检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2023年第17期60卷 152-158页

作者：张宇坤李沼云陶智勇樊亚仙桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 中国电子科技集团公司第三十四研究所广西桂林541004

光混沌信号受限于光纤中的色散和非线性效应,难以实现远距离同步。同时,由于光注入混沌同步采用纯光域信号处理,无法与现有通信系统中的电域非线性补偿融合。因此,从非线性薛定谔方程出发,提出色散管理与基于光域的非线性管理相融合的... 详细信息

光混沌信号受限于光纤中的色散和非线性效应,难以实现远距离同步。同时,由于光注入混沌同步采用纯光域信号处理,无法与现有通信系统中的电域非线性补偿融合。因此,从非线性薛定谔方程出发,提出色散管理与基于光域的非线性管理相融合的技术方案,实现激光混沌远距离同步。然后,详细研究了不同传输距离、不同注入强度下的同步和传输特性。结果表明,在传输距离为1000 km、注入强度为0.5 mW情况下,系统能够实现信息速率为1 Gb/s的保密通信,同步载波相关系数能够达到0.97以上。

关键词：光通信光混沌同步非线性补偿光域补偿远距离传输

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面向机械臂操作的视觉信息实时重建方法

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计算机应用 2023年第4期43卷 1255-1260页

作者：贾清玉常亮杨先一强保华张世豪谢武杨明浩桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

现阶段的机械臂技能传授方法主要通过三维实时重建技术搭建虚拟空间进行模拟训练。然而人与机械臂视角不同,传统视觉信息重建方法由于重建误差大、时间长,而且实验环境苛刻、所需传感器较多等原因,导致机械臂在虚拟空间内习得的技能不... 详细信息

现阶段的机械臂技能传授方法主要通过三维实时重建技术搭建虚拟空间进行模拟训练。然而人与机械臂视角不同,传统视觉信息重建方法由于重建误差大、时间长,而且实验环境苛刻、所需传感器较多等原因,导致机械臂在虚拟空间内习得的技能不能很好地迁移于现实环境。针对以上问题,提出了一种面向机械臂操作的视觉信息实时重建方法。首先,通过Mask-RCNN(Mask-Region Convolutional Neural Network)对实时采集到的RGB图像提取信息;然后,将提取后的RGB图像及其他视觉信息联合编码,并通过ResNet-18将视觉信息映射为机械臂操作空间的三维位置信息;最后,为减小重建误差,提出了一种聚类簇中心距离受限离群值调整方法(CC-DIS),并利用OpenGL(Open Graphics Library)将调整后的位置信息可视化,完成机械臂操作空间三维实时重建。实验结果表明,所提的实时重建方法具有较快的重建速度和较高的重建精度,完成一次三维重建仅需62.92 ms,重建速度高达每秒16帧,重建相对误差约为5.23%,能有效用于机械臂技能传授任务。

关键词：技能传授 Mask-RCNN ResNet-18 三维实时重建机械臂

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多尺度特征融合注意力新冠肺炎病灶分割网络

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激光杂志 2024年第3期45卷 168-174页

作者：林洁沁黄新桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

新冠病毒传染性极强,尽早的诊断和治疗是减少疫情造成损失的关键因素。为辅助医生诊断新冠病情,高效、准确地从肺部CT切片中分割新冠病灶,提出了一种改进的编码器-解码器深度神经网络———多尺度融合注意力网络MSANet(Multi-scale Atte... 详细信息

新冠病毒传染性极强,尽早的诊断和治疗是减少疫情造成损失的关键因素。为辅助医生诊断新冠病情,高效、准确地从肺部CT切片中分割新冠病灶,提出了一种改进的编码器-解码器深度神经网络———多尺度融合注意力网络MSANet(Multi-scale Attention Network),以图像分割效果较为出色的U-Net网络为基础,通过全局池化层和设置空洞卷积的采样率,增大网络感受野,捕获多尺度信息,实现对大目标的有效分割;使用通道注意力与空间注意力,在空间维度上建模,有效提取图像深层特征。测试结果表明,改进后的算法与U-Net网络相比,分割的平均交并比提升了1.46%,类别平均像素准确率提升了0.8%,准确率提升了1.17%。

关键词：图像处理特征提取卷积块注意力模块空洞空间卷积池化金字塔 U-Net结构多尺度特征融合

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一种电流失配自适应补偿宽带锁相环设计

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半导体技术 2023年第6期48卷 500-505,526页

作者：韦雪明梁东梅谢镭僮尹仁川李力锋桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校微电子器件与集成电路重点实验室广西桂林541004

针对宽带自偏置锁相环(PLL)中存在严重的电荷泵电流失配问题,提出了一种电流失配自适应补偿自偏置锁相环。锁相环通过放大并提取参考时钟与反馈时钟的锁定相位误差脉冲,利用误差脉冲作为误差判决电路的控制时钟,通过逐次逼近方法自适应... 详细信息

针对宽带自偏置锁相环(PLL)中存在严重的电荷泵电流失配问题,提出了一种电流失配自适应补偿自偏置锁相环。锁相环通过放大并提取参考时钟与反馈时钟的锁定相位误差脉冲,利用误差脉冲作为误差判决电路的控制时钟,通过逐次逼近方法自适应控制补偿电流的大小,逐渐减小鉴相误差,从而减小了锁相环输出时钟信号抖动。锁相环基于40 nm CMOS工艺进行设计,后仿真结果表明,当输出时钟频率为5 GHz时,电荷泵输出噪声从-115.7 dBc/Hz@1 MHz降低至-117.7 dBc/Hz@1 MHz,均方根抖动从4.6 ps降低至1.6 ps,峰峰值抖动从10.3 ps降低至4.7 ps。锁相环输出时钟频率为2~5 GHz时,补偿电路具有良好的补偿效果。

关键词：电荷泵失配电流电流补偿自适应控制自偏置锁相环(PLL) 抖动

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融合二维频域与改进型ResNet的故障诊断模型

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桂林电子科技大学学报 2025年第1期45卷 1-10页

作者：王琳贾飞胡晓丽桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林514004

因为数据形态的制约,故障数据经快速傅立叶变换后直接使用深度学习模型,往往不能获得足够的数据特征,使得很难进一步提高变工况下故障诊断的准确性和泛化程度。为此,提出一种融合二维频域与改进残差网络的轻量级故障诊断模型。在获取和... 详细信息

因为数据形态的制约,故障数据经快速傅立叶变换后直接使用深度学习模型,往往不能获得足够的数据特征,使得很难进一步提高变工况下故障诊断的准确性和泛化程度。为此,提出一种融合二维频域与改进残差网络的轻量级故障诊断模型。在获取和学习更多特征之前,截取FFT方法转换所得对称频谱的前半段,并在二维面上以行优先方式展开,得到以矩阵表示的频域数据特征信息;然后以ReLU6作为残差网络的激活函数来学习矩阵特征;最后把终态特征信息映射为独热码向量。在凯斯西储大学的数据集上测试表明,该模型与一维诊断模型相比,诊断准确率提高了7.07个百分点;与标准残差网络相比,准确率的波动降低了0.14个百分点,提升了故障预测的准确率和稳定性。

关键词：故障诊断二维频域残差网络独热码全局平均池化

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融合YOLOv5与ASFF算法的海产品目标检测算法研究

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无线电工程 2023年第4期53卷 824-830页

作者：陈小毛王立成张健赵金润桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电教育部重点实验室广西桂林541004

针对水下目标检测识别精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的水下目标检测方法。通过对比多个注意力机制模块,在YOLOv5骨干网络引入了全局注意力机制模块,增强了特征提取,提高了采集特征的能力,并在YOLOv5模型上融合了自适应空间特... 详细信息

针对水下目标检测识别精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的水下目标检测方法。通过对比多个注意力机制模块,在YOLOv5骨干网络引入了全局注意力机制模块,增强了特征提取,提高了采集特征的能力,并在YOLOv5模型上融合了自适应空间特征融合算法,实现底层特征与顶层特征融合。验证结果表明,所提算法的识别精度优于原始的YOLOv5算法,平均精度提升了8.5%,检测速度为76帧/秒。

关键词： YOLOv5 注意力机制目标检测自适应空间特征融合

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属性网络中结合用户偏好的社区搜索和离群点检测

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电子学报 2022年第9期50卷 2172-2180页

作者：李青青马慧芳李举李志欣姜彦斌西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004

社区搜索是备受关注的网络分析任务之一,旨在搜寻包含查询节点的局部社区.现有大多数社区搜索方法多面向简单网络且仅能定位查询节点所在社区,未能在搜索过程中考虑用户偏好.为实现利用用户偏好指导搜索过程并搜寻用户感兴趣的多社区,... 详细信息

社区搜索是备受关注的网络分析任务之一,旨在搜寻包含查询节点的局部社区.现有大多数社区搜索方法多面向简单网络且仅能定位查询节点所在社区,未能在搜索过程中考虑用户偏好.为实现利用用户偏好指导搜索过程并搜寻用户感兴趣的多社区,设计了属性网络中结合用户偏好的社区搜索和离群点检测方法,旨在通过较少的查询节点有效的捕获用户偏好并自动探索网络中的社区,同时识别社区中离群点.具体而言,通过编码查询节点及其邻居间的显式交互关系和相似属性以突出局部结构,利用其来挖掘潜在查询节点候选集成员.在查询节点候选集上定义平均划分相似度以推断属性子空间为用户潜在兴趣.采用属性和结构约束来搜索网络中的多社区和离群点.此外,真实数据集和人工数据集上的大量实验证明了所提方法的有效性.

关键词：属性网络社区搜索平均划分相似度属性子空间离群点

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多维标度问题的一类直接拟合法

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计算数学 2024年第3期46卷 291-311页

作者：宋佳铄周学林李姣芬桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 云南大学数学与统计学院昆明650000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西应用数学中心(桂林电子科技大学)广西高校数据分析与计算重点实验室桂林541004

多维标度分析(MDS)是一种用于分析和可视化数据之间相似性或距离关系的统计方法,它通过将数据点映射到低维空间中的坐标来表示它们之间的相对距离或相似性.多维标度问题的古典解通过对(非欧氏型)距离矩阵平方进行双中心化处理,进而通过... 详细信息

多维标度分析(MDS)是一种用于分析和可视化数据之间相似性或距离关系的统计方法,它通过将数据点映射到低维空间中的坐标来表示它们之间的相对距离或相似性.多维标度问题的古典解通过对(非欧氏型)距离矩阵平方进行双中心化处理,进而通过截断特征值分解寻求低维的拟合构造点.本文对距离矩阵平方进行直接拟合,重构问题为零列和Stiefel子流形和线性流形约束下的矩阵优化模型,并结合乘积流形几何性质,设计一类自适应问题模型的基于Zhang-Hager技术拓展的黎曼梯度下降求解算法.数值实验说明通过直接拟合能得到误差更小的拟合欧氏距离矩阵,且所提算法与已有投影梯度流算法及黎曼优化工具箱中的黎曼一阶和二阶算法在迭代效率上有一定的优势.

关键词：多维标度分析直接拟合黎曼梯度法乘积流形

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基于MM-GGIW-PMBM滤波的扩展目标跟踪算法

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北京航空航天大学学报 2022年第12期48卷 2356-2364页

作者：吴孙勇周于松谢芸蔡如华樊向婷桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004

针对多机动扩展目标跟踪问题,将交互式多模型的思想引入泊松多伯努利混合滤波(PMBM)算法中,提出了一种多模型的伽马高斯逆威夏特-泊松多伯努利混合滤波(MM-GGIW-PMBM)算法。该算法融合多种运动模型,通过模型的交互实现对机动扩展目标扩... 详细信息

针对多机动扩展目标跟踪问题,将交互式多模型的思想引入泊松多伯努利混合滤波(PMBM)算法中,提出了一种多模型的伽马高斯逆威夏特-泊松多伯努利混合滤波(MM-GGIW-PMBM)算法。该算法融合多种运动模型,通过模型的交互实现对机动扩展目标扩展状态和质心状态的混合估计预测;通过引入强跟踪滤波(STF)中的渐消因子修正预测之后GGIW分量中的协方差矩阵,防止发生跟踪模型失配的现象;在PMBM更新阶段扩展目标外形和质心估计完成的基础上,利用似然函数完成模型概率的更新。仿真实验结果表明:MM-GGIW-PMBM算法能够对多机动扩展目标的数量和状态进行有效的估计。

关键词：泊松多伯努利混合滤波伽马高斯逆威夏特扩展目标跟踪强跟踪滤波交互式多模型

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声波导多模共振及其缺陷态

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应用声学 2025年第2期44卷 292-298页

作者：钱留伟高越汪琳阁樊亚仙陶智勇桂林电子科技大学海洋工程学院北海536000 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林电子科技大学桂林541004

为了研究声波导中多种模式的相互作用及缺陷态特性,该文设计了一种具有变截面的周期声波导,实现了多种模式共振导致的声学带隙。通过在波导中引入缺陷结构,进而破坏原有的共振模式,产生了声波反常透射现象,并且调整缺陷的长度还可以实... 详细信息

为了研究声波导中多种模式的相互作用及缺陷态特性,该文设计了一种具有变截面的周期声波导,实现了多种模式共振导致的声学带隙。通过在波导中引入缺陷结构,进而破坏原有的共振模式,产生了声波反常透射现象,并且调整缺陷的长度还可以实现缺陷态中心频率的调控。对不同缺陷长度波导内的声场分析结果表明,沿波导中轴线的声压有对称和反对称两种分布形式,并且这种分布特性主要由声波的基模和一阶模式导致。不同于传统布拉格共振的相关研究,该文所提出的多模共振及缺陷态的实现方法为声波调控提供了不同的设计手段,更有利于功能型声波导器件的发展与应用。

关键词：周期结构多模共振缺陷态对称性

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