检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2024年第3期44卷 972-982页

作者：任帅纪元法孙希延韦照川林子安广西精密导航技术与应用重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530031

针对滑坡位移难以预测、影响因素难以选择等问题,提出一种结合了二次移动平均(DMA)法、变分模态分解(VMD)、改进灰狼优化(IGWO)算法与支持向量回归(SVR)的模型进行滑坡位移预测。首先,利用DMA提取滑坡位移趋势项和周期项,采用多项式拟... 详细信息

针对滑坡位移难以预测、影响因素难以选择等问题,提出一种结合了二次移动平均(DMA)法、变分模态分解(VMD)、改进灰狼优化(IGWO)算法与支持向量回归(SVR)的模型进行滑坡位移预测。首先,利用DMA提取滑坡位移趋势项和周期项,采用多项式拟合对趋势项进行预测;其次,对滑坡周期项的影响因素进行分类,采用VMD对原始影响因子序列进行分解获得最优序列;再次,提出一种结合SVR与基于改进Circle多策略的灰狼优化算法CTGWO-SVR(Circle Tactics Grey Wolf Optimizer with SVR)对滑坡周期项进行预测;最后采用时间序列加法模型求出累计位移预测序列,并采用灰色预测的后验证差校验和小概率误差对模型进行评价。实验结果表明,与GA-SVR和GWO-SVR模型相比,CTGWO-SVR的预测精度更高,拟合度达到0.979,均方根误差分别减小了51.47%与59.25%,预测精度等级为一级,可满足滑坡预测的实时性和准确性要求。

关键词：滑坡位移预测位移分解时间序列变分模态分解灰色关联分析灰狼优化算法支持向量回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合注意力机制的混合神经网络文本情感分析模型

引用

电讯技术 2023年第6期63卷 781-789页

作者：孔韦韦田乔鑫滕金保王照乾常亮西安邮电大学计算机学院西安710121 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

以往的文本情感分析模型存在忽略文本边缘信息、池化层破坏文本序列特征的问题,并且特征提取能力与识别关键信息的能力也存在不足。为了进一步提升情感分析的效果,提出了一种基于注意力机制的动态卷积神经网络(Dynamic Convolutional Ne... 详细信息

以往的文本情感分析模型存在忽略文本边缘信息、池化层破坏文本序列特征的问题,并且特征提取能力与识别关键信息的能力也存在不足。为了进一步提升情感分析的效果,提出了一种基于注意力机制的动态卷积神经网络(Dynamic Convolutional Neural Network,DCNN)与双向门控循环单元(Bi-directional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的文本情感分析模型DCNN-BiGRU-Att。首先,利用宽卷积核提取文本边缘特征,采用动态k-max池化保留了文本的相对位置序列特征。其次,构建了DCNN与BiGRU的并行混合结构,避免了部分特征损失问题,并同时保留局部特征与全局上下文信息两种特征,提高了模型的特征提取能力。最后,在特征融合之后引入注意力机制,将注意力机制的作用全局化,提高了模型识别关键信息的能力。将该模型在MR与SST-2两个公开数据集上与多个深度学习模型进行对比,其准确率分别提高了1.27%和1.07%,充分证明了该模型的合理有效性。

关键词：文本情感分析双向门控循环单元(BiGRU) 动态卷积神经网络(DCNN) 注意力机制特征融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的传感器节点分布式定位算法

引用

西安电子科技大学学报 2022年第2期49卷 89-96,172页

作者：徐莎莎周芳李杨剑蒋俊正桂林电子科技大学信息与通信学院广西壮族自治区桂林541004 桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西壮族自治区桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西壮族自治区桂林541004

大规模无线传感器网络中节点定位问题可以归结为高度非线性非凸的优化问题。该问题在大规模无线传感器网络中难以直接求解,因此提出了一种新的传感器节点分布式定位算法。首先将大规模无线传感器网络构成的全局无向图分解为一系列部分... 详细信息

大规模无线传感器网络中节点定位问题可以归结为高度非线性非凸的优化问题。该问题在大规模无线传感器网络中难以直接求解,因此提出了一种新的传感器节点分布式定位算法。首先将大规模无线传感器网络构成的全局无向图分解为一系列部分重叠的子图,进而将全局的优化问题分解为一系列小规模的子图内优化问题,每个子图内的优化问题可以独立进行迭代求解。新的传感器节点分布式定位算法每步迭代包含两个步骤,首先使用Barzilai-Borwein梯度法估计出划分好的部分重叠子图中节点的位置,使用的Barzilai-Borwein梯度法具备收敛速度较快,计算复杂度较低的特点,然后再对不同部分重叠的子图内的同一个传感器节点进行融合求平均。通过理论分析和仿真结果表明,新的传感器节点分布式定位算法与已有算法相较,具有较高的扩展性,在大规模无线传感器网络中有较高的定位精度,能满足大规模的无线传感器网络节点的定位需求。

关键词：无线传感器网络定位分布式算法图模型 Barzilai-Borwein梯度法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进DAN的自然场景下越南文字的识别

引用

数据采集与处理 2023年第5期38卷 1058-1068页

作者：王利兵俸亚特文益民广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学) 桂林541004 广西文化和旅游智慧技术重点实验室(桂林旅游学院) 桂林541006

越南语字符由拉丁字符结合变音符号组成,由于变音符号的存在易导致注意力漂移,并且越南语文字字符类别较多,字符间差异性较小,部分字符仅为变音符号的差异,使得越南文字的识别具有挑战性。本文在解耦注意力网络(Decoupled attention net... 详细信息

越南语字符由拉丁字符结合变音符号组成,由于变音符号的存在易导致注意力漂移,并且越南语文字字符类别较多,字符间差异性较小,部分字符仅为变音符号的差异,使得越南文字的识别具有挑战性。本文在解耦注意力网络(Decoupled attention network, DAN)的基础上,设计了视觉特征与序列特征融合模块(Visual feature and sequence feature fusion module, VSFM),分别利用双向门控循环单元(Bidirectional gated recurrent unit, Bi-GRU)在水平方向和竖直方向进行序列建模,进一步缓解注意力漂移,增强变音符号与拉丁字符间的关联性。然后设计了增强型解耦文本解码器模块(Enhanced decoupled text decoder module, ETDM),在解码器中分类时结合了更多的特征信息,可以更加有效地识别相似字符。一系列的实验验证了本文提出方法的有效性。

关键词：声调语言文字越南语文字变音符号注意力漂移场景文本识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用于毫米波段的宽带波束调控超表面设计

引用

微波学报 2023年第5期39卷 142-147页

作者：曹卫平蒋蕙霞盛丽丽罗玉梅桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林航天工业学院桂林541004 桂林电子科技大学广西电子信息材料构效关系重点实验室桂林541004

毫米波段因其较高的数据传输速率和较大的容量而备受关注。为满足现代通信系统对宽带、波束偏转和高辐射效率等天线需求,本文提出了一种工作在88.5~94.6 GHz频带范围内的石墨烯-金属复合结构超表面。该超表面通过调节石墨烯的费米能级,... 详细信息

毫米波段因其较高的数据传输速率和较大的容量而备受关注。为满足现代通信系统对宽带、波束偏转和高辐射效率等天线需求,本文提出了一种工作在88.5~94.6 GHz频带范围内的石墨烯-金属复合结构超表面。该超表面通过调节石墨烯的费米能级,对超表面单元的反射相位进行实时调控编码。调整金属层结构尺寸,可以调制不同编码状态下超表面单元的相位、幅度响应以及编码频段范围。经优化设计,在石墨烯费米能级分别为0 eV和1 eV时,编码超表面单元在88.5~94.6 GHz的宽频带内具有180°±20°的反射相位差,并且反射幅度均大于0.7。利用该单元设计了7×7的超表面,通过合理排布编码单元,可对毫米波段波束进行偏转和多波束切换等动态调控。实验结果显示,单波束最大偏转角度可达105°(-55°~50°),且可实现1~5个波束的切换。该超表面为多功能天线设计提供了新的解决方案,在高速无线局域网、车载雷达、卫星通信等领域具有潜在的应用价值,对毫米波段通信技术的发展具有重要意义。

关键词：宽带石墨烯超表面毫米波段反射相位波束调控

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于执行域敏感属性图的指针类漏洞检测

引用

电脑知识与技术 2024年第27期20卷 4-7页

作者：陶韬王伟杰唐成华桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对同内存空间操作的多指针变量关系和跨函数调用的指针特征,文章提出一种基于执行域敏感属性图的指针类漏洞检测方法。文章采用语法、控制流、指针关系和函数调用来刻画程序及其指针变量的执行过程并构建执行域敏感属性图,聚焦于指针... 详细信息

针对同内存空间操作的多指针变量关系和跨函数调用的指针特征,文章提出一种基于执行域敏感属性图的指针类漏洞检测方法。文章采用语法、控制流、指针关系和函数调用来刻画程序及其指针变量的执行过程并构建执行域敏感属性图,聚焦于指针行为特征及与内存域的联系,通过图遍历得到与指针类漏洞相关的节点与边,并基于漏洞特征实现指针类漏洞的检测。实验结果表明,提出的方法在漏洞发现的准确率、误报率和漏报率上均有较好表现,为执行域敏感属性应用于软件漏洞检测提供了新的可靠途径。

关键词：指针漏洞指针依赖函数调用敏感属性图漏洞检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SM9标识密码算法的可否认环签名方案

引用

信息网络安全 2024年第6期24卷 893-902页

作者：丁勇罗世东杨昌松梁海桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学工业互联网安全与区块链广西工程研究中心桂林541004

可否认环签名是环签名的拓展,允许环成员无需依赖可信第三方的情况下,能够在必要时通过特定协议确认或者否认自己的签名行为。可否认环签名具有追踪性,兼顾了隐私保护和可控监管的需求。将可否认环签名技术与基于标识的密码体系相结合,... 详细信息

可否认环签名是环签名的拓展,允许环成员无需依赖可信第三方的情况下,能够在必要时通过特定协议确认或者否认自己的签名行为。可否认环签名具有追踪性,兼顾了隐私保护和可控监管的需求。将可否认环签名技术与基于标识的密码体系相结合,既能保留可否认环签名的主要特性,又能克服传统公钥基础设施下用户公钥和证书管理复杂的问题。文章基于SM9数字签名算法,提出一种身份标识的可否认环签名方案,能够实现对环签名的确认和否认,同时避免了公钥证书管理的问题。文章证明了所提方案在随机预言模型下满足正确性、不可伪造性、匿名性、可追踪性和不可诽谤性。通过模拟实验对通信和计算开销进行分析,所提方案仅需常数次的双线性配对操作,且在计算效率和通信成本方面均具有显著优势。

关键词： SM9 环签名可否认环签名基于身份标识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于敏感语义关联的代码切片及应用研究

引用

科技资讯 2024年第4期22卷 53-57页

作者：帅活力唐成华桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

利用程序的可伸缩性对程序进行代码切片,识别出受敏感变量影响的关键语句,消除噪声并挖掘程序内部依赖,用以检测代码的漏洞与缺陷。针对切片对依赖过于敏感的问题,提出一种基于敏感语义关联的代码过程间切片方法,提取表征敏感信息的有... 详细信息

利用程序的可伸缩性对程序进行代码切片,识别出受敏感变量影响的关键语句,消除噪声并挖掘程序内部依赖,用以检测代码的漏洞与缺陷。针对切片对依赖过于敏感的问题,提出一种基于敏感语义关联的代码过程间切片方法,提取表征敏感信息的有效语句,捕获语义依赖关联,将代码漏洞触发点转化为上下文敏感的缺陷依赖流,并基于约束规则提升切片效率,结合缺陷约束获取代码漏洞的异常来源。实验结果表明:该方法在代码切片的效率、质量以及漏洞检测的精度上有较好的表现。

关键词：代码切片敏感语义控制流漏洞检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略

引用

计算机应用与软件 2024年第8期41卷 108-115,148页

作者：陶聪张红梅张向利钟楠桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

现有的边缘计算研究集中于无线资源分配和计算资源分配,而对用户聚集场景下的边缘协同问题研究较少。针对此问题提出一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略。该策略采用FSA-MCS解决多重基站信号覆盖下的用户终端卸载节点选择问题;设计... 详细信息

现有的边缘计算研究集中于无线资源分配和计算资源分配,而对用户聚集场景下的边缘协同问题研究较少。针对此问题提出一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略。该策略采用FSA-MCS解决多重基站信号覆盖下的用户终端卸载节点选择问题;设计一种层级结构的启发式区域计算卸载算法,能够有效提高用户聚集场景下限定时间内完成的任务数量,并减少了用户卸载总时延。实验结果表明,与其他卸载方法相比,该策略的用户任务在限定时间内成功计算完成率最高提高32.7百分点,卸载总时延最高减少43.3%。

关键词：边缘计算计算卸载资源分配协同计算层级调度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进U-Net网络的相位解包裹技术研究

引用

红外与激光工程 2024年第2期53卷 120-133页

作者：徐瑞书罗笑南沈瑶琼郭创为张文涛管钰晴傅云霞雷李华上海市计量测试技术研究院上海201203 上海在线检测与控制技术重点实验室上海201203 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

提出了一种结合深度学习的空间相位解包裹方法,采用基于改进U-Net网络的编码器-解码器架构,同时加入包含双向长短期记忆网络(BILSTM)的CBiLSTM模块,并且结合注意力机制,避免了典型卷积神经网络学习全局空间依赖关系的固有缺陷的同时增... 详细信息

提出了一种结合深度学习的空间相位解包裹方法,采用基于改进U-Net网络的编码器-解码器架构,同时加入包含双向长短期记忆网络(BILSTM)的CBiLSTM模块,并且结合注意力机制,避免了典型卷积神经网络学习全局空间依赖关系的固有缺陷的同时增强了深度学习模型对相位解包裹任务中的关键信息的关注能力。通过大量的模拟数据,验证了文中方法在严重噪声(SNR=0)、不连续条件和混叠条件下的鲁棒性,在以上三种情况下,同其他深度学习网络模型进行对比,文中所提出的网络模型的归一化均方根误差(NRMSE)分别为0.75%、1.81%和1.68%;结构相似性指数(SSIM)分别为0.98、0.92和0.94;峰值信噪比(PSNR)分别为40.87、32.56、37.38;同时计算时间显著减少,适合应用到需要快速准确的空间相位解包裹任务中去。通过实际测量数据,验证了文中提出网络模型的可行性。该研究将双向长短期记忆网络(BILSTM)和注意力机制同时引入光学相位解包裹问题中,为解决复杂相位场的解包裹提供了新的思路和方案。

关键词：相位解包裹深度学习注意力机制长短期记忆网络卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：