检索结果-内蒙古大学图书馆

数学物理学报（A辑） 2024年第5期44卷 1302-1310页

作者：敖渝焱阳莺桂林电子科技大学数学与计算科学学院&广西应用数学中心(GUET)&广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程是由Poisson方程和Nernst-Planck方程耦合而成的一类非线性偏微分方程组,其常用的线性化迭代方法-Gummel迭代的效率很大程度上受松弛参数的影响.机器学习中的高斯过程回归(GPR)方法因其训练规模较小,且... 详细信息

Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程是由Poisson方程和Nernst-Planck方程耦合而成的一类非线性偏微分方程组,其常用的线性化迭代方法-Gummel迭代的效率很大程度上受松弛参数的影响.机器学习中的高斯过程回归(GPR)方法因其训练规模较小,且不需要提供函数关系,在该文中被应用于预测Gummel迭代的较优松弛参数,加速迭代的收敛速度.首先针对PNP方程的Gummel迭代,设计了一种可预测松弛参数的GPR方法.其次利用Box-Cox转换方法,对Gummel迭代的数据进行预处理,提高GPR方法的准确性.最后基于GPR方法及Box-Cox转换算法,提出了PNP方程的一种新的Gummel迭代算法.数值实验表明,新Gummel迭代算法与经典的Gummel迭代算法相比,求解效率更高,且收敛阶相同.

关键词： Poisson-Nernst-Planck方程 Gummel迭代高斯过程回归参数预测机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种三维Poisson-Nernst-Planck方程的虚单元计算

引用

吉林大学学报（理学版） 2024年第2期62卷 293-301页

作者：丁聪刘杨阳莺沈瑞刚桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西应用数学中心(GUET)广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105

利用虚单元方法在多面体网格上求解一种三维稳态Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程,并给出PNP方程的虚单元离散形式,推导电势方程及离子浓度方程的刚度矩阵与荷载向量的矩阵表达式.数值实验结果表明,在3种不同的多面体网格下实现了PNP方... 详细信息

利用虚单元方法在多面体网格上求解一种三维稳态Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程,并给出PNP方程的虚单元离散形式,推导电势方程及离子浓度方程的刚度矩阵与荷载向量的矩阵表达式.数值实验结果表明,在3种不同的多面体网格下实现了PNP方程的虚单元计算,数值解在L^(2)和H^(1)范数下均达到最优阶.

关键词： Poisson-Nernst-Planck方程虚单元方法多面体网格三维

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高温和干旱事件对传染病的影响研究进展

引用

环境与职业医学 2024年第8期41卷 925-933页

作者：王迪迟晓妮黄子珊姚怡禛林意胡建雄刘涛马文军何冠豪桂林电子科技大学数学与计算科学学院/广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西应用数学中心广西桂林541004 暨南大学基础医学与公共卫生学院/病毒致病及防控教育部重点实验室广东广州510632

气候变化已经成为一个不争的事实,高温、干旱等极端天气事件的发生频率和强度随之增加,严重影响人群健康状况。本综述系统收集2000年至2023年国内外相关研究87篇,以传播途径分类,分别就高温、干旱以及高温干旱复合事件对介水和食物传播... 详细信息

气候变化已经成为一个不争的事实,高温、干旱等极端天气事件的发生频率和强度随之增加,严重影响人群健康状况。本综述系统收集2000年至2023年国内外相关研究87篇,以传播途径分类,分别就高温、干旱以及高温干旱复合事件对介水和食物传播性、虫媒传播性、空气传播性和接触性传染病影响的研究进展进行综述。结果表明,高温能使介水和食物传播性传染病中的感染性腹泻病(霍乱、痢疾、伤寒和副伤寒)、传染性胃肠炎,虫媒传播性传染病中的登革热、寨卡病毒(ZIKV)病、基孔肯雅热、疟疾、西尼罗河热和裂谷热,空气传播性疾病中的流感样疾病、甲型流感、麻疹和腮腺炎,和接触性疾病中的艾滋病、血吸虫病和钩端螺旋体病的传播风险升高;干旱致使介水和食物传播性传染病中的霍乱、大肠杆菌感染、轮状病毒感染和戊型肝炎,虫媒传播性传染病中的恙虫病、血吸虫病、肾综合征出血热和西尼罗河热,空气传播性传染病中的流行性脑膜炎、百日咳、麻疹、上呼吸道感染,以及接触性传染病中的艾滋病的感染风险升高;随着全球变暖高温干旱复合事件发生频率将大幅增加,其对人类健康造成损害往往超过了单独高温或干旱事件的影响,但鲜有研究量化其对传染病的影响。上述关联可能通过气温和降雨对传染病病原体、传播媒介、人群易感性、公共卫生服务、行为等因素的影响进行介导。在气候变化背景下,高温干旱复合事件频发,其健康效应值得关注,今后需要进一步深入研究,以提高气候变化对传染病影响的认识,提高应对气候变化下传染病暴发流行的能力。

关键词：气候变化高温干旱复合事件传染病

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

跨视图时序对比学习的自监督视频表征算法

引用

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 158-166页

作者：王露露徐增敏张雪莲蒙儒省卢涛桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林安维科技有限公司广西桂林541010 武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,... 详细信息

现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,自监督学习RGB帧和光流场两种数据中蕴含的动作时序变化特性,主要思路为:设计局部时序对比学习方法,采用不同正负样本划分策略,挖掘同一实例不重叠片段之间的时序相关性和判别可分性,增强细粒度特征表达能力;研究全局对比学习方法,通过跨视图语义协同训练来增加正样本,学习多实例不同视图的语义一致性,提高模型的泛化能力。通过两个下游任务对模型效果进行评估,在UCF101和HMDB51数据集的实验结果表明,所提方法在动作识别和视频检索任务上,较前沿主流方法平均提升了2~3.5个百分点。

关键词：自监督学习视频表征学习时序对比学习局部对比学习跨视图协同

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Brown运动增量的小时间Chung重对数律

引用

应用概率统计 2024年第3期40卷 398-408页

作者：刘永宏曾港王壮桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室桂林541004 广西应用数学中心(GUET) 桂林541004

在本文中,我们研究了Brown运动增量的小时间参数泛函极限问题,得到了Brown运动增量的小时间Chung泛函重对数律.证明中的主要工具是Brown运动的大偏差和小偏差.

关键词： Brown运动增量小时间Chung重对数律

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Brown运动增量的局部泛函三重对数律

引用

数学的实践与认识 2024年第1期54卷 182-188页

作者：刘永宏张晴晴周霞桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 广西应用数学中心(桂电) 广西桂林541002

利用Brown运动及其增量的大偏差,对二重对数律证明技巧做了适当改进,得到了Brown运动及其增量的局部泛函三重对数律.推广了Gao和Liu文中相应结果,对三重对数律的研究做点探索.

关键词： Brown运动增量局部泛函三重对数律

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

层次预处理的非负矩阵分解加权集成聚类算法

引用

重庆师范大学学报（自然科学版） 2023年第5期40卷 136-144页

作者：李向利毕胜王佩源桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室桂林电子科技大学广西应用数学中心广西桂林541004

图像聚类是当前的研究热点,非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法在图像聚类领域得到了广泛应用。但是单一的NMF算法无法应用于所有数据集,并且NMF算法直接在数据的原始空间进行处理,抗噪能力较差。集成聚类可以解... 详细信息

图像聚类是当前的研究热点,非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法在图像聚类领域得到了广泛应用。但是单一的NMF算法无法应用于所有数据集,并且NMF算法直接在数据的原始空间进行处理,抗噪能力较差。集成聚类可以解决上述问题,集成聚类将若干个基础聚类结果合成一个一致性结果,不仅可以提高聚类的求解质量,还可以增强算法的鲁棒性。因此本文提出一种层次预处理的NMF加权集成聚类算法。该算法将层次划分、集成聚类和二部图的思想引入到NMF算法中。在预处理阶段,利用层次划分得到聚类数目。之后采用局部加权的方法得到协关联矩阵。最后利用基于二部图的一致性函数进行划分得到最终的聚类结果。在5个数据集上进行实验,验证了本文算法相对于传统算法和其他集成算法的有效性。

关键词：图像聚类聚类集成非负矩阵分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种近似BFGS的自适应双参数共轭梯度法

引用

应用数学 2024年第1期37卷 89-99页

作者：李向利莫元健梅建平桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 广西应用数学中心广西桂林541004

为了更加有效的求解大规模无约束优化问题,本文基于自调比无记忆BFGS拟牛顿法,提出一个自适应双参数共轭梯度法,设计的搜索方向满足充分下降性,在一般假设和标准Wolfe线搜索准则下,证明该方法具有全局收敛性,数值实验结果证明提出的新... 详细信息

为了更加有效的求解大规模无约束优化问题,本文基于自调比无记忆BFGS拟牛顿法,提出一个自适应双参数共轭梯度法,设计的搜索方向满足充分下降性,在一般假设和标准Wolfe线搜索准则下,证明该方法具有全局收敛性,数值实验结果证明提出的新算法是有效的.

关键词：大规模无约束优化共轭梯度法 Wolfe线搜索全局收敛性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MM-GGIW-PMBM滤波的扩展目标跟踪算法

引用

北京航空航天大学学报 2022年第12期48卷 2356-2364页

作者：吴孙勇周于松谢芸蔡如华樊向婷桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004

针对多机动扩展目标跟踪问题,将交互式多模型的思想引入泊松多伯努利混合滤波(PMBM)算法中,提出了一种多模型的伽马高斯逆威夏特-泊松多伯努利混合滤波(MM-GGIW-PMBM)算法。该算法融合多种运动模型,通过模型的交互实现对机动扩展目标扩... 详细信息

针对多机动扩展目标跟踪问题,将交互式多模型的思想引入泊松多伯努利混合滤波(PMBM)算法中,提出了一种多模型的伽马高斯逆威夏特-泊松多伯努利混合滤波(MM-GGIW-PMBM)算法。该算法融合多种运动模型,通过模型的交互实现对机动扩展目标扩展状态和质心状态的混合估计预测;通过引入强跟踪滤波(STF)中的渐消因子修正预测之后GGIW分量中的协方差矩阵,防止发生跟踪模型失配的现象;在PMBM更新阶段扩展目标外形和质心估计完成的基础上,利用似然函数完成模型概率的更新。仿真实验结果表明:MM-GGIW-PMBM算法能够对多机动扩展目标的数量和状态进行有效的估计。

关键词：泊松多伯努利混合滤波伽马高斯逆威夏特扩展目标跟踪强跟踪滤波交互式多模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计

引用

应用数学 2024年第3期37卷 699-705页

作者：陈键铧李倩阳莺信阳学院数学与统计学院河南信阳464000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西应用数学中心(GUET) 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

针对一类线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计进行分析.首先引入正则化的线性Poisson-Boltzmann方程,将原问题转化为非奇性Poisson-Boltzmann方程.然后给出L^(2)范数的误差估计.最后在四边形和五边形混合多边形网格上进行... 详细信息

针对一类线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计进行分析.首先引入正则化的线性Poisson-Boltzmann方程,将原问题转化为非奇性Poisson-Boltzmann方程.然后给出L^(2)范数的误差估计.最后在四边形和五边形混合多边形网格上进行数值实验,数值结果验证了理论分析的正确性.

关键词： Poisson-Boltzmann方程虚单元法 L 2误差估计混合多边形网格

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：