检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2022年第3期59卷 647-660页

作者：张敬伟刘绍建杨青周娅广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

广泛应用的移动定位设备方便了用户位置数据的获取,轨迹数据量高速增长.通用伴随模式挖掘聚焦时空维度上的用户高相似度行为路径发现问题,基于大规模轨迹数据设计高效准确地伴随模式挖掘方法对发现用户偏好、构建新商业模式等具有重要意... 详细信息

广泛应用的移动定位设备方便了用户位置数据的获取,轨迹数据量高速增长.通用伴随模式挖掘聚焦时空维度上的用户高相似度行为路径发现问题,基于大规模轨迹数据设计高效准确地伴随模式挖掘方法对发现用户偏好、构建新商业模式等具有重要意义,同时也极具挑战.一方面,海量且不断增长的轨迹数据要求伴随模式挖掘应具有良好的可扩展性,集中性挖掘策略并不适用.另一方面,现有的分布式挖掘框架在为高效模式挖掘提供高质量数据输入、轨迹数据中大量松散连接的有效处理等方面考虑不足,使得通用伴随模式发现存在改进空间.提出了一个分布式的2阶段通用伴随模式挖掘框架——DMFUCP,其通过嵌入数据预处理优化、松散连接分析优化等,让伴随模式挖掘方法呈现了更好的性能.其中,该框架为数据预处理阶段设了融合运动方向的密度聚类算法DBSCANCD和聚类平衡算法TCB,确保后续挖掘任务获得提供少噪音、高质量的轨迹数据输入;在模式挖掘阶段,该框架设计了G剪枝重划分算法GSPR和分段枚举算法SAE,GSPR使用参数G对长轨迹进行分割,并将分割后的所有分段重划分以改善松散连接的处理效果,SAE负责引入多线程和前向闭包保证挖掘算法的性能.实验证明,相比现有的通用伴随模式挖掘框架,DMFUCP具有更好的通用伴随模式发现能力的同时,将挖掘每组通用伴随模式的时间消耗降低了20%~40%.

关键词：分布式挖掘框架松散连接聚类平衡 G剪枝重划分分段枚举

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低温共烧低介电常数微波介质陶瓷的研究进展

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材料导报 2023年第20期37卷 24-39页

作者：陈国华黄冰虹桂林电子科技大学材料科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西电子信息材料构效关系重点实验室广西桂林541004

随着全球移动数据量的爆炸式增加和全球卫星定位系统(GPS)等其他无线通讯定位手段的飞速发展,微波介质陶瓷作为一种至关重要的介质材料,可以承担多种高频信号和微波信号,正朝着高频化和信号的高频可调性方向发展。当今大数据时代,电子... 详细信息

随着全球移动数据量的爆炸式增加和全球卫星定位系统(GPS)等其他无线通讯定位手段的飞速发展,微波介质陶瓷作为一种至关重要的介质材料,可以承担多种高频信号和微波信号,正朝着高频化和信号的高频可调性方向发展。当今大数据时代,电子器件的轻薄化、高性能和低损耗对微波介质陶瓷材料提出了更高的要求。低温共烧陶瓷(LTCC)技术以其优异的热、电性能和先进的制备工艺成为有源/无源元器件封装的主流,广泛地用于电子器件和电路封装。实际应用中,对用于基板的微波电子器件而言,低介电常数可以有效地避免信号延迟,保证高效的传输速率,高的品质因数(Q×f≥5000 GHz)可以增加选频特性和器件工作的可靠性,近零谐振频率温度系数(τf)可以保障频率随温度变化的稳定性,低的烧结温度(T s≤950℃)可以实现和低熔点、高电导率的金属共烧。因此,低介LTCC陶瓷成为当前研究的热点,极大促进微波介电材料的应用。微波介质材料可分为陶瓷体系(碲酸盐、钒酸盐、钼酸盐、钨酸盐、硼酸盐和磷酸盐)、微晶玻璃体系(CaO-B_(2)O_(3)-SiO_(2)、MgO-B_(2)O_(3)-SiO_(2)、ZnO-B_(2)O_(3)、MgO-Al_(2)O_(3)-SiO_(2)、Li_(2)O-MgO-ZnO-B_(2)O_(3)-SiO_(2)、CuO-B_(2)O_(3)-Li_(2)O)和玻璃+陶瓷复合体系三大类。陶瓷体系一般采用固相法按照化学计量比进行制备。微晶玻璃是一种多晶材料,成分可调,微波介电性能优异,应用广泛。而玻璃+陶瓷复合体系是在低软化点玻璃基体中加入陶瓷填充剂制备出致密度高的微波介质陶瓷,陶瓷填充材料的选择取决于微电子器件的介电需求,主要用于改善微电子器件的介电、热学和力学性能。高性能LTCC材料的研发需要低温烧结介质材料与内电极材料的匹配共烧,从而提高低温烧结介质材料的微波性能和优化低温烧结介质材料的热膨胀系数与热导率。此外,低温烧结介质材料还应具有较好的机械强度和低的生产成本。本文总结了低温共烧低介材料的概念和分类,聚焦于各类共烧陶瓷、微晶玻璃和玻璃+陶瓷复合体系的研究现状与性能特点,系统分析了低温低介共烧材料制备及应用面临的主要问题,展望了其在未来通信技术的应用前景,为今后低烧高性能微波介质材料的发展提供借鉴。

关键词： 5G/6G通讯微波介质材料低温共烧陶瓷技术低介电常数

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双匹配焦点融合的开放域答案选择模型

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计算机工程 2023年第1期49卷 303-310页

作者：何俊飞张会兵胡晓丽桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学教学实践部广西桂林541004

开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答(QA)系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在... 详细信息

开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答(QA)系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在语法语义上的细节信息。基于相邻相似原理,提出一种融合双匹配焦点的答案选择模型。根据问答任务多语句关联的特点,设计一种可以将词语的问答承接关系和问答语义关系嵌入进词向量的词嵌入方式,并利用该词向量直接计算词对的余弦相似度,得到词级匹配焦点。通过引入注意力机制的Encoder-Decoder模型提取句子级词对匹配焦点,以问题为基准对齐两个焦点分布矩阵,并使用焦点间的相对距离融合词级与句子级匹配矩阵,获得问题与答案的相关性得分。在Wiki-QA、TREC-QA两个公开问答数据集上的实验结果表明,该模型与多跳注意力模型、层级排序模型相比,平均准确率均值分别提高0.0801和0.0571,平均倒数排名分别提高0.0176和0.0066。

关键词：问答系统相邻相似匹配焦点词嵌入向量翻译模型

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粗糙集多目标并行属性约简算法

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软件学报 2022年第7期33卷 2599-2617页

作者：危前进魏继鹏古天龙常亮文益民广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

粗糙集理论(RST)中,求解最小属性约简MAR(minimal attribute reduction)是一种NP-难(non-deterministic polynomial hard)组合优化问题.蚁群优化算法ACO(ant colony optimization)是进化算法中的一种启发式全局优化算法,粗糙集理论与ACO相结合,是求解属性约简的一种有效、可行的方式.针对蚁群优化算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,首先以一种改进的信息增益率作为启发信息,提出了冗余检测机制,对每个被选属性和每代最优约简集合进行冗余检测,并提出了概率提前计算机制,可避免每只蚂蚁在搜索过程中相同路径上的信息反复计算;针对大数据集的属性约简问题,考虑到蚁群优化算法具有并行能力以及粗糙集中“等价类”计算的可并行性,提出一种将ACO与云计算相结合用于求解大数据集的属性约简算法,在此基础上,进一步提出一种多目标并行求解方案.该方案可以同时计算出其余属性相对于当前属性或约简集合的重要度.实验结果表明,该算法在处理大数据的情况下能够得到最小属性约简,计算属性重要度的时间复杂度由O(n^(2))降至O(|n|).

关键词：蚁群优化属性约简粗糙集云计算

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偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 156-166页

作者：邓洪高余润华纪元法吴孙勇孙少帅桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

针对存在突变测量偏差和未知时变量测噪声场景下的目标跟踪问题,该文提出一种偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法。首先通过建立差分量测方程来消除恒定的测量偏差,同时构建满足beta-Bernoulli分布的指示变量识别突变测量偏... 详细信息

针对存在突变测量偏差和未知时变量测噪声场景下的目标跟踪问题,该文提出一种偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法。首先通过建立差分量测方程来消除恒定的测量偏差,同时构建满足beta-Bernoulli分布的指示变量识别突变测量偏差,将相邻时刻目标状态扩维以满足实时滤波需求,利用逆Wishart分布建模未知量测噪声协方差矩阵,从而建立目标状态、指示变量、噪声协方差矩阵的联合分布,并通过变分贝叶斯推断来求解各个参数的近似后验。为减小滤波负担,对扩维后的状态向量进行边缘化处理,结合容积卡尔曼滤波方法实现边缘化容积卡尔曼滤波跟踪。仿真实验结果表明,所提方法能够同时处理突变测量偏差和未知时变量测噪声,从而对目标进行有效跟踪。

关键词：突变测量偏差 Beta-Bernoulli分布逆Wishart分布变分贝叶斯推断边缘化容积卡尔曼滤波

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双层网络上多智能体系统的部分分量一致性

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控制理论与应用 2023年第8期40卷 1377-1383页

作者：杨珺博马忠军李科赞桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

部分分量一致是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量在时间趋于正无穷的情况下具有收敛性,是一种比恒同一致弱的动力学行为.本文将一阶领导–跟随多智能体系统推广到双层网络,在此基础上分别构造了两个合适的牵制控制器,并得到了相... 详细信息

部分分量一致是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量在时间趋于正无穷的情况下具有收敛性,是一种比恒同一致弱的动力学行为.本文将一阶领导–跟随多智能体系统推广到双层网络,在此基础上分别构造了两个合适的牵制控制器,并得到了相应的误差系统,然后运用矩阵理论和稳定性理论,将该系统的部分分量一致性问题转化为误差系统的部分变元稳定性问题,并导出该双层领导–跟随多智能体系统实现部分分量一致性的充分条件.最后,数值模拟验证了理论结果的正确性.

关键词：多智能体系统牵制控制部分分量一致双层网络

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基于流式细胞仪的激光器驱动系统研究与设计

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光子学报 2024年第6期53卷 132-144页

作者：张子涵陈真诚陈望唐雪辉雷天继谭出朱福音廖爱文肖昌林殷世民方成桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 桂林电子科技大学生命与环境科学学院桂林541004 桂林优利特医疗电子有限公司桂林541004 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室桂林541004

为获得适用于流式细胞仪的功率稳定、波长稳定、低噪声的激光光源,设计了一款恒功率控制的半导体激光器驱动系统。系统采用多量子阱激光二极管,以STM32为主控核心,以MAX8521芯片为温度控制核心,采用双闭环功率控制,实现对激光器输出光... 详细信息

为获得适用于流式细胞仪的功率稳定、波长稳定、低噪声的激光光源,设计了一款恒功率控制的半导体激光器驱动系统。系统采用多量子阱激光二极管,以STM32为主控核心,以MAX8521芯片为温度控制核心,采用双闭环功率控制,实现对激光器输出光功率的高精度低噪声控制。实验结果表明,该系统的温度波动在±0.016℃范围内,温度控制不稳定度为±0.055%,输出光功率长期不稳定度为±0.078%,光噪声率为0.109%,输出光波长稳定在637~638 nm,仪器分辨率的全峰宽变异系数均小于等于1.70%,优于YY/T0588-2017流式细胞仪行业标准的要求。所设计的半导体激光器驱动系统温控精度高、输出长期稳定、光噪声小、成本低,能够有效满足流式细胞仪检测的需求。

关键词：流式细胞仪半导体激光器光功率控制温度控制不稳定度

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二阶多智能体系统在自适应间歇牵制控制下的部分分量一致性

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控制与决策 2023年第10期38卷 2996-3002页

作者：周阳平甘晓亮刘雪雪马忠军桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

部分分量一致指的是多智能体系统中所有状态变量的一些分量渐近趋于恒同这样一种现象,它是一种比恒同一致弱的群体动力学行为.基于二阶多智能体系统的动力学模型,设计一种自适应间歇牵制控制协议,通过置换矩阵方法将原偏差系统中待研究... 详细信息

部分分量一致指的是多智能体系统中所有状态变量的一些分量渐近趋于恒同这样一种现象,它是一种比恒同一致弱的群体动力学行为.基于二阶多智能体系统的动力学模型,设计一种自适应间歇牵制控制协议,通过置换矩阵方法将原偏差系统中待研究的状态分量转换为新偏差系统中前面部分的状态分量,并运用矩阵理论和部分变元稳定性理论,导出部分分量一致性准则,从而确保在指数稳定意义下该多智能体系统的部分分量一致性得以实现.最后,通过数值模拟验证理论分析结果.

关键词：二阶领导-跟随多智能体系统自适应控制间歇牵制控制部分分量一致性

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基于抽象关系场景图的图像情感识别

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智能系统学报 2024年第2期19卷 335-343页

作者：康博钱艺文益民桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004

图像情感识别是通过分析视觉刺激来预测人类情感的抽象过程。现有方法大多缺乏对对象间关系以及对象与场景间相互作用的关注,并且对象间复杂多样的关系难以得到充分利用,进而导致难以正确对图像情感进行预测。为解决上述问题,提出一种... 详细信息

图像情感识别是通过分析视觉刺激来预测人类情感的抽象过程。现有方法大多缺乏对对象间关系以及对象与场景间相互作用的关注,并且对象间复杂多样的关系难以得到充分利用,进而导致难以正确对图像情感进行预测。为解决上述问题,提出一种基于抽象关系场景图的图像情感识别方法。首先,构建对象和属性检测器来提取图像中对象及其属性的特征。其次,使用对象特征推理对象间的亲密度和抽象关系特征,进而构建抽象关系场景图。再次,提出抽象关系图卷积网络来推理抽象关系场景图。最后,设计渐进式注意力机制对多个对象特征进行融合,以得到图像的整体对象特征。在FI、EmotionRoI和Twitter I公开数据集上的试验结果表明,该方法的分类准确率优于现有方法。

关键词：图像情感识别抽象关系场景图图卷积网络注意力机制卷积神经网络视觉情感分析深度学习

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公平联邦学习及其设计研究综述

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计算机学报 2023年第9期46卷 1991-2024页

作者：古天龙李龙常亮李晶晶暨南大学可信人工智能教育部工程研究中心广州510632 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

联邦学习是由多个客户端协作开展模型训练的一种分布式机器学习解决方案.在联邦学习架构下,公平性被赋予了更加丰富的内涵:一方面,联邦学习中不同参与者对模型训练的贡献可能会有很大不同,能够公平反映每个参与者贡献的奖惩激励机制是... 详细信息

联邦学习是由多个客户端协作开展模型训练的一种分布式机器学习解决方案.在联邦学习架构下,公平性被赋予了更加丰富的内涵:一方面,联邦学习中不同参与者对模型训练的贡献可能会有很大不同,能够公平反映每个参与者贡献的奖惩激励机制是联邦学习生态可持续发展的关键;另一方面,无论发送给各个参与方的全局模型是被直接用于结果预测还是用于优化参与方的个性化模型,各个参与方所使用的模型在最终的预测性能或精准度上应该具有公平性.具有某一个或多个方面公平性的联邦学习称为公平联邦学习.通过系统梳理和全面剖析近年来的研究工作,对联邦学习的公平性概念、定义及度量进行了阐释;从公平联邦学习生命周期的不同阶段出发,分别对与公平联邦学习设计相关的公平客户端选择、公平模型优化、公平贡献评估、公平激励机制等进行了综述;从可信人工智能及可信联邦学习的角度,对联邦学习公平性与隐私性、鲁棒性的综合设计进行了讨论;立足于区块链与联邦学习的不同耦合方式,即完全耦合、柔性耦合和松散耦合,对基于区块链的联邦学习框架结构进行了分类阐述,进一步从框架结构、公平性、鲁棒性及隐私保护功能等方面对相关研究工作进行了述评;最后,从公平性定义及度量、公平联邦学习方法、鲁棒公平联邦学习及符合伦理联邦学习等四个方面,给出了公平联邦学习及其设计所面临的主要问题、挑战及研究热点.

关键词：联邦学习公平性隐私保护鲁棒性区块链人工智能伦理

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