检索结果-内蒙古大学图书馆

基于FT_SSIM和ICAGA_CNN在小样本场景下雷达动作识别方法研究

计算机应用研究 2022年第4期39卷 1105-1110页

作者：蒋留兵潘波吴岷洋朱柏青车俐桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对基于小样本场景下人体动作识别出现训练效果差、过拟合现象以及传统对抗生成网络收敛速度慢、对计算机性能要求高等问题,从数据增强及超参数优化方面提出了解决方案。首先,搭建AWR1243雷达数据采集平台,对采集的回波信号进行预处理... 详细信息

针对基于小样本场景下人体动作识别出现训练效果差、过拟合现象以及传统对抗生成网络收敛速度慢、对计算机性能要求高等问题,从数据增强及超参数优化方面提出了解决方案。首先,搭建AWR1243雷达数据采集平台,对采集的回波信号进行预处理。其次,利用STFT进行时频分析以及新提出的FT_SSIM算法进行数据增强。再者,利用提出的ICAGA_CNN进行分类识别,并与传统的数据增强算法、超参数优化进行实验对比。为了验证该算法具有一定的泛化能力,先后选择了在公开KTH人体动作数据集以及利用雷达的实测数据进行验证。实验结果表明,一方面,提出算法有效避免了小样本场景下过拟合的发生,降低了传统数据增强对计算机性能的要求,加快了收敛的速度;另一方面,其具有更好的识别精度,平均识别率达到98.5%。这也说明了提出的算法在小样本场景下雷达动作识别具有很好的表现。

关键词：毫米波雷达时频分析 FT_SSIM数据增强 ICAGA超参数调优

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

穿墙雷达墙体与目标回波信号学习分离方法

引用

雷达科学与技术 2022年第3期20卷 289-296,310页

作者：卞粱晋良念刘庆华桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号... 详细信息

在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号的学习分离方法。该方法将两信号的分离视为一种联合低秩-稀疏约束问题,使用迭代软阈值分离算法求解稀疏解,然后把稀疏解的迭代过程映射成多层神经网络中的每一层,并用数据集自适应训练所有层中的阈值参数。仿真和实测数据处理结果表明,该方法与人工选择阈值参数相比,有效提高了墙体与目标回波信号的分离效果。

关键词：阈值参数联合低秩-稀疏约束迭代软阈值算法神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于负阻器件的串联电池组防过充保护电路

引用

电子制作 2024年第11期32卷 75-78页

作者：郭士玉何志毅祖密密石锦鹏桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

高压用电设备往往需要多节电池串联供电,但随着时间推移电池组会出现容量不均衡的现象,针对串联电池组容量不均衡造成单节电池容易过充引起燃爆等不安全现象,本文设计了基于负阻器件的串联电池组防过充纯模拟电路。包括电压检测放大模... 详细信息

高压用电设备往往需要多节电池串联供电,但随着时间推移电池组会出现容量不均衡的现象,针对串联电池组容量不均衡造成单节电池容易过充引起燃爆等不安全现象,本文设计了基于负阻器件的串联电池组防过充纯模拟电路。包括电压检测放大模块以及放电控制模块。负阻器件伏安特性曲线陡峭,当外加电压达到转折电压时快速导通。为利用现有负阻器件DB3触发二极管,通过运算放大器减法电路将电池饱和充电电压与其转折电压匹配,当电池达到饱和充电电压时正好使减法器输出达到DB3负阻器件的转折电压而控制放电模块导通放电。经过实验表明,对电池组循环充放电测试后,检测到各单体电池始终处于安全电压之内,证明该电路方案成本高效且可靠性高。

关键词：负阻器件 DB3 串联电池组过充不均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

毫米波FMCW MIMO雷达三维点云成像方法

引用

雷达科学与技术 2022年第5期20卷 497-506页

作者：晋良念王燃桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

毫米波FMCW MIMO雷达的三维点云成像在自动驾驶、智慧交通、工业和安防等领域的三维环境感知因其独特的优势而受到广泛关注。本文在现有处理框架下提出一种结合渐近最小方差稀疏迭代(SAMV)的高分辨点云成像方法。该方法首先对差拍信号... 详细信息

毫米波FMCW MIMO雷达的三维点云成像在自动驾驶、智慧交通、工业和安防等领域的三维环境感知因其独特的优势而受到广泛关注。本文在现有处理框架下提出一种结合渐近最小方差稀疏迭代(SAMV)的高分辨点云成像方法。该方法首先对差拍信号做一维快速傅里叶变换(FFT)获得高分辨距离像,然后对每一个距离单元采用SAMV算法来估计方位角网格和俯仰角网格的功率,最后结合CASO-CFAR检测算法,得到探测区域内目标高分辨的距离、方位角和俯仰角三维信息。仿真和实验结果表明,相比现有结合Capon测角的方法,该方法能在相同雷达条件下角分辨率提高2倍,实现了毫米波雷达高分辨的三维成像。

关键词：毫米波FMCW MIMO雷达高分辨三维点云像渐近最小方差方法迭代方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于协方差矩阵双层重构的稳健自适应单脉冲测角

引用

电讯技术 2022年第9期62卷 1335-1341页

作者：佘宏伟晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

常规自适应单脉冲方法在主瓣干扰下会引起自适应波束形成性能恶化并导致其单脉冲比曲线严重失真,影响被动雷达的测角精度与跟踪性能。针对此问题,提出了一种适用于平面阵的基于协方差矩阵双层重构的稳健自适应单脉冲测角方法。首先,利用... 详细信息

常规自适应单脉冲方法在主瓣干扰下会引起自适应波束形成性能恶化并导致其单脉冲比曲线严重失真,影响被动雷达的测角精度与跟踪性能。针对此问题,提出了一种适用于平面阵的基于协方差矩阵双层重构的稳健自适应单脉冲测角方法。首先,利用Capon功率谱通过稀疏重构法初步估计出干扰加噪声协方差矩阵,通过干扰导向矢量估计完成对协方差矩阵的优化校正以提高自适应波束形成性能;然后,基于线性约束最小方差(Linearly Constrained Minimum Variance,LCMV)准则对方位角和俯仰角进行联合线性约束以避免单脉冲比曲线在主瓣干扰下严重失真;最后,根据自适应单脉冲比值求出目标与波束指向之间的偏转角以实现目标测角。与常规方法相比,所提方法在干扰抑制能力与测角精度上都有显著提升。

关键词：被动雷达自适应单脉冲测角双层重构导向矢量估计联合线性约束

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

任意频谱分割聚合中的低复杂度FPGA处理框架与实现

引用

电子信息对抗技术 2023年第1期38卷 73-80页

作者：廖金保郑霖张静杨超李锦波桂林电子科技大学广西无线宽带通信和信号处理重点实验室广西桂林541004 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081

频谱聚合(Spectrum Aggregation,SA)技术中,移动、传播时延、射频(Radio Frequency,RF)滤波频相不一致性等会给大频谱跨度的多子谱接收带来频、相和幅度的不同偏移,这成为影响聚合性能的关键问题,且给同步和频域聚合算法的FPGA实时实现... 详细信息

频谱聚合(Spectrum Aggregation,SA)技术中,移动、传播时延、射频(Radio Frequency,RF)滤波频相不一致性等会给大频谱跨度的多子谱接收带来频、相和幅度的不同偏移,这成为影响聚合性能的关键问题,且给同步和频域聚合算法的FPGA实时实现带来高的复杂度和时延、逻辑资源开销。有别于常规SA接收机的DSP频域处理体制,设计了一种可用于任意信号频谱分割与聚合的低复杂度FPGA实现框架,即采用锁相环组来估计和补偿各个子频谱的频偏和相偏,并完成数字下变频和位同步、帧同步,且采用特殊设计的时域有限长单位冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器来进行综合滤波。经测算,该多子谱实现框架实现了较低的算法复杂度、FPGA资源消耗和时延。通过搭建FPGA频谱分析、综合收发通信系统,实测验证了其在同步和子谱分析综合精度、FPGA资源消耗和最终信号聚合解调的性能优势。

关键词：抗截获 FPGA 频谱聚合同步低复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种车载毫米波FMCW MIMO雷达快速成像方法

引用

雷达科学与技术 2022年第2期20卷 128-135,141页

作者：黄以兰晋良念刘庆华桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对车载毫米波FMCW MIMO雷达现有的常规波束形成算法的旁瓣效应造成的方位向分辨率低以及高分辨算法的工程实时性低的问题,提出了一种迭代自适应算法(IAA)高分辨成像的快速实现方法。该方法首先利用快速傅里叶变换(FFT)获取目标一维距... 详细信息

针对车载毫米波FMCW MIMO雷达现有的常规波束形成算法的旁瓣效应造成的方位向分辨率低以及高分辨算法的工程实时性低的问题,提出了一种迭代自适应算法(IAA)高分辨成像的快速实现方法。该方法首先利用快速傅里叶变换(FFT)获取目标一维距离像,然后对每一距离单元利用FFT算子和Gohberg-Semencul(GS)因子分解计算迭代自适应算法(IAA)的数据协方差矩阵和其逆矩阵,利用快速Toeplitz矩阵向量乘法计算IAA迭代值,从整体上提升了IAA估计各角度散射系数的实时性。仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：车载毫米波FMCW MIMO雷达高分辨成像快速迭代自适应算法(FIAA) Toeplitz矩阵向量乘法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

毫米波雷达目标点云稳健自适应聚类方法

引用

科学技术与工程 2022年第5期22卷 1936-1943页

作者：钟晋孝晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004

针对毫米波调频连续波多输入多输出(frequency modulated continuous wave multiple-input multiple-output,FMCW MIMO)雷达点云目标远疏近密的密度不一问题,提出了一种基于密度聚类的稳健自适应三维点云聚类方法。首先,从原始数据中提... 详细信息

针对毫米波调频连续波多输入多输出(frequency modulated continuous wave multiple-input multiple-output,FMCW MIMO)雷达点云目标远疏近密的密度不一问题,提出了一种基于密度聚类的稳健自适应三维点云聚类方法。首先,从原始数据中提取目标的距离、方位角以及俯仰角信息;其次,结合雷达的距离分辨率和角度分辨率将提取得到的三维信息以体素形式进行表示,并计算每个体素相应的局部度量值;再次,根据局部度量值计算各个体素的聚类搜索区域;最后,结合遗传算法(genetic algorithm,GA)自适应寻找聚类过程中所需的最佳参数并实现聚类。实验结果表明,该方法能够实现毫米波雷达三维点云的有效聚类。

关键词：毫米波雷达点云聚类稳健自适应遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进鲸鱼优化的地面短基线单站无源定位方法

引用

无线电工程 2024年第7期54卷 1739-1748页

作者：蒙淑娇晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在解决常规地面单站无源定位系统性能受天线布阵形式约束影响时因局部收敛而导致定位精度低的问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)... 详细信息

针对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在解决常规地面单站无源定位系统性能受天线布阵形式约束影响时因局部收敛而导致定位精度低的问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)的地面短基线单站无源定位法。利用阵元接收到的相位差信息构建代价函数,通过引入测向信息有效缩小算法的搜索范围,对算法的概率因子和收敛因子进行修正,提升算法计算速率,同时对算法的随机搜索方程进行改进并引入重启机制和局部精细搜索方式,在提升算法搜索能力的同时避免算法陷入局部最优。定位仿真结果表明,该算法在性能稳定性上优于PSO,相比于常规地面单站无源定位方法在定位精度上有了明显提升。

关键词：无源定位固定单站定位鲸鱼优化重启机制局部精细搜索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于权重不可知神经网络的旋翼无人机检测

引用

电讯技术 2022年第1期62卷 46-53页

作者：谢跃雷刘信梁文斌桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过... 详细信息

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过程。以回波信号的循环谱等高图作为训练、测试数据集进行了仿真,结果表明该方法对噪声有较好的鲁棒性。实测结果也验证了WANN模型能有效提取无人机微动特征,有较好的图像识别能力。

关键词：无人机(UAV) 微动特征检测权重不可知神经网络(WANN) 循环谱等高图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：