检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学 2024年第2期54卷 189-195页

作者：韦善于韦家锐岳宏卫桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004

针对Wi-Fi 6、Wi-Fi 6E(5 GHz、6 GHz)的低功耗、宽带宽等无线局域网(WLAN)设备需求,基于65 nm CMOS工艺设计了一款两级低功耗宽带低噪声放大器(LNA)。电路第一级采用结合互补共源电路的共源共栅结构,通过电感峰化技术和负反馈技术的运... 详细信息

针对Wi-Fi 6、Wi-Fi 6E(5 GHz、6 GHz)的低功耗、宽带宽等无线局域网(WLAN)设备需求,基于65 nm CMOS工艺设计了一款两级低功耗宽带低噪声放大器(LNA)。电路第一级采用结合互补共源电路的共源共栅结构,通过电感峰化技术和负反馈技术的运用,提高输入跨导,降低噪声,并拓展带宽和提高增益平坦度。第二级在共漏极缓冲器基础上引入辅助放大结构、电感峰化技术,实现抵消第一级共源管的噪声并拓展带宽。电路采用提出的前向衬底自偏置技术,以降低电路对电源电压的依赖,整体电路实现两路电流复用,从而有效降低了功耗。仿真结果表明,在5~9.3 GHz频带内LNA的S_(21)为17.8±0.1 dB,S11小于-9 dB、S_(22)小于-11.9 dB,噪声系数小于1.34 dB。在0.8 V电压下整体电路功耗为5.3 mW。

关键词：前向衬底自偏置低噪声放大器 802.11ax Wi-Fi 6(E)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

对一种白盒SM4方案的差分计算分析

引用

软件学报 2023年第8期34卷 3891-3904页

作者：原梓清陈杰综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 陕西西安710071 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

传统密码算法的安全性建立在黑盒攻击模型下.在这种攻击模型下,攻击者只能获取密码算法的输入输出,而无法得知密码算法运行时的内部细节.近年来白盒攻击模型的概念被提出.在白盒攻击模型下,攻击者既可以获取密码算法的输入输出,也可以... 详细信息

传统密码算法的安全性建立在黑盒攻击模型下.在这种攻击模型下,攻击者只能获取密码算法的输入输出,而无法得知密码算法运行时的内部细节.近年来白盒攻击模型的概念被提出.在白盒攻击模型下,攻击者既可以获取密码算法的输入输出,也可以直接观测或更改密码算法运行时的内部数据.为保证已有密码算法在白盒攻击环境下的安全性,在不改变其功能的基础上通过白盒密码技术对其进行重新设计被称为已有密码算法的白盒实现.研究白盒实现方案的设计与分析对于解决数字版权管理问题具有重要意义.近年来,出现了一类针对白盒实现方案的旁信道分析方法.这类分析手段只需要知道很少白盒实现方案的内部细节,却可以提取到密钥,因此是一类对现有白盒实现方案具有实际威胁的分析手段.对现有白盒实现方案进行此类分析对于确保方案安全性具有重要现实意义.此类分析方法中的典型代表是基于差分功耗分析原理的差分计算分析.基于差分计算分析,对白-武白盒SM4方案进行了安全性分析.基于对GF(2)上n阶均匀随机可逆矩阵统计特征的研究结果,提出了一种改进型差分计算分析(IDCA),可以在分析成功率几乎不变的前提下显著提升分析效率.结果表明,白-武白盒SM4方案在面对差分计算分析时不能保证安全性,必须对其进行进一步改进使之满足实际应用场景下的安全性需求.

关键词：白盒密码白盒实现 SM4算法旁信道分析差分计算分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

近场毫米波雷达非视距全息成像算法

引用

火力与指挥控制 2025年第1期50卷 33-40页

作者：蒋留兵黄乾超车俐桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线带宽与信号处理重点实验室广西桂林541004

非视距雷达成像技术旨在重建障碍物干扰下的隐藏目标,在自动驾驶、区域安防等领域具有极大的应用潜力。基于多输入多输出毫米波雷达,提出一种利用多径反射信号反演雷达视线外隐藏目标散射特性的二维成像技术。该方案采用高精度导轨搭载M... 详细信息

非视距雷达成像技术旨在重建障碍物干扰下的隐藏目标,在自动驾驶、区域安防等领域具有极大的应用潜力。基于多输入多输出毫米波雷达,提出一种利用多径反射信号反演雷达视线外隐藏目标散射特性的二维成像技术。该方案采用高精度导轨搭载MIMO毫米波雷达扫描合成2-D等效均匀阵列,利用多径反射回波重构隐藏目标图像。此外,建立NLOS成像模型并提出一种基于2-D波数域算法和镜面对称的高精度成像方法。在该方法中通过对隐藏目标的横断面成像提取NLOS目标以及反射墙面的先验知识,利用先验知识结合镜面对称原理,实现NLOS目标冠状面高精度聚焦获得目标轮廓。通过NLOS毫米波成像系统验证了所提算法的有效性。

关键词：非视距成像毫米波雷达波数域成像合成孔径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种应用于音频的可重构Σ-Δ连续时间调制器

引用

微电子学 2024年第2期54卷 183-188页

作者：罗育豪韦保林岳宏卫桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004

基于180 nm CMOS工艺,设计了一种应用于音频领域的可重构前馈式3阶Σ-Δ连续时间调制器。传统Σ-Δ连续时间调制器只有一种工作模式,而该设计利用可重构的积分器使Σ-Δ连续时间调制器具有高精度和低功耗两种工作模式。此外,采用的加法... 详细信息

基于180 nm CMOS工艺,设计了一种应用于音频领域的可重构前馈式3阶Σ-Δ连续时间调制器。传统Σ-Δ连续时间调制器只有一种工作模式,而该设计利用可重构的积分器使Σ-Δ连续时间调制器具有高精度和低功耗两种工作模式。此外,采用的加法器提前技术减小了调制器功耗,负电阻补偿技术提高了调制器的SNDR,额外环路延时补偿技术提高了调制器的稳定性。仿真结果表明,在20 kHz信号带宽、1.8 V电源电压下,低功耗模式下调制器的SNDR为94.7 dB,功耗为291μW;高精度模式下调制器的SNDR为108 dB,功耗为436.6μW。

关键词：连续时间可重构 Σ-Δ调制器高精度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法

引用

广西科学 2024年第1期31卷 100-109页

作者：张玲马士伦黎利辉文益民桂林电子科技大学广西图像与图形智能处理重点实验室广西桂林541004

概念漂移数据流分类是一个极具挑战性的问题。当新概念出现时,该概念下的学习样本过少,无法对分类器进行及时调整,进而导致分类精度不高。为了解决该问题,本文提出一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法——LA-MS-CDC。第一,LA-... 详细信息

概念漂移数据流分类是一个极具挑战性的问题。当新概念出现时,该概念下的学习样本过少,无法对分类器进行及时调整,进而导致分类精度不高。为了解决该问题,本文提出一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法——LA-MS-CDC。第一,LA-MS-CDC将k-means聚类和局部分类精度算法结合,从分类器池中挑选出最优源领域分类器;第二,将最优源领域分类器与目标领域分类器加权集成,进而对样本分类;第三,根据分类样本的真实标签分别计算各分类器的损失,并对目标领域和源领域的分类器权重进行更新;第四,再利用该分类样本对目标领域分类器、最优源领域分类器进行更新;最后,完成分类器池的更新。在公开数据集上的实验结果表明,LA-MS-CDC能够有效地将源领域知识迁移到目标领域,与现有方法相比,其分类效果具有显著性提升。算法代码可在https://***/ymw12345/LAMSCDC上获取。

关键词：概念漂移多源在线迁移学习局部分类精度集成学习多样性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向基站功率分配和能量调度的实时优化算法

引用

北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 130-136页

作者：覃光锋刘迪迪杨玉荟吕露胡聪广西科技师范学院机械与电气工程学院来宾546199 广西师范大学广西类脑计算与智能芯片重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室桂林541004

为降低基站的购电成本,对智能电网环境下配有可再生能源和储能装置基站的功率分配和能量调度进行研究。综合考虑此类基站数据到达的随机性、信道状态的波动性、可再生能源出力的间歇性以及智能电网电价的时变性,构建受限于储能因果约束... 详细信息

为降低基站的购电成本,对智能电网环境下配有可再生能源和储能装置基站的功率分配和能量调度进行研究。综合考虑此类基站数据到达的随机性、信道状态的波动性、可再生能源出力的间歇性以及智能电网电价的时变性,构建受限于储能因果约束和用户最大容忍约束下的基站下行通信功率分配和能量调度模型。基于改进的Lyapunov优化理论提出了一种低复杂度实时优化算法,通过实时分配传输功率和能量调度使基站的购电成本最低,同时保证数据传输服务在用户可容忍的时延内。理论分析表明,所提算法根据当前系统状态就能进行实时决策,且优化结果无限接近最优值。仿真实验结果表明,所提算法可以有效地减少网络运营商的购电成本。

关键词：功率分配能量调度 Lyapunov优化能量存储

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种多任务学习的跨模态视频情感分析方法

引用

计算机工程与应用 2023年第12期59卷 141-147页

作者：缪裕青董晗张万桢周明蔡国永杜华巍桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004 桂林航天工业学院工程综合训练中心广西桂林541004 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225 桂林海威科技股份有限公司广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对现有跨模态视频情感分析模型中模态融合不充分、空间复杂度较高以及较少考虑说话人本身属性对情感影响等问题,提出了一种结合多头注意力与多任务学习的跨模态视频情感分析模型。对视频进行预处理,得到视频、音频、文本三个模态的特... 详细信息

针对现有跨模态视频情感分析模型中模态融合不充分、空间复杂度较高以及较少考虑说话人本身属性对情感影响等问题,提出了一种结合多头注意力与多任务学习的跨模态视频情感分析模型。对视频进行预处理,得到视频、音频、文本三个模态的特征表示。将得到的特征表示分别输入到GRU网络以提取时序特征。利用所提出的最大池化多头注意力机制,实现文本与视频、文本与音频的两两融合。将融合后的特征输入到情感分类与性别分类多任务网络得到说话人的情感极性与性别属性。实验结果表明,所提模型能够较好地利用模态间的差异信息与说话人性别属性,在有效提升情感识别准确率的同时降低了模型的空间复杂度。

关键词：视频情感分析模态融合多头注意力多任务学习模型复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

毫米波雷达非视域目标检测

引用

现代雷达 2024年第11期46卷 56-63页

作者：蒋留兵黄乾超车俐桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

基于77 GHz调频连续波雷达,提出了一种在非视域环境下利用电磁波的多径效应从而实现人体目标检测的方法。首先,建立一个多径传播模型,并通过深入分析该模型,提出了一种有效的二维坐标点云生成方法。为了提高波达方向的测量精度,并满足... 详细信息

基于77 GHz调频连续波雷达,提出了一种在非视域环境下利用电磁波的多径效应从而实现人体目标检测的方法。首先,建立一个多径传播模型,并通过深入分析该模型,提出了一种有效的二维坐标点云生成方法。为了提高波达方向的测量精度,并满足实时性要求,提出了一种基于最小方差无畸变的改进方法来估计目标的波达方向,这一方法通过迭代求逆运算,显著地降低了运算复杂度。然后,针对多余的静止杂波,引入了主成分分析的杂波抑制手段,通过对回波数据的主成分分析,滤除了第一个主成分并重构数据,以达到杂波抑制的效果。最后,实验结果表明,所提方法可以准确地检测雷达视线外的目标。这一研究为未来的雷达技术应用提供了新的思路和技术支持,特别是在安全监控和自动驾驶等领域。

关键词：毫米波雷达非视域主成分分析目标检测多径利用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于逆Radon变换的圆迹SAR三维成像算法

引用

火力与指挥控制 2024年第9期49卷 18-24页

作者：车俐欧阳龙华蒋留兵桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

随着合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)的应用需求不断提高,出现了圆迹SAR的成像模式,解决传统直线轨迹SAR只能获取二维斜距图像的问题,在地形测绘、建筑物提取、灾害评估等领域具有较高应用潜力。现有的圆迹SAR三维成像算法... 详细信息

随着合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)的应用需求不断提高,出现了圆迹SAR的成像模式,解决传统直线轨迹SAR只能获取二维斜距图像的问题,在地形测绘、建筑物提取、灾害评估等领域具有较高应用潜力。现有的圆迹SAR三维成像算法还存在计算量大、实现复杂等问题,通过对圆迹SAR模型的斜距几何分析,结合回波信号模型设计波数域补偿函数,将距离压缩曲线矫正为基线为零的正弦曲线;结合逆Radon变换,实现对目标的正弦曲线的二维聚焦;通过逐高度平面二维成像结果的堆叠,实现目标的三维成像。通过仿真分析了所提算法的成像质量,验证了所提算法三维成像的有效性。

关键词：圆迹SAR 逆Radon变换三维成像算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

AF-CenterNet:基于交叉注意力机制的毫米波雷达和相机融合的目标检测

引用

计算机应用研究 2024年第4期41卷 1258-1263页

作者：车俐吕连辉蒋留兵桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

对于自动驾驶领域而言,确保在各种天气和光照条件下精确检测其他车辆目标是至关重要的。针对单个传感器获取信息的局限性,提出一种基于cross-attention注意力机制的融合方法(AF),用于在特征层面上融合毫米波雷达和相机信息。首先,将毫... 详细信息

对于自动驾驶领域而言,确保在各种天气和光照条件下精确检测其他车辆目标是至关重要的。针对单个传感器获取信息的局限性,提出一种基于cross-attention注意力机制的融合方法(AF),用于在特征层面上融合毫米波雷达和相机信息。首先,将毫米波雷达和相机进行空间对齐,并将对齐后的点云信息投影成点云图像。然后,将点云图像在高度和宽度方向上进行扩展,以提高相机图像和点云图像之间的匹配度。最后,将点云图像和相机图像送入包含AF结构的CenterNet目标检测网络中进行训练,并生成一个空间注意力权重,以增强相机中的关键特征。实验结果表明,AF结构可以提高原网络检测各种大小目标的性能,特别是对小目标的检测提升更为明显,且对系统的实时性影响不大,是提高车辆在多种场景下检测精度的理想选择。

关键词：自动驾驶目标检测毫米波雷达交叉注意力融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：