏洞检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SDN的通存一体化边缘在网存储节点选择方法

引用

计算机科学 2025年

作者：叶苗王珏蒋秋香王勇桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学光电工程学院桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心

通常的边缘分布式存储系统将数据存储在多个边缘端服务器上，不仅传输时延受限于数据到边缘服务器的距离，而且服务器节点之间的网络通信管理和配置不够灵活，数据通过网络传输完成边缘存储受到带宽、吞吐量和网络故障等因素的影响，并... 详细信息

通常的边缘分布式存储系统将数据存储在多个边缘端服务器上，不仅传输时延受限于数据到边缘服务器的距离，而且服务器节点之间的网络通信管理和配置不够灵活，数据通过网络传输完成边缘存储受到带宽、吞吐量和网络故障等因素的影响，并且在考虑数据存储位置时只考虑存储节点容量，忽略了边缘网络负载和存储节点负载的因素给数据存储效率带来影响。为解决这些问题，文中设计了一种通存一体化边缘在网存储架构，该架构融合了软件定义网络（SDN）的灵活性与服务消息块协议（SMB）的高效性，将边缘网络产生的数据存储在部分网络转发节点，并通过开发定制边缘通存一体化网络交换机实现了所设计原型系统。首先，利用开发定制一种耦合存储功能的SDN交换机作为具备在网存储功能的存储节点，将数据存储到这些网络转发节点上以有效减少数据传输的网络延迟；然后，通过使用SDN技术实时获取网络状态信息和存储节点自身信息，不仅实现了网络传输的动态优化、解决了网络配置管理繁琐问题，还能以此为基础建立一种数据存储节点选择的多属性决策模型和设计相应的层次分析求解算法，综合考虑网络状态和节点状态完成数据在网存储位置的选择；最后，通过系列实验及结果表明，与现有边缘分布式存储系统的数据存储方法相比，文中设计和实现的通存一体化边缘在网存储系统能够更灵活的进行网络管理和配置，显著的降低数据存储的时延。

关键词：分布式存储在网存储软件定义网络无线通信节点选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多函数混合的程序控制流执行逻辑与混淆方法

引用

小型微型计算机系统 2025年

作者：唐成华林和张靖强保华桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西密码学与信息安全重点实验室广西云计算与大数据协同创新中心

针对目前基于LLVM的控制流混淆局限于函数内部执行程序流程控制的问题，提出一种多函数混合的程序控制流混淆方法.基于汇编实现函数外部基本块跳转逻辑，以汇编文件中的所有函数的基本块为单位，将其杂乱混合在一个函数中，并采用两种... 详细信息

针对目前基于LLVM的控制流混淆局限于函数内部执行程序流程控制的问题，提出一种多函数混合的程序控制流混淆方法.基于汇编实现函数外部基本块跳转逻辑，以汇编文件中的所有函数的基本块为单位，将其杂乱混合在一个函数中，并采用两种改进混淆算法，首先是实施多函数混合的基本块虚假控制流混淆，在正常的控制流中插入函数内或外的虚假跳转，其次是执行多函数混合的基本块控制流扁平化混淆，由一个变量和一个分发器控制所有的跳转，最终达到多函数混合的控制流有效混淆目的.该方法能实现隐藏基本块所属函数，使得只能从一个大函数对执行逻辑进行逆向分析.此外，优化了代码分发器实现，时间复杂度从原来的O(n)降为了O(1).实验结果表明，多函数混合的控制流混淆方案相对于已有的控制流混淆可进一步降低代码相似度，其中多函数混合虚假控制流下降达63.48%，多函数混合控制流扁平化方法在较高复杂度程序上运行速度提升至其他扁平化混淆的2到3倍.

关键词：软件安全代码混淆虚假控制流控制流扁平化执行逻辑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于图像检索的多区域交叉加权聚合深度卷积特征

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第4期30卷 658-665页

作者：董荣胜程德强李凤英桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室桂林541004

针对依赖图像特征和聚合编码的"以图搜图"方法检索准确率较低的问题,提出一种基于多区域的交叉加权聚合深度卷积特征描述算法——RCro W.首先利用目标区域具有较高激活响应的特性标记出目标轮廓位置,将卷积特征图和目标轮廓... 详细信息

针对依赖图像特征和聚合编码的"以图搜图"方法检索准确率较低的问题,提出一种基于多区域的交叉加权聚合深度卷积特征描述算法——RCro W.首先利用目标区域具有较高激活响应的特性标记出目标轮廓位置,将卷积特征图和目标轮廓掩码图结合生成空间权重矩阵;然后引入多区域策略,将空间权重矩阵转变成多区域交叉权重矩阵;最后利用多区域交叉权重矩阵加权聚合深度卷积特征生成图像特征向量.在Oxford5k,Paris6k和Holidays这3个数据集上进行的实验的结果表明,RCroW算法的图像检索平均准确率优于CroW,R-MAC和SPoC等7种算法.

关键词：卷积神经网络交叉权重特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可撤销动静态属性的车联网属性基加密方法

引用

计算机研究与发展 2017年第11期54卷 2456-2466页

作者：何倩刘鹏王勇广西云计算与大数据协同创新中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联... 详细信息

车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联网通信安全带来了新的解决方案,但是传统的CPABE方案解密计算复杂度高,属性撤销需要整个密文进行全部更新,策略树的构建不够灵活,导致在车联网中的应用受限.为了解决上述问题,围绕车联网云存储数据安全分享,设计可撤销动静态属性的属性基加密方案.将动态属性和静态属性分开管理,构建组合策略树,引入解密代理将高复杂度的属性基解密过程的主要部分外包到服务端,车辆终端通过中央和本地认证中心进行属性撤销和动态属性更新.可撤销动静态属性的车联网属性基加密方案是安全的,在空间和加解密时间复杂度上较传统CP-ABE算法具有优势,实验还分析了车载终端解密、属性撤销和系统并发等性能.

关键词：车联网属性基加密动静态属性可撤销属性解密代理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MN-HDRM:长短兴趣多神经网络混合动态推荐模型

引用

计算机学报 2019年第1期42卷 16-28页

作者：冯永张备强保华张逸扬尚家兴重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于... 详细信息

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于前馈神经网络(Feedforward Neural Networks,简称FNN)的推荐模型对用户长期兴趣建模.通过两种神经网络的融合,该文构建了一个兼顾用户短期动态兴趣和稳定长期兴趣的多神经网络混合动态推荐模型(Hybrid Dynamic Recommendation Model based on Multiple Neural Networks,简称MN-HDRM).实验结果表明相对于目前比较流行的多种动态推荐算法:TimeSVD++、基于HMM(Hidden Markov Model)的推荐模型、基于RNN(Recurrent Neural Networks)的推荐模型、基于LSTM(Long Short-Term Memory)的推荐模型和STG(Session-based Temporal Graph)推荐模型,MN-HDRM在精确率、召回率和平均倒数排名等多项评价指标上展现出更加优越的性能.

关键词：循环神经网络前馈神经网络动态推荐模型长短期兴趣时间因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合社交因素和评论文本卷积网络模型的汽车推荐研究

引用

自动化学报 2019年第3期45卷 518-529页

作者：冯永陈以刚强保华重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004

汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model... 详细信息

汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model based automobile recommendation, SCTCMAR). SCTCMAR首先定义了基于购买用途需求的社交圈,在此基础上提出了个人偏好计算方法,并引入了偏好相似度;其次,设计了卷积网络模型学习汽车评论文本的隐特征;然后将社交影响量化因素和评论文本特征有机融合注入推荐模型,并采用低阶矩阵分解技术进行模型计算.另外,本文使用GloVe预训练词嵌入模型,产生了SCTCMAR的另一个版本SCTCMAR+.最后,将SCTCMAR、SCTCMAR、FMM (Flexible mixture model), TR (Trust rank). Random sampling在课题组爬取后经清理、去重和整合的266 995个用户、702辆汽车信息的真实数据集上进行精确率、召回率和平均倒序排名三个指标的多粒度实验比较,结果表明本文提出的SCTCMAR+和SCTCMAR具有良好的推荐性能.

关键词：汽车推荐卷积神经网络社交圈矩阵分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FPGA的软硬件协同纠删码编码加速方案

引用

计算机工程 2024年第2期50卷 224-231页

作者：杨思捷陈俊奇王勇李树林桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西教育大数据与网络安全协同创新中心广西桂林541004

纠删码容错技术已广泛应用于分布式存储系统,相较于多副本容错技术能显著降低数据存储成本,并且具有更高的数据通信可靠性和安全性,但在数据存储过程中不可避免地会引入额外的计算开销并增加编码时延,导致数据写入吞吐量降低。针对该问... 详细信息

纠删码容错技术已广泛应用于分布式存储系统,相较于多副本容错技术能显著降低数据存储成本,并且具有更高的数据通信可靠性和安全性,但在数据存储过程中不可避免地会引入额外的计算开销并增加编码时延,导致数据写入吞吐量降低。针对该问题,提出一种基于现场可编程门列阵(FPGA)的纠删码编码加速方案。首先,利用FPGA的高速并行计算优势对纠删码算法进行硬件加速,并实现并行处理和时序优化。然后,针对上位机与FPGA之间因传输速率和处理速率不一致造成内存中的数据溢出问题,在FPGA上拓展了片外DDR3接口用于数据缓存,提高了通信可靠性,并利用DDR3的随机存取特点实现对数据块的分片。最后,设计基于FPGA的纠删码编码硬件加速架构进行实验验证。实验结果表明,与主流Jerasure 2.0开源纠删码库相比,该方案的数据写入吞吐量提升了2.7~93.0倍,尤其对于小文件的编码写入性能提升更为显著。

关键词：纠删码现场可编程门阵列硬件加速分布式存储模块化设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向云数据库的多租户属性基安全隔离与数据保护方案

引用

信息网络安全 2018年第7期 60-68页

作者：董庆贺何倩江炳城刘鹏桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

云数据库作为一种新兴的云计算应用,得到了广泛关注,而数据安全问题也成为云数据库进一步发展的难点。针对大型数据中心多租户云数据库的数据保护和业务QoS问题,文章提出了一种基于属性加密的多租户云数据库安全隔离和数据保护方案。首... 详细信息

云数据库作为一种新兴的云计算应用,得到了广泛关注,而数据安全问题也成为云数据库进一步发展的难点。针对大型数据中心多租户云数据库的数据保护和业务QoS问题,文章提出了一种基于属性加密的多租户云数据库安全隔离和数据保护方案。首先,设计并实现了多租户云数据库管理系统,保证租户间的数据隔离;其次,提出了一个基于属性加密的中间件为租户数据进行加密和细粒度的权限控制,保证数据的安全性;最后,设计并实现了一套基于SDN网络架构的QoS系统,对云数据库服务的业务带宽进行保障。实验结果表明,文章设计的云数据库能够满足多租户的安全要求,当网络出现拥塞时,基于SDN的QoS系统可以保障加密数据库系统的业务带宽,确保租户的服务体验。

关键词：多租户云数据库属性基加密 QoS SDN

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于级联卷积神经网络的手势特征提取方法

引用

计算机应用 2020年第S01期40卷 74-79页

作者：陈金龙瞿元昊杨明浩强保华唐仁俊朱庆杰广西云计算与大数据协同创新中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对当前手势图像数据集不能均匀、全面地覆盖所有手势参数空间内的各种手势的问题,提出一种基于级联卷积神经网络的手势特征提取方法。该方法通过级联式模型,分层次地对高维度、高自由度的手势参数进行特征感知和提取。首先,将手腕角... 详细信息

针对当前手势图像数据集不能均匀、全面地覆盖所有手势参数空间内的各种手势的问题,提出一种基于级联卷积神经网络的手势特征提取方法。该方法通过级联式模型,分层次地对高维度、高自由度的手势参数进行特征感知和提取。首先,将手腕角度参数作为手势参数的全局参数,进行划分和特征提取;然后,将手指角度参数作为局部参数,进行特征提取。为解决局部参数特征提取网络数量过多的问题,减少神经网络的数量和节约训练网络所需的时间与内存开销,采用多分支结构的神经网络模型,将五个手指的局部特征提取网络集成为一个整体。实验结果表明,所提方法在真实训练集上平均分类准确率达到95.13%,测试集平均准确率达到54%,测试集准确率相较于全卷积神经网络的算法提高了4.76个百分点。

关键词：手势主方向特征提取多分支结构级联卷积神经网络手势数据集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：