检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 8-14页

作者：王方原李晓静叶松李树王新强桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004

空间外差光谱技术(SHS)是一种应用于微弱物质探测、行星勘探以及大气遥感等领域的超光谱分析技术。受实验环境复杂及被测目标信号微弱等因素的影响,空间外差光谱仪的测量结果易出现干涉条纹倾斜、干涉图有斑点噪声等情况,从而最终影响... 详细信息

空间外差光谱技术(SHS)是一种应用于微弱物质探测、行星勘探以及大气遥感等领域的超光谱分析技术。受实验环境复杂及被测目标信号微弱等因素的影响,空间外差光谱仪的测量结果易出现干涉条纹倾斜、干涉图有斑点噪声等情况,从而最终影响测量光谱的精度。为了尝试解决这些问题,提出了基于小波变换的干涉图误差分析方法,对干涉图的斑点噪声水平和条纹倾斜误差进行有效的评价,从而为后续误差校正提供理论基础。首先对无误差的钾灯仿真干涉图加入不同标准差的高斯噪声,利用小波分解提取复小波系数,采用三种噪声估计法对干涉图数据进行计算,结果表明空域相关小波变换法噪声估计结果与真实值偏差最小,而Donoho估计法在修正截距后与真实值具有更好的吻合度。随后采用Db2小波对噪声水平不同的仿真钾灯干涉图进行一层小波分解并提取水平、对角及垂直三个方向的细节系数,采用Donoho估计法对干涉图进行二维噪声分析,有效表征了三幅干涉图各方向上的噪声水平特征。最后对仿真连续光干涉图进行小波分解并提取系数分析,研究了干涉条纹倾斜角度与小波分解系数的关系。研究结果表明,三个方向的小波细节系数估值变化分别在分解到不同层数时具有相似的变化规律:小波细节系数估值与条纹倾斜方向和小波细节系数的所属方向的夹角成反比,条纹倾斜方向与该小波细节系数的方向夹角越小,估值越大,反之则越小,且水平方向分解到第一层、对角方向分解到第二层、垂直方向分解到第三层符合变化规律。该研究是利用小波分解进行空间外差光谱误差分析的有益尝试,也为后续干涉图条纹倾斜误差的校正提供了一种新途径。

关键词：空间外差光谱技术噪声标准差估计干涉图小波变换

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基于全局一致的非配对低照度图像增强方法

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计算机研究与发展 2025年第4期62卷 876-887页

作者：江泽涛黄钦阳张惠鹃金鑫黄景帆廖培期广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

由于低照度配对图像的制作成本昂贵且难于制作,而非配对低照度图像增强方法不依赖配对图像数据因而更有实用价值,但其缺乏详细的监督信号导致输出图像存在全局曝光不一致、色彩失真和大量噪声等视觉退化问题,在实际应用中存在挑战.为了... 详细信息

由于低照度配对图像的制作成本昂贵且难于制作,而非配对低照度图像增强方法不依赖配对图像数据因而更有实用价值,但其缺乏详细的监督信号导致输出图像存在全局曝光不一致、色彩失真和大量噪声等视觉退化问题,在实际应用中存在挑战.为了更好地满足实用需求,提出一种基于全局一致的非配对低照度增强方法(unpaired low-light enhancement method based on global consistency,GCLLE).首先,该方法通过全局一致性保持模块(global consistency preserving module,GCPM)将编码器和解码器中相同尺度的特征重新建模并融合以矫正不同尺度的上下文信息,保证输出图像全局曝光调整一致性和全局结构一致性,使得图像亮度分布均匀并避免扭曲和失真;利用局部平滑和调制模块(local smoothing and modulation module,LSMM)学习一组局部的低阶曲线映射,为图像提供更宽的动态范围并进一步提高质量,实现真实和自然的增强效果;提出使用双路池化融合深层特征的深度特征强化模块(deep feature enhancement module,DFEM)压缩无关信息并突出更有区分度的编码特征,减少了不准确信息并使得解码器更容易捕获图像中的低强度信号,保留图像更多细节.不同于关注配对图像像素间一对一映射关系的配对增强方法,GCLLE通过缩小低照度图像与非配对正常照度图像之间的风格差异实现增强.在MIT和LSRW数据集上进行大量的实验,结果表明所提方法在多个客观指标上超过了现有典型低照度增强方法,具有更好的增强效果.

关键词：低照度图像图像增强非配对学习生成对抗网络深度学习

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CBFuzzer:基于执行上下文导向及保护突破的程序缺陷模糊检测

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计算机研究与发展 2025年第3期62卷 790-807页

作者：唐成华蔡维嘉杨萌萌强保华广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 联邦科学与工业研究组织Data61 澳大利亚墨尔本3168 广西云计算与大数据协同创新中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

大量的应用实践证明了模糊测试用于检测程序脆弱性的有效性.现有的模糊测试方法缺少针对具体测试任务表现的差异性进行分析并适当地调整测试策略,更多的是采取统一流程导致测试结果差强人意.有必要根据测试过程中的具体信息对策略进行... 详细信息

大量的应用实践证明了模糊测试用于检测程序脆弱性的有效性.现有的模糊测试方法缺少针对具体测试任务表现的差异性进行分析并适当地调整测试策略,更多的是采取统一流程导致测试结果差强人意.有必要根据测试过程中的具体信息对策略进行修正以达到更好的测试表现,提出了一种新的基于执行上下文导向的程序缺陷模糊测试方法,并能突破保护机制,通过捕获并分析受检程序对输入测试用例实际处理过程中的具体上下文信息,快速探索程序结构特征,对样本突变策略进行优化.同时,在相关算法的基础上实现了基于执行上下文导向的程序缺陷模糊检测原型工具CBFuzzer.实验结果表明,CBFuzzer能有效地实现对程序内部结构的快速探索(包括对保护机制的突破)、非常规程序状态转换的模拟以及更高效的脆弱点暴露.与对照方法相比,CBFuzzer在脆弱点暴露能力方面有6.8%~36.76%不同程度的提升,实际脆弱点的检出数量提升率最高达到66.67%.在可接受范围内的少量额外测试资源的投入下,CBFuzzer不仅在常规漏洞类型的检出效果上得到提高,并且对于隐匿性强的漏洞类型有更高的检测能力.截至2023年8月10日,通过CBFuzzer在13个测试任务中共发现了126个新的漏洞(已报告给软件开发者,并提交给CVE?组织).

关键词：程序缺陷执行上下文保护机制模糊测试漏洞检测

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基于离散扩散模型的序列到序列文本生成方法

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计算机科学与探索 2025年第3期19卷 764-773页

作者：蒋航蔡国永李思慧桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型,有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型,实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应... 详细信息

扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型,有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型,实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应用场景,如何更好更快地实现序列到序列的文本生成一直是自然语言处理领域的研究重点。为了实现上述目标,通过推导离散扩散模型训练目标的上界简化了扩散模型的训练过程,随后引入并改造了条件掩码语言模型的遮掩-预测解码策略作为扩散模型的推理算法,提升了模型的生成质量。为了进一步提升离散扩散模型在推理的前几轮生成文本的质量,还提出了正弦噪音调度,相比于原来的线性噪音调度,时间步中高噪音区间变得更大了,模型将更专注于学习如何从高噪音数据中恢复数据,从而提升在推理的前几轮中生成文本的质量。受到课程学习策略的启发,设计了新的时间步采样分布,通过操纵时间步的采样实现由易到难的学习。在公开数据集上的实验表明,提出的方法能有效提升模型的性能,在WMT16 EN-RO数据集上,扩散模型仅用自回归基线一半的推理时间,就能推理出相同生成质量的文本。

关键词：扩散模型语言模型文本生成序列到序列非自回归模型

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融合多语言知识的慕课评论隐式方面情感分析

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计算机工程与应用 2025年第5期61卷 104-112页

作者：陈怀博张会兵首照宇潘芳桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学职业技术师范学院广西桂林541004

慕课完成率不高的问题严重制约着其高质量发展,慕课评论中隐喻、客观事实描述、讽刺、反问等表达中蕴含的隐式情感更为真实地表达了用户的学习体验,对信息进行分析、利用,从而挖掘出学生关于课程的反馈信息,并做出相应的改善,有助于提... 详细信息

慕课完成率不高的问题严重制约着其高质量发展,慕课评论中隐喻、客观事实描述、讽刺、反问等表达中蕴含的隐式情感更为真实地表达了用户的学习体验,对信息进行分析、利用,从而挖掘出学生关于课程的反馈信息,并做出相应的改善,有助于提升学生满意度以提高慕课完成率。为此,提出一种融合多语言知识的慕课隐式方面情感分析模型来获得更为精准的隐式情感信息。针对前两种表达中缺乏明显情感倾向的特点,引入多重图神经网络来融合词性、语义、句法和义原等多语言知识,充分利用其中的关联关系来挖掘评论中隐含的情感信息。同时,对于后两种表达方式中的情感词与文本真实情感极性不符的问题,构建多层级注意力机制来获取整体语义粗粒度、方面词细粒度中的情感信息。在构建的MOOC数据集上测试模型,准确率和F1指数分别达到90.2%和93.8%,同时在SMP2019-ECISA数据集上的对比实验表明,所提模型的准确率与KC-ISA-BERT等模型相比提升了1.7个百分点。

关键词：隐式情感分析方面情感分析图神经网络多级注意力机制慕课

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基于元增量学习的开放集识别方法

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计算机科学 2025年第5期52卷 187-198页

作者：孙晋永王雪纯蔡国永尚之量桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未... 详细信息

传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类准确性。但现有的开放集识别方法都忽略了对识别出的未知类样本的进一步利用,且未知类样本通常数量较少,这些情况导致开放集识别模型无法增量地学习到已识别出的未知类样本蕴含的知识,影响了开放集识别模型的准确性和泛化性。为此,提出一种基于元增量学习的开放集识别方法,来提高开放集识别模型的准确性和泛化性。该方法使用双层优化机制构建开放集识别模型,对未知类样本进行深度聚类,使模型能够对聚类后的未知类样本进行增量学习。具体来说,首先,构建基于双层优化机制的开放集识别模型,并对其进行训练,使其具备对少量未知类样本进行增量学习的能力。然后,使用权重激励注意力机制来获取开放集识别模型参数的重要性,对模型的非关键参数进行更新,减少增量学习对模型的已知类分类能力的影响。其次,设计深度DBSCAN方法对未知类样本进行聚类,将每簇样本标记为一类,并使模型对其增量学习,丢弃离散样本,减少离散样本对增量学习效果的影响。最后,在4个公开数据集上进行实验,结果表明,相较于主流的开放集识别方法,所提方法在AUROC和F1分数上均具有更好的效果,可以充分地学习识别出的未知类样本的知识。

关键词：开放集识别图像分类增量学习元学习聚类

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一种结合QR码与GS相位获取的数字正射影像加密方法

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测绘学报 2025年第3期54卷 493-509页

作者：吴军沈伊人徐刚赵雪梅桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 智能综合自动化广西高校重点实验室广西桂林541004

针对网络环境下的数字正射影像DOM信息保护与安全传输问题,本文提出了一种结合QR码(quick response code)与GS(gerchberg-Saxton)相位获取的DOM加密新方法,整体分为两个阶段:①依据GS相位获取理论对DOM影像RGB通道分别进行光学处理生成... 详细信息

针对网络环境下的数字正射影像DOM信息保护与安全传输问题,本文提出了一种结合QR码(quick response code)与GS(gerchberg-Saxton)相位获取的DOM加密新方法,整体分为两个阶段:①依据GS相位获取理论对DOM影像RGB通道分别进行光学处理生成3张纯相位全息图以实现像素信息隐藏,并利用Lorenz超混沌系统生成的伪随机序列对相位全息图进行置乱和扩散,借助混沌系统特性及扩散机理提高光学密钥敏感性、增强密文对明文变化的敏感性;②将DOM地理信息、用户授权信息及部分密钥等多类型数据编码为QR码(黑白图像)并嵌入全息图,再以嵌入QR码的3张全息图为RGB通道合成一张无意义的白噪声彩色图像作为最后密文。针对不同场景DOM的试验结果表明,本文方法可实现DOM影像信息与地理信息的统一加密、传输;解密图像保真度高,峰值信噪比超过39 dB且相邻像素相关性、信息熵、像素数改变率和归一化改变强度等评价指标上均接近理想值;除混沌系统密钥外,GS光学参数(衍射距离、参考光波长)作为关键密钥增大了密钥空间(约为10141),对唯密文攻击、已知明文攻击、选择明文攻击、选择密文攻击和噪声攻击等均具有良好的稳健性,对于包括DOM在内的栅格地理数据保护与安全传输具有重要应用价值。

关键词：数字正射影像 QR码 GS相位获取光学加密混沌加密

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偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 156-166页

作者：邓洪高余润华纪元法吴孙勇孙少帅桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

针对存在突变测量偏差和未知时变量测噪声场景下的目标跟踪问题,该文提出一种偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法。首先通过建立差分量测方程来消除恒定的测量偏差,同时构建满足beta-Bernoulli分布的指示变量识别突变测量偏... 详细信息

针对存在突变测量偏差和未知时变量测噪声场景下的目标跟踪问题,该文提出一种偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法。首先通过建立差分量测方程来消除恒定的测量偏差,同时构建满足beta-Bernoulli分布的指示变量识别突变测量偏差,将相邻时刻目标状态扩维以满足实时滤波需求,利用逆Wishart分布建模未知量测噪声协方差矩阵,从而建立目标状态、指示变量、噪声协方差矩阵的联合分布,并通过变分贝叶斯推断来求解各个参数的近似后验。为减小滤波负担,对扩维后的状态向量进行边缘化处理,结合容积卡尔曼滤波方法实现边缘化容积卡尔曼滤波跟踪。仿真实验结果表明,所提方法能够同时处理突变测量偏差和未知时变量测噪声,从而对目标进行有效跟踪。

关键词：突变测量偏差 Beta-Bernoulli分布逆Wishart分布变分贝叶斯推断边缘化容积卡尔曼滤波

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四元共聚无色透明聚酰亚胺的制备和性能

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塑料工业 2025年第1期53卷 24-30页

作者：刘伟伟戴培邦张倍铭桂林电子科技大学材料学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西电子信息材料构效关系重点实验室广西桂林541004

采用两步法,以N,N-二甲基乙酰胺(DMAc)为溶剂,3,3′-4,4′-联苯四甲酸二酐(BPDA)、双酚A二酐(BPA-DA)、2,2-双[4-(4-氨基苯氧基)苯基]丙烷(BAPP)、4,4′-二氨基二苯醚(ODA)为单体,制备二元二胺与二元二酐(四元)共聚聚酰亚胺(PI)薄膜。... 详细信息

采用两步法,以N,N-二甲基乙酰胺(DMAc)为溶剂,3,3′-4,4′-联苯四甲酸二酐(BPDA)、双酚A二酐(BPA-DA)、2,2-双[4-(4-氨基苯氧基)苯基]丙烷(BAPP)、4,4′-二氨基二苯醚(ODA)为单体,制备二元二胺与二元二酐(四元)共聚聚酰亚胺(PI)薄膜。以傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)表征所得PI薄膜的分子结构,以差示扫描量热仪(DSC)测定其玻璃化转变温度(Tg)、热重分析仪(TG)测定其热稳定性,以紫外-可见分光光度仪(UV-Vis)及色差仪测定其光学性质,低场核磁共振成像分析仪(LFNMR)测定薄膜中水分布状态。结果表明,所制备的四元共聚PI薄膜实现完全亚胺化,热失重5%温度(T5%)高于499℃;薄膜含有少量的结合水和不易流动水,不含自由水;Tg高于210℃;相较于一元二胺与一元二酐(二元)均聚PI薄膜及一元二胺与二元二酐共聚PI薄膜和二元二胺与一元二酐(三元)共聚PI薄膜,四元共聚PI薄膜具有更好的透光率和无色性,在465 nm波长处的紫外-可见光透光率(T465nm)最高达92%,黄度指数(b∗)最低至8.58,Tg下降。四元共聚PI薄膜的Tg低于二元均聚及三元共聚PI薄膜的Tg,说明四元共聚PI薄膜的分子链间自由体积增大,是导致PI薄膜透光性提高和黄度下降的原因。

关键词：聚酰亚胺无色透明四元共聚

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多值交互时序逻辑的模型检验研究

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 78-84页

作者：凌灿红常亮周洁潘海玉桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 上海师范大学数理学院上海200234

为了对包含多值信息的开放系统进行形式化验证,在多值逻辑的基础上提出了多值交互时序逻辑并研究了该逻辑的模型检验问题。首先,引入多值并发博弈结构作为此类开放系统的模型,该模型的最大特点是可以建模带有多值信息的开放系统。其次,... 详细信息

为了对包含多值信息的开放系统进行形式化验证,在多值逻辑的基础上提出了多值交互时序逻辑并研究了该逻辑的模型检验问题。首先,引入多值并发博弈结构作为此类开放系统的模型,该模型的最大特点是可以建模带有多值信息的开放系统。其次,给出基于此模型的多值交互时序逻辑的语法和语义,该逻辑可以描述带有多值信息的待验证属性。最后,基于不动点理论给出多值交互时序逻辑的模型检验算法,并对算法的时间复杂度进行了分析,结果表明,可以在多项式时间内完成对多值交互时序逻辑的模型检验。

关键词：模型检验多值逻辑交互时序逻辑并发博弈结构

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