检索结果-内蒙古大学图书馆

天文学报 2019年第2期60卷 73-82页

作者：李超张文辉林基明桂林电子科技大学信息与通信工程学院桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室桂林541004

机器学习在当今的诸多领域已经取得了巨大的成功.尤其是提升算法.提升算法适应各种场景的能力较强、准确率较高,已经在多个领域发挥巨大的作用.但是提升算法在天文学中的应用却极为少见.为解决斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SD... 详细信息

机器学习在当今的诸多领域已经取得了巨大的成功.尤其是提升算法.提升算法适应各种场景的能力较强、准确率较高,已经在多个领域发挥巨大的作用.但是提升算法在天文学中的应用却极为少见.为解决斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)数据中恒星/星系暗源集分类正确率低的问题,引入了机器学习中较新的研究成果–XGBoost (eXtreme Gradient Boosting).从SDSS-DR7 (SDSS Data Release 7)中获取完整的测光数据集,并根据星等值划分为亮源集和暗源集.首先,分别对亮源集和暗源集使用十折交叉验证法,同时运用XGBoost算法建立恒星/星系分类模型;然后,运用栅格搜索等方法调优XGBoost参数;最后,基于星系的分类正确率等指标,与功能树(Function Tree, FT)、Adaboost (Adaptive boosting)、随机森林(Random Forest, RF)、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)、堆叠降噪自编码(Stacked Denoising AutoEncoders, SDAE)、深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)等模型进行对比并分析结果.实验结果表明:XGBoost在暗源分类中要比功能树算法的星系分类正确率提高了将近10%,在暗源集的最暗星等中比功能树提高了将近5%.同其他传统的机器学习算法和深度神经网络相比, XGBoost也有不同程度的提升.

关键词：恒星:基本参数星系:基本参数技术:测光方法:数据分析

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智慧医疗共享陪护平台设计

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大众科技 2020年第11期22卷 28-31页

作者：李玥陈俊彦雷晓春陈小凤吴景柱桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004

国内外研究发现,当前关于我国病人的陪护人休息等相关领域的服务问题还未能完善。而随着共享经济的发展,人们对物品私有化的传统观念也开始转变。因此文章设计了一套基于蓝牙通信的共享陪护床,并配以智能手环实时监测病人的心率和血压,... 详细信息

国内外研究发现,当前关于我国病人的陪护人休息等相关领域的服务问题还未能完善。而随着共享经济的发展,人们对物品私有化的传统观念也开始转变。因此文章设计了一套基于蓝牙通信的共享陪护床,并配以智能手环实时监测病人的心率和血压,以更好地解决现在陪护人休息难、病人洗护难等问题。

关键词：智慧医疗共享陪护床智能手环

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用于图像检索的多区域交叉加权聚合深度卷积特征

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第4期30卷 658-665页

作者：董荣胜程德强李凤英桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室桂林541004

针对依赖图像特征和聚合编码的"以图搜图"方法检索准确率较低的问题,提出一种基于多区域的交叉加权聚合深度卷积特征描述算法——RCro W.首先利用目标区域具有较高激活响应的特性标记出目标轮廓位置,将卷积特征图和目标轮廓... 详细信息

针对依赖图像特征和聚合编码的"以图搜图"方法检索准确率较低的问题,提出一种基于多区域的交叉加权聚合深度卷积特征描述算法——RCro W.首先利用目标区域具有较高激活响应的特性标记出目标轮廓位置,将卷积特征图和目标轮廓掩码图结合生成空间权重矩阵;然后引入多区域策略,将空间权重矩阵转变成多区域交叉权重矩阵;最后利用多区域交叉权重矩阵加权聚合深度卷积特征生成图像特征向量.在Oxford5k,Paris6k和Holidays这3个数据集上进行的实验的结果表明,RCroW算法的图像检索平均准确率优于CroW,R-MAC和SPoC等7种算法.

关键词：卷积神经网络交叉权重特征提取

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云存储中基于二维数组的对象分布策略

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计算机工程与设计 2019年第1期40卷 131-135,178页

作者：谢兵兵王勇叶苗俸皓桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004

针对如何将海量数据安全、高效和均匀地分布在集群节点上的数据存储问题,提出一种简洁、高效、支持权重和数据冗余机制的对象分布算法。描述对象和节点一对多的映射关系,将集群中的存储节点及相应节点的权重映射到二维数组中,采用跳跃H... 详细信息

针对如何将海量数据安全、高效和均匀地分布在集群节点上的数据存储问题,提出一种简洁、高效、支持权重和数据冗余机制的对象分布算法。描述对象和节点一对多的映射关系,将集群中的存储节点及相应节点的权重映射到二维数组中,采用跳跃Hash实现对象副本的快速定位;在定位过程中,该算法具有节点选择冲突检测处理机制,能够避免同一对象的不同副本映射到相同存储节点这一问题。实验结果表明,该算法具有数据分布均匀、迁移量小的优势。

关键词：海量数据数据冗余二维数组对象分布跳跃哈希

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面向云数据库的多租户属性基安全隔离与数据保护方案

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信息网络安全 2018年第7期 60-68页

作者：董庆贺何倩江炳城刘鹏桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

云数据库作为一种新兴的云计算应用,得到了广泛关注,而数据安全问题也成为云数据库进一步发展的难点。针对大型数据中心多租户云数据库的数据保护和业务QoS问题,文章提出了一种基于属性加密的多租户云数据库安全隔离和数据保护方案。首... 详细信息

云数据库作为一种新兴的云计算应用,得到了广泛关注,而数据安全问题也成为云数据库进一步发展的难点。针对大型数据中心多租户云数据库的数据保护和业务QoS问题,文章提出了一种基于属性加密的多租户云数据库安全隔离和数据保护方案。首先,设计并实现了多租户云数据库管理系统,保证租户间的数据隔离;其次,提出了一个基于属性加密的中间件为租户数据进行加密和细粒度的权限控制,保证数据的安全性;最后,设计并实现了一套基于SDN网络架构的QoS系统,对云数据库服务的业务带宽进行保障。实验结果表明,文章设计的云数据库能够满足多租户的安全要求,当网络出现拥塞时,基于SDN的QoS系统可以保障加密数据库系统的业务带宽,确保租户的服务体验。

关键词：多租户云数据库属性基加密 QoS SDN

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Ceph云存储中基于混合文件系统的读写性能优化方法

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微电子学与计算机 2018年第5期35卷 27-34页

作者：刘辉勇王勇俸皓桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

针对Ceph云存储底层OSD节点使用不同单一文件系统会造成集群在读、写不同大小文件性能上的较大差异这一问题,本文提出一种在Ceph集群中混合使用文件系统方法来优化集群读、写性能.通过采用层次分析法综合考虑不同文件系统在读、写不同... 详细信息

针对Ceph云存储底层OSD节点使用不同单一文件系统会造成集群在读、写不同大小文件性能上的较大差异这一问题,本文提出一种在Ceph集群中混合使用文件系统方法来优化集群读、写性能.通过采用层次分析法综合考虑不同文件系统在读、写不同大小文件时候各自的优势,构造层次结构模型,给出每个层次的判断矩阵并进行一致性检验,通过求解判断矩阵最大特征值对应的归一化特征向量,最后确定了底层OSD节点使用不同文件系统的比例.在真实环境中对所提出的方法进行实验测试,结果表明所提出的方法能够较好的改善当前Ceph集群使用单一文件系统带来的不足,优化了集群读、写不同大小文件速度性能.

关键词： Ceph 云存储文件系统层次分析法

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基于选择性集成的并行多分类器融合方法

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计算机工程与科学 2018年第5期40卷 787-792页

作者：陶晓玲亢蕊楠刘丽燕桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为解决多分类器融合过程中时间开销大和准确率不高的问题,采用改进的Bagging方法并结合MapReduce技术,提出了一种基于选择性集成的并行多分类器融合方法 PMCF-SE。该方法基于MapReduce并行计算架构。在Map阶段,选择分类效果较好的基分类... 详细信息

为解决多分类器融合过程中时间开销大和准确率不高的问题,采用改进的Bagging方法并结合MapReduce技术,提出了一种基于选择性集成的并行多分类器融合方法 PMCF-SE。该方法基于MapReduce并行计算架构。在Map阶段,选择分类效果较好的基分类器;在Reduce阶段,从所选的基分类器中选择差异性较大的基分类器,然后采用D-S证据理论融合被选的基分类器。实验结果表明,在执行效率方面,与单机环境相比,集群环境下该方法的执行效率有所提高;在分类准确率方面,与Bagging算法相比,PMCF-SE在不同的基分类器数目下的分类准确率都高于Bagging算法。

关键词：多分类器融合选择性集成 D-S证据理论 MapReduce 并行化

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云平台中MySQL数据库高可用性的设计与实现

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计算机工程与设计 2018年第1期39卷 296-301页

作者：康文杰王勇俸皓桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

为解决OpenStack云平台中单个节点的MySQL数据库在面临高并发访问和海量数据增长的情况下存在可靠性低、存储扩展性差、单点瓶颈等问题,设计并实现一种以Ceph分布式文件系统为存储后端的高可用MySQL数据库集群系统。通过集群技术消除基... 详细信息

为解决OpenStack云平台中单个节点的MySQL数据库在面临高并发访问和海量数据增长的情况下存在可靠性低、存储扩展性差、单点瓶颈等问题,设计并实现一种以Ceph分布式文件系统为存储后端的高可用MySQL数据库集群系统。通过集群技术消除基于独立服务器的单点瓶颈问题,保障业务的可靠性和高可用性,设计一套优化模型提高故障切换效率,底层的Ceph分布式文件系统为数据存储提供扩展性和安全性。实验结果表明,该MySQL高可用集群可以实现存储的扩展和节点失效情况下的故障切换,该优化模型可以有效降低故障切换时间。

关键词： OpenStack云平台 MySQL数据库高可用性 Ceph分布式文件系统故障切换

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面向云数据库的属性基加密和查询转换中间件

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计算机应用 2018年第8期38卷 2280-2286页

作者：江炳城何倩陈亦婷刘鹏认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

针对云数据库租户隐私数据的加密和查询问题,提出并实现了一种面向云数据库的属性基加密(ABE)和查询转换服务中间件。首先,服务中间件的加解密部件对租户的对称密钥进行属性基加密,生成密文并保存;其次,服务中间件的查询转换部件对查询... 详细信息

针对云数据库租户隐私数据的加密和查询问题,提出并实现了一种面向云数据库的属性基加密(ABE)和查询转换服务中间件。首先,服务中间件的加解密部件对租户的对称密钥进行属性基加密,生成密文并保存;其次,服务中间件的查询转换部件对查询语句进行转换,使其可在加密后的数据库上正确执行;最后,租户的隐私数据经过对称加密后保存到云数据库。实验结果表明,与未加密数据库的数据写入和查询时间相比,加密数据库的写入时间与其相当,按照查询语句的复杂程度,查询时长增加10%~150%不等。理论分析表明,所采用的代理解密方案是安全的,与传统的基于密钥策略的属性基加密(CP-ABE)方案相比,代理解密方案在时间复杂度上更具优势。

关键词：多租户云数据库属性基加密查询转换服务中间件

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可撤销动静态属性的车联网属性基加密方法

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计算机研究与发展 2017年第11期54卷 2456-2466页

作者：何倩刘鹏王勇广西云计算与大数据协同创新中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联... 详细信息

车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联网通信安全带来了新的解决方案,但是传统的CPABE方案解密计算复杂度高,属性撤销需要整个密文进行全部更新,策略树的构建不够灵活,导致在车联网中的应用受限.为了解决上述问题,围绕车联网云存储数据安全分享,设计可撤销动静态属性的属性基加密方案.将动态属性和静态属性分开管理,构建组合策略树,引入解密代理将高复杂度的属性基解密过程的主要部分外包到服务端,车辆终端通过中央和本地认证中心进行属性撤销和动态属性更新.可撤销动静态属性的车联网属性基加密方案是安全的,在空间和加解密时间复杂度上较传统CP-ABE算法具有优势,实验还分析了车载终端解密、属性撤销和系统并发等性能.

关键词：车联网属性基加密动静态属性可撤销属性解密代理

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