检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2019年第7期34卷 1417-1424页

作者：吴孙勇宁巧娇蔡如华孙希延潘福标桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004

针对低信噪比条件下多弱小目标检测前跟踪算法跟踪效率低、计算复杂度高等问题,提出一种基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法。首先,针对由目标的贡献强度和噪声获得的目标强度量测图像,利用均值滤波抑制强度量测图像中... 详细信息

针对低信噪比条件下多弱小目标检测前跟踪算法跟踪效率低、计算复杂度高等问题,提出一种基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法。首先,针对由目标的贡献强度和噪声获得的目标强度量测图像,利用均值滤波抑制强度量测图像中的噪声;其次,以不交叉原则挑选出强度值较大区域作为区间量测;最后,利用箱粒子概率假设密度(BOX-PHD)滤波对上述所得的区间量测进行目标跟踪。仿真结果表明,所提出的方法可以提高跟踪性能,且计算效率高。

关键词：箱粒子区间分析概率假设密度滤波弱目标均值滤波

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“互联网+”背景下广西高校视觉传达设计专业创新创业人才培养模式

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上海服饰 2023年第11期 103-105页

作者：陆培培李虹马鹏程广西民族大学相思湖学院广西职业师范学院桂林电子科技大学数学与计算科学学院/广西应用数学中心

在“互联网+”背景下,为赢得市场,信息技术、品牌建设渗透到各行各业,加上政策、技术、市场等因素的促进,创新创业愈加活跃。本文通过分析广西高校视觉传达设计创新创业教育与专业课程缺乏紧密结合、专业课教师团队缺乏创新创业实践经... 详细信息

在“互联网+”背景下,为赢得市场,信息技术、品牌建设渗透到各行各业,加上政策、技术、市场等因素的促进,创新创业愈加活跃。本文通过分析广西高校视觉传达设计创新创业教育与专业课程缺乏紧密结合、专业课教师团队缺乏创新创业实践经验以及缺乏校企合作的问题,提出在“互联网+”背景下,广西高校视觉传达设计专业创新创业人才的培养有助于增强学生多元化专业技能、提高数字素养以及促进产业升级等意义,最后阐述了从制定明确的创新创业人才培养目标、创新创业项目与专业课程紧密融合以及设计考核评价体系等方面来构建视觉传达设计专业创新创业人才培养模式,以期为相关研究提供借鉴。

关键词： “互联网+” 视觉传达设计专业创新创业人才

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基于数字化城市管理绩效考核的优化模型

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数学的实践与认识 2020年第17期50卷 251-262页

作者：王春利朱宁黄荣臻蒋太安张丽娜桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林市七星区住房与城乡建设局广西桂林541004 桂林市七星区数字城管应急指挥中心广西桂林541004

针对数字化城市管理各网格绩效考核评分存在的问题,建立了绩效考核的统计优化模型.并对统计优化模型前后绩效考评分数和排名进行非参数统计检验,结果表明优化后各网格之间绩效考评结果更客观,更可信,更科学,更合理,模型便于系统操作和... 详细信息

针对数字化城市管理各网格绩效考核评分存在的问题,建立了绩效考核的统计优化模型.并对统计优化模型前后绩效考评分数和排名进行非参数统计检验,结果表明优化后各网格之间绩效考评结果更客观,更可信,更科学,更合理,模型便于系统操作和大数据应用.

关键词：数字化城市管理绩效考核主成分分析统计优化模型非参数统计检验

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弱目标箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪算法

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红外与毫米波学报 2019年第2期38卷 234-244,253页

作者：蔡如华杨标吴孙勇李瞳孙希延桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004

针对红外弱目标跟踪问题,提出箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪(Box Particle Labeled Multi-Bernoulli Detection And Tracking,BOX-LMB-DT)算法,该算法首先通过使用均值滤波对获得的灰度图像进行降噪处理;其次,通过将所有像素处依... 详细信息

针对红外弱目标跟踪问题,提出箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪(Box Particle Labeled Multi-Bernoulli Detection And Tracking,BOX-LMB-DT)算法,该算法首先通过使用均值滤波对获得的灰度图像进行降噪处理;其次,通过将所有像素处依强度大小进行排序,选出强度较大的区域作为当前时刻的区间量测;最后利用箱粒子标签多伯努利滤波(Box-Labeled Multi-Bernoulli Filter,Box-LMB)器对目标进行跟踪.仿真结果表明,所提箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪算法能够对多目标的航迹和状态进行稳定有效的跟踪,且在相同条件下,相较于区间量测下的LMB粒子滤波,达到相同的跟踪性能时BOX-LMB滤波运算效率提升了22. 59%.

关键词：多目标跟踪红外图像量测箱粒子滤波标签多伯努利滤波均值滤波

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宽带波达方向估计的辅助粒子滤波算法

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信号处理 2019年第7期35卷 1275-1280页

作者：吴孙勇姚明明薛秋条蔡如华桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西信息科学实验中心广西桂林541004

针对粒子滤波宽带波达方向估计中因采样粒子权值不稳定导致估计误差较大的问题,提出了基于辅助粒子滤波的宽带波达方向估计算法。该算法利用贝叶斯重要性采样算法,在权值大的粒子基础上引入辅助粒子变量,重新定义重要性采样分布函数。... 详细信息

针对粒子滤波宽带波达方向估计中因采样粒子权值不稳定导致估计误差较大的问题,提出了基于辅助粒子滤波的宽带波达方向估计算法。该算法利用贝叶斯重要性采样算法,在权值大的粒子基础上引入辅助粒子变量,重新定义重要性采样分布函数。经过两次加权计算,进而改善粒子退化问题,并引导粒子向高似然区域移动,使粒子在真实状态周围分布更均匀,粒子权值比仅用重采样的粒子权值变化更稳定。仿真实验表明,该算法在均方根误差和检测概率性能上优于粒子滤波算法。

关键词：辅助粒子滤波宽带信号波达方向估计阵列流形跟踪

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稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法

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复旦学报（自然科学版） 2020年第6期59卷 725-733页

作者：王继奎杨正国易纪海刘学文王会勇聂飞平兰州财经大学信息工程学院甘肃兰州730020 桂林电子科技大学数学和计算科学学院广西桂林541004 西北工业大学光学影像分析与学习中心陕西西安710119

降维作为聚类问题的关键预处理步骤被用来抽取高维数据潜在的低维子空间结构.面对高维数据聚类,传统的策略是首先采用降维技术提取高维数据嵌入在低维空间的潜在数据结构,然后利用一个聚类算法完成数据聚类.然而,这种两阶段优化策略的... 详细信息

降维作为聚类问题的关键预处理步骤被用来抽取高维数据潜在的低维子空间结构.面对高维数据聚类,传统的策略是首先采用降维技术提取高维数据嵌入在低维空间的潜在数据结构,然后利用一个聚类算法完成数据聚类.然而,这种两阶段优化策略的聚类性能往往不如直接优化统一的目标函数.因此,在模糊聚类算法的基础上,本文提出了一种稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法(EFSC),该方法结合线性正交投影技术在对高维数据降维的同时完成聚类.EFSC模型对模糊矩阵施加了稀疏约束来提升聚类性能.理论分析与实验结果证明了本文提出的EFSC算法的有效性.

关键词：高维数据降维模糊聚类稀疏约束

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禽流感H7N9传播模型的动力学分析

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应用数学和力学 2019年第3期40卷 311-320页

作者：周飘飘祝光湖桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院广州511430

H7N9型禽流感严重威胁人类健康和生命安全.为研究H7N9病毒的传播规律,提出了一个结合人群、家禽和环境中病毒之间相互作用的SI-V-SEIR禽流感传染病模型.通过动力学分析,给出基本再生数R_0的表达式,并证明无病平衡点和地方病平衡点的稳定... 详细信息

H7N9型禽流感严重威胁人类健康和生命安全.为研究H7N9病毒的传播规律,提出了一个结合人群、家禽和环境中病毒之间相互作用的SI-V-SEIR禽流感传染病模型.通过动力学分析,给出基本再生数R_0的表达式,并证明无病平衡点和地方病平衡点的稳定性.接着应用模型分析广东省2016年—2017年的H7N9疫情,获得疫情初期R_0=18.8,此时禽类的接种率需达到94.7%才能控制病毒在禽类和环境中的传播,而采取措施后R_0=0.14.结果表明,降低环境中的病毒载量、和禽类之间以及禽到人的传染率能有效地减少染病人数.

关键词： H7N9 动力学模型稳定性基本再生数

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基于交互式伯努利滤波的机动目标TBD算法

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电光与控制 2018年第9期25卷 26-32页

作者：吴孙勇刘义强蔡如华宁巧娇孙希延桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004

低信噪比环境下,原始数据未知门限的机动目标跟踪是一个比较棘手的问题。提出了一种交互式多模型伯努利(IMM-Bernoulli)检测前跟踪(TBD)算法,该算法结合交互式多模型算法对滤波器中每个目标状态的采样粒子进行预测,利用伯努利滤波对目... 详细信息

低信噪比环境下,原始数据未知门限的机动目标跟踪是一个比较棘手的问题。提出了一种交互式多模型伯努利(IMM-Bernoulli)检测前跟踪(TBD)算法,该算法结合交互式多模型算法对滤波器中每个目标状态的采样粒子进行预测,利用伯努利滤波对目标粒子进行递归,粒子更新阶段结合TBD算法进行,最终实现目标存在概率及分布密度的更新估计。算法对粒子预测时采用多个模型参与转移预测,使得预测粒子更加接近目标真实运动状态,兼备了伯努利TBD算法和交互式多模算法的特点,可用于处理低信噪比环境下机动弱目标检测跟踪问题,且对目标状态的估计更加精准。仿真实验表明,该滤波器能够实时地估计出目标位置,比传统的伯努利TBD算法具有更好的滤波性能。

关键词：机动目标跟踪检测前跟踪机动弱目标交互式多模伯努利滤波

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基于PHD滤波的箱粒子划分多目标跟踪算法

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电光与控制 2018年第5期25卷 12-16页

作者：吴孙勇宁巧娇蔡如华刘义强孙希延桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004

针对现有箱粒子概率假设密度(BOX-PHD)滤波存在箱粒子冗余问题,提出一种箱粒子划分的概率假设密度滤波多目标跟踪算法。该算法在目标状态估计的更新阶段之前,将预测得到的每一个箱粒子划分成多个箱粒子,从而得到等价的箱粒子集,然后对... 详细信息

针对现有箱粒子概率假设密度(BOX-PHD)滤波存在箱粒子冗余问题,提出一种箱粒子划分的概率假设密度滤波多目标跟踪算法。该算法在目标状态估计的更新阶段之前,将预测得到的每一个箱粒子划分成多个箱粒子,从而得到等价的箱粒子集,然后对这些箱粒子集的权值利用区间量测进行更新,从而估计目标的状态及数目。该划分由于将箱粒子划分更小,能更好地利用区间量测信息,可以有效避免箱粒子因压缩不足而导致的估计有偏情况。仿真结果表明所提方法可以有效地提高目标的跟踪性能。

关键词：多目标跟踪箱粒子区间分析概率假设密度滤波箱粒子划分

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区间量测下基于无迹变换的伯努利粒子滤波算法

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控制与决策 2017年第8期32卷 1523-1527页

作者：吴孙勇张馨方桂丛楠蔡如华孙希延桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081

针对区间量测下目标的实时检测与跟踪问题,提出基于无迹变换的伯努利粒子滤波算法(BernoulliUpf).该算法在伯努利粒子滤波算法(Bernoulli-pf)的基础上融合无迹卡尔曼滤波(UKF),融合后的算法在预测步骤产生持续存活粒子时,充分考虑到当... 详细信息

针对区间量测下目标的实时检测与跟踪问题,提出基于无迹变换的伯努利粒子滤波算法(BernoulliUpf).该算法在伯努利粒子滤波算法(Bernoulli-pf)的基础上融合无迹卡尔曼滤波(UKF),融合后的算法在预测步骤产生持续存活粒子时,充分考虑到当前时刻的量测,从而引导粒子向高似然区域移动,使得粒子分布更加接近真实状态的后验分布.仿真实验表明,Bernoulli-Upf算法的估计精度优于Bernoulli-pf算法.

关键词：目标跟踪区间量测伯努利滤波无迹卡尔曼滤波粒子滤波

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