检索结果-内蒙古大学图书馆

雷达科学与技术 2020年第1期18卷 1-6,13页

作者：盘敏容蒋留兵车俐姜兴桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对利用拓展的虚拟阵列的最大连续均匀阵列进行波达方向估计未完全利用虚拟阵列全部信息的问题,提出了一种基于虚拟阵列插值的矩阵重构DOA估计算法。该算法首先通过互质阵列导出的非均匀虚拟阵列,引入虚拟阵列插值的思想来构造一个均... 详细信息

针对利用拓展的虚拟阵列的最大连续均匀阵列进行波达方向估计未完全利用虚拟阵列全部信息的问题,提出了一种基于虚拟阵列插值的矩阵重构DOA估计算法。该算法首先通过互质阵列导出的非均匀虚拟阵列,引入虚拟阵列插值的思想来构造一个均匀的线性虚拟阵列;然后提出一个凸优化问题,重构等效接收信号的协方差矩阵;最后优化协方差矩阵的相应矢量的首个元素,利用重构的协方差矩阵进行DOA估计。该算法充分利用虚拟阵列中包含的信息,与利用拓展的虚拟阵列的最大连续均匀阵列进行DOA估计相比,提高了估计自由度和分辨率。

关键词：互质阵列阵列插值矩阵重构自由度

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基于循环谱的外辐射源无人机微动特征检测

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电讯技术 2021年第4期61卷 446-453页

作者：谢跃雷刘信梁文斌桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004

为了降低无人机微多普勒特征信号检测难度,提出了一种基于无源雷达与循环谱相结合的微多普勒特征检测算法。首先,建立基于数字电视地面广播(Digital Terrestrial Multimedia Broadcast,DTMB)的无源雷达回波信号模型,分析各成分信号的循... 详细信息

为了降低无人机微多普勒特征信号检测难度,提出了一种基于无源雷达与循环谱相结合的微多普勒特征检测算法。首先,建立基于数字电视地面广播(Digital Terrestrial Multimedia Broadcast,DTMB)的无源雷达回波信号模型,分析各成分信号的循环谱,并提取循环谱的等高图获得二维特征信息;然后,将无人机旋翼对DTMB信号的微动调制作为检测目标,在此基础上进行循环谱检测和理论仿真。该算法在不进行复杂的杂波抑制的前提下直接对接收信号做循环平稳处理,实测结果验证了该算法能较准确地检测到无人机的微多普勒特征。

关键词：无人机无源雷达微多普勒特征数字电视地面广播(DTMB) 循环平稳特性循环谱

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锯齿波多目标防撞雷达系统研究

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计算机仿真 2020年第8期37卷 67-72,152页

作者：蒋留兵宋占龙车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对汽车防撞雷达领域内现有算法对目标距离、速度和方位探测精度不高的问题,基于快斜率锯齿波设计了一种在阵列天线条件下采用双周期旋转因子解速度模糊和music算法实现测角功能的信号处理算法。经仿真验证,上述算法既能够高效解决多... 详细信息

针对汽车防撞雷达领域内现有算法对目标距离、速度和方位探测精度不高的问题,基于快斜率锯齿波设计了一种在阵列天线条件下采用双周期旋转因子解速度模糊和music算法实现测角功能的信号处理算法。经仿真验证,上述算法既能够高效解决多目标情况下距离速度耦合和速度模糊问题,又能够实现高精度角度测量。

关键词：锯齿波多目标高精度角度测量解距离速度耦合

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基于权重不可知神经网络的旋翼无人机检测

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电讯技术 2022年第1期62卷 46-53页

作者：谢跃雷刘信梁文斌桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过... 详细信息

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过程。以回波信号的循环谱等高图作为训练、测试数据集进行了仿真,结果表明该方法对噪声有较好的鲁棒性。实测结果也验证了WANN模型能有效提取无人机微动特征,有较好的图像识别能力。

关键词：无人机(UAV) 微动特征检测权重不可知神经网络(WANN) 循环谱等高图

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基于深度展开模型的毫米波稀疏成像算法

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计算机应用研究 2023年第11期40卷 3496-3502页

作者：车俐吴永满蒋留兵牟玉洁桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对传统压缩感知算法的高计算成本问题,从稀疏信号的恢复角度出发,提出一种基于深度展开模型的稀疏成像算法。首先构建复数稀疏重建网络VAMP-Net,在该网络中,复数形式的降采样回波信号被拆分成实部和虚部作为输入,接着代入到基于VAMP... 详细信息

针对传统压缩感知算法的高计算成本问题,从稀疏信号的恢复角度出发,提出一种基于深度展开模型的稀疏成像算法。首先构建复数稀疏重建网络VAMP-Net,在该网络中,复数形式的降采样回波信号被拆分成实部和虚部作为输入,接着代入到基于VAMP算法的迭代块中,最后通过卷积神经模块进行最优非线性稀疏变换,得到恢复的实部和虚部信号,两者进行合并后得到恢复的目标图像。对于所提算法,采用人工合成的数据集在不同目标密集程度、迭代次数和噪声环境下进行仿真实验,并与传统的迭代收缩阈值算法和深度学习重构算法进行比较。再使用不同程度稀疏性的数据进行实测验证。实验结果表明,该算法重构的图像在NMSE、TBR、重构耗时以及内存使用上有更好的表现。

关键词：毫米波雷达稀疏成像压缩感知深度展开模型卷积神经网络

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基于字典学习的77 GHz雷达人体动作识别

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科学技术与工程 2020年第6期20卷 2317-2324页

作者：蒋留兵魏光萌车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

基于视觉的人体动作识别方法对光线和视距环境较高,并且存在侵犯隐私的问题,在应用中有局限性。为了解决这个问题,提出一种基于毫米波雷达和字典学习的人体动作识别方法。首先对人体动作的雷达回波信号进行时频分析得到时频图,再使用两... 详细信息

基于视觉的人体动作识别方法对光线和视距环境较高,并且存在侵犯隐私的问题,在应用中有局限性。为了解决这个问题,提出一种基于毫米波雷达和字典学习的人体动作识别方法。首先对人体动作的雷达回波信号进行时频分析得到时频图,再使用两种特征提取方法对时频图进行降维描述,将两种降维后的数据融合,通过LC-KSVD字典学习算法同时学习多特征字典和一个线性分类器,最后根据稀疏系数和线性分类器来识别动作。在此基础上,设计77 GHz毫米波雷达动作识别实验系统,结果表明:算法在10种人体动作数据集上达到了97.7%的识别准确率,可见所提方法实现了对人体动作的准确识别。

关键词：动作识别毫米波雷达时频图字典学习

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基于随机矩阵理论的WSN异常节点定位算法

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计算机工程 2020年第1期46卷 157-163页

作者：林超郑霖张文辉邓小芳桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004

为提高无线传感器网络异常节点检测精度并减小高维数据下的计算开销,通过引入随机矩阵理论(RMT),设计一种新型无线传感器网络异常节点定位算法。根据原始数据的时空特性建立大数据矩阵,利用随机矩阵对其做降维处理。在此基础上,将平均... 详细信息

为提高无线传感器网络异常节点检测精度并减小高维数据下的计算开销,通过引入随机矩阵理论(RMT),设计一种新型无线传感器网络异常节点定位算法。根据原始数据的时空特性建立大数据矩阵,利用随机矩阵对其做降维处理。在此基础上,将平均谱半径作为评价指标判断网络是否出现异常情况,并结合RMT中的谱分布定理和协方差矩阵奇异值分解性质对异常节点进行定位。仿真结果表明,与分布式故障检测算法相比,该算法在异常检测和节点定位上具有较高的准确性。

关键词：无线传感器网络随机矩阵理论异常节点定位平均谱半径特征向量

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声波导多模共振及其缺陷态

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应用声学 2024年

作者：钱留伟高越汪琳阁樊亚仙陶智勇桂林电子科技大学海洋工程学院广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林电子科技大学

为了研究声波导中多种模式的相互作用及缺陷态特性，该文设计了一种具有变截面的周期声波导，实现了多种模式共振导致的声学带隙。通过在波导中引入缺陷结构，进而破坏原有的共振模式，产生了声波反常透射现象，并且调整缺陷的长度还可... 详细信息

为了研究声波导中多种模式的相互作用及缺陷态特性，该文设计了一种具有变截面的周期声波导，实现了多种模式共振导致的声学带隙。通过在波导中引入缺陷结构，进而破坏原有的共振模式，产生了声波反常透射现象，并且调整缺陷的长度还可以实现缺陷态中心频率的调控。对不同缺陷长度波导内的声场分析结果表明，沿波导中轴线的声压有对称和反对称两种分布形式，并且这种分布特性主要由声波的基模和一阶模式导致。不同于传统布拉格共振的相关研究，该文所提出的多模共振及缺陷态的实现方法为声波调控提供了不同的设计手段，更有利于功能型声波导器件的发展与应用。

关键词：周期结构多模共振缺陷态对称性

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融合自校准照明框架的水下图像增强网络

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计算机应用研究 2023年第11期40卷 3490-3495页

作者：蒋留兵牟玉洁车俐吴永满桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林514000 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林514000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林514000

水下图像质量退化严重阻碍了海洋工程技术的发展,针对水下图像颜色失真、对比度偏低和亮度不均匀等问题,为了解决水下特殊成像环境导致的以上退化问题,同时以便于后续基于水下图像的研究工作,提出了融合自校准照明框架的水下图像增强网... 详细信息

水下图像质量退化严重阻碍了海洋工程技术的发展,针对水下图像颜色失真、对比度偏低和亮度不均匀等问题,为了解决水下特殊成像环境导致的以上退化问题,同时以便于后续基于水下图像的研究工作,提出了融合自校准照明框架的水下图像增强网络模型,该网络模型在卷积神经网络的基础上融合了自校准照明模块,可以快速、灵活地亮化图像。自校准照明模块中建立了一个具有权重共享的级联照明学习过程来处理水下图像。考虑到级联模式的计算负担,又构建了自校准模块,实现了各阶段结果之间的收敛,大大降低了计算成本,实现了对水下图像亮度的自动调节。最后,分别对实验结果进行定性及定量分析,并且对比了八种先进的增强算法,结果表明提出的方法明显优于其他对比算法。该方法增强后的结果图提高了对比度,对颜色进行了校正,改善了亮度不均匀的问题,同时增强了视觉效果,定性及定量分析结果说明了该方法的有效性。

关键词：水下图像增强卷积神经网络自校准照明特征转换

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一种TDM-MIMO雷达的运动目标相位补偿方法

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太赫兹科学与电子信息学报 2020年第4期18卷 575-580页

作者：蒋留兵温和鑫车俐盘敏容桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

汽车雷达主要使用时分复用多输入多输出技术(TDM-MIMO)增加其虚拟天线数量来提高角度分辨率。当目标与雷达之间存在相对运动时,由运动目标多普勒频率在不同发射天线切换时间内带来的相位变化量会耦合到各接收天线上,导致频谱出现散焦效... 详细信息

汽车雷达主要使用时分复用多输入多输出技术(TDM-MIMO)增加其虚拟天线数量来提高角度分辨率。当目标与雷达之间存在相对运动时,由运动目标多普勒频率在不同发射天线切换时间内带来的相位变化量会耦合到各接收天线上,导致频谱出现散焦效应。这种相位变化会对目标的角度估计产生影响。针对这种问题,推导了TDM-MIMO信号模型,通过分析运动目标相位误差产生的原因,提出了一种相位补偿方法,该方法无需对目标速度进行预估,并且无需额外的硬件开销。通过仿真实验和实测数据证明了该方法可以使运动目标正常测角并且具有较低的时间复杂度。

关键词：时分复用多输入多输出(MIMO)雷达调频连续波体制相位补偿

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