检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2018年第9期38卷 2593-2597页

作者：屈启吉郑霖广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

6Lo WPAN是一种在IEEE802.15.4标准基础上IP化实现无线传感器网络的技术。在现有单目的导向的有向无环图(DODAG)环路由协议标准下,存在围绕单边界路由器的网络拥塞和能耗问题。设计了一种嵌入式6Lo WPAN多网关协议和系统,嵌入式网关节... 详细信息

6Lo WPAN是一种在IEEE802.15.4标准基础上IP化实现无线传感器网络的技术。在现有单目的导向的有向无环图(DODAG)环路由协议标准下,存在围绕单边界路由器的网络拥塞和能耗问题。设计了一种嵌入式6Lo WPAN多网关协议和系统,嵌入式网关节点具备双模通信功能,可实现无线传感网(WSN)和固定IPv6网络的物理连接,双模网关通过固网建立与6Lo WPAN根边界路由器之间的IP隧道来实现上下行路由。通过对现有6Lo WPAN协议标准的补充和优化,使双模节点具有网内和网际路由能力,从而实现多网关架构和多径路由功能。优化的多点互通拓扑位置和流量分担算法实现上下行链路的有效负载平衡,也减小了节点多跳路由能耗。通过对多网关平台进行实验测试,并与单网关系统对比测试,结果表明该方案不仅实现了6Lo WPAN在以太网的多点接入,降低了网络内数据传输时延和丢包率,并且提升了网络整体吞吐量。

关键词： 6LoWPAN技术嵌入式多网关以太网接入 IP隧道吞吐量

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联合感知矩阵优化的穿墙MIMO阵列稀疏成像方法

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现代雷达 2018年第12期40卷 34-40页

作者：戴耀辉晋良念广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

采用压缩感知理论的穿墙稀疏成像恢复算法需要感知矩阵满足有限等距性质(RIP),最直接的验证方法是判定感知矩阵的相干系数是否较小。针对现有的穿墙多输入多输出(MIMO)阵列稀疏成像方法没有验证感知矩阵是否满足RIP性质而容易出现重构... 详细信息

采用压缩感知理论的穿墙稀疏成像恢复算法需要感知矩阵满足有限等距性质(RIP),最直接的验证方法是判定感知矩阵的相干系数是否较小。针对现有的穿墙多输入多输出(MIMO)阵列稀疏成像方法没有验证感知矩阵是否满足RIP性质而容易出现重构失败并导致成像模糊的问题,提出一种联合感知矩阵优化的穿墙MIMO阵列稀疏成像方法。该方法首先依据配置指标将阵元配置为两端发中间收和分时复用的模式,既能使感知矩阵的相干系数最小,又能获得均匀而不冗余的等效虚拟阵元;然后,从中选取部分能够满足感知矩阵相干系数最小的虚拟阵元组合,使用可分离逼近结构稀疏恢复算法充分考虑扩展目标信号的结构稀疏先验信息对其进行稀疏成像重构;最后,选取成像性能指标较好的一组作为成像结果。仿真和实验结果表明,该方法降低了运算量和虚拟阵元间的干扰,节约了硬件成本,提高了算法的稀疏重构性能,获得了高分辨的穿墙扩展目标成像。

关键词：穿墙稀疏成像有限等距性质多输入多输出阵列重构性能

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基于优化最小化框架的墙体成像算法

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雷达科学与技术 2018年第1期16卷 37-42页

作者：冯飞晋良念刘琦桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

在穿墙雷达建筑物布局成像中,针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题,提出一种基于优化最小化框架的墙体成像算法。该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特... 详细信息

在穿墙雷达建筑物布局成像中,针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题,提出一种基于优化最小化框架的墙体成像算法。该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特性,并将其引入信号模型,然后以LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)模型为基础,在优化最小化框架下构造稳健的优化目标函数,最后利用墙体回波信号的时移特性并结合卷积得到迭代过程的快速实现。实验结果表明,该算法对墙体成像特征明显,不仅保证了墙体轮廓特性,而且杂波少、分辨率高,并较大幅度减小了成像算法处理时间。

关键词：墙体成像优化最小化框架块特性矩阵 LASSO模型像素块

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周期结构中声表面波的光纤干涉检测研究

周期结构中声表面波的光纤干涉检测研究

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2019年全国声学大会

作者：刘文备曾静樊亚仙陶智勇广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林电子科技大学桂林电子科技大学海洋信息技术研究院

0引言随着激光超声技术的发展,利用激光超声表面波进行缺陷检测在工业生产等领域的应用已经成熟[1-3]。这种检测主要是对声表面波在经过缺陷时模式的变化进行分析,来得出缺陷的信息[4]。本文搭建了一套基于光纤斐索干涉仪的激光超声检... 详细信息

0引言随着激光超声技术的发展,利用激光超声表面波进行缺陷检测在工业生产等领域的应用已经成熟[1-3]。这种检测主要是对声表面波在经过缺陷时模式的变化进行分析,来得出缺陷的信息[4]。本文搭建了一套基于光纤斐索干涉仪的激光超声检测系统,并利用这套系统来对激光声表面波在带有结构的铝板侧面的传播进行分析。通过对实验数据的分析,得出了激光声表面波的传播速度以及不同光源产生的波前差异。

关键词：声表面波传播速度光纤干涉激光超声检测周期结构检测研究

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利用二维小波包分解实现超宽带雷达人体动作识别

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电子测量与仪器学报 2018年第8期32卷 69-75页

作者：蒋留兵李骢车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学信息与通信学院

利用超宽带雷达进行自动非接触式的生理信号检测或人体动作分析成为近年来的一个研究热点,其重要应用是在安全监控或医疗健康领域对不同的人体动作进行有效识别。针对这一应用需求,提出了一种新的有效的超宽带雷达人体动作识别方法。对... 详细信息

利用超宽带雷达进行自动非接触式的生理信号检测或人体动作分析成为近年来的一个研究热点,其重要应用是在安全监控或医疗健康领域对不同的人体动作进行有效识别。针对这一应用需求,提出了一种新的有效的超宽带雷达人体动作识别方法。对接收的超宽带雷达回波,采用二维小波包分解结合奇异值分解的特征提取和降维方法,有效抓住了不同人体动作的类别属性信息,显著增强了不同人体动作的可分性,再利用支持向量机分类器即可实现对人体动作的有效区分。基于实测数据的分类实验结果显示,对九种不同的人体动作进行分类,平均识别率超过95%,且各动作的识别率和召回率都达到90%。相比于其他同类方法,方法的识别性能更优,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：超宽带雷达人体动作识别二维小波包分解特征提取

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超宽带雷达人体动作识别

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电子测量与仪器学报 2018年第1期32卷 129-134页

超宽带雷达由于其极高的距离分辨力等优势,因此具有良好的目标识别能力,在安全监控、医疗健康等应用领域具有重大意义。但现有利用超宽带雷达进行人体动作识别的方法,仅利用了雷达回波的距离维信息,并没有考虑一个动作的时间相关性,在... 详细信息

超宽带雷达由于其极高的距离分辨力等优势,因此具有良好的目标识别能力,在安全监控、医疗健康等应用领域具有重大意义。但现有利用超宽带雷达进行人体动作识别的方法,仅利用了雷达回波的距离维信息,并没有考虑一个动作的时间相关性,在处理更多相似人体动作类型时,其识别性能会下降。针对这一问题,充分利用超宽带雷达回波的时间-距离二维信息,提出了基于二维离散小波变换的特征提取方法,显著增强了不同动作的可分性,同时降低了分类处理的数据维数,提高了算法效率。最后,基于实测数据的分类实验结果显示,对9种不同的人体动作进行分类,该方法取得了很好的识别效果,识别率超过90%,验证了方法的可行性和有效性。

关键词：超宽带雷达人体动作识别二维离散小波变换特征提取

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区间数多属性决策的云服务信任评估方法

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小型微型计算机系统 2018年第7期39卷 1492-1497页

作者：武小年王青芝张楚芸叶志博桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004

针对云服务信任评估问题,提出一种区间数多属性决策的云服务信任评估方法.该方法先将云服务评估问题层次化,形成一个包括目标层、服务层和指标层的多层次结构模型;对于服务质量指标层,监测云服务运行的实时指标数据并用区间数表示,构建... 详细信息

针对云服务信任评估问题,提出一种区间数多属性决策的云服务信任评估方法.该方法先将云服务评估问题层次化,形成一个包括目标层、服务层和指标层的多层次结构模型;对于服务质量指标层,监测云服务运行的实时指标数据并用区间数表示,构建决策矩阵;基于不同层次间指标影响程度的不同,计算云服务层和目标层的指标权重体系;最后,结合决策矩阵和权重体系进行云服务综合评价和优劣排序.实验结果表明,该方法能够客观、有效地对云服务信任做出评估,避免了信任评估中常见的滞后、串谋和恶意评价问题.

关键词：云服务信任评估多属性决策区间数服务质量

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基于深度自编码网络的慢速移动目标检测

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计算机工程 2018年第2期44卷 129-134页

作者：刘凯林基明郑霖杨超桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 梧州学院广西梧州543002

强杂波背景下的慢速目标检测存在低多普勒频移、杂波干扰严重、鲁棒性不足、特征提取困难与信息利用不充分等问题。为此,提出一种基于深度自编码网络的宽带信号目标检测方法。利用时频变换解析回波信息,通过深度自编码网络算法,在时频... 详细信息

强杂波背景下的慢速目标检测存在低多普勒频移、杂波干扰严重、鲁棒性不足、特征提取困难与信息利用不充分等问题。为此,提出一种基于深度自编码网络的宽带信号目标检测方法。利用时频变换解析回波信息,通过深度自编码网络算法,在时频域提取针对目标的深度抽象信息进行目标检测,以准确感知环境变化。仿真结果表明,与支持向量机、超限学习机和后向传播神经网络等传统机器学习相比,该方法可以有效感知环境变化,具有较高的鲁棒性和检测性能。

关键词：目标检测深度学习自编码神经网络特征提取机器学习

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新的低轮Keccak线性结构设计

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计算机应用 2018年第10期38卷 2934-2939页

作者：刘晓强韦永壮刘争红广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西高校云计算与复杂系统重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

针对Keccak算法S盒层线性分解的问题,提出一种新的线性结构构造方法,该方法主要基于Keccak算法S盒代数性质。首先,S盒层的输入比特需要固定部分约束条件,以确保状态数据经过这种线性结构仍具有线性关系;然后再结合中间相遇攻击的思想给... 详细信息

针对Keccak算法S盒层线性分解的问题,提出一种新的线性结构构造方法,该方法主要基于Keccak算法S盒代数性质。首先,S盒层的输入比特需要固定部分约束条件,以确保状态数据经过这种线性结构仍具有线性关系;然后再结合中间相遇攻击的思想给出新的低轮Keccak算法零和区分器的构造方法。实验结果表明:新的顺1轮、逆1轮零和区分器可以完成目前理论上最好的15轮Keccak的区分攻击,且复杂度降低至2257;新的顺1轮、逆2轮零和区分器具有自由变量更多、区分攻击的组合方式更丰富等优点。

关键词： SHA-3 Hash算法中间相遇零和区分器线性结构

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基于能力与任务完成时间的数据分配方法

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计算机工程与设计 2018年第4期39卷 923-927页

作者：张润莲李豪叶志博桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

针对入侵检测系统对高速网络中海量数据并行处理的问题,提出一种基于能力与任务完成时间的数据分配方法。通过监测结点的资源利用情况,评估结点的负载状态;在周期性地进行数据分配时,通过分析结点在实时负载情况下的任务完成时间与无负... 详细信息

针对入侵检测系统对高速网络中海量数据并行处理的问题,提出一种基于能力与任务完成时间的数据分配方法。通过监测结点的资源利用情况,评估结点的负载状态;在周期性地进行数据分配时,通过分析结点在实时负载情况下的任务完成时间与无负载情况下的任务执行时间的关系,调整分配给结点的数据量,使集群内各结点对数据处理的完成时间趋于一致。仿真结果表明,该方法有效缩短了集群内各结点间任务完成时间的差异,具有较好的负载均衡性。

关键词：数据分配负载均衡完成时间并行计算资源利用率

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