检索结果-内蒙古大学图书馆

广西大学学报（自然科学版） 2020年第5期45卷 1189-1195页

作者：霍方宇何宁吴越廖欣桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

为了解决传统方法检测低空目标时背景抑制效果较差的问题,提出一种低空目标的图像灰度相似度投影检测方法。通过图像的行灰度相似度投影曲线数值跳变位置分割出天空区域,移除地面复杂背景对天空区域目标检测的影响。依据目标与云朵和天... 详细信息

为了解决传统方法检测低空目标时背景抑制效果较差的问题,提出一种低空目标的图像灰度相似度投影检测方法。通过图像的行灰度相似度投影曲线数值跳变位置分割出天空区域,移除地面复杂背景对天空区域目标检测的影响。依据目标与云朵和天空背景的灰度值差别,对像素点灰度相似度行和列投影曲线进行综合分析来确定目标的个数。由极值点结合图像分割确定目标的行和列像素坐标从而对目标进行定位。实验结果表明,该方法能有效检测拥有复杂地面背景和环境光照变化下的低空目标,与传统方法相比,检测速度提高了14%,误检率明显改善,表现出较好的背景抑制效果。系统实时性强,适用于低空小目标检测应用,为后续研究提供了有效的技术手段。

关键词：灰度背景抑制目标检测像素点图像分割

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基于协方差矩阵双层重构的稳健自适应单脉冲测角

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电讯技术 2022年第9期62卷 1335-1341页

作者：佘宏伟晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

常规自适应单脉冲方法在主瓣干扰下会引起自适应波束形成性能恶化并导致其单脉冲比曲线严重失真,影响被动雷达的测角精度与跟踪性能。针对此问题,提出了一种适用于平面阵的基于协方差矩阵双层重构的稳健自适应单脉冲测角方法。首先,利用... 详细信息

常规自适应单脉冲方法在主瓣干扰下会引起自适应波束形成性能恶化并导致其单脉冲比曲线严重失真,影响被动雷达的测角精度与跟踪性能。针对此问题,提出了一种适用于平面阵的基于协方差矩阵双层重构的稳健自适应单脉冲测角方法。首先,利用Capon功率谱通过稀疏重构法初步估计出干扰加噪声协方差矩阵,通过干扰导向矢量估计完成对协方差矩阵的优化校正以提高自适应波束形成性能;然后,基于线性约束最小方差(Linearly Constrained Minimum Variance,LCMV)准则对方位角和俯仰角进行联合线性约束以避免单脉冲比曲线在主瓣干扰下严重失真;最后,根据自适应单脉冲比值求出目标与波束指向之间的偏转角以实现目标测角。与常规方法相比,所提方法在干扰抑制能力与测角精度上都有显著提升。

关键词：被动雷达自适应单脉冲测角双层重构导向矢量估计联合线性约束

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基于深度卷积神经网络的慢动目标检测

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传感器与微系统 2022年第2期41卷 111-114页

作者：扶明郑霖杨超黄凤青符杰林王俊义桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对强杂波背景下慢速运动目标检测性能不足的问题,设计了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的目标检测方法。主要将雷达回波信号距离—多普勒谱作为输入,送入设计的DCNN中,通过学习回波信号中杂波特征,并隐含的去除回波信号中目标成分,... 详细信息

针对强杂波背景下慢速运动目标检测性能不足的问题,设计了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的目标检测方法。主要将雷达回波信号距离—多普勒谱作为输入,送入设计的DCNN中,通过学习回波信号中杂波特征,并隐含的去除回波信号中目标成分,得到回波信号的残差谱。然后利用残差谱与回波信号R-D谱进行背景对消以抑制杂波,进而实现对回波信号中运动目标的检测。由于该方法通过学习杂波特性进而进行目标检测,因此适用于未知杂波模型的场景,避免了假设的模型与实际环境不符合的问题。实验验证:该方法相比于传统的杂波抑制目标检测方法,具有较好的性能表现。

关键词：目标检测深度学习卷积神经网络背景对消残差学习

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无线自组网语音通信终端设计

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电子技术应用 2013年第9期39卷 21-23,27页

作者：王国富郑善友桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对目前国内矿井下语音通信不够灵活或者通信系统成本过高的情况,设计了一种低功耗、低成本、使用灵活高效的手持式语音通信终端。通过采用ZigBee自组网技术灵活搭建通信网络,多跳延伸通信距离,并且针对ZigBee由于传输速率低的而不能... 详细信息

针对目前国内矿井下语音通信不够灵活或者通信系统成本过高的情况,设计了一种低功耗、低成本、使用灵活高效的手持式语音通信终端。通过采用ZigBee自组网技术灵活搭建通信网络,多跳延伸通信距离,并且针对ZigBee由于传输速率低的而不能很好传输语音的问题,本设计使用IMA-ADPCM算法进行语音压缩以保证高通话质量的前提下适应ZigBee的低传输速率特性。经试验证明,本语音通信终端功耗可低至0.63 W,在井下点对点通信距离可达到28.76 m,语音信号传输平均误码率仅为1.95%。

关键词： ZigBee技术自组网信号处理语音通信

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移动网络中多用户下行非相干MIMO通信

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无线电工程 2021年第8期51卷 773-778页

作者：林梦莹郑霖杨超桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

非相干多输入多输出(Multiple Inputs Multiple Outputs,MIMO)检测不仅具有抗随机相位干扰,对多普勒频偏不敏感的特点,还可以获得空分复用增益。针对多用户下行非相干MIMO系统中的共信道干扰问题,通过理论推导及仿真验证了预编码算法能... 详细信息

非相干多输入多输出(Multiple Inputs Multiple Outputs,MIMO)检测不仅具有抗随机相位干扰,对多普勒频偏不敏感的特点,还可以获得空分复用增益。针对多用户下行非相干MIMO系统中的共信道干扰问题,通过理论推导及仿真验证了预编码算法能够有效解决移动网络中多用户下行随相处理系统的干扰问题。通过仿真给出了莱斯信道下多用户非相干MIMO系统与多用户相干MIMO系统的性能比较,验证了非相干MIMO在多用户环境下的可行性,以及其抗随机相位干扰、抗频偏的特性。

关键词：多用户多输入多输出非相干检测预编码空分复用

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改进的八波束比幅测向系统校正方法及FPGA实现

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现代防御技术 2024年第6期52卷 97-104页

作者：利才锟晋良念蒙淑娇桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对传统八波束比幅测向系统校正工作量巨大以及系统实时性要求高的问题,提出每个角度区间仅利用5个角度点来实现对系统进行校正的方法,并根据测向系统的实时性要求使用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)器件去完成。对测向链路进行分解,将整... 详细信息

针对传统八波束比幅测向系统校正工作量巨大以及系统实时性要求高的问题,提出每个角度区间仅利用5个角度点来实现对系统进行校正的方法,并根据测向系统的实时性要求使用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)器件去完成。对测向链路进行分解,将整个测向系统分成内部和外部,并在内部通道引入系统校正源,实现了对测向通道的动态校正,减少了系统误差且提高了系统的可维护性。外场测试表明,采取上述校正方法可以减少测试工作量且最终的系统测向精度达到工程应用的要求,全频段测向均方根误差为2.01°,使用FPGA器件可以达到实时性的要求。

关键词：雷达信号八波束比幅测向校正方法测向精度系统实时性可编程逻辑门阵列

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穿墙雷达墙体与目标回波信号学习分离方法

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雷达科学与技术 2022年第3期20卷 289-296,310页

作者：卞粱晋良念刘庆华桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号... 详细信息

在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号的学习分离方法。该方法将两信号的分离视为一种联合低秩-稀疏约束问题,使用迭代软阈值分离算法求解稀疏解,然后把稀疏解的迭代过程映射成多层神经网络中的每一层,并用数据集自适应训练所有层中的阈值参数。仿真和实测数据处理结果表明,该方法与人工选择阈值参数相比,有效提高了墙体与目标回波信号的分离效果。

关键词：阈值参数联合低秩-稀疏约束迭代软阈值算法神经网络

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联合感知矩阵优化的穿墙MIMO阵列稀疏成像方法

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现代雷达 2018年第12期40卷 34-40页

作者：戴耀辉晋良念广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

采用压缩感知理论的穿墙稀疏成像恢复算法需要感知矩阵满足有限等距性质(RIP),最直接的验证方法是判定感知矩阵的相干系数是否较小。针对现有的穿墙多输入多输出(MIMO)阵列稀疏成像方法没有验证感知矩阵是否满足RIP性质而容易出现重构... 详细信息

采用压缩感知理论的穿墙稀疏成像恢复算法需要感知矩阵满足有限等距性质(RIP),最直接的验证方法是判定感知矩阵的相干系数是否较小。针对现有的穿墙多输入多输出(MIMO)阵列稀疏成像方法没有验证感知矩阵是否满足RIP性质而容易出现重构失败并导致成像模糊的问题,提出一种联合感知矩阵优化的穿墙MIMO阵列稀疏成像方法。该方法首先依据配置指标将阵元配置为两端发中间收和分时复用的模式,既能使感知矩阵的相干系数最小,又能获得均匀而不冗余的等效虚拟阵元;然后,从中选取部分能够满足感知矩阵相干系数最小的虚拟阵元组合,使用可分离逼近结构稀疏恢复算法充分考虑扩展目标信号的结构稀疏先验信息对其进行稀疏成像重构;最后,选取成像性能指标较好的一组作为成像结果。仿真和实验结果表明,该方法降低了运算量和虚拟阵元间的干扰,节约了硬件成本,提高了算法的稀疏重构性能,获得了高分辨的穿墙扩展目标成像。

关键词：穿墙稀疏成像有限等距性质多输入多输出阵列重构性能

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穿墙雷达建筑物结构布局稀疏成像方法

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雷达科学与技术 2019年第5期17卷 569-574页

作者：赵继芳晋良念刘庆华桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

在穿墙雷达建筑物布局成像中,鉴于内部目标、墙角及杂波会对墙体回波产生较大的影响,导致形成的墙体图像模糊、轮廓不明显。为此,提出一种联合低秩稀疏分解和全变分约束稀疏重构的成像方法。该方法首先通过快速迭代软阈值算法求解低秩... 详细信息

在穿墙雷达建筑物布局成像中,鉴于内部目标、墙角及杂波会对墙体回波产生较大的影响,导致形成的墙体图像模糊、轮廓不明显。为此,提出一种联合低秩稀疏分解和全变分约束稀疏重构的成像方法。该方法首先通过快速迭代软阈值算法求解低秩稀疏分解,恢复出墙体回波,然后通过增广拉格朗日和交替方向算法求解全变分约束下的稀疏重构系数,重构墙体图像。仿真和实测结果表明,该方法可以有效消除建筑物内部目标、墙角及杂波对墙体成像的影响,从而得到清晰的建筑物布局轮廓。

关键词：墙体稀疏成像低秩稀疏分解全变分约束快速迭代软阈值

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车载毫米波FMCW SAR扩展目标聚焦成像方法

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雷达科学与技术 2023年第6期21卷 689-696页

作者：袁孟北晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

FMCW SAR是一种常见的雷达成像体制,其体积小、分辨率高等一系列特点使其非常适合作为自动驾驶系统中的传感器。针对传统成像方法存在方位分辨率不足问题和点稀疏模式下的成像不能有效利用扩展目标方位向结构特性问题,提出了一种基于块... 详细信息

FMCW SAR是一种常见的雷达成像体制,其体积小、分辨率高等一系列特点使其非常适合作为自动驾驶系统中的传感器。针对传统成像方法存在方位分辨率不足问题和点稀疏模式下的成像不能有效利用扩展目标方位向结构特性问题,提出了一种基于块稀疏的扩展目标聚焦成像方法。该方法首先对运动补偿后的FMCW SAR回波数据进行距离压缩,通过一维恒虚警检测检测出有目标的距离单元,然后对有目标距离单元使用提出的块快速软阈值迭代算法(BFISTA)求解块稀疏问题进行方位向成像,最后通过近邻帧图像叠加实现对镜面反射的抑制与弱散射目标的聚焦成像。仿真与实验验证了该算法的有效性。

关键词：车载合成孔径雷达调频连续波恒虚警检测块稀疏稀疏成像

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