检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2017年第5期11卷 752-767页

作者：张敬伟尚宏佳钱俊彦周萍杨青桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

MapReduce分布式计算框架有助于提升大规模数据连接查询的效率,但当连接属性分布不均匀时,其简单的散列策略容易导致计算节点间负载不均衡,影响作业的整体性能。针对连接查询操作中的数据倾斜问题,研究了MapReduce框架下大规模数据连接... 详细信息

MapReduce分布式计算框架有助于提升大规模数据连接查询的效率,但当连接属性分布不均匀时,其简单的散列策略容易导致计算节点间负载不均衡,影响作业的整体性能。针对连接查询操作中的数据倾斜问题,研究了MapReduce框架下大规模数据连接查询操作的优化算法。首先对经典的改进重分区连接查询算法进行实验分析,研究了传统MapReduce计算框架下连接查询操作的执行流程,找出了基于MapReduce计算框架的连接查询算法在数据分布不均匀时的性能瓶颈;进而提出了组合分割平衡分区优化策略,设计并实现了基于组合分割平衡分区优化策略的改进型连接查询算法。实验结果表明,提出的优化策略在大规模数据的连接查询处理上很好地解决了数据倾斜带来的性能影响,具有好的时间性能和可扩展性。

关键词：连接查询 MapReduce 数据倾斜

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一种变异测试中冗余变异体的寻找方法

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电子学报 2017年第8期45卷 1970-1975页

作者：钱茛南王雅文宫云战孟凡荣北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004 长春汽车工业高等专科学校吉林长春130013

变异测试是一种有效的基于故障的测试方法,但大量冗余变异体所带来的昂贵的测试成本问题,阻碍了它在实际工程开发中的应用.为解决该问题,本文针对程序中的顺序语句所产生的变异体,基于故障的可达-感染-传播模型,提出了使用区间抽象域来... 详细信息

变异测试是一种有效的基于故障的测试方法,但大量冗余变异体所带来的昂贵的测试成本问题,阻碍了它在实际工程开发中的应用.为解决该问题,本文针对程序中的顺序语句所产生的变异体,基于故障的可达-感染-传播模型,提出了使用区间抽象域来表示程序状态,通过区间运算判断变异体之间冗余关系的算法;针对程序中的条件语句,基于谓词故障层级,分别给出了面向简单谓词和复合谓词的冗余变异体选择算法.并对这两种算法对冗余变异体的判定效果进行了分析,最后给出了在分层抽样背景下,非冗余变异体生成的约束边界条件.对Siemens和开源项目等共8个工程进行了实验,并与随机选择法进行了对比.结果表明,本文所提方法在减少变异测试时间成本的同时,可以保持较高的变异得分.

关键词：变异测试变异算子冗余变异体变异成本变异体约减

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基于非结构化文本检索模型综述

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计算机应用研究 2017年第6期34卷 1601-1608,1612页

作者：丁志均杨青张会兵张敬伟桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

随办公信息化、生活网络化不断推进,诸如企业产品问题描述、Web用户评论、通信文本信息等新生的非结构化文本数据也伴随着快速的增长以及其不断积累。这对于如何能准确、高效地检索到用户真实需求的文本信息提出了新的要求和挑战。检索... 详细信息

随办公信息化、生活网络化不断推进,诸如企业产品问题描述、Web用户评论、通信文本信息等新生的非结构化文本数据也伴随着快速的增长以及其不断积累。这对于如何能准确、高效地检索到用户真实需求的文本信息提出了新的要求和挑战。检索模型对检索准确度、效率等具有决定性影响。近年来,大量新兴方法融入到文本的检索模型中,使模型本身变得纷繁复杂,同时传统模型间的界限变得模糊。从非结构化文本数据的检索需求出发,归纳检索模型的定义和通用框架;进而基于检索词项相似性计算采用的数学理论,对检索模型进行分类,并详细阐述各类模型的发展脉络、分析其优缺点及适用场景。最后,讨论了新环境下海量文本检索模型面临的挑战及相关研究问题思考。

关键词：相似度计算检索模型语义检索概率相关性数学理论

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几类高强度密码S盒的安全性新分析

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计算机应用 2017年第9期37卷 2572-2575,2580页

作者：赵颖叶涛韦永壮桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对几类高强度密码S盒是否存在新的安全性漏洞问题,提出了一种求解S盒非线性不变函数的算法。该算法主要基于密码S盒输入和输出的代数关系来设计。利用该算法对这几类密码S盒进行测试,发现其中几类存在相同的非线性不变函数;此外,如果... 详细信息

针对几类高强度密码S盒是否存在新的安全性漏洞问题,提出了一种求解S盒非线性不变函数的算法。该算法主要基于密码S盒输入和输出的代数关系来设计。利用该算法对这几类密码S盒进行测试,发现其中几类存在相同的非线性不变函数;此外,如果将这些S盒使用于分组密码Midori-64的非线性部件上,将会得到一个新的变体算法。利用非线性不变攻击对其进行安全性分析,结果表明:该Midori-64变体算法存在严重的安全漏洞,即在非线性不变攻击下,存在2^(64)个弱密钥,并且攻击所需的数据、时间及存储复杂度可忽略不计,因此这几类高强度密码S盒存在新的安全缺陷。

关键词： S盒非线性不变函数 Midori-64算法非线性不变攻击弱密钥

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iPMAC及VPMAC的伪造攻击

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计算机科学 2017年第3期44卷 192-194页

作者：田玉丹韦永壮广西信息科学实验中心(桂林电子科技大学) 桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学) 桂林541004 广西云计算与大数据协同创新中心(桂林电子科技大学) 桂林541004

消息认证码(MAC)是保证信息完整性传输的重要手段,目前已广泛应用于各种安全系统中。iPMAC和VPMAC由于其平行的结构模式成为了消息认证码的典型代表。而iPMAC和VPMAC是否存在新的安全性问题,是目前业界讨论的热点问题之一。根据iPMAC输... 详细信息

消息认证码(MAC)是保证信息完整性传输的重要手段,目前已广泛应用于各种安全系统中。iPMAC和VPMAC由于其平行的结构模式成为了消息认证码的典型代表。而iPMAC和VPMAC是否存在新的安全性问题,是目前业界讨论的热点问题之一。根据iPMAC输入参数的可变性,利用碰撞的基本思想提出了针对iPMAC的伪造攻击。该攻击在已知输入输出对应关系的基础上寻找出一组新的对应关系。结果表明,该攻击经一次解密模型访问后成功伪造的概率为0.5。这一攻击同样适用于VPMAC。

关键词：消息认证 iPMAC 伪造攻击 VPMAC 认证加密

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基于线性回归和属性集成的分类算法

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计算机科学 2017年第6期44卷 212-215,244页

作者：强保华唐波王玉峰邹显春柳正利孙忠旭谢武桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004 中国电子科技集团公司第54研究所石家庄050081 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

对于高维度小样本数据的分类问题,高维属性的复杂性限制了分类模型预测的准确率。为了进一步提高准确率,提出了基于线性回归和属性集成的分类算法。首先,采用线性回归为每一个属性构建属性线性分类器(Attribute Linear Classifier,ALC)... 详细信息

对于高维度小样本数据的分类问题,高维属性的复杂性限制了分类模型预测的准确率。为了进一步提高准确率,提出了基于线性回归和属性集成的分类算法。首先,采用线性回归为每一个属性构建属性线性分类器(Attribute Linear Classifier,ALC);其次,为了避免因ALC数量过多而导致准确率下降,利用经验风险最小化策略中的经验损失值作为评估标准来优选ALC;最后,应用多数投票法来集成被筛选的ALC。采用高维度小样本的基因表达数据集进行实验,结果显示该算法具有比逻辑回归、支持向量机和随机森林算法更高的准确率。

关键词：线性回归单属性分类经验损失属性集成多数投票法

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基于改进决策树算法的入侵检测方法

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桂林电子科技大学学报 2017年第6期37卷 473-477页

作者：姜潇蔚王勇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

针对异常检测技术中C4.5算法属性选择偏向具有更多数值属性的问题,提出基于改进决策树算法的入侵检测方法。通过添加平衡因子及融合数学极限思想,利用属性的数量确定平衡因子,同时利用洛必达法则对计算进行简化,重新设计信息增益率计算... 详细信息

针对异常检测技术中C4.5算法属性选择偏向具有更多数值属性的问题,提出基于改进决策树算法的入侵检测方法。通过添加平衡因子及融合数学极限思想,利用属性的数量确定平衡因子,同时利用洛必达法则对计算进行简化,重新设计信息增益率计算方法,优化了属性选择机制,改善了原算法中的属性选择偏向多数值属性的现象。实验结果表明,基于改进决策树算法对流量识别具有良好的识别效果。

关键词：入侵检测流量识别决策树平衡因子

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OpenStack云主机监控系统研究与实现

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软件导刊 2017年第4期16卷 73-75页

作者：周晴伦桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004

针对OpenStack云平台中云主机的运行及安全状况,分析开源OpenStack云平台对于云主机监控的关键技术,提出OpenStack云平台的云主机监控系统解决方案,设计系统框架,实现一套云主机监控系统。该系统既有助于完善OpenStack云管理平台,又为... 详细信息

针对OpenStack云平台中云主机的运行及安全状况,分析开源OpenStack云平台对于云主机监控的关键技术,提出OpenStack云平台的云主机监控系统解决方案,设计系统框架,实现一套云主机监控系统。该系统既有助于完善OpenStack云管理平台,又为云平台运维人员提供更好的云主机监控数据,为云用户提供更好的云主机服务。

关键词：云计算 OpenStack 云主机监控系统

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一种基于Spark与BP神经网络的入侵检测方法

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电脑知识与技术 2017年第6期13卷 157-160页

作者：王辉王勇柯文龙桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

随着数据信息的指数式增长,使用单节点来进行入侵检测已经不能满足要求。该论文结合Spark和BP神经网络算法的特点,给出了一种并行化的入侵检测方法。该方法主要使用Spark对BP神经网络进行批量训练,通过多次迭代使实验结果达到较高的精... 详细信息

随着数据信息的指数式增长,使用单节点来进行入侵检测已经不能满足要求。该论文结合Spark和BP神经网络算法的特点,给出了一种并行化的入侵检测方法。该方法主要使用Spark对BP神经网络进行批量训练,通过多次迭代使实验结果达到较高的精度。相关实验表明,该方法在保证精度的同时,有效减少了BP神经网络的训练时间,实现了较好的加速比,有效地提高了入侵检测的执行效率。

关键词：入侵检测 Spark BP神经网络并行化

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基于MongoDB的物联网接入云服务平台

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桂林电子科技大学学报 2017年第1期37卷 1-7页

作者：何倩陈亦婷董庆贺李雄英桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

为对海量智能设备的信息进行接入、存储、处理、挖掘其价值,设计并实现了基于MongoDB的物联网接入云服务平台。该平台包括感知层、接入层、存储层、服务层和应用层,利用分片的MongoDB和负载均衡技术,能实时接入并存储海量设备数据,通过R... 详细信息

为对海量智能设备的信息进行接入、存储、处理、挖掘其价值,设计并实现了基于MongoDB的物联网接入云服务平台。该平台包括感知层、接入层、存储层、服务层和应用层,利用分片的MongoDB和负载均衡技术,能实时接入并存储海量设备数据,通过REST架构实现灵活的系统组合,根据不同设备和不同条件统计、分析设备数据,按照地址、操作、检测值等挖掘数据信息,并将结果以地图、统计图和统计表等直观方式展示。实验数据验证了该平台的有效性,并达到了预期的运行效果。

关键词：物联网接入 MongoDB 云服务 REST服务

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