检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 158-166页

作者：王露露徐增敏张雪莲蒙儒省卢涛桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林安维科技有限公司广西桂林541010 武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,... 详细信息

现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,自监督学习RGB帧和光流场两种数据中蕴含的动作时序变化特性,主要思路为:设计局部时序对比学习方法,采用不同正负样本划分策略,挖掘同一实例不重叠片段之间的时序相关性和判别可分性,增强细粒度特征表达能力;研究全局对比学习方法,通过跨视图语义协同训练来增加正样本,学习多实例不同视图的语义一致性,提高模型的泛化能力。通过两个下游任务对模型效果进行评估,在UCF101和HMDB51数据集的实验结果表明,所提方法在动作识别和视频检索任务上,较前沿主流方法平均提升了2~3.5个百分点。

关键词：自监督学习视频表征学习时序对比学习局部对比学习跨视图协同

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特征提取中一类矩阵迹函数极值问题的黎曼优化算法

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数学物理学报（A辑） 2024年第4期44卷 1012-1036页

作者：李姣芬孔鲁源宋佳铄文娅琼桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于... 详细信息

研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于Zhang-Hager技术拓展的乘积流形黎曼非线性共轭梯度法,并给出算法全局收敛性分析.数据实验表明所提算法对于问题求解是高效可行的,且与已有算法、其它黎曼梯度类算法及黎曼优化工具箱中已有的黎曼一阶和二阶算法相比在迭代解精度或迭代效率上有一定优势.

关键词：特征提取矩阵迹函数乘积流形黎曼共轭梯度法

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Brown运动增量局部重对数律的一个注记

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应用数学 2019年第4期32卷 827-831页

作者：莫永向桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室

本文利用Brown运动的大偏差,研究Brown运动增量在一致范数下的局部重对数律,对GAO等(2018)和危启才(2002)的文章中的相应结果作了推广和补充.

关键词： Brown运动局部重对数律一致范数

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基于CNN和LSTM的多通道注意力机制文本分类模型

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计算机工程与应用 2021年第23期57卷 154-162页

作者：滕金保孔韦韦田乔鑫王照乾李龙西安邮电大学西安710121 桂林电子科技大学广西桂林541004 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对传统的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和长短时记忆网络(LongShort-Term Memory,LSTM)在提取特征时无法体现每个词语在文本中重要程度的问题,提出一种基于CNN和LSTM的多通道注意力机制文本分类模型。使用CNN和LSTM... 详细信息

针对传统的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和长短时记忆网络(LongShort-Term Memory,LSTM)在提取特征时无法体现每个词语在文本中重要程度的问题,提出一种基于CNN和LSTM的多通道注意力机制文本分类模型。使用CNN和LSTM提取文本局部信息和上下文特征;用多通道注意力机制(Attention)提取CNN和LSTM输出信息的注意力分值;将多通道注意力机制的输出信息进行融合,实现了有效提取文本特征的基础上将注意力集中在重要的词语上。在三个公开数据集上的实验结果表明,提出的模型相较于CNN、LSTM及其改进模型效果更好,可以有效提高文本分类的效果。

关键词：文本分类卷积神经网络(CNN) 长短时记忆网络(LSTM) 多通道注意力特征融合

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基于AWI和GCN的方面级情感分类模型

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计算机工程与应用 2023年第3期59卷 135-142页

作者：王泽孔韦韦薛佳伟平稳李龙西安邮电大学西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 桂林电子科技大学广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

目前大多数方面级情感分类研究都忽略了方面词的建模,以及方面词与上下文之间的交互信息,并且难以体现语法上与方面词有直接联系上下文单词的重要程度。针对上述问题,提出基于方面词交互(aspect word interaction,AWI)和图卷积网络(grap... 详细信息

目前大多数方面级情感分类研究都忽略了方面词的建模,以及方面词与上下文之间的交互信息,并且难以体现语法上与方面词有直接联系上下文单词的重要程度。针对上述问题,提出基于方面词交互(aspect word interaction,AWI)和图卷积网络(graph convolutional network,GCN)的方面级情感分类模型(AWI-GCN)。使用双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)分别提取方面词和上下文的特征;采用GCN根据句法依存树进一步提取与方面词有直接语法联系的上下文情感特征;利用注意力机制学习方面词与上下文的交互信息,同时提取上下文中为方面词情感分类做出重要贡献的情感特征。针对3个公开数据集上的仿真实验结果表明,AWI-GCN模型相比当前代表模型取得了更好的情感分类效果。

关键词：方面级情感分类方面词交互图卷积网络注意力机制句法依存树

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融合深度残差网络的双网3D手势交互算法

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计算机工程与应用 2023年第20期59卷 176-183页

作者：薛佳伟孔韦韦王泽西安邮电大学西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 桂林电子科技大学广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对现有3D手势交互方法存在的精度、成本、泛用性三角抉择难题,受限于发展程度现有方法大多只能三者取其二,传统识别方法通常优先考虑成本和泛用性从而在精度上有所缺失,基于数据手套的3D手势交互保证了精度和泛用性的情况下无法解决... 详细信息

针对现有3D手势交互方法存在的精度、成本、泛用性三角抉择难题,受限于发展程度现有方法大多只能三者取其二,传统识别方法通常优先考虑成本和泛用性从而在精度上有所缺失,基于数据手套的3D手势交互保证了精度和泛用性的情况下无法解决过高的成本问题,以及针对特定领域开发(例如手语教学、交通手势识别)的方法在保证精度和成本的情况下仅在当前小范围领域内适用。为了平衡这一三角难题,找到三者之间的平衡点,提出了一种新的最低基于单目摄像技术的3D手势姿态估计算法。其峰值性能在保证识别精度的情况下,最高可达85~100 FPS。该算法是基于双网络融合架构来实现,主体架构分为前置识别网络和后置纠正网络,前置网络是基于ResNet50网络设计的二维关键点映射至三维的手部关键点检测,后置网络是基于逆运动学设计的纠正网络用来纠正映射偏差带来的非常规手型,使得识别结果更加顺滑,符合真实人体结构。架构的精准设计使得其可以利用更多范围内可用的手部训练数据源,在此基础上加入的后置纠正网络模块用来纠正手部细节,这种输出方式能够使得该算法更直接地应用于视觉设计和图形交互输出。经过多次实验对比后,相较于传统算法,该架构设计在保证识别速度的情况下,在各类数据集上平均识别精度提升1%~2%,同时基于MANO的建模效果更加精致逼真。

关键词：手势交互残差网络逆运动学双网融合 3D建模

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直觉模糊联盟合作博弈的非线性规划模型

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运筹与管理 2018年第1期27卷 43-48页

作者：南江霞卜红李登峰桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室福州大学管理学院

本文研究联盟是直觉模糊集的合作博弈。首先,给出直觉模糊联盟的定义,并根据Choquet积分的直觉模糊形式,得到直觉模糊联盟合作博弈的区间值特征函数,进一步证明直觉模糊联盟合作博弈的区间值特征函数具有超可加性、凸性、弱超可加性.其... 详细信息

本文研究联盟是直觉模糊集的合作博弈。首先,给出直觉模糊联盟的定义,并根据Choquet积分的直觉模糊形式,得到直觉模糊联盟合作博弈的区间值特征函数,进一步证明直觉模糊联盟合作博弈的区间值特征函数具有超可加性、凸性、弱超可加性.其次根据区间数的闵可夫斯基距离、区间数的排序及损失函数的定义,建立直觉模糊联盟合作博弈的非线性规划模型,并对其求解得到最优分配.最后给出一个具体的事例说明本文所建立的模型的合理性和有效性。

关键词：直觉模糊联盟合作博弈非线性规划 Choquet积分

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基于非局部自适应字典的乘性噪声去除

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计算机工程与设计 2017年第9期38卷 2451-2456页

作者：陈利霞何成凤王学文桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为更好保护图像的重要信息,在非局部模型及BF模型的基础上,提出一种乘性噪声去除算法。利用对数变换将乘性噪声转换为加性噪声,结合PCA稀疏字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法得到对数域中的去噪图像,通过指数函数以及误差校... 详细信息

为更好保护图像的重要信息,在非局部模型及BF模型的基础上,提出一种乘性噪声去除算法。利用对数变换将乘性噪声转换为加性噪声,结合PCA稀疏字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法得到对数域中的去噪图像,通过指数函数以及误差校正得到实数域中的去噪图像。实验结果表明,该算法能够有效去除噪声,较好保留图像的边缘、细节和纹理信息。

关键词：乘性噪声字典学习稀疏表示非局部迭代收缩算法

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基于组的非局部稀疏表示图像去噪算法

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电视技术 2017年第9期41卷 33-38页

作者：陈利霞李其珂王学文桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室广西桂林541004 广西信息科学实验中心广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

提出一种基于Android智能手机平台的定位系统。该系统利用智能手机自带惯性测量单元(陀螺仪、加速度计以及磁力计)的数据经过行人航迹推算(PDR)算法处理,在封装算法时采用交叉编译环境Cygwin和Android NDK来编译算法c程序,以得到可被安... 详细信息

提出一种基于Android智能手机平台的定位系统。该系统利用智能手机自带惯性测量单元(陀螺仪、加速度计以及磁力计)的数据经过行人航迹推算(PDR)算法处理,在封装算法时采用交叉编译环境Cygwin和Android NDK来编译算法c程序,以得到可被安卓系统调用的so库文件,来获取室内行人的实时步长与方向角数据,并通过手机WIFI模块将实时数据传送到服务器,实现室内行人实时定位监控。测试软件结果表明:所设计手机软件安全性能得到提高,并且运行良好,能够很好地达到实时监测室内行人的目的。

关键词：稀疏表示非局部奇异值分解高斯混合模型

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线性矩阵方程组AX=B,YA=D的最小二乘(R,S_σ)-交换解

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数学学报（中文版） 2019年第6期62卷 833-852页

作者：文娅琼李姣芬黎稳桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室桂林541004 华南师范大学数学科学学院广州510631

Trench在[Characterization and properties of(R,Sσ)-commutative matrices,Linear Algebra Appl.,2012,436:4261-4278]中给出了(R,Sσ)-交换矩阵的定义.本文在此基础上讨论(R,Sσ)-交换矩阵的一般性结构,对给定的矩阵X,Y,B,D,以及线性方程组AX=B,YA=D在(R,Sσ)-交换矩阵集合中的最小二乘问题及最佳逼近问题.细致分析最小二乘(R,Sσ)-交换解和最佳逼近解的具体解析表达式.同时在方程组相容情况下分析(R,Sσ)-交换解存在的充要条件及其具体解析表达式.

关键词： (R Sσ)-交换矩阵最小二乘解最佳逼近解

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