检索结果-内蒙古大学图书馆

密码学报(中英文) 2025年

作者：董星廷韦永壮刘沫萌高雯桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院西安工程大学计算机科学学院西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室西安邮电大学网络空间安全学院

抗泄露加密方案保证在私钥发生部分泄漏的情况下加密方案仍能保持足够安全性. 2009年Crypto会议上,首个利用弱哈希证明系统（wHPS）和强提取器在有界泄露模型下构造出的通用抗泄露公钥加密（PKE）方案NS09被提出.在其基础上, HLW+13 （E... 详细信息

抗泄露加密方案保证在私钥发生部分泄漏的情况下加密方案仍能保持足够安全性. 2009年Crypto会议上,首个利用弱哈希证明系统（wHPS）和强提取器在有界泄露模型下构造出的通用抗泄露公钥加密（PKE）方案NS09被提出.在其基础上, HLW+13 （Eurocrypt 2013）利用一个通用的PKE方案来构造wHPS方案,实现了从标准PKE构造抗泄露PKE的方法. LLW22 （PKC 2022）将一个属性基加密方案引入HLW+13,使得泄露率达到了最优.但两个方案对最大泄露长度的描述不够细致,且未给出泄露率的具体数值分析.本文对HLW+13方案和LLW22方案的最大泄露长度和泄露率进行了细致的分析与讨论.基于wHPS重述这两个方案,用wHPS方式简化HLW+13中的抗泄露PKE方案,将LLW22中的属性基wHPS简化为wHPS.详细推导出两个方案最大泄露长度和泄露率的表达式.利用Kyber-256PKE方案和BGG+14属性基加密方案来实例化这两个抗泄露PKE,在此基础上对泄露率进行具体数值分析.经分析发现,为了获得实际所需的抗泄露率（比如达到10%）, LLW22方案需要对底层加密算法重复执行的次数过多（上万次）,而降低底层ABE方案私钥尺寸是降低重复执行次数的关键.

关键词：公钥加密抗泄露泄露长度泄露率

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面向大数据分析的分布式矩阵计算系统研究进展

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软件学报 2023年第3期34卷 1236-1258页

作者：陈梓浩徐辰钱卫宁周傲英华东师范大学数据科学与工程学院上海200062 上海市大数据管理系统工程研究中心(华东师范大学) 上海200062 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

在大数据治理应用中,数据分析是必不可少的一环,且具有耗时长、计算资源需求大的特点,因此,优化其执行效率至关重要.早期由于数据规模不大,数据分析师可以利用传统的矩阵计算工具执行分析算法,然而随着数据量的爆炸式增长,诸如MATLAB等... 详细信息

在大数据治理应用中,数据分析是必不可少的一环,且具有耗时长、计算资源需求大的特点,因此,优化其执行效率至关重要.早期由于数据规模不大,数据分析师可以利用传统的矩阵计算工具执行分析算法,然而随着数据量的爆炸式增长,诸如MATLAB等传统工具已无法满足应用需求的执行效率,进而涌现出了一批面向大数据分析的分布式矩阵计算系统.从技术、系统等角度综述了分布式矩阵计算系统的研究进展.首先,从发展成熟的数据管理领域的视角出发,剖析分布式矩阵计算系统在编程接口、编译优化、执行引擎、数据存储这4个层面面临的挑战;其次,分别就这4个层面展开,探讨、总结相关技术;最后,总体分析了典型的分布式矩阵计算系统,并展望了未来研究的发展方向.

关键词：大数据分析矩阵计算并行计算系统

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磁场作用下氧化石墨烯包覆羟基氧化铁增强碳纤维/环氧树脂复合材料的层间断裂韧性

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航空材料学报 2022年第3期42卷 89-96页

作者：陈官马传国付泽浩王静王亚珍桂林电子科技大学材料科学与工程学院广西桂林541004 广西信息材料重点实验室广西桂林541004

为有效提高碳纤维/环氧树脂(CF/EP)复合材料层合板的层间断裂韧性,采用静电自组装技术制备了一种由氧化石墨烯包覆针状羟基氧化铁而成的纳米复合粒子(GO@FeOOH),分散在EP基体中并借助磁场诱导以提高增韧效果。通过双悬臂梁实验(DCB)测试... 详细信息

为有效提高碳纤维/环氧树脂(CF/EP)复合材料层合板的层间断裂韧性,采用静电自组装技术制备了一种由氧化石墨烯包覆针状羟基氧化铁而成的纳米复合粒子(GO@FeOOH),分散在EP基体中并借助磁场诱导以提高增韧效果。通过双悬臂梁实验(DCB)测试GO@FeOOH/CF/EP层合板的Ⅰ型层间断裂韧性(G_(ⅠC)),重点考察复合粒子和磁场诱导对G_(ⅠC)的影响。结果表明:质量分数0.5%的GO@FeOOH即可显著增强CF/EP复合材料的层间断裂韧性,GO@FeOOH/CF/EP的初始裂纹G_(ⅠC)(0.53 kJ·m^(-2))和裂纹扩展G_(ⅠC)(0.71 kJ·m^(-2))较CF/EP分别提高了34.2%和44.9%;另一方面,磁场诱导使GO@FeOOH沿着磁场方向发生了取向,进一步显著提高了增韧效果,初始裂纹G_(ⅠC)和裂纹扩展G_(ⅠC)较CF/EP分别提高了112.6%和93.9%;该复合材料的层间增韧机理主要包括粒子的拔断与脱粘以及基体的局部塑性形变,磁场诱导后,粒子的拔断成为主导的增韧机理。

关键词：环氧树脂碳纤维层间韧性氧化石墨烯羟基氧化铁

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骨架数据增强和双重最近邻检索自监督动作识别

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计算机科学 2023年第11期50卷 97-106页

作者：吴雨珊徐增敏张雪莲王涛桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541002 桂林电子科技大学建筑与交通工程学院广西智慧交通重点实验室广西桂林541004

传统基于骨架数据的自监督方法常将某一样本的不同增强作为正例,将其余样本均视为负例,这使得正负样本的比例严重失衡,限制了相同语义信息的样本发挥作用。针对上述问题,提出了一种正样本不受数据增强限制的双重最近邻检索动作识别算法D... 详细信息

传统基于骨架数据的自监督方法常将某一样本的不同增强作为正例,将其余样本均视为负例,这使得正负样本的比例严重失衡,限制了相同语义信息的样本发挥作用。针对上述问题,提出了一种正样本不受数据增强限制的双重最近邻检索动作识别算法DNNCLR。首先,基于人体关节的物理连接设计了一个新的关节级空间数据增强,即Bodypart增强,对输入的骨架序列用正态分布数组随机替换,以获得高级语义嵌入;其次,为避免正样本受数据增强的限制,提出了一种更合理的双重最近邻检索(DNN)正样本扩充策略,进一步提出了双重最近邻检索对比损失DNN Loss。具体为利用支撑集进行全局检索,将正样本集的寻找范围扩展到普通数据增强无法覆盖的新数据点;而负样本集中存在被误判的正样本,其是来自不同视频但语义信息相同的骨架样本。为此,再一次利用最近邻检索,从负样本集中寻找这种潜在的正例,二次扩展正样本集,并进一步提出双重最近邻检索对比损失,迫使模型学习更多的一般特征表示,使得模型优化更加合理。最后,将DNNCLR算法应用在AimCLR模型上,得到AimDNNCLR模型,并在NTU-RGB+D数据集上对该模型进行了线性评估,与前沿模型相比,所提方法在精度上平均提升了3.6%。

关键词：对比学习最近邻检索数据增强动作识别人体骨架

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基于弱化与增强网络的雷达信号识别

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电讯技术 2024年第11期64卷 1844-1849页

作者：施力泉张红梅桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

针对传统方法在低信噪比情况下雷达信号特征提取困难、识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频分析和深度学习的雷达信号识别方法。首先利用Choi-Williams分布将时域信号转换成时频图像,然后将时频图像作为网络的输入,通过弱化与增强... 详细信息

针对传统方法在低信噪比情况下雷达信号特征提取困难、识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频分析和深度学习的雷达信号识别方法。首先利用Choi-Williams分布将时域信号转换成时频图像,然后将时频图像作为网络的输入,通过弱化与增强残差块来实现对时频图像中噪声信息的弱化以及不同特征形态间差异性的增强,最终实现分类识别。实验结果表明,在信噪比为-10 dB情况下平均识别准确率仍能达到94.5%以上。

关键词：雷达信号识别低信噪比信号时频分析深度学习弱化与增强

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辐射光致发光材料及其应用研究进展

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无机材料学报 2023年第7期38卷 731-749页

作者：李乾利黎乃鑫李育成刘慎业程帅杨光任宽王峰赵景泰上海大学材料科学与工程学院上海200444 中国工程物理研究院激光聚变研究中心绵阳621050 桂林电子科技大学广西电子信息材料构效关系重点实验室桂林541004

随着我国核辐射技术的进步,辐射探测在近些年也得到了高速发展,并被广泛应用于辐射安全监测、放射性医学诊疗、X射线安监系统、工业无损探伤以及微观粒子轨迹探测等诸多领域。辐射光致发光(Radio-photoluminescence,RPL)是一种在电离辐... 详细信息

随着我国核辐射技术的进步,辐射探测在近些年也得到了高速发展,并被广泛应用于辐射安全监测、放射性医学诊疗、X射线安监系统、工业无损探伤以及微观粒子轨迹探测等诸多领域。辐射光致发光(Radio-photoluminescence,RPL)是一种在电离辐射作用下,材料内部产生新的发光中心,并被紫外光激发进而发光的现象,可作为一种新型辐射探测手段。RPL材料通常具有存储辐射信息、信息几乎不衰减、剂量线性响应好、均匀稳定的高辐射灵敏度、能量依赖性小和可重复读数等特点,弥补了光释光(Optically stimulated luminescence,OSL)和热释光(Thermally stimulated luminescence,TSL)材料在存储稳定性和重复使用性等方面的不足。自RPL现象被报道以来,RPL材料层出不穷,如传统的Ag掺杂磷酸盐玻璃、Al2O3:C,Mg和LiF,再到新型的Cu离子掺杂体系、Sm离子掺杂体系以及无掺杂体系材料等。同时,RPL应用也被不断发掘,目前它已成为辐射探测领域不可或缺的材料之一。基于此,本文概述了RPL材料的最新进展,重点梳理了传统和新型RPL材料的发光原理、性能特点及其应用,特别对比了不同RPL材料在辐射探测性能方面的差异。最后,本文对RPL材料的优势及其不足之处进行了归纳分析,并对其发展趋势进行了展望。

关键词：辐射光致发光辐射探测剂量监测 Ag掺杂磷酸盐玻璃 X射线成像综述

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基于CF-CNN-LSTM模型的滑坡易发性评价

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自然灾害学报 2024年第5期33卷 84-95页

作者：王守华王睿菘孙希延刘小明卢伟萍林子安桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司广西南宁530031 广西壮族自治区地质环境监测站广西梧州543000 广西壮族自治区气象科学研究所广西南宁530022

针对滑坡灾害样本选择以及深度学习模型中的长期依赖、梯度消失、退化等问题,提出了一种结合确定性系数法(certainty factor,CF)、卷积神经网络(convolution neural network,CNN)模型和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM... 详细信息

针对滑坡灾害样本选择以及深度学习模型中的长期依赖、梯度消失、退化等问题,提出了一种结合确定性系数法(certainty factor,CF)、卷积神经网络(convolution neural network,CNN)模型和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)模型的CF-CNN-LSTM深度学习模型。以广西壮族自治区梧州市辖区为研究区,选取高程、坡度和坡向等13种滑坡评价因子,采用CF-CNN-LSTM模型对研究区进行滑坡易发性评价,并与CNN模型、LSTM模型、循环神经网络模型和逻辑回归模型进行对比,利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、整体准确率等6种方法对模型预测精度进行评估。结果表明:CF-CNN-LSTM模型的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.953,高于其它单一模型,同时其它5项评估指标均优于单一模型,证明CF-CNN-LSTM模型具有更高的精度,可用于梧州市辖区的滑坡易发性评价工作,能够对该区域的滑坡风险管理提供科学的建议。

关键词：滑坡易发性评价确定性系数卷积神经网络长短期记忆网络

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低过采样数字调制信号的多尺度一维卷积神经网络解调器

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计算机应用与软件 2024年第5期41卷 113-117页

作者：陈显敏符杰林桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

针对应用深度学习方法对数字调制信号进行解调时过采样要求较高的问题,设计低过采样的多尺度一维卷积神经网络数字解调器。该解调器可以在与传统解调器相同的过采样条件下,对BPSK、4-QAM、8-QAM、16-QAM四种数字调制信号进行解调,并能... 详细信息

针对应用深度学习方法对数字调制信号进行解调时过采样要求较高的问题,设计低过采样的多尺度一维卷积神经网络数字解调器。该解调器可以在与传统解调器相同的过采样条件下,对BPSK、4-QAM、8-QAM、16-QAM四种数字调制信号进行解调,并能保证传统解调方法相同的误码性能。仿真结果表明,在高斯和Rayleigh衰落信道下,给出的数字调制信号解调器可以在保证解调误码性能的同时,减少了对采样倍数的要求,降低了神经网络结构的复杂性。

关键词：低采样倍数解调多尺度一维卷积神经网络 BPSK和M-QAM

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基于空间调制偏振成像的Savart棱镜参数标定

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光学学报 2022年第21期42卷 140-148页

作者：张紫杨叶松熊伟罗炜桂林电子科技大学广西桂林541004 中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004

为了减小在提取目标偏振信息时器件参数偏差引起的误差,需要对器件参数进行检测标定。提出了通过Savart棱镜的分光成像实验对Savart棱镜的参数进行了标定的方法。基于分振幅偏振相机进行仿真,使用计算结构相似度和最小二乘拟合法对解调... 详细信息

为了减小在提取目标偏振信息时器件参数偏差引起的误差,需要对器件参数进行检测标定。提出了通过Savart棱镜的分光成像实验对Savart棱镜的参数进行了标定的方法。基于分振幅偏振相机进行仿真,使用计算结构相似度和最小二乘拟合法对解调效果进行定量分析。通过偏振成像实验对不同偏振状态下的解调图进行了对比。分析了参数误差对不同Stokes分量的影响并验证了参数标定方法的有效性。

关键词：成像系统偏振成像分光棱镜参数标定频域解调

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基于像素级分治策略的超分网络加速方法

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无线电工程 2023年第3期53卷 508-518页

作者：刘智轩陆善贵蓝如师桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004 品创科技有限公司广西桂林541004

在图像超分辨率任务中通过加大网络参数量和计算复杂度可以提升性能,但该方法不适用于很多计算能力受限的应用场景。因此当超分图像较大时,轻量化超分网络的设计是个至关重要的方向。针对该问题的一个经典加速策略是分治法(将大问题拆... 详细信息

在图像超分辨率任务中通过加大网络参数量和计算复杂度可以提升性能,但该方法不适用于很多计算能力受限的应用场景。因此当超分图像较大时,轻量化超分网络的设计是个至关重要的方向。针对该问题的一个经典加速策略是分治法(将大问题拆解成小问题逐一击破),现有方法通常将大图像的超分问题分解成不同子图像块的超分问题,并根据每个子图像块的超分难易程度,使用不同计算量规模的网络分别进行超分处理,从而减少了冗余的计算。然而,该分治策略仅将子问题分解到了子图像块级别,并未达到满意的加速效果。据此,将分治策略中的子问题分解进一步深入到了像素级,根据不同像素的超分难易程度采用不同计算量的网络来分而治之。具体来说,引入一个不确定度估计的思想在训练中自适应预测每个像素所在位置的超分难易程度;提出了一个自适应像素特征精炼模块,根据不同像素的超分难易程度,对超分困难的像素点进行采样和特征修复,从而为困难点的超分问题分配了更多的计算量进行处理。大量实验表明,相比现有的子图像块级的超分网络加速方法,提出的像素级超分网络加速方法更为高效,在相同精度的情况下,有效减少了计算复杂度。

关键词：图像超分辨率卷积神经网络分治法不确定度估计

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