检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2708-2721页

作者：孙晋永许乾闻立杰孙志刚邓文伟桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 清华大学软件学院北京100084 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541000

现有的业务过程异常检测方法假定业务过程固定不变,忽视因出现概念漂移而导致业务过程模型变化的情况,以致现有的异常检测方法准确率下降。提出一种使用事件日志、基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法。构建结合概念漂移发现方法和... 详细信息

现有的业务过程异常检测方法假定业务过程固定不变,忽视因出现概念漂移而导致业务过程模型变化的情况,以致现有的异常检测方法准确率下降。提出一种使用事件日志、基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法。构建结合概念漂移发现方法和基于循环神经网络的业务过程异常检测模型,从事件日志中提取事件序列特征数据集,使用该模型中的事件预测模块来预测事件发生的概率,根据事件发生的概率分布来计算事件日志中每个案例的异常分数。异常分数大于设定的异常评分阈值的事件所在的案例被认为是候选异常案例。使用霍夫丁不等式来判断概念漂移是否已发生,并使用双层滑动窗口机制来获取概念漂移案例的发生位置,从候选异常案例提取概念漂移案例。使用增量学习将概念漂移案例用于更新事件预测模块,使过程异常检测模型能够辨别概念漂移案例与真正异常案例,更准确地检测出真正的业务过程异常。实验结果表明,与主流的业务过程异常检测方法相比,所提异常检测方法可以较准确地发现业务过程中的概念漂移,能够更准确地检测出业务过程中发生的异常,对提高业务过程运行的平稳性有积极意义。

关键词：业务过程异常检测概念漂移滑动窗口异常评分阈值

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面向机器学习的安全外包计算研究进展

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计算机研究与发展 2023年第7期60卷 1450-1466页

作者：陈珍珠周纯毅苏铓高艳松付安民南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

依靠机器学习,传统产业的数字化转型带来了海量数据增长,而产品服务的智能化提升则刺激了算力需求.云计算的灵活资源调配可以为资源有限的企业和用户提供便宜便捷的外包计算服务,实现机器学习的模型训练和模型托管,加快产品和服务的智... 详细信息

依靠机器学习,传统产业的数字化转型带来了海量数据增长,而产品服务的智能化提升则刺激了算力需求.云计算的灵活资源调配可以为资源有限的企业和用户提供便宜便捷的外包计算服务,实现机器学习的模型训练和模型托管,加快产品和服务的智能化建设,促进数字经济增长.然而,数据和模型外包伴随控制权转移,可能带来数据泄露风险和计算安全问题.近年来,机器学习的外包安全问题受到越来越多研究者的关注,并取得了一些显著成果.通过对2018—2022年这5年国内外机器学习安全外包研究工作调研,首先对现有主流的外包模型进行分类和特征归纳,依据任务阶段将外包模型划分为模型训练和模型托管模式,以及依据云服务商数量将外包模式划分为单云模式和多云模式.其次重点从逻辑回归、朴素贝叶斯分类、支持向量机、决策树和神经网络等典型机器学习算法角度对机器学习安全外包计算相关研究进展进行了深入阐述和分析.最后从不同角度分析和讨论了目前机器学习安全外包研究存在的不足,并展望未来面临的挑战和机遇.

关键词：云计算外包计算机器学习迁移学习隐私保护

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跨视图时序对比学习的自监督视频表征算法

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 158-166页

作者：王露露徐增敏张雪莲蒙儒省卢涛桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林安维科技有限公司广西桂林541010 武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,... 详细信息

现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,自监督学习RGB帧和光流场两种数据中蕴含的动作时序变化特性,主要思路为:设计局部时序对比学习方法,采用不同正负样本划分策略,挖掘同一实例不重叠片段之间的时序相关性和判别可分性,增强细粒度特征表达能力;研究全局对比学习方法,通过跨视图语义协同训练来增加正样本,学习多实例不同视图的语义一致性,提高模型的泛化能力。通过两个下游任务对模型效果进行评估,在UCF101和HMDB51数据集的实验结果表明,所提方法在动作识别和视频检索任务上,较前沿主流方法平均提升了2~3.5个百分点。

关键词：自监督学习视频表征学习时序对比学习局部对比学习跨视图协同

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基于原型对比学习的开放集识别方法

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小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1671-1678页

作者：孙晋永王雪纯孙志刚董志伟桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

开放集识别的目标是识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类能力.现有的判别式开放集识别方法忽视了已知类过度占用特征空间和模型训练过程缺乏未知类信息的问题,导致未知类样本容易被误分类为已知类.为此,提出一种结合原型对比... 详细信息

开放集识别的目标是识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类能力.现有的判别式开放集识别方法忽视了已知类过度占用特征空间和模型训练过程缺乏未知类信息的问题,导致未知类样本容易被误分类为已知类.为此,提出一种结合原型对比学习的开放集识别方法.引入对比学习和类原型理论,使用编码器和投影网络对开放集识别问题进行建模,设计原型对比损失函数,使用梯度下降法学习模型参数,最小化样本与其对应的类原型之间的距离和最大化样本与其他类原型间的距离,促使样本在特征空间中向类原型靠近,从而缓解已知类过度占用特征空间的问题.此外,设计混合样本对比损失函数,提出样本生成方法OSR-Mix以生成未知类样本,从而在模型训练过程有效地补充未知类信息.在4个公开数据集上的实验结果表明,与主流的开放集识别方法相比,本文提出的方法在AUROC和F1分数上均有明显的优势.

关键词：开放集识别对比学习数据增强类原型图像分类

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支持密钥更新与审计者更换的云安全审计方案

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计算机研究与发展 2022年第10期59卷 2247-2260页

作者：周磊陈珍珠付安民苏铓俞研南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

云存储提供数据托管服务,解决了本地端数据管理与分享受限问题.但现有的用于确保云存储数据完整性的审计方案面临一个重要的安全问题:签名密钥一旦泄露,依赖于该密钥产生签名的审计方案将无法提供完整性保护.此外,现有审计方案均默认在... 详细信息

云存储提供数据托管服务,解决了本地端数据管理与分享受限问题.但现有的用于确保云存储数据完整性的审计方案面临一个重要的安全问题:签名密钥一旦泄露,依赖于该密钥产生签名的审计方案将无法提供完整性保护.此外,现有审计方案均默认在整个审计期间仅有一个审计者,然而审计者可能由于被攻陷、被贿赂或资源不足不能再提供审计代理服务.因此,提出一个支持密钥更新与审计者更换的审计方案AKUAR(auditing scheme supporting key update and auditor replacement).针对密钥暴露导致签名无效问题,AKUAR结合双线性对与代理重签名思想设计了高效安全的密钥与标签更新机制,并且由云端承担计算复杂的标签更新操作,仅在本地端引入了少量的开销.此外,当充当审计者的雾节点退出审计时,新的雾节点可以代替其继续进行完整性审计工作,在保证新签名密钥不被泄露给旧雾节点的同时实现了审计服务的可持续性.安全分析证明了AKUAR是安全的,性能评估也证实了AKUAR在标签生成与密钥更新阶段仅引入了少量可接受的计算开销与通信开销.

关键词：云存储完整性审计密钥更新密钥暴露抵制审计者更换

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抗泄露公钥密码泄露长度分析

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密码学报(中英文) 2025年

作者：董星廷韦永壮刘沫萌高雯桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院西安工程大学计算机科学学院西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室西安邮电大学网络空间安全学院

抗泄露加密方案保证在私钥发生部分泄漏的情况下加密方案仍能保持足够安全性. 2009年Crypto会议上,首个利用弱哈希证明系统（wHPS）和强提取器在有界泄露模型下构造出的通用抗泄露公钥加密（PKE）方案NS09被提出.在其基础上, HLW+13 （E... 详细信息

抗泄露加密方案保证在私钥发生部分泄漏的情况下加密方案仍能保持足够安全性. 2009年Crypto会议上,首个利用弱哈希证明系统（wHPS）和强提取器在有界泄露模型下构造出的通用抗泄露公钥加密（PKE）方案NS09被提出.在其基础上, HLW+13 （Eurocrypt 2013）利用一个通用的PKE方案来构造wHPS方案,实现了从标准PKE构造抗泄露PKE的方法. LLW22 （PKC 2022）将一个属性基加密方案引入HLW+13,使得泄露率达到了最优.但两个方案对最大泄露长度的描述不够细致,且未给出泄露率的具体数值分析.本文对HLW+13方案和LLW22方案的最大泄露长度和泄露率进行了细致的分析与讨论.基于wHPS重述这两个方案,用wHPS方式简化HLW+13中的抗泄露PKE方案,将LLW22中的属性基wHPS简化为wHPS.详细推导出两个方案最大泄露长度和泄露率的表达式.利用Kyber-256PKE方案和BGG+14属性基加密方案来实例化这两个抗泄露PKE,在此基础上对泄露率进行具体数值分析.经分析发现,为了获得实际所需的抗泄露率（比如达到10%）, LLW22方案需要对底层加密算法重复执行的次数过多（上万次）,而降低底层ABE方案私钥尺寸是降低重复执行次数的关键.

关键词：公钥加密抗泄露泄露长度泄露率

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基于注意力机制的业务过程异常检测方法

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计算机集成制造系统 2022年第10期28卷 3039-3051页

作者：孙晋永周博文闻立杰许乾邓文伟孙志刚桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 清华大学软件学院北京100084 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

鉴于大多数业务过程异常检测方法能够检测业务过程实例或事件的异常,却难以定位发生异常的具体事件属性,提出一种基于注意力机制的业务过程异常检测方法。从控制流和数据流两个视角挖掘业务过程事件日志中的过程特征,构造数据集;基于注... 详细信息

鉴于大多数业务过程异常检测方法能够检测业务过程实例或事件的异常,却难以定位发生异常的具体事件属性,提出一种基于注意力机制的业务过程异常检测方法。从控制流和数据流两个视角挖掘业务过程事件日志中的过程特征,构造数据集;基于注意力机制构建业务过程实例下一事件的预测模型,以预测当前过程实例的下一个执行事件及其属性的概率分布;采用过程实例中实际发生事件各属性的值和预测所得该事件各属性值的概率分布计算该事件各属性的异常评分,异常评分大于阈值的事件属性为异常属性,定位该事件属性为异常来源。仿真实验表明,与现有主流业务过程异常检测方法相比,所提异常检测方法在公开数据集上可以更准确地检测出业务过程实例事件及其属性异常,并可定位引发异常的具体事件属性,从而提高过程感知信息系统的运行平稳性。

关键词：业务过程异常检测异常定位注意力机制异常评分阈值

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一种多任务学习的跨模态视频情感分析方法

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计算机工程与应用 2023年第12期59卷 141-147页

作者：缪裕青董晗张万桢周明蔡国永杜华巍桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004 桂林航天工业学院工程综合训练中心广西桂林541004 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225 桂林海威科技股份有限公司广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对现有跨模态视频情感分析模型中模态融合不充分、空间复杂度较高以及较少考虑说话人本身属性对情感影响等问题,提出了一种结合多头注意力与多任务学习的跨模态视频情感分析模型。对视频进行预处理,得到视频、音频、文本三个模态的特... 详细信息

针对现有跨模态视频情感分析模型中模态融合不充分、空间复杂度较高以及较少考虑说话人本身属性对情感影响等问题,提出了一种结合多头注意力与多任务学习的跨模态视频情感分析模型。对视频进行预处理,得到视频、音频、文本三个模态的特征表示。将得到的特征表示分别输入到GRU网络以提取时序特征。利用所提出的最大池化多头注意力机制,实现文本与视频、文本与音频的两两融合。将融合后的特征输入到情感分类与性别分类多任务网络得到说话人的情感极性与性别属性。实验结果表明,所提模型能够较好地利用模态间的差异信息与说话人性别属性,在有效提升情感识别准确率的同时降低了模型的空间复杂度。

关键词：视频情感分析模态融合多头注意力多任务学习模型复杂度

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事件日志的批量迹与过程模型的多视角对齐方法

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计算机应用研究 2023年第7期40卷 2045-2052,2059页

作者：孙晋永邓文伟许乾孙志刚桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

在业务过程发现的一致性检测中,现有事件日志与过程模型的多视角对齐方法一次只能获得一条迹与过程模型的最优对齐;并且最优对齐求解中的启发函数计算复杂,以致最优对齐的计算效率较低。为此,提出一种基于迹最小编辑距离的、事件日志的... 详细信息

在业务过程发现的一致性检测中,现有事件日志与过程模型的多视角对齐方法一次只能获得一条迹与过程模型的最优对齐;并且最优对齐求解中的启发函数计算复杂,以致最优对齐的计算效率较低。为此,提出一种基于迹最小编辑距离的、事件日志的批量迹与过程模型的多视角对齐方法。首先选取事件日志中的多条迹组成批量迹,使用过程挖掘算法得到批量迹的日志模型;进而获取日志模型与过程模型的乘积模型及其变迁系统,即为批量迹的搜索空间;然后设计基于Petri网变迁序列集合与剩余迹的最小编辑距离的启发函数来加快A^(*)算法;最后设计可调节数据和资源视角所占权重的多视角代价函数,在乘积模型的变迁系统上提出批量迹中每条迹与过程模型的多视角最优对齐方法。仿真实验结果表明,相比已有工作,在计算批量迹与过程模型间的多视角对齐时,所提方法占用更少的内存空间和使用更少的运行时间。该方法提高了最优对齐的启发函数计算速度,可以一次获得批量迹的所有最优对齐,进而提高了事件日志与过程模型的多视角对齐效率。

关键词：过程模型一致性检测多视角批量迹最优对齐

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基于大页内存的学习索引内存分配策略

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华东师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期 73-81页

作者：官嘉林朱艳吴庭亮陈艳张敬伟桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林航天工业学院计算机科学与工程学院广西桂林541004

大数据时代,数据信息的不断膨胀给数据的快速存取带来了巨大挑战.因此,设计一种高效的索引结构具有重要意义. ALEX (updatable adaptive learned index)是一种利用机器学习模型代替传统B-树索引结构的学习索引,具有较好的时间、空间性能... 详细信息

大数据时代,数据信息的不断膨胀给数据的快速存取带来了巨大挑战.因此,设计一种高效的索引结构具有重要意义. ALEX (updatable adaptive learned index)是一种利用机器学习模型代替传统B-树索引结构的学习索引,具有较好的时间、空间性能,但存在频繁的缺页中断问题.为解决此问题,进一步提升ALEX性能,在ALEX基础上提出了一种基于大页内存的内存预分配策略,较好地降低了内存缺页中断率,提升了ALEX性能.在内存分配阶段,采用预分配策略;在内存回收阶段,则采用延迟释放策略.在Longitudes数据集上的实验表明,该策略具有良好的效果.

关键词：学习索引大页内存数据存取

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