检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2024年第7期45卷 85-90页

作者：熊显名郭逸璇曾创杜浩陈聪桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004

针对相位敏感光时域反射计(Phase Sensitive Optical Time Domain Reflectometer,φ-OTDR)系统在车辆振动信号检测中信号信噪比低且检测准确率受频率影响的问题,提出了一种引导边缘滤波检测(Guided Edge Filter,GEF)方法。GEF方法在减... 详细信息

针对相位敏感光时域反射计(Phase Sensitive Optical Time Domain Reflectometer,φ-OTDR)系统在车辆振动信号检测中信号信噪比低且检测准确率受频率影响的问题,提出了一种引导边缘滤波检测(Guided Edge Filter,GEF)方法。GEF方法在减少噪声影响的同时保留并提取出有效的振动位置信息。使用PZT分别产生不同频率的振动信号,将GEF方法与直接振幅差分法进行实验对比。结果表明,使用GEF方法得到的平均信噪比相较于直接振幅差分法提高了3.26 dB。使用公路上行驶车辆的振动信号进行测试,结果表明,使用GEF方法得到的信噪比最高为3.98 dB,比直接振幅差分法提高了2.65 dB。

关键词：相位敏感光时域反射计车辆检测信号处理信噪比

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MOF衍生碳复合电极材料制备及电化学性能研究

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功能材料 2024年第10期55卷 10172-10179页

作者：王佩佩朱归胜徐华蕊赵昀云蒋坤朋桂林电子科技大学材料科学与工程学院电子信息材料与器件教育部工程研究中心广西信息材料重点实验室广西桂林541004

针对活性炭比电容低的问题,利用金属有机骨架(MOFs)大的比表面积和丰富孔隙结构,研究了一种协同双电层机制与赝电容特性的MOFs衍生多孔碳与活性炭的杂化复合材料。通过设计不同的Zn/Co比和碳化温度,制备了N掺杂多孔碳复合材料。ZCPC@AC-... 详细信息

针对活性炭比电容低的问题,利用金属有机骨架(MOFs)大的比表面积和丰富孔隙结构,研究了一种协同双电层机制与赝电容特性的MOFs衍生多孔碳与活性炭的杂化复合材料。通过设计不同的Zn/Co比和碳化温度,制备了N掺杂多孔碳复合材料。ZCPC@AC-800经三电极体系测试,以6 mol/L KOH为电解质,在0.5 A/g时,比电容为327.5 F/g,高于单金属原子生成的MOF衍生多孔碳复合材料,这是由于纳米复合材料中双金属MOF在热解过程中能提供更加多样的活性位点。此外,在电位窗口为0~1.5 V的3 mol/L KOH电解液中组装的对称超级电容器(ZCPC@AC-800∥ZCPC@AC-800)在375 W/kg的功率密度下,具有21 Wh/kg的能量密度。经循环测试,5 A/g时充放电5000次后,其初始比电容仍保持80%。

关键词：超级电容器 MOF衍生碳活性炭电极材料

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氧化镓粉体的电解法合成及性能研究

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功能材料 2024年第11期55卷 11031-11037页

作者：廖文琦徐华蕊陈彩明赵昀云龙神峰韦婷婷朱归胜桂林电子科技大学材料科学与工程学院电子信息材料与器件教育部工程研究中心广西信息材料重点实验室广西桂林541004

随着显示器件对导电薄膜的要求越来越高,高致密度、高电导率的IGZO靶材得以迅速发展。本文采用一种合Ga_(2)O_(3)的新方法电解法,以纯Ga金属片为阳极,以石墨棒为阴极,以NH4Cl水溶液为电解液,成功合成了平均粒径约为580nm的片层茧状GaOO... 详细信息

随着显示器件对导电薄膜的要求越来越高,高致密度、高电导率的IGZO靶材得以迅速发展。本文采用一种合Ga_(2)O_(3)的新方法电解法,以纯Ga金属片为阳极,以石墨棒为阴极,以NH4Cl水溶液为电解液,成功合成了平均粒径约为580nm的片层茧状GaOOH纳米颗粒。该纳米颗粒分别在500和800℃下煅烧3h,获得α-Ga_(2)O_(3)和β-Ga_(2)O_(3)纳米粉体,并以该β-Ga_(2)O_(3)粉体为原料采用冷烧结工艺同高温烧结相结合制备β-Ga_(2)O_(3)靶材,并对β-Ga_(2)O_(3)靶材的烧结性能和微观结构进行了研究。结果表明,电流密度对GaOOH纳米颗粒的形貌和粒径具有显著影响,当电流密度为1A/cm2时获得的GaOOH片层茧状纳米颗粒,其颗粒尺寸小且尺寸均匀。经冷烧结工艺-高温烧结获得更高密度的β-Ga_(2)O_(3)靶材,其相对密度达到98.91%,为后续制备高致密度、高电导率的IGZO靶材提供了参考。

关键词：电流密度 GaOOH纳米颗粒 β-Ga_(2)O_(3) 冷烧结工艺 β-Ga_(2)O_(3)靶材

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可拓展概率逼近中一类矩阵优化问题的有效算法

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数学学报（中文版） 2023年第6期66卷 1089-1110页

作者：李姣芬魏科洋段雪峰周学林桂林电子科技大学数学与计算科学学院、广西应用数学中心(桂林电子科技大学)、广西高校数据分析与计算重点实验室桂林541004 云南大学数学与统计学院昆明650000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

研究来源于复杂系统离散逼近中的一类可拓展概率逼近模型,欧氏空间中该问题模型可重塑为一类由线性流形和斜流形组成的乘积流形约束矩阵优化问题.结合乘积流形的几何性质,基于Zhang-Hager技术拓展,本文设计一类适用于问题模型的黎曼非... 详细信息

研究来源于复杂系统离散逼近中的一类可拓展概率逼近模型,欧氏空间中该问题模型可重塑为一类由线性流形和斜流形组成的乘积流形约束矩阵优化问题.结合乘积流形的几何性质,基于Zhang-Hager技术拓展,本文设计一类适用于问题模型的黎曼非线性共轭梯度法,并给出算法全局收敛性分析.数值实验验证所提算法对于问题模型求解是高效可行的,且与其它黎曼梯度类算法及黎曼优化工具箱中已有的黎曼梯度类算法和二阶算法相比在迭代效率上有一定优势.

关键词：可拓展概率逼近黎曼共轭梯度法乘积流形矩阵优化问题

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基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承智能诊断算法

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机械设计与制造 2022年第5期375卷 20-23页

作者：古天龙孙镇海宾辰忠常亮桂林电子科技大学广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

近些年由于深度学习技术的介入,机械故障诊断算法也日新月异。但是现有的方法过于依赖大量数据支撑并缺乏较好的泛化能力。针对目前存在的两个问题,这里提出了一种基于多尺度卷积神经网络的全新算法(MSCNN)。该方法以轴承原始振动时序... 详细信息

近些年由于深度学习技术的介入,机械故障诊断算法也日新月异。但是现有的方法过于依赖大量数据支撑并缺乏较好的泛化能力。针对目前存在的两个问题,这里提出了一种基于多尺度卷积神经网络的全新算法(MSCNN)。该方法以轴承原始振动时序信号作为输入,为了实现预期效果,这里采取了如下三种解决思路;(1)模型使用具有一定重复率的样本数据,大幅扩充了样本数量;(2)引入多尺度卷积核进行特征提取;(3)模型根据振动信号的固有特征选择卷积核尺寸。MSCNN不仅能在少量数据下得到近乎100%的故障识别精度,还能够在不同数据集交叉中,表现出优秀的泛化性能。

关键词：故障诊断深度学习卷积神经网络小样本泛化性能

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FeOOH纳米粒子协同聚偏氟乙烯电纺纤维膜插层增强碳纤维复合材料层间断裂韧性

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复合材料学报 2022年第4期39卷 1582-1591页

作者：付泽浩向阳马传国曾塘玉戴培邦桂林电子科技大学材料科学与工程学院桂林541004 广西电子信息材料构效关系重点实验室桂林541004

为有效增强碳纤维/环氧树脂复合材料层压板(CF/EP)的层间断裂韧性,提出了一种纳米粒子协同纳米纤维膜插层改性方法。首先利用喷涂法将针状羟基氧化铁(FeOOH)纳米粒子均匀负载于碳纤维布表面,然后将制得的静电纺丝聚偏氟乙烯纳米纤维膜(P... 详细信息

为有效增强碳纤维/环氧树脂复合材料层压板(CF/EP)的层间断裂韧性,提出了一种纳米粒子协同纳米纤维膜插层改性方法。首先利用喷涂法将针状羟基氧化铁(FeOOH)纳米粒子均匀负载于碳纤维布表面,然后将制得的静电纺丝聚偏氟乙烯纳米纤维膜(PVDF)插入碳纤维布的层间,采用手工铺设-真空热压法制备了改性复合材料层压板PVDF&FeOOH-CF/EP,研究了不同面密度的FeOOH协同PVDF增强CF/EP层间断裂韧性的作用效果及增强机制。结果表明,FeOOH在碳纤维布上分布均匀,在面密度为2 g/m^(2)时,PVDF&FeOOH-CF/EP层压板获得了最佳的增韧效果,相对于CF/EP,其I型层间断裂韧性G_(IC)提高了118%,II型层间断裂韧性G_(IIC)提高了97%,而PVDF-CF/EP的G_(IC)和G_(IIC)只分别提高了70%和44%。SEM分析显示,FeOOH的加入不仅提高了基体的断裂韧性,同时也增强了PVDF纤维与基体的界面作用,进而强化了PVDF的增韧行为。

关键词：碳纤维层压板断裂韧性纳米结构静电纺丝

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V2X环境下基于圆风险域的交通冲突识别模型

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深圳大学学报（理工版） 2024年第1期41卷 74-82页

作者：赵红专代静张继康李文勇展新周旦桂林电子科技大学广西智慧交通重点实验室广西桂林541004 东风柳州汽车有限公司商用车技术中心广西柳州545000

为提高快速路匝道区域合流冲突的识别精度,并缓解合流冲突提供决策依据,提出一种V2X(vehicle to everything)环境下基于圆风险域的交通冲突识别模型.通过V2X技术实时获取车辆位置和速度,以冲突风险时间为关键参数,分析主线车辆和匝道车... 详细信息

为提高快速路匝道区域合流冲突的识别精度,并缓解合流冲突提供决策依据,提出一种V2X(vehicle to everything)环境下基于圆风险域的交通冲突识别模型.通过V2X技术实时获取车辆位置和速度,以冲突风险时间为关键参数,分析主线车辆和匝道车辆的不同运动状态特性;引入风险域概念,结合车辆运动学,构建基于圆风险域冲突识别模型,进而通过两圆的位置关系表征两车之间的运动关系,实现交通冲突的识别;为细化冲突风险程度,采用累计频率曲线法判定冲突风险程度等级.仿真结果表明,采用冲突识别模型的识别率相比未采用时提高25.81%,说明该模型能有效识别匝道合流冲突,提高通行效率,并可为V2X环境下匝道合流车辆提供安全预警.

关键词：智能交通车联网入口匝道冲突识别风险域累计频率曲线法

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一种新的基于凸损失函数的离散扩散文本生成模型

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计算机科学 2024年

作者：李思慧蔡国永蒋航文益民桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西可信软件重点实验室广西文化和旅游智慧技术重点实验室桂林旅游学院

扩散语言模型采用的非自回归生成方式能显著提高推理速度，通过迭代重建过程持续优化能提升生成文本质量，因此它在文本生成任务中具有极大潜力。然而，由于扩散语言模型训练多采用基于极大似然估计的交叉熵损失，即便生成了正确句，也... 详细信息

扩散语言模型采用的非自回归生成方式能显著提高推理速度，通过迭代重建过程持续优化能提升生成文本质量，因此它在文本生成任务中具有极大潜力。然而，由于扩散语言模型训练多采用基于极大似然估计的交叉熵损失，即便生成了正确句，也可能因为没有与参考句严格对齐被惩罚，导致扩散语言模型面临严重的多模态问题，进而大大降低了文本生成质量。为了缓解多模态问题，提出了一种基于凸损失函数训练的离散扩散语言模型ConvexDiffusion，该模型利用凸函数可以锐化最优分布这一特性，使模型更专注于高概率输出；为了进一步提高文本生成质量，降低生成词的重复率，设计了一种使噪音标记非线性变化的混合感知噪音表，并在解码过程中采用高置信度确定性去噪策略。在机器翻译、问题生成、问题阐述这三类文本生成任务上的实验结果表明，ConvexDiffusion相比现有领先的扩散模型RDM和非自回归模型CMLM等，性能提升了1-7个BLEU，且具有更快的生成速度。特别是在WMT16’EN-RO和WMT14’EN-DE这两个大型数据集上，ConvexDiffusion的表现超越了目前主导文本生成领域的自回归语言模型。

关键词：扩散模型文本生成多模态问题损失函数凸损失函数

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事件日志的批量迹与过程模型的多视角对齐方法

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计算机应用研究 2023年第7期40卷 2045-2052,2059页

作者：孙晋永邓文伟许乾孙志刚桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

在业务过程发现的一致性检测中,现有事件日志与过程模型的多视角对齐方法一次只能获得一条迹与过程模型的最优对齐;并且最优对齐求解中的启发函数计算复杂,以致最优对齐的计算效率较低。为此,提出一种基于迹最小编辑距离的、事件日志的... 详细信息

在业务过程发现的一致性检测中,现有事件日志与过程模型的多视角对齐方法一次只能获得一条迹与过程模型的最优对齐;并且最优对齐求解中的启发函数计算复杂,以致最优对齐的计算效率较低。为此,提出一种基于迹最小编辑距离的、事件日志的批量迹与过程模型的多视角对齐方法。首先选取事件日志中的多条迹组成批量迹,使用过程挖掘算法得到批量迹的日志模型;进而获取日志模型与过程模型的乘积模型及其变迁系统,即为批量迹的搜索空间;然后设计基于Petri网变迁序列集合与剩余迹的最小编辑距离的启发函数来加快A^(*)算法;最后设计可调节数据和资源视角所占权重的多视角代价函数,在乘积模型的变迁系统上提出批量迹中每条迹与过程模型的多视角最优对齐方法。仿真实验结果表明,相比已有工作,在计算批量迹与过程模型间的多视角对齐时,所提方法占用更少的内存空间和使用更少的运行时间。该方法提高了最优对齐的启发函数计算速度,可以一次获得批量迹的所有最优对齐,进而提高了事件日志与过程模型的多视角对齐效率。

关键词：过程模型一致性检测多视角批量迹最优对齐

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社交网络中负责隐私协商的智能体行为追责

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软件学报 2022年第9期33卷 3453-3469页

作者：古天龙郝峰锐李龙李晶晶常亮暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院广东广州510632 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

隐私协商可以协助社交网络用户在信息分享前建立隐私保护共识,具有一定的隐私泄露的预先防护作用.可追责是行为或后果的责任主体可以被追究的属性,是透明、可解释人工智能应用的一个重要方面.社交网络中隐私协商过程的可追责,对于提升... 详细信息

隐私协商可以协助社交网络用户在信息分享前建立隐私保护共识,具有一定的隐私泄露的预先防护作用.可追责是行为或后果的责任主体可以被追究的属性,是透明、可解释人工智能应用的一个重要方面.社交网络中隐私协商过程的可追责,对于提升应用平台或系统的透明、可解释性具有重要的意义. Kekulluoglu等人提出了基于智能体的互惠隐私协商体系,但尚缺乏针对智能体行为的追责研究.以此为基础设计实现了用于社交网络隐私协商、具有定性追责和定量追责的智能体行为追责系统,并提出了追责要求及实现追责的行为指标,其中,定性追责方法可以准确判断隐私协商智能体是否存在不当行为并能够精准锁定不当行为具体发生位置;定量追责包含简单量化、加权马氏距离和改进Minhash这3种方法,能够量化智能体不当行为的严重程度.实验数据表明了所提出系统及方法的有效性和合理性.

关键词：社交网络隐私保护隐私协商智能体追责

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