检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2021年第10期36卷 2475-2482页

作者：莫建文陈瑶嘉桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对神经网络模型进行类增量训练时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于分类特征约束变分伪样本生成器的类增量学习方法.首先,通过构造伪样本生成器记忆旧类样本来训练新的分类器及新的伪样本生成器.伪样本生成器以变分自编码器为基础,... 详细信息

针对神经网络模型进行类增量训练时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于分类特征约束变分伪样本生成器的类增量学习方法.首先,通过构造伪样本生成器记忆旧类样本来训练新的分类器及新的伪样本生成器.伪样本生成器以变分自编码器为基础,用分类特征进行约束,使生成的样本更好地保留旧类在分类器上的性能.然后,用旧分类器的输出作为伪样本的精馏标签,进一步保留从旧类获得的知识.最后,为了平衡旧类样本的生成数量,采用基于分类器分数的伪样本选择,在保持每个旧类伪样本数量平衡的前提下选择一些更具代表性的旧类伪样本.在MNIST、FASHION、E-MNIST和SVHN数据集上的实验结果表明,所提出的方法能有效减少灾难性遗忘的影响,提高图像的分类精度.

关键词：类增量学习灾难性遗忘分类特征约束变分自编码器精馏标签伪样本选择

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DCPFS:分布式轨迹流伴随模式挖掘框架

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计算机科学 2022年第S02期49卷 270-279页

作者：张康威张敬伟杨青胡晓丽单美静广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 华东政法大学信息科学与技术系上海201620

随着定位技术的广泛使用,产生了以轨迹流形式收集的海量时空数据,如何从中挖掘有用的信息得到越来越多学者的关注。从轨迹流中挖掘伴随模式指在同一时间内发现具有高度相似行为的群体,对于交通管理、推荐系统的实时应用至关重要。然而,... 详细信息

随着定位技术的广泛使用,产生了以轨迹流形式收集的海量时空数据,如何从中挖掘有用的信息得到越来越多学者的关注。从轨迹流中挖掘伴随模式指在同一时间内发现具有高度相似行为的群体,对于交通管理、推荐系统的实时应用至关重要。然而,现有的研究只达到秒级响应,面对大规模轨迹数据难以在毫秒级的时间内快速响应。因此,提出了分布式轨迹流挖掘框架DCPFS。框架的主要模块包括:1)为了减少基于密度的聚类算法DBSCAN由于大规模数据带来的大量时间消耗,研究基于分布式部署方案,设计了数据分区策略和聚类合并算法,确保聚类的并行性及准确性;2)由于现实中轨迹移动具有方向性,在聚类阶段增加方向维度以减少冗余聚类;3)鉴于模式挖掘阶段涉及对聚类结果的交叉,设计了并行交叉算法来提高挖掘效率;4)基于Flink分布式大数据流处理平台实现了DCPFS。以成都市出租车GPS数据集和谷歌生活数据集为例进行实验,验证了所提框架比基准方法具有更快的响应速度。

关键词：大数据轨迹流伴随模式密度聚类分布式

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基于模算术系数解析的稀疏插值算法

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计算机工程与科学 2023年第4期45卷 599-606页

作者：唐敏戚妞妞邓国强桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

稀疏多元多项式插值是利用多项式的稀疏结构及其给定的插值点信息重构黑盒函数的一种有效策略,被广泛应用于科学和工程领域。传统的基于Prony方法的稀疏插值算法,其复杂度与多项式项数和次数相关,遇到大规模问题时由于执行多个高阶代数... 详细信息

稀疏多元多项式插值是利用多项式的稀疏结构及其给定的插值点信息重构黑盒函数的一种有效策略,被广泛应用于科学和工程领域。传统的基于Prony方法的稀疏插值算法,其复杂度与多项式项数和次数相关,遇到大规模问题时由于执行多个高阶代数运算而效率较低。提出一种新的求解稀疏多元多项式插值问题的算法,核心操作是利用模算术解析单变元多项式的系数,避免了传统方法必需的高阶方程组求解、高次方程求根等。该算法设定一变元为主元,将黑盒多元多项式视为该主元的单变元多项式,通过解析主元的系数多项式在不同插值点处的函数值,进而重构这些系数多项式以恢复整个多元多项式。理论分析和数值实验表明了算法的有效性和可行性。

关键词：稀疏多元多项式插值系数解析 Ben-Or/Tiwari算法模算术

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融合结构化卷积和双重注意力机制的轻量级眼底图像分割网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第5期36卷 760-774页

作者：汪华登刘金黎兵兵潘细朋刘振丙蓝如师罗笑南广西图像图形与智能处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广东省人民医院赣州医院(赣州市立医院)病理科赣州341000 广东省医学科学院广东省人民医院放射科广州510080

眼底血管图像的自动分割对于多种眼科疾病的计算机辅助诊断具有重要作用.针对血管的尺度差异和图像噪声导致眼底血管图像分割困难、使用单一尺度卷积运算的深度学习方法获取的特征感受野有限,以及现有的方法复杂度过高的问题,提出一个... 详细信息

眼底血管图像的自动分割对于多种眼科疾病的计算机辅助诊断具有重要作用.针对血管的尺度差异和图像噪声导致眼底血管图像分割困难、使用单一尺度卷积运算的深度学习方法获取的特征感受野有限,以及现有的方法复杂度过高的问题,提出一个融合结构化卷积和双重注意力机制的轻量级眼底图像分割网络.通过编码器增强、减少下采样次数和特征深度的编码-解码网络设计,实现参数量只有0.63M的轻量化网络.在编码阶段,提出一种结构化卷积方法,有效地避免了网络训练过拟合,提高了网络捕获差异化血管特征的能力;在解码阶段,采用基于空间和通道的双重注意力机制,使网络更加关注血管特征的上下文和几何空间信息,抑制病变等噪声的干扰.在DRIVE,CHASE_DB1和STARE数据集上进行实验的结果表明,所提网络图像分割的准确率分别为96.92%,97.57%和97.51%,灵敏度分别为83.68%,84.99%和84.87%,受试者曲线下的面积(AUC)分别为98.67%,99.05%和99.02%;并通过在DRIVE和STARE数据集上的交叉训练,验证了该网络的泛化能力.

关键词：眼底图像分割编码-解码网络轻量级网络结构化卷积双重注意力机制

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变系数Volterra型积分微分方程的2种Legendre谱Galerkin数值积分方法

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桂林电子科技大学学报 2024年第1期44卷 68-74页

作者：范友康张克磊覃永辉桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

为了进一步提高求解Volterra型积分微分的数值精度,针对一种变系数Volterra型积分微分方程,提出了2种Legendre谱Galerkin数值积分法。采用Galerkin Legendre数值积分对Volterra型积分微分方程的积分项进行预处理,对其构造Legendre tau格... 详细信息

为了进一步提高求解Volterra型积分微分的数值精度,针对一种变系数Volterra型积分微分方程,提出了2种Legendre谱Galerkin数值积分法。采用Galerkin Legendre数值积分对Volterra型积分微分方程的积分项进行预处理,对其构造Legendre tau格式,同时用Chebyshev-Gauss-Lobatto配置点对变系数和积分项部分进行计算,并通过对方程的定义区间进行分解,提出了一种多区间Legendre谱Galerkin数值积分法。该方法的格式对于奇数阶模型具有对称结构。此外,通过引入Volterra型积分微分方程的最小二乘函数,构造了Legendre谱Galerkin最小二乘数值积分法。该方法对应的代数方程系数矩阵是对称正定的。数值算例验证了这2种Legendre谱Galerkin数值积分方法的高阶精度和有效性。

关键词：积分微分方程数值积分 Chebyshev-Gauss-Lobatto插值最小二乘法 Legendre Galerkin

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基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法

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计算机应用 2022年第9期42卷 2885-2892页

作者：马峻姚震徐翠锋陈寿宏桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

无人机(UAV)目标尺寸较小,多架无人机之间特征也不明显,且鸟类和飞虫的干扰给无人机目标的准确检测和稳定跟踪带来了巨大挑战。针对传统目标检测算法对小目标无人机检测性能差、跟踪不稳定的问题,提出一种基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的... 详细信息

无人机(UAV)目标尺寸较小,多架无人机之间特征也不明显,且鸟类和飞虫的干扰给无人机目标的准确检测和稳定跟踪带来了巨大挑战。针对传统目标检测算法对小目标无人机检测性能差、跟踪不稳定的问题,提出一种基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法。首先,将压缩-激励模块融入PP-YOLO检测算法中,以实现对无人机目标的特征提取和检测;其次,在ResNet50-vd结构中引入Mish激活函数,以解决反向传播过程中的梯度消失问题,并进一步提升检测精度;然后,采用Deep-SORT算法来实时跟踪无人机目标,并将提取外观特征的主干网络更换为ResNet50,从而改善原有网络对微小外观感知能力弱的状况;最后,引入损失函数Margin Loss,既提高了类别可分性,又加强了类内紧度和类间差异。实验结果表明,所提算法的检测平均精度均值(mAP)相比原始PPYOLO算法提升了2.27个百分点,跟踪准确性相对于原始Deep-SORT算法提升了4.5个百分点。所提算法的跟踪准确性可达91.6%,能够实时跟踪600 m以内多架无人机目标,有效解决了跟踪过程中的“丢帧”问题。

关键词：无人机检测实时跟踪压缩-激励模块 Mish激活函数 Margin Loss

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碳和钛酸锂共溅射对钴酸锂电化学性能的影响

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电子元件与材料 2024年第12期43卷 1424-1430,1442页

作者：郑志强朱归胜徐华蕊蒋坤朋赵昀云陈彩明桂林电子科技大学材料科学与工程学院电子信息材料与器件教育部工程研究中心广西信息材料重点实验室广西桂林541004

钴酸锂是最早实现商业化的锂离子电池正极材料之一,在高电压条件下容易发生电极结构相变,严重影响其循环寿命。本研究采用碳和钛酸锂共溅射的方法在钴酸锂电极片表面形成复合涂层,以提升其循环稳定性和电化学性能。研究结果显示,在3.0~4... 详细信息

钴酸锂是最早实现商业化的锂离子电池正极材料之一,在高电压条件下容易发生电极结构相变,严重影响其循环寿命。本研究采用碳和钛酸锂共溅射的方法在钴酸锂电极片表面形成复合涂层,以提升其循环稳定性和电化学性能。研究结果显示,在3.0~4.5 V电压范围内,复合涂层改性后的钴酸锂电极循环300次后仍保持84.3%的容量保持率。此外,复合涂层还可以提高锂离子扩散系数,从而提高电池的倍率性能,当电流密度为5C时,电极片的比容量达到123.71 mAh·g^(-1),比未改性的提高了125.5%。进一步将充电电压提高至4.7 V时,改性后的钴酸锂电极表现出更为优异的循环稳定性,比未改性的增加了148.4%。实验结果表明,通过磁控溅射技术制备的碳和钛酸锂复合涂层有效改善了钴酸锂在高电压条件下的电化学性能。

关键词：钴酸锂表面涂层磁控溅射电化学性能共溅射

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动力电池管理系统设计及SOC实时在线估计方法

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电源技术 2022年第3期46卷 329-334页

作者：刘耿峰张向文桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

针对电动汽车动力电池组的管理需求,设计了一款基于MC9S12XEP100和LTC6804的锂电池管理系统,实现对单体电池电压、电流和温度实时监控、电压均衡管理、热管理、充放电管理、数据存储和上位机显示功能。针对电池荷电状态(state of charge... 详细信息

针对电动汽车动力电池组的管理需求,设计了一款基于MC9S12XEP100和LTC6804的锂电池管理系统,实现对单体电池电压、电流和温度实时监控、电压均衡管理、热管理、充放电管理、数据存储和上位机显示功能。针对电池荷电状态(state of charge,SOC)估算精度和实时性方面的问题,提出了一种新颖的开路电压和安时积分融合型SOC估算方法,有效减小了开路电压处于平台期造成的误差影响。采用Arbin电池测试设备对上述功能和SOC估计方法进行了测试验证。结果显示,电池电压误差小于0.07 V,温度误差小于1℃,SOC估算误差小于1.2%,因此,设计系统可用于实际电动汽车动力电池组管理,实现电池SOC实时在线准确估计。

关键词：电动汽车动力电池电池管理系统 LTC6804-2 SOC估计

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基于轨迹数据的出租车司机寻客路径优化方法

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 83-90页

作者：周旦孙家煜顾国斌钟楚捷王涛桂林电子科技大学广西智慧交通重点实验室广西桂林541004 宁波大学海运学院浙江宁波315211 深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳518060

出租车寻客路径规划是降低出租车空载率的重要手段。为高效解决出租车寻客路径规划问题,综合考虑载客概率、空载行驶时间和区域供需比3个指标,提出一种出租车寻客路径优化方法。在此基础上,基于改进的DBSCAN聚类算法和灰色综合评价法挖... 详细信息

出租车寻客路径规划是降低出租车空载率的重要手段。为高效解决出租车寻客路径规划问题,综合考虑载客概率、空载行驶时间和区域供需比3个指标,提出一种出租车寻客路径优化方法。在此基础上,基于改进的DBSCAN聚类算法和灰色综合评价法挖掘滴滴快/专车载客热点区域并确定寻客目标点,通过引进标号永久化新规则和双向搜索改进的Dijkstra算法获取出租车寻客路径。最后,使用成都市核心城区的滴滴订单数据对算法进行实例验证。结果表明:改进的Dijkstra算法较Best-first、Foyld等算法相比具有更快的最短路径搜索速度;同时,通过该方法获取的寻客路径与常见寻客路径相比,寻客距离减少约21.33%,寻客时间减少约22.16%。该方法能有效指导出租车司机选取较优的寻客路径,为出租车调度和城市交通建设提供有效指导。

关键词：交通工程 DBSCAN聚类灰色综合评价改进的Dijkstra算法轨迹数据

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基于OpenMV的可见光室内位置感知系统设计

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电子制作 2025年第7期33卷 64-67页

作者：韩金丽何志毅赵雨庆杨文浩石锦鹏桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

本文介绍了一种利用OpenMV图像传感器进行室内定位的方案。该系统使用三个白光LED发射光信号,图像传感器进行信号采集,用质心计算作为定位算法,对图像传感器的相对位置进行检测和计算,从而进行定位。在没有其他干扰源的情况下,该方案能... 详细信息

本文介绍了一种利用OpenMV图像传感器进行室内定位的方案。该系统使用三个白光LED发射光信号,图像传感器进行信号采集,用质心计算作为定位算法,对图像传感器的相对位置进行检测和计算,从而进行定位。在没有其他干扰源的情况下,该方案能够在提供正常光照的环境中稳定进行室内定位,前提是环境光条件相对稳定。

关键词： LED 图像处理室内定位系统可见光通信质心算法

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