检索结果-内蒙古大学图书馆

工程数学学报 2024年第3期41卷 507-524页

作者：段强周学林李姣芬桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室桂林541004 云南大学数学与统计学院昆明650000 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 桂林541004

研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该... 详细信息

研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该约束迹函数极小化模型,并给出算法外层迭代框架和内层子问题的具体求解方案。数值实验验证了算法的有效性。

关键词：正交分裂矩阵迹函数正交约束增广拉格朗日方法

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一种改进的求解无约束优化问题的混合PRP-HS共轭梯度算法

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应用数学 2025年第2期38卷 553-564页

作者：李向利王芷凌李丙栏桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林 541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林 541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林 541004 广西应用数学中心广西桂林 541004

在本文中,为求解无约束优化问题,我们提出了一种基于Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法和Polak-Ribiére-Polyak(PRP)共轭梯度法的三项共轭梯度方法.在标准Wolfe线搜索的条件下,所提出的搜索方向为下降方向.对于一般非线性函数,该方... 详细信息

在本文中,为求解无约束优化问题,我们提出了一种基于Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法和Polak-Ribiére-Polyak(PRP)共轭梯度法的三项共轭梯度方法.在标准Wolfe线搜索的条件下,所提出的搜索方向为下降方向.对于一般非线性函数,该方法是全局收敛.最后,数值结果表明所提出的方法是有效的.

关键词：共轭梯度法无约束优化充分下降性全局收敛性

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一类含时PNP方程的有限元两水平算法

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计算数学 2024年

作者：毛万涛沈瑞刚阳莺桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西应用数学中心(GUET)广西高校数据分析与计算重点实验室

针对一类含时Poisson-Nernst-Planck（PNP）方程,提出了一种基于有限元离散的两水平算法.该算法通过线性有限元近似解对PNP方程进行解耦,然后在二次有限元空间上求解解耦后的方程.与经典的基于有限元离散的Gummel算法相比,该算法能够加... 详细信息

针对一类含时Poisson-Nernst-Planck（PNP）方程,提出了一种基于有限元离散的两水平算法.该算法通过线性有限元近似解对PNP方程进行解耦,然后在二次有限元空间上求解解耦后的方程.与经典的基于有限元离散的Gummel算法相比,该算法能够加快求解过程.基于所给出的有限元两水平解的L2模误差估计,建立了H1模误差估计.数值实验验证了理论结果的正确性以及两水平算法的有效性.

关键词： Poisson-Nernst-Planck方程有限元方法两水平算法误差分析 Gummel算法

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基于深度神经网络的隐私保护基因检测

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计算机工程与科学 2025年第2期47卷 265-275页

作者：黄颖唐敏桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

深度神经网络(DNN)功能强大,被广泛应用于生物医学中的基因检测。构建可靠的DNN模型需要大量有效医疗样本,而现实中生物数据通常分散存储且具有高度隐私。现有方案在处理此类分布式大规模的复杂学习任务时,难以在实现数据安全的同时保证... 详细信息

深度神经网络(DNN)功能强大,被广泛应用于生物医学中的基因检测。构建可靠的DNN模型需要大量有效医疗样本,而现实中生物数据通常分散存储且具有高度隐私。现有方案在处理此类分布式大规模的复杂学习任务时,难以在实现数据安全的同时保证DNN模型的高精度。为此,提出一个基于DNN的隐私保护方案,联合多方数据快速构建起精确的基因检测模型。首先,使用盲化矩阵结合内积函数加密消除全同态、秘密共享等方案中需要的近似替换策略,确保在隐私保护的同时,实现与明文集中式训练一致的效果。其次,构造非交互式训练模式抵抗全局模型参数泄漏造成的推断攻击,保证数据安全。在真实医疗数据集上的实验结果表明了所提方案的正确性、有效性和高精度。

关键词：深度神经网络基因检测隐私保护盲化矩阵内积函数加密

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利用伯努利滤波的多目标机动雷达误差配准方法

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电子与信息学报 2024年第10期46卷 4035-4043页

作者：邓洪高余润华纪元法吴孙勇孙希延桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530031

传统的组网雷达多目标误差配准方法通常假设数据关联关系已知,但在平台机动的情况下,系统同时存在雷达测量偏差和平台姿态角偏差,且雷达观测过程中会受到杂波干扰,导致数据关联尤为困难。针对这一问题,该文提出一种基于伯努利滤波的多... 详细信息

传统的组网雷达多目标误差配准方法通常假设数据关联关系已知,但在平台机动的情况下,系统同时存在雷达测量偏差和平台姿态角偏差,且雷达观测过程中会受到杂波干扰,导致数据关联尤为困难。针对这一问题,该文提出一种基于伯努利滤波的多目标机动雷达误差配准方法。首先建立系统偏差的量测与状态方程,然后将系统偏差建模成伯努利随机有限集,利用公共坐标系下的原始量测可实现系统偏差在伯努利滤波框架下的递推估计,有效避免了数据关联问题。同时,为了充分利用多目标量测信息,提出一种修正的贪婪量测划分方法,在每个滤波时刻挑选出系统偏差对应的最优量测子集,利用量测子集中的多量测信息实现系统偏差的集中式融合估计,提高了系统偏差的估计精度和收敛速度。仿真实验表明,所提方法能够在数据关联未知的多目标多杂波场景下对雷达测量偏差和平台姿态角偏差进行有效估计,在平台姿态角变化率较低时,所提方法具有较强的适应性。

关键词：误差配准数据关联伯努利滤波集中式融合量测划分

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特征提取中一类矩阵迹函数极值问题的黎曼优化算法

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数学物理学报（A辑） 2024年第4期44卷 1012-1036页

作者：李姣芬孔鲁源宋佳铄文娅琼桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于... 详细信息

研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于Zhang-Hager技术拓展的乘积流形黎曼非线性共轭梯度法,并给出算法全局收敛性分析.数据实验表明所提算法对于问题求解是高效可行的,且与已有算法、其它黎曼梯度类算法及黎曼优化工具箱中已有的黎曼一阶和二阶算法相比在迭代解精度或迭代效率上有一定优势.

关键词：特征提取矩阵迹函数乘积流形黎曼共轭梯度法

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多目标规划与K-means聚类的多波束测深测线设计

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海洋测绘 2025年第1期45卷 16-20页

作者：黄丽均朴宇豪王祎阳李国东桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541001 桂林电子科技大学广西应用数学中心广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541002

为解决多波束测深在海底地形复杂情况下的多波束测线布设问题,提高测深效率,首先基于K-means聚类将海底区域划分为若干理想斜坡,接着基于多目标规划以测线长度最短和覆盖率最大为目标函数,并考虑条带重叠率以及两端测线覆盖边缘区域等... 详细信息

为解决多波束测深在海底地形复杂情况下的多波束测线布设问题,提高测深效率,首先基于K-means聚类将海底区域划分为若干理想斜坡,接着基于多目标规划以测线长度最短和覆盖率最大为目标函数,并考虑条带重叠率以及两端测线覆盖边缘区域等限制条件,利用组合权重法建立多目标规划的测线布设模型。对假设矩形待测海域进行仿真计算,结果表明分区域规划后按照此测线布设模型得到的测线布设方案,测线的总长度达到最短,重叠率为18.42%,覆盖待测海域的面积比达到98.91%。本文提出的多波束测线设计方法可为提高多波束测深的效率提供理论依据。

关键词：多波束测深测线设计多目标规划仿真分析 K-means三维聚类组合权重

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基于超图正则NMF的自适应半监督多视图聚类

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广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期42卷 137-152页

作者：李向利梅建平莫元健桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

图正则非负矩阵分解(GNMF)虽然已成为大量多视图聚类方法的基本框架,但其尝试用简单图融合来自不同视图的复杂数据关系,同时获得一致性判别表示,这无疑有很大挑战性。为了更好地应对多视图数据的聚类任务,本文提出一种基于超图正则非负... 详细信息

图正则非负矩阵分解(GNMF)虽然已成为大量多视图聚类方法的基本框架,但其尝试用简单图融合来自不同视图的复杂数据关系,同时获得一致性判别表示,这无疑有很大挑战性。为了更好地应对多视图数据的聚类任务,本文提出一种基于超图正则非负矩阵分解的半监督多视图聚类方法ASMCHNMF。该方法通过构造超图,学习来自多个视图的数据高阶关系,为合理利用现实世界中可获取的标签信息,引入标签约束项进行半监督学习。此外,该方法同时考虑一致性信息和互补性信息的学习,采用自适应措施区分不同视图的贡献,并使用交替迭代算法来对主函数进行优化。在7个真实数据集上的对比实验表明,在其中6个数据集上,ASMCHNMF算法的ACC和NMI指标均优于经典算法和当前先进算法。

关键词：超图非负矩阵分解多视图聚类半监督学习

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基于交互式CPHD的多传感器多机动目标跟踪

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控制与决策 2022年第1期37卷 47-57页

作者：蔡如华樊向婷吴孙勇王力伍雯雯桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用实验室广西桂林541004

针对多传感器高速多机动目标的跟踪问题,提出一种多传感器交互式贪婪势概率假设密度(MS-IMMGreedy-CPHD)滤波器.该滤波器在预测阶段,通过交互式多模(IMM)算法对势概率假设密度(CPHD)滤波中目标的状态、势分布和运动模型同时进行预测;在... 详细信息

针对多传感器高速多机动目标的跟踪问题,提出一种多传感器交互式贪婪势概率假设密度(MS-IMMGreedy-CPHD)滤波器.该滤波器在预测阶段,通过交互式多模(IMM)算法对势概率假设密度(CPHD)滤波中目标的状态、势分布和运动模型同时进行预测;在滤波的更新阶段,利用贪婪(greedy)量测划分机制选取多传感器量测子集和拟分区,并通过拟分区量测子集对不同模型下CPHD预测的目标状态和势分布以及模型进行交互式更新.仿真结果表明,所提出MS-IMM-Greedy-CPHD滤波能够对高机动多目标进行稳定有效的跟踪,相较于多传感器势概率假设密度(MS-CPHD)滤波,跟踪结果的OSPA误差更小且势估计更加准确.

关键词：交互式多模型机动目标多传感器势概率假设密度滤波贪婪量测划分机制

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多智能体系统的实用-分量一致性

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广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 139-146页

作者：隆紫庭马忠军李科赞桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

实用-分量一致性是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量的偏差始终在一个有界区间内波动。本文基于有向网络拓扑探讨一阶非线性领导-跟随多智能体系统的实用-分量一致性问题。首先,对该系统构造一个分段式牵制控制协议;然后,利用置... 详细信息

实用-分量一致性是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量的偏差始终在一个有界区间内波动。本文基于有向网络拓扑探讨一阶非线性领导-跟随多智能体系统的实用-分量一致性问题。首先,对该系统构造一个分段式牵制控制协议;然后,利用置换矩阵方法,将开始的偏差系统转化为一个新的偏差系统,将原系统的实用-分量一致性问题转化为新偏差系统中零解的强实用稳定性问题,并借助矩阵理论和稳定性理论等,导出该系统实现实用-分量一致性的充分条件;最后,通过数值模拟验证理论结果的正确性。

关键词：多智能体系统实用一致性部分分量一致性领导-跟随

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