针对传统查表查询表项更新频率不一致的问题,提出一种新型基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号幅度统计特性的指数查询表索引算法,通过在查询表索引算法中引入OFDM信号幅度的分布特性,使查表法的表项更新频率最...
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针对传统查表查询表项更新频率不一致的问题,提出一种新型基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号幅度统计特性的指数查询表索引算法,通过在查询表索引算法中引入OFDM信号幅度的分布特性,使查表法的表项更新频率最终趋于一致,达到提升系统的非线性失真矫正精度的目的,同时不明显增加复杂度。仿真结果表明,在查询表大小相同的条件下,新型查询表索引算法比传统算法提升了系统的性能,降低了饱和性失真的影响;同时,由于将索引目标由信号幅度改为信号功率,使其硬件实现更为简单高效。
针对时钟分发过程中随机发送延迟所造成的误差累积进行了研究,提出一种多跳时钟同步(multi-hop time synchronization,MTS)算法。该算法通过将同步应答与下一跳时钟同步相合并,结合TPSN和RBS的优点,消除了时钟同步信息在中间节点转发过...
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针对时钟分发过程中随机发送延迟所造成的误差累积进行了研究,提出一种多跳时钟同步(multi-hop time synchronization,MTS)算法。该算法通过将同步应答与下一跳时钟同步相合并,结合TPSN和RBS的优点,消除了时钟同步信息在中间节点转发过程中引入的发送端随机时延误差,并对接收端随机时延进行1/2的削弱。理论分析了算法协议模型的累积误差,并在OMNeT++多节点仿真环境中验证和比较了其有效性。
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