针对传统交流电磁场检测(Alternating Current Filed Measurement,ACFM)技术检测任意方向裂纹容易出现误检、漏检等问题,引入旋转磁场作为ACFM技术检测探头的激励源,设计了一种新型阵列式无损检测探头。建立以旋转磁场为激励源的ACFM技...
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针对传统交流电磁场检测(Alternating Current Filed Measurement,ACFM)技术检测任意方向裂纹容易出现误检、漏检等问题,引入旋转磁场作为ACFM技术检测探头的激励源,设计了一种新型阵列式无损检测探头。建立以旋转磁场为激励源的ACFM技术检测探头有限元仿真模型,融合多个采样点提取工件表面的磁场信号,分析了不同方向的铁磁材料表面裂纹的磁场分布情况。仿真结果表明,以采样点所检测到磁场信号的By-Bx特性曲线长轴倾斜角度为裂纹缺陷特征值,可以有效地检测出不同方向的裂纹缺陷,为铁磁性材料表面裂纹方向检测提供一种新的方法。
针对现有细胞图像分割算法对噪声敏感,传统SLIC(simple linear iterative clustering)算法对边界分割不精确的问题,提出一种基于改进的SLIC融合区域合并的方法:首先对宫颈细胞图像进行均值漂移处理,消除细微噪声点;然后进行二维Otsu自...
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针对现有细胞图像分割算法对噪声敏感,传统SLIC(simple linear iterative clustering)算法对边界分割不精确的问题,提出一种基于改进的SLIC融合区域合并的方法:首先对宫颈细胞图像进行均值漂移处理,消除细微噪声点;然后进行二维Otsu自适应阈值处理得到初始轮廓,应用SLIC算法得到超像素区域,并融合到原图中完成初始分割;最后,在初始分割图中进行初略标记获得交互信息,利用最大相似准则进行合并,不需要预先设定分割阈值,没有被标记的背景区域将成功合并到标记的背景区域,同时,没有被标记的目标区域会被识别出,有效地阻止与背景区域合并。对宫颈细胞图像进行大量的细胞质分割实验,结果表明本文算法能够在较短时间内准确识别出宫颈细胞的细胞质边缘。
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