检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报(工学版) 2025年第03期 59-66页

作者：贾世会刘立夫迟晓妮李高西武汉科技大学理学院武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室桂林电子科技大学数学与计算机科学学院重庆工商大学数学与统计学院

针对风电机组组网运行存在的功率波动性和随机性，为提高风速预测的精度和风电机组运行的稳定性，提出了一种基于白鲸优化算法和鲸鱼优化算法的VMD-LSTM短期风速预测模型。首先，利用白鲸优化算法对VMD中的模态数及惩罚因子进行优化，... 详细信息

针对风电机组组网运行存在的功率波动性和随机性，为提高风速预测的精度和风电机组运行的稳定性，提出了一种基于白鲸优化算法和鲸鱼优化算法的VMD-LSTM短期风速预测模型。首先，利用白鲸优化算法对VMD中的模态数及惩罚因子进行优化，得到分解的子序列；其次，对于LSTM中的隐含层节点数、最大训练次数和初始学习率等参数，使用鲸鱼优化算法进行确定；最后，利用LSTM的非线性拟合能力对数据进行预测。结果表明：所提预测模型在测试集上的RMSE、MAE、MAPE分别为0.223 4,0.172 7,0.083 7,均低于其他对比模型，验证了所提模型在短期风速预测问题上的有效性。

关键词：白鲸优化算法鲸鱼优化算法变分模态分解 LSTM 风速预测

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基于截断核范数的遥感影像混合噪声去除方法

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计算机仿真 2025年第3期42卷 249-253,422页

作者：刘婉芸贾世会李高西迟晓妮武汉科技大学理学院湖北武汉430081 武汉科技大学冶金工业工程系统科学湖北省重点实验室湖北武汉430081 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 桂林电子科技大学数学与计算机科学学院广西桂林541004

针对遥感影像中主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出一种基于截断核范数的鲁棒主成分分析去噪模型。该模型基于广义鲁棒主成分分析模型去除混合噪声,利用截断核范数凸近似秩函数,保证了秩函数的准确逼近,并运用随机排序的交替方向乘... 详细信息

针对遥感影像中主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出一种基于截断核范数的鲁棒主成分分析去噪模型。该模型基于广义鲁棒主成分分析模型去除混合噪声,利用截断核范数凸近似秩函数,保证了秩函数的准确逼近,并运用随机排序的交替方向乘子法对新模型进行求解,数值实验结果显示,新的模型对混合噪声污染的图片不仅能够有效的分离出低秩部分、稀疏大噪声部分和稠密小噪声部分,而且图像去噪效果更佳,客观标准上新模型的PSNR值和ERR也优于TRPCA和GRPCA模型。

关键词：遥感影像混合噪声截断核范数随机排序交替方向乘子法

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网络攻击下具有Markov切换拓扑的多智能体系统的一致性

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广西师范大学学报(自然科学版) 2025年第2期43卷 168-178页

作者：高钰博叶钊显黄帅周霞成军桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西师范大学数学与统计学院广西桂林541006

本文研究非线性多智能体系统在遭受欺骗攻击或重放攻击,并且通信拓扑为Markov切换拓扑时的领导-跟随一致性问题。引入Bernoulli随机变量描述系统遭受欺骗攻击或重放攻击的随机发生。网络攻击导致多智能体系统的通讯拓扑发生随机改变,将... 详细信息

本文研究非线性多智能体系统在遭受欺骗攻击或重放攻击,并且通信拓扑为Markov切换拓扑时的领导-跟随一致性问题。引入Bernoulli随机变量描述系统遭受欺骗攻击或重放攻击的随机发生。网络攻击导致多智能体系统的通讯拓扑发生随机改变,将其建模为Markov切换拓扑。基于稳定性理论、图论、矩阵理论,利用随机分析方法、Lyapunov方法、无穷小算法等,获得系统实现一致性的充分条件,并给出数值仿真实例,验证结果的正确性和方法的有效性。

关键词：多智能体系统欺骗攻击重放攻击 Markov切换拓扑领导-跟随一致性

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基于混沌映射的改进GA求解柔性作业车间调度

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组合机床与自动化加工技术 2025年第3期 226-231页

作者：田梦蝶贾世会迟晓妮李高西武汉科技大学理学院武汉430065 武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室武汉430065 桂林电子科技大学数学与计算机科学学院桂林541004 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

针对柔性作业车间调度优化问题,考虑把最大完工时间和均衡化机器利用率作为目标函数,设计一种改进遗传算法来求解问题。首先,引入混沌理论提高初始种群的多样性,同时采用插入式贪婪解码方式提升种群质量;然后,在选择阶段,按1∶4的比例... 详细信息

针对柔性作业车间调度优化问题,考虑把最大完工时间和均衡化机器利用率作为目标函数,设计一种改进遗传算法来求解问题。首先,引入混沌理论提高初始种群的多样性,同时采用插入式贪婪解码方式提升种群质量;然后,在选择阶段,按1∶4的比例结合精英策略及轮盘赌两种方式来保留最优染色体;在变异阶段,工序序列采用基于邻域的变异算子,机器序列采用从两个最小值择其一的变异法,可提高计算过程中的收敛速率,防止计算进入局部最优解;最后,数值实验结果显示改进后的遗传算法对目标函数的寻优和算法的收敛速度方面都有较大的改善。

关键词：柔性作业车间遗传算法多目标规划混沌映射

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混合值不完备系统的双邻域粗糙集分类方法

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控制与决策 2018年第7期33卷 1207-1214页

作者：黄恒秋曾玲黎利辉广西民族师范学院数学与计算机科学学院广西崇左532200 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数—–联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于... 详细信息

针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数—–联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于属性约简、覆盖约简的双邻域粗糙集规则学习分类算法;最后,通过多个UCI数据集进行实证分析,结果表明所提出的分类算法是客观有效的,特别是在缺失值较多的情况下,其优势更加明显.

关键词：混合值不完备系统双邻域粗糙集联系度距离分类

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基于相关性与纹理度量的SVM隐写分析算法

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第8期49卷 1233-1236页

作者：陈光喜廖振生王道顺桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 清华大学计算机科学与技术系北京100084

为提高图像信息隐藏正确检测率,扩展隐写分析算法的适用范围,提出了一种新的基于最低有效位(LSB)的隐写分析方法,引入了一组基于相邻像素相关性和图像纹理复杂度的差值关系的高阶统计矩作为特征矢量。基于此特征量构造分类器,采用支持... 详细信息

为提高图像信息隐藏正确检测率,扩展隐写分析算法的适用范围,提出了一种新的基于最低有效位(LSB)的隐写分析方法,引入了一组基于相邻像素相关性和图像纹理复杂度的差值关系的高阶统计矩作为特征矢量。基于此特征量构造分类器,采用支持向量机(SVM)进行训练和分类。对1 600幅BMP图像在不同嵌入率情形下进行仿真实验,并与经典的RS(regular singular)隐写算法和GPC(gray-levelplane crossing)算法进行对比分析。结果表明,针对原始无损存储图像,基于该文建立的分类器的准确率高于目前的主流算法识别掩密图像,具有较可靠的盲检测性能。

关键词： LSB隐写分析纹理复杂度支持向量机(SVM)

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基于总变分与小波变换的图像去噪算法

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西安电子科技大学学报 2008年第6期35卷 1075-1079页

作者：陈利霞丁宣浩宋国乡孙晓丽西安电子科技大学理学院陕西西安710071 桂林电子科技大学数学与计算机科学学院广西桂林541004

针对标准的ROF模型在去噪时边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了一种改进的图像去噪新方法.在新算法中引入各向异性的扩散函数,并利用小波变换的模替代梯度算子的模来检测图像的边缘,从而使新模型具有很好的鲁棒性并根据图像的特... 详细信息

针对标准的ROF模型在去噪时边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了一种改进的图像去噪新方法.在新算法中引入各向异性的扩散函数,并利用小波变换的模替代梯度算子的模来检测图像的边缘,从而使新模型具有很好的鲁棒性并根据图像的特征进行平滑,因而更好的保护边缘信息.数值实验表明,新算法使峰值信噪比平均提高约1.5 dB,在视觉效果上也有很大改善.

关键词： ROF模型图像去噪小波扩散小波变换算法

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基于区块链的云数据删除验证协议

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计算机研究与发展 2018年第10期55卷 2199-2207页

作者：刘忆宁周元健蓝如师唐春明桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广州大学数学与信息科学学院广州510006

云服务器可以为用户提供任何时间、任何地点的服务,并极大地降低用户成本,提高使用的便利性,如今越来越多的用户将自己的数据存储在云服务器.然而,关于云存储中的安全问题不时得到披露,影响到用户对云存储的信任,因此必须足够重视云存... 详细信息

云服务器可以为用户提供任何时间、任何地点的服务,并极大地降低用户成本,提高使用的便利性,如今越来越多的用户将自己的数据存储在云服务器.然而,关于云存储中的安全问题不时得到披露,影响到用户对云存储的信任,因此必须足够重视云存储及云服务中的安全问题.例如未经身份验证的用户不可以访问云服务器,云服务器不按用户的要求删除数据应该能被发现并惩罚.为了解决这些问题,提出了一种基于区块链的云数据删除验证协议.首先,用户通过调用智能合约向云服务器证明自己的身份,并且创建数据删除的请求交易,然后云服务器删除数据并生成一条嵌有删除证据的区块链(证据链).无论云服务器是否恶意,用户都可以验证数据删除结果.安全性分析表明:提出的协议可以在没有第三方可信机构的情况下完成数据的公开验证,同时可以抵抗窃听攻击、假冒攻击等.

关键词：云服务器公开验证区块链数据删除智能合约

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生物特征识别模板保护综述

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计算机研究与发展 2020年第5期57卷 1003-1021页

作者：王会勇唐士杰丁勇王玉珏李佳慧桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

生物特征识别(biometric authentication, BA)已经成为一种重要的身份鉴别手段,但当前部署的很多BA系统在保护用户生物特征数据的安全性和隐私性方面考虑不足,成为阻碍BA技术推广应用的一个关键障碍.BA系统可能面临来自软件和硬件的多... 详细信息

生物特征识别(biometric authentication, BA)已经成为一种重要的身份鉴别手段,但当前部署的很多BA系统在保护用户生物特征数据的安全性和隐私性方面考虑不足,成为阻碍BA技术推广应用的一个关键障碍.BA系统可能面临来自软件和硬件的多种攻击,针对生物特征模板的攻击是其中最常见的一种.已经有很多技术文献致力于应对这种类型的攻击,但现有的综述性文献存在论述不全面或内容冲突等问题.为系统总结针对生物特征模板的攻击与保护技术,首先介绍了BA系统的相关概念、体系架构以及安全性与隐私性的内涵,然后阐述了BA系统面临的典型模板攻击方法.随后,将BA系统模板保护技术归纳为基于变换的方法和基于加密的方法2个类别,阐述并分析了每个类别中的经典方法与新兴技术.最后,指出了构建安全BA系统可能面临的几个主要困难与可能的解决思路.

关键词：生物特征识别数据安全隐私保护模板保护综述

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无线传感器网络中基于协同压缩方法的MAC协议

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软件学报 2009年第9期20卷 2483-2494页

作者：胡玉鹏林亚平蒋红艳李小龙周四望湖南大学软件学院湖南长沙410082 湖南大学计算机与通信学院湖南长沙410082 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

基于无线信号的广播本质,利用传统MAC协议所忽略的串音(overhearing)数据,提出一种方法以在媒介访问控制层去除数据的空间相关性.根据串音所接收到的数据,事件监测节点间协同地对自身的数据进行压缩后再发送,从而在链路层减少冗余信息... 详细信息

基于无线信号的广播本质,利用传统MAC协议所忽略的串音(overhearing)数据,提出一种方法以在媒介访问控制层去除数据的空间相关性.根据串音所接收到的数据,事件监测节点间协同地对自身的数据进行压缩后再发送,从而在链路层减少冗余信息的传输.首先针对节点间的协同数据压缩问题进行量化,建立线性规划模型;进而提出一种近似最优的、更低时间复杂度(O(N2))的启发式节点筛选算法.在此基础上,设计一种能量有效的、基于协同压缩方法的MAC协议(CCP-MAC),可分布式地控制节点实现该节点筛选算法,相应节点可从筛选出的被压缩节点子集中接收串音数据,融合冗余数据以后再进行发送.实验结果表明,CCP-MAC利用串音数据协调节点进行数据压缩,可在很大程度上节约能量,延长网络的生命周期.

关键词：无线传感器网络空间相关性串音节点筛选算法 CCP—MAC协议

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