检索结果-内蒙古大学图书馆

激光技术 2023年第2期47卷 253-259页

作者：张炳涛周辽焦辉黄平张光辉黄宇星周嘉龙芋宏桂林电子科技大学、机电工程学院、广西制造系统与先进制造技术重点实验室桂林541004

为了探索不同冷却方式对激光加工的影响,采用水、气体以及水气复合3种不同冷却方式辅助激光加工碳纤维复合材料进行了对比研究,同时采用单因素实验研究了不同工艺条件对加工质量的影响,并分析了作用机理。结果表明,在3种冷却方式下,热... 详细信息

为了探索不同冷却方式对激光加工的影响,采用水、气体以及水气复合3种不同冷却方式辅助激光加工碳纤维复合材料进行了对比研究,同时采用单因素实验研究了不同工艺条件对加工质量的影响,并分析了作用机理。结果表明,在3种冷却方式下,热影响区、槽深均随着功率、频率的降低而降低,随着扫描速率的增加而降低;在相同工艺参数下,水气复合辅助激光加工产生的热影响区最小,气体辅助激光加工产生的热影响区次之,水辅助激光加工产生的热影响区最大;当激光功率为2250 W、频率为1200 Hz、速率为120 mm/s时,水、气体以及水气复合3种不同冷却方式的热影响区分别为378μm,283μm,196μm,槽深分别为401μm,789μm,647μm;采用水气复合辅助激光加工可以在加工过程中实现较好的冷热平衡,获得最好的加工质量。该研究为更好地实现碳纤维复合材料低损伤加工提供了参考。

关键词：激光技术碳纤维复合材料冷却方式水气复合冷热平衡

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低虚警率的红外弱小目标检测算法

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电讯技术 2022年第11期62卷 1600-1606页

作者：陈紫强梁晨桂林电子科技大学信息与通信工程系广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

针对远距离复杂场景下红外弱小目标信噪比低导致目标检测虚警率高的问题,提出了一种时域与空域滤波相融合的红外弱小目标检测方法。采用相对局部对比度算法(Relative Local Contrast Measure,RLCM)增强目标信噪比,抑制高亮度背景;利用... 详细信息

针对远距离复杂场景下红外弱小目标信噪比低导致目标检测虚警率高的问题,提出了一种时域与空域滤波相融合的红外弱小目标检测方法。采用相对局部对比度算法(Relative Local Contrast Measure,RLCM)增强目标信噪比,抑制高亮度背景;利用目标的时空相关性,运用时域局部差分算法(Temporal Local Difference Algorithm,TLCD)增强目标,消除固定噪点。融合空域和时域的检测结果获得时空相对局部对比度图(Spatial-Temporal Relative Local Contrast Map,STRLCM),通过自适应阈值分割提取待检测的真实目标。实验结果表明,与现有算法相比,所提算法可以极大地降低虚警率同时保持较高的检测效果。

关键词：红外弱小目标检测远距离复杂场景相对局部对比度(RLCM) 时域局部差分(TLCD) 时空相对局部对比度自适应阈值分割

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基于splice-LSTM的多因素西江水位预测模型研究

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人民长江 2023年第7期54卷 81-88页

作者：吕海峰冀肖榆丁勇梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室广西梧州543002 梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室广西梧州543002 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

准确的水位和水量等水文时间序列预测是水资源管理的重要依据。受上游支流流量、水位等因素影响,传统的单因素水位预测模型不能有效考虑众多因素,水位预测精度面临严峻挑战。以典型西江干线梧州站水位精准预测为研究对象,建立了基于spli... 详细信息

准确的水位和水量等水文时间序列预测是水资源管理的重要依据。受上游支流流量、水位等因素影响,传统的单因素水位预测模型不能有效考虑众多因素,水位预测精度面临严峻挑战。以典型西江干线梧州站水位精准预测为研究对象,建立了基于splice-LSTM的多因素水位预测模型,采用拼接的长短期记忆网络(LSTM)和全连接线性模型(Linear),对2020~2021年西江干线多站点的流量数据进行分析,预测梧州站点的水位。研究结果表明:(1)由于splice-LSTM中引入了非线性层,提高了近期历史输入数据的权重,使得模型预测值更加接近历史真实值,降低了预测误差,Linear部分可以提高模型对于线性成分的敏感性,使得模型在水位峰值处的预测更加准确;(2) splice-LSTM模型与传统单因素的ARIMA模型、LSTM模型相比,在水位预测方面准确度分别提升14.4%,10.1%。研究成果可为西江船闸运行调度中心精准预调度船舶提供参考。

关键词：水位预测船闸调度 splice-LSTM模型西江流域

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结合全局和局部特征的BiGRU-RA图像中文描述模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第1期33卷 49-58页

作者：邓珍荣张永林杨睿蓝如师黄文明罗笑南广西图像图形与智能处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

针对目前基于全局特征的图像描述模型存在细节语义信息不足的问题,提出结合全局和局部特征的图像中文描述模型.该模型采用编码器-解码器框架,在编码阶段,分别使用残差网络(residualnetworks,ResNet)和Faster R-CNN提取图像的全局特征和... 详细信息

针对目前基于全局特征的图像描述模型存在细节语义信息不足的问题,提出结合全局和局部特征的图像中文描述模型.该模型采用编码器-解码器框架,在编码阶段,分别使用残差网络(residualnetworks,ResNet)和Faster R-CNN提取图像的全局特征和局部特征,提高模型对不同尺度图像特征的利用.采用嵌入了残差连接结构和视觉注意力结构的双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit, BiGRU)作为解码器(BiGRU with residual connection andattention,BiGRU-RA).模型可以自适应分配图像特征和文本权重,改善图像特征区域和上下文信息的映射关系.此外,加入基于强化学习的策略梯度对模型的损失函数进行改进,直接对评价指标CIDEr进行优化.在AI Challenger全球挑战赛图像中文描述数据集上进行训练和实验,实验结果表明,该模型获得更高的评分,生成的描述语句更准确、更详细.

关键词：图像描述双向门控循环单元视觉注意力强化学习残差连接

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安全高效的加密数据朴素贝叶斯训练和分类

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密码学报 2022年第3期9卷 448-467页

作者：李兴鑫朱友文王箭南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

云外包为大规模数据上的机器学习任务提供有力支撑的同时也带来了数据隐私泄漏的风险.本文旨在通过加密保护外包数据隐私并在加密数据上高效实现安全朴素贝叶斯训练和分类.现有安全朴素贝叶斯方案大多考虑的是外包训练好的贝叶斯模型以... 详细信息

云外包为大规模数据上的机器学习任务提供有力支撑的同时也带来了数据隐私泄漏的风险.本文旨在通过加密保护外包数据隐私并在加密数据上高效实现安全朴素贝叶斯训练和分类.现有安全朴素贝叶斯方案大多考虑的是外包训练好的贝叶斯模型以及预测阶段的计算任务.虽有少量工作考虑了同时在外包数据上完成朴素贝叶斯模型训练和分类,但这些工作在安全性和效率方面存在不足.本文结合somewhat同态加密算法、SIMD(single-instruction multiple data)技术和混淆电路提出了一个新的加密数据安全朴素贝叶斯训练和分类方案.本文在不影响正确性的前提下对朴素贝叶斯算法进行转换,设计了相应的明文编码方式避免计算过程出现数据溢出,并提出了新的交互协议在外包加密数据上安全批量地实现了朴素贝叶斯模型训练和分类所需的运算.提出的方案在保护外包数据集、朴素贝叶斯模型、待分类样本和分类结果的隐私的同时有效降低了计算和通信开销.本文在半诚实模型下证明了提出方案的安全性,并且通过实验验证了提出方案的有效性.

关键词：云外包安全计算同态加密朴素贝叶斯算法

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融合注意力机制的毫米波雷达人体动作识别方法

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空天预警研究学报 2023年第5期37卷 349-354页

作者：蒋留兵裴航舰车俐桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线带宽与信号处理重点实验室广西桂林541004

为解决少样本场景下毫米波雷达人体动作识别过程中卷积神经网络(CNN)易出现过拟合、训练效果不理想等问题,提出一种融入时序注意力机制的CNN和视觉转换器模型结合的方法.该方法首先对收到的雷达回波信息做预处理,再通过短时傅里叶变换(S... 详细信息

为解决少样本场景下毫米波雷达人体动作识别过程中卷积神经网络(CNN)易出现过拟合、训练效果不理想等问题,提出一种融入时序注意力机制的CNN和视觉转换器模型结合的方法.该方法首先对收到的雷达回波信息做预处理,再通过短时傅里叶变换(STFT)进行时频分析得到时频图,最终将带有特征信息的图像送入融合的网络模型中进行分类识别.实验结果表明,与其他4种模型的方法相比,本文提出的方法识别准确率最高,识别效果可达到91.57%.该方法能有效地增强网络对于时间维度建模,增加了网络收敛速度,达到了提升识别准确率的效果.

关键词：毫米波雷达卷积神经网络视觉转换器注意力机制动作识别

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大跨径钢管混凝土拱桥稳定性分析

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公路与汽运 2024年第6期40卷 92-98页

作者：韩兆宇吴尉靖何滨冰桂林电子科技大学建筑与交通工程学院广西桂林541004 广西智慧交通重点实验室广西桂林541004

为研究不同重现期风荷载下跨径500 m以上拱桥的稳定性,以某中承式钢管混凝土拱桥为例,采用有限元计算软件,分析不同风荷载工况下混凝土强度、钢管强度、矢跨比、拱肋刚度等因素对成桥稳定性的影响。结果表明,拱桥稳定性主要取决于其结... 详细信息

为研究不同重现期风荷载下跨径500 m以上拱桥的稳定性,以某中承式钢管混凝土拱桥为例,采用有限元计算软件,分析不同风荷载工况下混凝土强度、钢管强度、矢跨比、拱肋刚度等因素对成桥稳定性的影响。结果表明,拱桥稳定性主要取决于其结构特性及恒载,横向风荷载作用对其影响较小;双重非线性下拱桥的稳定系数与弹性状态下相比显著下降,在实际分析时不能忽略双重非线性对拱桥稳定性的影响;随着混凝土强度的提高,拱桥的稳定系数提高;提高钢管强度,非线性稳定系数有较大提升;随着矢跨比的增大,稳定系数呈先增大后减小的趋势,矢跨比为1/4时最大;拱肋刚度变化20%时,相较于抗扭刚度和竖向抗弯刚度,侧向抗弯刚度对钢管混凝土拱桥整体稳定性的影响更大。

关键词：桥梁钢管混凝土拱桥风荷载稳定性分析

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融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法

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计算机应用 2022年第3期42卷 930-937页

作者：林乐平周宏敏欧阳宁认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对低采样率下分块压缩感知重建图像视觉效果不佳的问题,提出一种融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法(SLSI)。首先,对观测值进行线性映射得到图像块的初步估计值;然后,基于块分组重建支路和全图重建支路对图像的空间位置信... 详细信息

针对低采样率下分块压缩感知重建图像视觉效果不佳的问题,提出一种融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法(SLSI)。首先,对观测值进行线性映射得到图像块的初步估计值;然后,基于块分组重建支路和全图重建支路对图像的空间位置信息和结构信息进行提取、增强和融合;最后,通过加权策略融合双支路的输出得到最终重建全图。在块分组重建支路中,根据图像块的数据特点分配重建资源。在全图重建支路中,主要通过双边滤波和结构特征交互模块对相邻图像块像素进行信息交互。实验结果表明,与基于非迭代重建网络(ReconNet)、基于非局部约束的多尺度重建网络(NL-MRN)等压缩感知重建方法相比,由于结合了像素间强自相关性这种图像先验,在采样率为0.05的情况下,所提方法在压缩感知领域常用的测试图像数据上的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别平均提升了2.6175 dB和0.1053,重建图像的视觉效果较好。

关键词：卷积神经网络压缩感知图像重建特征融合图像先验

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基于热压转印织布微结构制备高性能电纺TPU纤维膜压阻传感器

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桂林电子科技大学学报 2024年第3期44卷 221-228页

作者：李梦楠马传国武家昕戴培邦桂林电子科技大学材料科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西电子信息材料构效关系重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学电子信息材料与器件教育部工程研究中心广西桂林541004

为了提升柔性应变传感器的传感响应及稳定性,提出了一种热压转印策略,即分别将石墨烯(Gr)、聚苯胺(PANI)及Gr协同PANI负载于电纺热塑性聚氨酯(TPU)纤维膜,然后采用热压转印技术将一种商用织布的表面微结构转印至电纺TPU纤维膜表面,最后... 详细信息

为了提升柔性应变传感器的传感响应及稳定性,提出了一种热压转印策略,即分别将石墨烯(Gr)、聚苯胺(PANI)及Gr协同PANI负载于电纺热塑性聚氨酯(TPU)纤维膜,然后采用热压转印技术将一种商用织布的表面微结构转印至电纺TPU纤维膜表面,最后将其组装成一系列具有表面和内部双重微结构的柔性压阻传感器。通过系统研究填料种类、热压时间对器件性能的影响,获得了传感性能优异的Gr/PANI-TPU(MGPT)传感器,MGPT传感器相对其他2种纤维膜传感器,具有较宽的响应速率范围(1~1000 mm·min^(-1))、较高的灵敏度(0~6 kPa,灵敏度高达0.143 kPa^(-1))。该传感器还具有较快的响应时间(153 ms)和恢复时间(106 ms),以及优异的耐久性(1000次循环加载-卸载),且在人体应用中表现出良好的动作监测能力。

关键词：石墨烯聚苯胺微结构柔性压力传感器传感性能

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基于出行者偏好特征的路径诱导方法研究

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大连交通大学学报 2023年第5期44卷 1-7页

作者：李文勇黎顺虎廉冠桂林电子科技大学广西智慧交通重点实验室广西桂林541004

针对存在出行者偏好的最优路径选择问题,提出了一种基于出行者偏好特征的路径诱导方法。建立了以行驶距离、行驶时间、拥挤程度、出行费用、转弯次数、沿途景观、信号灯数量、出行经验、车辆组成成分、道路等级为指标的路径诱导体系。首... 详细信息

针对存在出行者偏好的最优路径选择问题,提出了一种基于出行者偏好特征的路径诱导方法。建立了以行驶距离、行驶时间、拥挤程度、出行费用、转弯次数、沿途景观、信号灯数量、出行经验、车辆组成成分、道路等级为指标的路径诱导体系。首先,利用灰色关联分析法,建立出行者主观偏好和路径属性贴合度最大的优化模型,并采用基于偏好的遗传算法进行求解,得到路径指标的权重值,由此求得路径综合属性值。其次,建立各个路径间的可能度矩阵及排序向量,据此选出符合出行者偏好的最优路径。最后,以桂林交通网络进行算例验证,结果表明该方法具有很好的普适性。

关键词：交通运输系统工程路径诱导方法灰色关联分析法遗传算法出行者偏好

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